0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

3個案例研究證明AI可以進(jìn)行道德發(fā)展

倩倩 ? 來源:綠色消費(fèi)網(wǎng) ? 2020-07-09 16:50 ? 次閱讀

到目前為止,幾乎所有能夠制造或管理人工智能產(chǎn)品(包括生物識別技術(shù))的組織都知道創(chuàng)建道德原則以保護(hù)強(qiáng)大技術(shù)的重要性。

當(dāng)然,認(rèn)識到對原則的需求并加以發(fā)展是兩回事。采納道德原則并實(shí)際執(zhí)行這些原則也是如此。

加州大學(xué)伯克利分校的研究人員撰寫了一份報告,重點(diǎn)介紹了在實(shí)施原則方面的值得注意的工作,并將其用作其他尋求實(shí)施的組織的指南。

該報告是由大學(xué)的長期網(wǎng)絡(luò)安全中心編寫的。它在三個實(shí)施案例研究中尋找教訓(xùn),這些案例研究涉及Microsoft公司AI,工程與研究中的道德與影響(AETHER)委員會,非營利性研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI Inc.和一個智囊團(tuán),經(jīng)濟(jì)合作組織與發(fā)展組織(OECD)。

報告還概述了其他35項(xiàng)正在進(jìn)行的實(shí)施原則的努力。審查的項(xiàng)目包括設(shè)計工具,框架,計劃和標(biāo)準(zhǔn),所有這些工具均旨在開發(fā)“可信賴”的AI。

在第一個案例研究中,微軟高管明確成立了AETHER委員會,以使AI工作與公司的核心價值保持一致。實(shí)際上,這是公司范圍內(nèi)的七個工作組,旨在尋找針對AI及其客戶開發(fā)和使用AI所產(chǎn)生的相應(yīng)問題的答案。

報告稱,提出的問題集中在敏感和戰(zhàn)術(shù)性話題的混合上,包括“偏見與公平,可靠性與安全以及對人權(quán)和其他危害的潛在威脅”。面部識別的懷疑論者列舉了所有這些威脅,微軟去年才實(shí)施了這些原則。

OpenAI案例研究的重點(diǎn)是去年9個月以來分階段發(fā)布的GPT-2(一種無監(jiān)督的AI語言模型)。通常,一個模型會完全發(fā)布,但是該機(jī)構(gòu)選擇了“負(fù)責(zé)任公開的實(shí)驗(yàn)”。

OpenAI領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心,如果他們不刻意,他們的模型可能會被部署來綜合產(chǎn)生誤導(dǎo)性新聞,濫用內(nèi)容或網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。因此,他們發(fā)布了越來越大的模型(以參數(shù)衡量)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 生物識別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    1209

    瀏覽量

    52478
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46359

    瀏覽量

    236534
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    AI大模型的最新研究進(jìn)展

    AI大模型的最新研究進(jìn)展體現(xiàn)在多個方面,以下是對其最新進(jìn)展的介紹: 一、技術(shù)創(chuàng)新與突破 生成式AI技術(shù)的爆發(fā) : 生成式AI技術(shù)正在迅速發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:19 ?93次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    的深入發(fā)展。 3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 盡管AI在生命科學(xué)領(lǐng)域取得了顯著的成果,但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如,數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題都需要我們認(rèn)真思考和解決。同時,如何更好地將
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    偏見、倫理道德等問題。此外,如何更好地將AI與科學(xué)研究人員的傳統(tǒng)工作模式相融合,也是一亟待解決的問題。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展,A
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,還促進(jìn)了新理論、新技術(shù)的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實(shí)地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI提升科研效率
    發(fā)表于 10-14 09:12

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是需要研究的課題,本書對ai4s基本
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對AI for Science的技術(shù)支撐
    發(fā)表于 09-09 13:54

    開啟全新AI時代 智能嵌入式系統(tǒng)快速發(fā)展——“第六屆國產(chǎn)嵌入式操作系統(tǒng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”圓滿結(jié)束

