一場(chǎng)疫情加速了“AI測(cè)溫”的需求量

說(shuō)起安防系統(tǒng)，很多人的腦海中會(huì)先冒出“監(jiān)控?cái)z像頭”，“電子門禁”等字眼，而隨著人工智能的加速發(fā)展，傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)短板也在逐漸暴露，越來(lái)越多的新功能開始被需要：人臉識(shí)別、車輛檢測(cè)、夜間識(shí)別等等，而我們小時(shí)候幻想過(guò)的機(jī)器人站崗的場(chǎng)景，也正在逐漸變成現(xiàn)實(shí)……

智能安防在身邊

誰(shuí)都沒(méi)有想到，一場(chǎng)疫情加速了“AI測(cè)溫”的需求量。

年后當(dāng)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的在外務(wù)工者踏上返程，經(jīng)過(guò)火車站、機(jī)場(chǎng)及地鐵站等交通樞紐，會(huì)發(fā)現(xiàn)安檢口附近多了一臺(tái)“攝像機(jī)”。這便是一套AI體溫檢測(cè)儀，由一臺(tái)三腳架、一臺(tái)攝像機(jī)和一臺(tái)筆記本組成，每一位行人經(jīng)過(guò)時(shí)，顯示屏上都會(huì)呈現(xiàn)他的溫度，檢測(cè)溫度正?？梢詫?shí)現(xiàn)無(wú)感通過(guò)，一旦檢測(cè)到疑似高溫行人，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，再由安保人員進(jìn)行二次測(cè)溫。

為有效應(yīng)對(duì)高人流量的防疫與測(cè)溫需求，AI測(cè)溫項(xiàng)目有著紅外與人工智能技術(shù)的雙向加持：紅外技術(shù)保證遠(yuǎn)距離非接觸時(shí)測(cè)溫的需求，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)則通過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別人員額頭部位以實(shí)現(xiàn)快速定位。大多數(shù)AI測(cè)溫項(xiàng)目都結(jié)合了紅外熱成像和人臉識(shí)別，以非接觸的方式實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)溫度篩查，測(cè)溫精度多在±0.3℃。

從技術(shù)邏輯上來(lái)說(shuō)，它需要AI算法來(lái)做人像的識(shí)別和追蹤，即在攝像頭畫面中準(zhǔn)確定位每一張人臉，然后結(jié)合紅外溫度點(diǎn)陣計(jì)算出額頭的溫度。盡管無(wú)法取代人工，但AI測(cè)溫產(chǎn)品的價(jià)值依然重要。在高人流量場(chǎng)景，近距離安檢本身就存在很大風(fēng)險(xiǎn)，一旦造成人群擠壓風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更大，通過(guò)體溫初篩也可以減輕安保人員的工作壓力。

除了疫情以來(lái)大火的AI測(cè)溫項(xiàng)目，監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)也是我們?nèi)粘Ｉ钪凶钣锌赡芙佑|到的智能安防成員，無(wú)論是智能攝像機(jī)還是智能門鈴或者是智能防火墻，都是朝著視覺(jué)、觸覺(jué)、聽覺(jué)、嗅覺(jué)等感知能力努力的，他們大多在人臉識(shí)別技術(shù)上高度重合，但不同場(chǎng)景的產(chǎn)品需求略有不同。這些產(chǎn)品大多數(shù)是通過(guò)對(duì)人臉人形抓拍、車輛識(shí)別等視頻分析提供結(jié)構(gòu)化的視頻存儲(chǔ)，多用于事后查證。

更“賽博朋克”的智能安防

與上邊介紹的智能安防成員相比，安保機(jī)器人的作用就更突出在“有人看守”了。人工智能系統(tǒng)使它們?cè)诠ぷ鲿r(shí)不會(huì)感到疲倦或無(wú)聊，流媒體視頻使它們能夠呈現(xiàn)監(jiān)視范圍內(nèi)的一切動(dòng)態(tài)，從而讓其他人快速趕到現(xiàn)場(chǎng)。它們能照看商店、監(jiān)獄、學(xué)校。人工智能、流媒體視頻和其他互聯(lián)技術(shù)創(chuàng)造了一種可以全天24小時(shí)工作，在黑暗中也能看眼觀六路，耳聽八方的安保人員。使用機(jī)器人進(jìn)行監(jiān)控是一種較新的趨勢(shì)，而且這種趨勢(shì)在世界各地都在上升。僅在美國(guó)，2018年這些機(jī)器人的市場(chǎng)就達(dá)到21.1億美元，并且根據(jù)一份報(bào)告預(yù)計(jì)，這個(gè)市場(chǎng)到2024年將達(dá)到33.3億美元。

