AI在大流行期間所開展活動的廣度

人工智能（AI）的擴散比以往任何時候都廣泛，具有影響日常生活的許多方面的潛力。就像我們在Covid-19大流行中所看到的那樣，危機時期通常是推動更快地部署新創(chuàng)新和技術的催化劑?？梢岳肁I的力量來應對Covid-19大流行，無論是為了更好地了解感染率，還是通過追蹤并快速識別感染。盡管AI與無人駕駛汽車的``未來‘’和思想相關聯(lián)，但它的遺產(chǎn)可能是它在這場危機中如何影響世界。人工智能很可能已經(jīng)在疫苗開發(fā)的早期階段發(fā)揮了重要作用-人工智能的應用似乎層出不窮。

Covid-19加快了其中的一些部署，使技術更加舒適和熟悉。要真正了解AI如何發(fā)揮作用，值得看一些例子來說明AI在大流行期間所開展活動的廣度。

英國國家衛(wèi)生局（NHS）運營的皇家博爾頓醫(yī)院首席放射科醫(yī)生Rizwan Malik設計了一項保守的臨床試驗，以幫助更快地為患者獲取X射線的初始讀數(shù)。等待專家有時可能需要長達六個小時的時間。他確定了一個有前途的基于AI的胸部X光系統(tǒng)，然后進行了六個月的測試。對于受訓人員處理的所有胸部X光片，系統(tǒng)將提供第二種意見。然后，他將檢查系統(tǒng)的結論是否與自己的結論相符，如果匹配，他將逐步將該系統(tǒng)作為對受訓人員的永久性檢查。當Covid-19命中時，該系統(tǒng)成為識別在胸部X射線上可見的Covid-19獨特特征的重要方法。雖然不完美，該系統(tǒng)確實代表了在醫(yī)學影像中使用計算機視覺的有趣案例研究。在危機時期可以激發(fā)協(xié)作努力的一個很好的例子是，三個組織聯(lián)合起來發(fā)布了Covid-19開放研究數(shù)據(jù)集。其中包括來自同行評審期刊和其他來源的24，000多篇研究論文。

國立衛(wèi)生研究院的國立醫(yī)學圖書館提供了對現(xiàn)有科學出版物的訪問;微軟使用其文獻策劃算法來查找相關文章。并研究了非營利組織艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Intelligence），將其從網(wǎng)頁和PDF轉換為可以通過算法處理的結構化格式。受Covid-19影響的許多主要城市都面臨著一個非?，F(xiàn)實的問題-在不讓醫(yī)院超支的情況下為需要的人提供正確的護理。幫助人們“自我診斷”，因此除非絕對必要，否則要遠離醫(yī)院，這是非常重要的。普羅維登斯街 西雅圖的約瑟夫健康系統(tǒng)（Joseph Health System）建立了一個在線篩查和分診工具，該工具可以快速區(qū)分那些可能真正患Covid-19的患者和那些威脅生命的疾病。在手術的第一周，它為40，000名患者提供了服務。Covid-19大流行已將美國的失業(yè)率推高至14.7%。這導致空前數(shù)量的人提出失業(yè)救濟要求并向不同的國家機構提出問題。自3月初以來，得克薩斯州已經(jīng)收到了數(shù)百萬的此類索賠要求，德克薩斯州正在使用人工智能驅動的聊天機器人來回答需要福利的失業(yè)居民的問題。這導致空前數(shù)量的人提出失業(yè)救濟要求并向不同的國家機構提出問題。自3月初以來，得克薩斯州已經(jīng)收到了數(shù)百萬的此類索賠要求，德克薩斯州正在使用人工智能驅動的聊天機器人來回答需要福利的失業(yè)居民的問題。這導致空前數(shù)量的人提出失業(yè)救濟要求并向不同的國家機構提出問題。自3月初以來，得克薩斯州已經(jīng)收到了數(shù)百萬的此類索賠要求，德克薩斯州正在使用人工智能驅動的聊天機器人來回答需要福利的失業(yè)居民的問題。

其他州，例如喬治亞州和南卡羅來納州，也報告了類似的活動。從規(guī)模上講，已在德克薩斯州部署的系統(tǒng)可以處理20，000個并發(fā)用戶。考慮一下需要多少工作人員同時處理20，000個查詢。這些只是在Covid-19大流行期間部署AI的眾多方式中的四種。雖然我們繼續(xù)希望能夠通過AI進行治療的疫苗和疫苗，但我們希望看到更多創(chuàng)新的AI用途，這將長期造福于社會。

如何減緩冠狀病毒的傳播：

經(jīng)常用肥皂和水洗手-至少洗20秒鐘

如果沒有肥皂和水，請使用洗手液。

到家后立即洗手

咳嗽或打噴嚏時，用紙巾或袖子（而不是手）遮住口鼻

立即將用過的紙巾放入垃圾桶，然后洗手