0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自然語言對話工具將人工智能跨越裂谷的關(guān)鍵之一

我快閉嘴 ? 來源:王煜全要聞評論 ? 作者:王煜全 ? 2020-08-09 10:51 ? 次閱讀

名科幻小說家阿瑟克拉克有句名言:一切足夠先進的技術(shù),都和魔法沒有差別 (Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic)。

這真是實話,要懂科技產(chǎn)業(yè),你就不得不學會分辨:哪些是真的足夠先進的科技,哪些只是魔法,哪些是沒那么先進的科技被吹成了魔法。

在公眾對科技產(chǎn)業(yè)了解不夠,但又有巨大期待的中國,混淆了科技和魔法的事情更是經(jīng)常發(fā)生,本周我們就來談?wù)?,近期新聞熱點里的科技和魔法。

今天,我們來談?wù)劷谝粋€人工智能領(lǐng)域的重大突破:OpenAI的新的自然語言生成工具,叫GPT-3。

GPT是generative pre-trained transformer的縮寫,翻譯過來叫生成型預訓練變換器。變換的意思,就是你用自然語言和他對話,他轉(zhuǎn)換成機器聽得懂的語言做處理,處理完再把結(jié)果轉(zhuǎn)換成人類語言交給你。順便說一句,變形金剛英文就是transformer。

OpenAI是一個由特斯拉和SpaceX的創(chuàng)始人Elon Musk、Y Combinator總裁Sam Altman、天使投資人Peter Thiel,以及其他硅谷巨頭在2015聯(lián)合建立的。

出于對人工智能可能成為人類最大威脅的擔憂,他們共同承諾出資10億美元,建立了這個人工智能非營利組織,希望開發(fā)出安全的通用人工智能系統(tǒng),并向公眾開放。微軟公司、LinkedIn創(chuàng)始人Reid Hoffman的慈善基金和著名風險投資基金Khosla Ventures,給他們投了資,其中微軟就投了10億美元。

他們在2016年宣布機構(gòu)的近期目標,就是制造使用自然語言的聊天機器人,使現(xiàn)有的物理機器人能完成基本家務(wù)。去年年初他們就做出了之前的一個版本GPT-2,但沒有發(fā)布,所以公開報道不多。

其實,那個版本就已經(jīng)很強大了,你只寫半句話,他能幫你把后半句補齊,甚至你只畫半幅畫,他能幫你把另外半幅畫好。

大約兩周前,開始公開征集第一批測試用戶的GPT-3就更強大了。你只需要告訴他想寫篇文章,把幾個關(guān)鍵詞扔給他,他就可以完成整篇文章,而且可以寫小說、寫新聞、寫商業(yè)文檔,甚至可以寫程序。

比如,你只需要用自然語言告訴他,我想要一個像谷歌風格的頁面,他就會幫你設(shè)計好頁面,把程序代碼交給你。

試用過的媒體人看了GPT-3生成的文章后聲稱,很難區(qū)分出來這不是人寫的。國外一個著名的應用測試公司,甚至發(fā)起了一個挑戰(zhàn)賽,邀請程序員和GPT-3打擂,看誰設(shè)計的網(wǎng)站更好。

你看,以后再要寫什么東西,都不用自己動手了,吩咐給GPT-3就好,甚至如果能用GPT-3控制你家的機器人和各種電器,他幫你干家務(wù)的目標也就離實現(xiàn)不遠了。

當然這也激起了大家的恐慌,所以這個新聞才被廣為報道,似乎大量人類的工作都要被人工智能替代了,人類像《人類簡史》說的那樣,淪落為無用之人的日子不遠了。你看,馬斯克們的本意,是幫大家解決人工智能的威脅,結(jié)果反倒讓大家感到了威脅。

其實,我們真是擔憂錯了地方。

首先,這個技術(shù)仍然是人工智能。只不過是提醒了我們,各類文字、程序、乃至音樂、繪畫,在機器眼里,其實都只是語言。簡單說,就是有模式的信息互動。

就像AlphaGo找到了圍棋的模式,可以戰(zhàn)勝李世石一樣,現(xiàn)在GPT-3找到了語言的模式,可以和我們有效互動。而人類智能最強大的,是在海量信息作為背景基礎(chǔ)上的互動,因為這樣更高效。

GPT-3雖然已經(jīng)融入了大量背景,但離人還相去甚遠,比如人類都知道敏感避開的種族主義言論,GPT-3就不知道。其實如果信息不對稱,人都會有誤解,比如中美沖突,就有大量的誤解成分,GPT-3更是差得遠了。

所以《MIT技術(shù)評論》雜志的評論文章標題說,GPT-3是令人震驚的好,和完全的無腦。

不過這不是最重要的,最重要的是:GPT-3雖然不是技術(shù)革命,但卻是應用上的重大突破,因為他使得人工智能的可用性大大加強了。

20年前,硅谷有個跨越裂谷理論:先進科技往往不易使用,這對占市場10-15%的愿意嘗試新生事物的用戶問題不大,但普通老百姓就難以接受,因此科技產(chǎn)品在人群中擴散,往往會遇到一個裂谷,就是少數(shù)人叫好,多數(shù)人無動于衷。

