幾個(gè)月前,美國宇航局NASA公布了下一代太空服,并宣布宇航員將在2024年重返月球時(shí)穿上它,這是該機(jī)構(gòu)在月球表面建立人類永久定居基地計(jì)劃的一部分。艙外移動(dòng)裝置(Extravehicular Mobility Unit,或稱xEMU)是NASA近40年來首次對太空服進(jìn)行的重大升級,其設(shè)計(jì)目的是為了讓那些將大量時(shí)間花費(fèi)在清理月球塵埃的宇航員提供方便。這將使他們能夠以以前無法實(shí)現(xiàn)的方式彎曲和伸展,輕松穿脫太空服,快速更換部件以獲得更好的貼合性,并且可以在幾個(gè)月內(nèi)不需要維修。
但最大的改進(jìn)并沒有在去年秋天的發(fā)布會(huì)上展示出來。相反,它們被隱藏在xEMU的便攜式生命支持系統(tǒng)中,這個(gè)Astro背包將太空服從一塊笨重的布料變成了一個(gè)個(gè)人航天器。它可以負(fù)責(zé)處理太空服的電力、通訊、氧氣供應(yīng)和溫度調(diào)節(jié),這樣宇航員就可以專注于重要的任務(wù),比如用尿液混凝土建造發(fā)射臺(tái)。而宇航員生命維持系統(tǒng)的部分組件將首次由人工智能AI設(shè)計(jì)。
杰西·克拉夫特(Jesse Craft)是達(dá)拉斯一家大型工程公司Jacobs的高級設(shè)計(jì)工程師,該公司被NASA委托對xEMU生命維持系統(tǒng)進(jìn)行改造。對于克拉夫特和其他數(shù)百名從事該項(xiàng)目的工程師來說,這需要在相互競爭的優(yōu)先級之間進(jìn)行謹(jǐn)慎的平衡。顯然,生命維持系統(tǒng)的首要任務(wù)是必須確保其安全性,但它也必須足夠輕,以符合月球著陸器的重量限制,并有足夠的強(qiáng)度來承受火箭發(fā)射期間的強(qiáng)大的重力和振動(dòng)。“這真的是一個(gè)非常巨大的工程挑戰(zhàn)。”克拉夫特(Craft)對此表示。
在減少質(zhì)量的情況下,將更多的東西擠進(jìn)更小的空間,是航空航天工程師一直在處理的復(fù)雜優(yōu)化問題。但美國宇航局(NASA)希望在2024年之前能夠登陸月球,而滿足這一雄心勃勃的時(shí)間計(jì)劃表,意味著克拉夫特(Craft)和他的同事們不能花數(shù)周時(shí)間討論每個(gè)部件的理想結(jié)構(gòu)。取而代之的是,他們正在試驗(yàn)一種新的人工智能(AI)設(shè)計(jì)軟件,該軟件可以快速地提出新的部件設(shè)計(jì)。
“我們認(rèn)為人工智能(AI)是一種十分實(shí)用的技術(shù),它能比訓(xùn)練有素的人類做得更快、更好完成某些事情?!敝圃煸撥浖拿绹?a target="_blank">PTC的技術(shù)副總裁杰西·科克斯-布蘭肯希普(Jesse Coors-Blankenship)繼續(xù)說道:“有些軟件技術(shù)是工程師已經(jīng)熟悉的,比如結(jié)構(gòu)模擬和優(yōu)化。但有了人工智能(AI)之后,我們可以做得更快。” 這種工程方法被稱為生成式設(shè)計(jì)。其基本思想是向軟件輸入關(guān)于組件最大尺寸、必須承受的重量或?qū)⒈┞对诘臏囟认碌囊幌盗幸?,然后?a href="http://srfitnesspt.com/v/tag/2562/" target="_blank">算法來計(jì)算其余的部分。
PTC的軟件結(jié)合了幾種不同的人工智能(AI)方法,比如GAN(生成式對抗網(wǎng)絡(luò))和遺傳算法。GAN(生成式對抗網(wǎng)絡(luò))是一種類似游戲的方法,其中兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在競爭中互相對峙,以設(shè)計(jì)出最優(yōu)化的組件。這和生成不存在的人像照片的技術(shù)是一樣的。相比之下,遺傳算法類似于自然選擇。它們產(chǎn)生多種設(shè)計(jì),將它們組合起來,然后從新一代中挑選出最佳的設(shè)計(jì),并以此重復(fù)。過去,美國宇航局(NASA)已經(jīng)使用遺傳算法來設(shè)計(jì)最優(yōu)的,但也是最奇怪的天線。