    航空計算技術(shù)研究研究員崔西寧做了“AI時代的機(jī)載嵌入式操作系統(tǒng)”專題報告。 崔西寧回顧了機(jī)載軟件技術(shù)發(fā)展歷程,介紹機(jī)載智能計算的演進(jìn)之路,分享了天脈操作系統(tǒng)現(xiàn)狀和
    發(fā)表于 08-30 17:24

    平衡創(chuàng)新與倫理:AI時代的隱私保護(hù)和算法公平

    發(fā)展不應(yīng)背離人類的倫理道德。在推動技術(shù)創(chuàng)新的同時,我們必須確保每一步都走得穩(wěn)健和負(fù)責(zé)。通過提高透明度、保障算法公平性、保護(hù)個人隱私權(quán)以及加強(qiáng)國際合作,我們可以確保AI技術(shù)的健康
    發(fā)表于 07-16 15:07

    OpenAI公布AI發(fā)展的五階段

    北京時間7月12日,OpenAI為追蹤其人工智能(AI)技術(shù)追趕并超越人類智能的進(jìn)程,正式公布了AI發(fā)展的五階段性劃分,旨在加深公眾對公司AI
    的頭像 發(fā)表于 07-12 15:50 ?1182次閱讀

    AI大模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用前景

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI大模型逐漸成為研究與應(yīng)用領(lǐng)域的熱點(diǎn)。AI大模型,顧名思義,是指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型,這些模型通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù),能夠在自然語言處理、計算機(jī)視覺、
    的頭像 發(fā)表于 07-03 18:20 ?952次閱讀

    NVIDIA生成式AI研究實(shí)現(xiàn)在1秒內(nèi)生成3D形狀

    NVIDIA 研究人員使 LATTE3D (一款最新文本轉(zhuǎn) 3D 生成式 AI 模型)實(shí)現(xiàn)雙倍加速。
    的頭像 發(fā)表于 03-27 10:28 ?414次閱讀
    NVIDIA生成式<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>研究</b>實(shí)現(xiàn)在1秒內(nèi)生成<b class='flag-5'>3</b>D形狀

    戰(zhàn)略合作智譜AI,投資布局超200家AI企業(yè),聯(lián)想控股全面發(fā)力人工智能+

    新跡象:AI龍頭與產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀公司開始雙向奔赴,相互賦能。 最新的一個案例來自聯(lián)想控股。 3月11日,聯(lián)想控股與北京智譜AI簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方表示要在
    的頭像 發(fā)表于 03-12 11:50 ?564次閱讀

    IBM的新型模擬內(nèi)存芯片能否證明AI操作的性能和能源效率呢?

    IBM 的新型模擬內(nèi)存芯片證明AI 操作的性能和能源效率都是可能的。
    的頭像 發(fā)表于 12-18 10:09 ?609次閱讀

    陶哲軒用 AI 形式化的證明究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生

    宣布:對多項(xiàng)式 Freiman-Ruzsa 猜想(PFR)的證明進(jìn)行形式化的 Lean4 項(xiàng)目成功完成,并且耗時僅三周時間,其依賴圖的全部節(jié)點(diǎn)都帶上了「可愛的綠色陰影」。 Lean 編譯器也報告該猜想符合標(biāo)準(zhǔn)公理,可以說這是計算
    的頭像 發(fā)表于 12-10 21:45 ?723次閱讀
    陶哲軒用 <b class='flag-5'>AI</b> 形式化的<b class='flag-5'>證明</b>究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生

    麥肯錫:銀行使用生成式AI每年可增加3400億美元利潤

    麥肯錫在整個工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行的63個案研究顯示,生成式AI工具最終可能承擔(dān)大部分人類重復(fù)工作。麥肯錫的首席合作伙伴Gokhan Sari表示,金融業(yè)界
    的頭像 發(fā)表于 12-06 14:22 ?684次閱讀