它們運(yùn)用各種互聯(lián)技術(shù)來(lái)巡邏、通信、記錄，甚至追蹤入侵者。LIDAR;攝像和攝影;人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí);即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（SLAM）;傳感器;物聯(lián)網(wǎng);全球定位系統(tǒng)：這些數(shù)字警衛(wèi)包含了安保人員所需的一切東西。在某些特定的場(chǎng)景下，機(jī)器人警衛(wèi)的表現(xiàn)超過(guò)了人類。

為了讓安保機(jī)器人啟動(dòng)并運(yùn)行，人類需要為機(jī)器人的工作地點(diǎn)和工作方式創(chuàng)建策略和參數(shù)。在人工智能和圖像識(shí)別軟件的幫助下，機(jī)器人將探索待巡邏的空間?；蛟S借助于一種不斷旋轉(zhuǎn)的光探測(cè)和測(cè)距（LIDAR）傳感器，機(jī)器人能繪制出房間及房間內(nèi)的一切物體的輪廓。然后，人類保安在地圖上選擇巡邏點(diǎn)，機(jī)器人以重復(fù)模式從一個(gè)點(diǎn)移動(dòng)到另一個(gè)點(diǎn)，同時(shí)不斷地掃描該區(qū)域。機(jī)器人不僅可以使用LIDAR和攝像機(jī)，還可以使用熱成像攝影機(jī)，使它和監(jiān)控機(jī)器人的人能夠在黑暗中看到物體。

在整個(gè)巡邏過(guò)程中，機(jī)器人利用其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)標(biāo)記它看到的一切。人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)和圖像識(shí)別軟件正在不斷發(fā)展，以識(shí)別更多東西：動(dòng)物、車輛、人類，甚至是特定的面孔。

智能安防并非完美，軟肋在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

目前對(duì)智能安防產(chǎn)業(yè)而言，很大的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面?？上攵氖牵S著機(jī)器人制造商對(duì)機(jī)器人監(jiān)控、內(nèi)存和存儲(chǔ)技術(shù)的改進(jìn)，這些對(duì)于實(shí)時(shí)流媒體視頻、人工智能和其他支持滾動(dòng)巡警的功能來(lái)說(shuō)已經(jīng)至關(guān)重要的技術(shù)將會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。例如，對(duì)于無(wú)縫、連續(xù)的視頻流，5G蜂窩技術(shù)將至關(guān)重要，因?yàn)榕c目前的雙車道公路數(shù)據(jù)傳輸相比，5G蜂窩技術(shù)廣闊的帶寬創(chuàng)造了一條真正的信息高速公路。所有這些信息都需要更快的處理，以避免可能會(huì)導(dǎo)致記錄中的像素化或空白的“瓶頸”。而且，在時(shí)間緊迫的情況下，立即訪問(wèn)視頻和其他大型文件可能需要將其存儲(chǔ)在靠近機(jī)器的“邊緣”上，或者存儲(chǔ)在設(shè)備、可移動(dòng)卡、驅(qū)動(dòng)器、本地計(jì)算機(jī)中。

美光工業(yè)就對(duì)此表示，許多企業(yè)也更喜歡邊緣計(jì)算提供的保密性。大多數(shù)人都認(rèn)為，一旦把數(shù)據(jù)放到云端，就會(huì)有人試圖利用它，這是監(jiān)控系統(tǒng)將存儲(chǔ)置于邊緣的原因之一

美光MicroSD內(nèi)存卡可以存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)（多達(dá)1TB），并且其DRAM產(chǎn)品能生成數(shù)據(jù)，以飛快速度和海量同時(shí)處理它們，從而適應(yīng)5G和AI等技術(shù)。MicroSD卡的設(shè)計(jì)考慮到監(jiān)控視頻的邊緣存儲(chǔ)，它包含特殊的固件，能支持連續(xù)視頻錄制——這對(duì)安全機(jī)器人的操作至關(guān)重要——并盡可能減少掉幀和視頻丟失。而且，它通過(guò)使用密碼鎖保護(hù)技術(shù)來(lái)保持存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的私密性。

目前正在發(fā)展的新興技術(shù)，無(wú)一例外都提升了我們生活的舒適度。知道商場(chǎng)里有一個(gè)安全機(jī)器人，我們可能也會(huì)感覺(jué)更自在，雖然我們并不知道未來(lái)會(huì)怎樣，但機(jī)器人肯定會(huì)成為其中的一部分。