“機(jī)器的迭代過程比我們自己人類所能做的多100或1000倍,它能在我們的受約束條件下提出一個(gè)最為理想優(yōu)化的解決方案。”克拉夫特(Craft)說。考慮到航天服生命維持系統(tǒng)的最終設(shè)計(jì)仍在不斷變化之中,這一點(diǎn)尤其有幫助。畢竟在一個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中,即使是對需求的一個(gè)很小改動(dòng),都有可能導(dǎo)致工程師們浪費(fèi)數(shù)周的工作時(shí)間。
如今,工程師們開始使用人工智能(AI)所驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)軟件,來重新設(shè)計(jì)從汽車底盤到椅子到公寓樓的一切。這些算法傾向于想象一些看起來既熟悉但又十分陌生的組件:它們有的蜂窩狀的、流動(dòng)的或是有張力結(jié)構(gòu)的,還有很多我們完全意想不到的結(jié)構(gòu)?!拔覀冋谑褂肁I來激發(fā)自己的設(shè)計(jì)靈感,”克拉夫特(Craft)說道:“我們對直角、平面和圓形尺寸有著不可逆轉(zhuǎn)的慣性偏見——這些都是你對人類設(shè)計(jì)的期望。但AI挑戰(zhàn)了我們固有的偏見,讓你看到了以前沒有看到的新解決方案?!?/p>
目前,人工智能(AI)負(fù)責(zé)制作的組件都相當(dāng)普通。“我們?nèi)蕴幱谠缙诘脑囼?yàn)階段,所以我們不會(huì)交付可能導(dǎo)致災(zāi)難性故障的東西?!盢ASA機(jī)組人員和熱系統(tǒng)部門的機(jī)械設(shè)計(jì)師肖恩·米勒(Sean Miller)對現(xiàn)階段的試驗(yàn)這么解釋到。相反,算法正在為系統(tǒng)構(gòu)建更好的支架和支撐結(jié)構(gòu),以保證宇航員的生存。這可能不是最吸引人的人工智能應(yīng)用程序,但它確實(shí)有效。AI已經(jīng)能夠?qū)⒛承┎考馁|(zhì)量減少50%,當(dāng)涉及到太空旅行時(shí),每一克都是至關(guān)重要的。
“當(dāng)NASA制定載人著陸系統(tǒng)的設(shè)定要求時(shí),AI會(huì)為你能考慮到的每一個(gè)我們必須著陸的物體,并分配一定的質(zhì)量。”米勒認(rèn)為:“因此,任何哪怕是零點(diǎn)幾磅我們可以節(jié)省的地方,都會(huì)讓我們更接近我們所要求必須滿足的任務(wù)運(yùn)行的重量限制。”
50年前,當(dāng)NASA首次將人類送上月球時(shí),AI對于計(jì)算機(jī)科學(xué)家來說還是一個(gè)遙遠(yuǎn)的夢想。雖然現(xiàn)在我們可能還沒有人類月球基地,但有了AI的加持下,這似乎只是一個(gè)時(shí)間問題。
-
NASA
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
427瀏覽量
30862 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
29368瀏覽量
267649 -
航空航天
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
362瀏覽量
24175
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論