現(xiàn)在的人工智能,就處于這樣的階段:人人都在談?wù)?,但大多?shù)人不會主動使用,手機照片處理那種被動的使用除外。要跨越裂谷,必須要解決對廣大普通用戶的易用性問題。GPT-3這樣的自然語言對話工具,很可能人工智能跨越裂谷的關(guān)鍵之一。

根據(jù)經(jīng)濟學家Carlota Perez的理論,技術(shù)革命一般分為兩個階段,導入期和展開期。

我們正處于信息革命的展開期,俗稱下半場。上一輪技術(shù)革命—工業(yè)革命的核心是物理產(chǎn)品的大規(guī)模復制,而這一輪技術(shù)革命—信息革命的核心是人類經(jīng)驗的大規(guī)模復制。

而信息革命的下半場,就是利用這種智能化的經(jīng)驗復制能力,來實現(xiàn)個性化高端服務(wù)的規(guī)模提供。也就是說,未來每個普通人都會有全面周到的管家,和技能高超的傭人們?yōu)槟闾峁┵N身服務(wù)。

這,是下一個足夠誕生一大批新巨頭的巨大的市場,是下一階段創(chuàng)業(yè)企業(yè)的主要戰(zhàn)場。

我們也一直在講,企業(yè)競爭就像戰(zhàn)場,科技就是企業(yè)家們手里的武器。

現(xiàn)在,高端服務(wù)的戰(zhàn)役即將打響,個人化互動的武器已經(jīng)出現(xiàn)。未來的成功企業(yè)家,屬于那些能快速把最先進的武器裝備到部隊,并在最新最大的戰(zhàn)場里充分發(fā)揮武器優(yōu)勢,打出新策略的人。
責任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 微軟
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    6537

    瀏覽量

    103816
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46356

    瀏覽量

    236531
  • 機器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    773

    瀏覽量

    40661
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    圖像識別技術(shù)包括自然語言處理嗎

    圖像識別技術(shù)與自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個重要分支,它們在很多方面有著密切的聯(lián)系,但也存在些區(qū)別。 、圖像識別技術(shù)與自然語言處理的關(guān)
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:54 ?508次閱讀

    Transformer架構(gòu)在自然語言處理中的應用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語言處理(NLP)領(lǐng)域取得了顯著的進步。其中,Transformer架構(gòu)的提出,為NLP領(lǐng)域帶來了革命性的變革。本文深入探討Transformer架構(gòu)的核心思想、組成部分以及在
    的頭像 發(fā)表于 07-09 11:42 ?611次閱讀

    nlp自然語言處理基本概念及關(guān)鍵技術(shù)

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個重要分支,它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。NLP技術(shù)在機器翻譯、情感
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:32 ?369次閱讀

    nlp自然語言處理框架有哪些

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是計算機科學和人工智能領(lǐng)域的個重要分支,它致力于使計算機能夠理解和處理人類語言。隨著技術(shù)的發(fā)展,NL
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:28 ?402次閱讀

    nlp自然語言處理的應用有哪些

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個分支,它致力于使計算機能夠理解和生成自然語言。隨著技術(shù)的發(fā)展,NLP已經(jīng)在許多領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:55 ?2230次閱讀

    自然語言處理技術(shù)有哪些

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個分支,它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:30 ?768次閱讀

    自然語言處理模式的優(yōu)點

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個重要分支,它致力于使計算機能夠理解、生成和處理人類語言。隨著技術(shù)的發(fā)展,
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:24 ?543次閱讀

    自然語言處理技術(shù)的核心是什么

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個重要分支,其核心目標是使計算機能夠理解、生成和處理人類語言。NLP技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:20 ?414次閱讀

    自然語言處理是什么技術(shù)的種應用

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能語言學領(lǐng)域的個分支,它涉及到使用計算機技術(shù)來處理、分析和生成
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:18 ?452次閱讀

    自然語言處理包括哪些內(nèi)容

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個重要分支,它涉及到計算機與人類語言之間的交互。NLP的目標是讓計算機能夠理解、生成
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:15 ?608次閱讀

    自然語言處理屬于人工智能的哪個領(lǐng)域

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)領(lǐng)域的個重要分支。它涉及到計算機與人類
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:09 ?910次閱讀

    什么是自然語言處理 (NLP)

    自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能領(lǐng)域中的個重要分支,它專注于構(gòu)建能夠理解和生成人類語言的計算機系統(tǒng)。NLP的目標是使計算機能
    的頭像 發(fā)表于 07-02 18:16 ?707次閱讀

    自然語言處理技術(shù)的原理的應用

    自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)作為人工智能(AI)領(lǐng)域的個重要分支,旨在使計算機能夠理解和處理人類自然語言。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 07-02 12:50 ?328次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應用

    自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域中的個重要分支,它研究的是如何使計算機能夠理解和生成人類自然語言。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 07-01 14:09 ?361次閱讀

    自然語言處理的研究內(nèi)容

    自然語言處理(NLP)的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式: 1. 預訓練模型:像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進步,使人工智能能夠在聊天機器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應。 2. 多
    的頭像 發(fā)表于 01-18 16:39 ?385次閱讀