AI去馬賽克，你聽(tīng)說(shuō)過(guò)嗎？

說(shuō)到馬賽克，相信大家都不陌生。馬賽克從本質(zhì)上講，就是一種將原畫(huà)面模糊化，并且打亂色塊分布，從而讓人不能知曉完整畫(huà)面的遮蓋手段。這種手段往往是為了遮擋一些不健康、較私密的畫(huà)面，在電影中是為了遮蓋一些讓人感到強(qiáng)烈不適的鏡頭，在圖冊(cè)中則是為了遮蓋圖片中的某些區(qū)域或者元素。

馬賽克誕生之后，去馬賽克的嘗試也隨之而生。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，用它來(lái)去馬賽克也成為了諸多研究者技術(shù)攻關(guān)的重要課題。那么，AI去馬賽克的主流技術(shù)有哪些呢？

從目前來(lái)看，AI去馬賽克常用的就是SR超分辨率技術(shù)，它能將低分辨率圖片填補(bǔ)細(xì)節(jié)，給圖片增加像素點(diǎn)，從而使圖像變得更加完整、清晰和自然，整個(gè)過(guò)程對(duì)算力的要求比較高。

日前，美國(guó)杜克大學(xué)的研究人員發(fā)明了一種新的PULSE算法，它可以將低分辨圖片變成高清圖片，細(xì)致到毛孔、頭發(fā)都能神還原。據(jù)了解，杜克大學(xué)的方法有點(diǎn)不同，他們開(kāi)發(fā)出了PULSE算法。雖然也是SR超分辨率技術(shù)，但它不是填補(bǔ)像素，而是先生成高清大圖，然后降低圖片分辨率與原始圖片對(duì)比，從中找到匹配程度高的圖像。

基于這樣的技術(shù)，PULSE算法甚至可以還原很多細(xì)節(jié)，包括人物臉部的頭發(fā)、毛孔、皮膚紋理等，實(shí)現(xiàn)逼真的畫(huà)面效果，真正達(dá)到AI去馬賽克的預(yù)期效果。

其實(shí)，早在2019年8月，來(lái)自慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究人員就提出了一種用于實(shí)現(xiàn)視頻超分辨率的新型 GAN——TecoGAN。據(jù)悉，GAN——TecoGAN發(fā)明的初衷是將低清晰度圖片，通過(guò)AI計(jì)算的方式來(lái)補(bǔ)齊像素，實(shí)現(xiàn)低清轉(zhuǎn)換高清。TecoGAN所使用的算法，就是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的一種。

AI去馬賽克的應(yīng)用，可以設(shè)計(jì)高清視頻、圖像設(shè)計(jì)、醫(yī)療影像輔助分析等多個(gè)層面。AI去馬賽克在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用空間尤其廣闊。例如，對(duì)核磁共振圖像（MRI）掃描時(shí)，AI去馬賽克能夠用于圖像的降噪，方便醫(yī)師查看清晰、完整的圖像，而不需要面對(duì)滿滿的馬賽克，這就有助于醫(yī)生準(zhǔn)確判斷患者的病情，從而制定理療方案。

不過(guò)，利用AI去馬賽克也很難達(dá)到十全十美的效果。雖然AI去馬賽克具有速度快、質(zhì)量高的優(yōu)點(diǎn)，但是并不是百分百還原，和我們?nèi)四X想象出來(lái)的，也就是心中的質(zhì)量還是有些差距的。在實(shí)際場(chǎng)景下，AI軟件檢測(cè)馬賽克是有條件的，如果圖片或者視頻質(zhì)量不高，AI軟件很難檢測(cè)到馬賽克的存在，甚至整張圖都能被當(dāng)成馬賽克來(lái)處理，這樣一來(lái)就與剛開(kāi)始的想法相去甚遠(yuǎn)了。

無(wú)論是馬賽克還是有搭載了“AI黑科技”的識(shí)別神器，一方面是為了保護(hù)個(gè)人隱私并保持良好的上網(wǎng)環(huán)境，另一方面是滿足個(gè)人喜好。而不管是為隱私照片打上馬賽克，還是為了醫(yī)學(xué)診療用AI去掉馬賽克，用戶都應(yīng)該自覺(jué)遵守相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)公約，在法律和道德允許的范圍內(nèi)進(jìn)行合理使用。

技術(shù)的更迭，讓人們從不同的角度和層面觀察周圍的世界。AI去馬賽克的誕生與應(yīng)用，或許將會(huì)引發(fā)新一輪的科技市場(chǎng)爭(zhēng)奪，而能夠合規(guī)、有序地運(yùn)用AI去馬賽克技術(shù)的企業(yè)，或許能在這條賽道上走得更遠(yuǎn)。
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