研究探索霧天、雨天對(duì)輔助駕駛性能的影響

本文內(nèi)容轉(zhuǎn)載自《紅外與激光工程》2020年第7期，版權(quán)歸《紅外與激光工程》編輯部所有。

摘要：綜合分析車載紅外輔助駕駛安全制動(dòng)過程、紅外探測(cè)靜態(tài)性能模型和動(dòng)態(tài)性能模型，建立了輔助駕駛安全行車視距模型；分析了輔助駕駛最大安全車速與路況環(huán)境、紅外探測(cè)性能之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其主要與滑動(dòng)附著系數(shù)和探測(cè)距離相關(guān)；通過紅外探測(cè)距離的修正計(jì)算，對(duì)夜間最大安全車速進(jìn)行了仿真分析，結(jié)果表明良好天氣條件下其主要受目標(biāo)背景溫差的影響；以霧天和雨天為重點(diǎn)進(jìn)行了實(shí)例分析，結(jié)果表明：霧天主要對(duì)探測(cè)距離形成影響，特別是能見度小于1 km時(shí)影響加劇，能見度500 m時(shí)最大安全車速可控制在21 ~ 25 km/h，雨天對(duì)探測(cè)距離和滑動(dòng)附著系數(shù)均會(huì)形成影響，輔助駕駛應(yīng)以紅外識(shí)別條件下的最大安全車速控制為主，降雨強(qiáng)度50 mm/h時(shí)最大安全車速可控制在12 ~ 14 km/h。

0引言

紅外成像技術(shù)由于具有穿透力強(qiáng)、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)和成像質(zhì)量高等特點(diǎn)，在車輛輔助駕駛方面得到日益廣泛的應(yīng)用。在民用領(lǐng)域，車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)能夠大幅度提高汽車夜間行駛的效率和安全性，在凱迪拉克、通用、寶馬、紅旗等公司旗下的多種車型上得以成功應(yīng)用；在軍事領(lǐng)域，借助車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)，戰(zhàn)場(chǎng)上能夠?qū)崿F(xiàn)夜間和惡劣天氣條件下的快速隱蔽機(jī)動(dòng)，支持軍用車輛全天時(shí)、全天候作戰(zhàn)，自2004年開始，美軍、英軍、德軍等陸續(xù)研制了多種型號(hào)并大量裝備于軍事地面車輛。其中，輔助駕駛性能作為車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)的核心性能，不僅關(guān)系到人車安全，更決定著系統(tǒng)效能的生成，對(duì)其展開深入的研究具有重要意義。

近年來，國內(nèi)外對(duì)車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)開展了廣泛的研究，如燕山大學(xué)的劉秋錦、電子科技大學(xué)的吳傳福、華南理工大學(xué)的邊二濤等對(duì)紅外車載夜視系統(tǒng)進(jìn)行了研究設(shè)計(jì)；Brehar R、Hwang S、王國華等對(duì)車載紅外行人檢測(cè)算法進(jìn)行了研究；LuYuesheng、Michelle A G等基于紅外成像技術(shù)進(jìn)行了夜間車載行人探測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；沈振一、范德營等對(duì)車載紅外視頻圖像的三維重建和彩色化進(jìn)行了研究。但這些研究主要集中于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、行人檢測(cè)算法、視頻圖像處理等方面，對(duì)輔助駕駛性能的研究較少。

對(duì)于紅外輔助駕駛系統(tǒng)、駕駛員、車輛和路況環(huán)境共同構(gòu)成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)而言，安全行車能力是輔助駕駛性能的關(guān)鍵指標(biāo)，其核心體現(xiàn)于安全行車車速，受天氣條件影響極大。為此，文中開展車載紅外輔助駕駛性能研究，通過分析輔助駕駛安全制動(dòng)過程及其影響因素，建立輔助駕駛行車視距模型，分析輔助駕駛最大安全車速與路況環(huán)境、紅外探測(cè)性能之間的關(guān)系，在對(duì)行車視距模型進(jìn)行修正的基礎(chǔ)上，完成惡劣天氣下探測(cè)距離和最大安全車速的模擬仿真，研究探索霧天、雨天對(duì)輔助駕駛性能的影響。

1輔助駕駛安全行車視距模型

車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景主要是夜間或惡劣天氣環(huán)境，特別是應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)燈火管制時(shí)，人眼觀察范圍極其有限，安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)高，輔助駕駛過程中需保持足夠的行車視距，以確保前方遇到障礙物或突發(fā)情況時(shí)車輛能夠迅速制動(dòng)。行駛車輛的制動(dòng)過程一般可分為人員反應(yīng)、制動(dòng)延時(shí)和制動(dòng)器作用三個(gè)階段，即：

式中：S為制動(dòng)距離；S1、S2和S3分別為人員反應(yīng)、制動(dòng)延時(shí)和制動(dòng)器作用過程中車輛行駛的距離。

車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)一般由攝像頭和顯示器組成，安裝在車外的攝像頭拍攝路況圖像，傳輸至駕駛室內(nèi)的顯示器供駕駛員觀察，在此過程中會(huì)存在視頻圖像的延遲。另外，由于紅外成像系統(tǒng)存在著非均勻性的問題，每隔一定時(shí)間需進(jìn)行一次非均勻校正，如果非均勻校正發(fā)生于車輛制動(dòng)階段，會(huì)延長(zhǎng)制動(dòng)過程。因此，車載紅外輔助駕駛的整個(gè)制動(dòng)過程如圖1所示，可分為圖像延遲、非均勻自動(dòng)校正、人員反應(yīng)、制動(dòng)延時(shí)和制動(dòng)器作用五個(gè)階段。

圖1 輔助駕駛制動(dòng)過程

如果制動(dòng)器作用前車速V0為，制動(dòng)器起作用后車輛減速為α=?sg，其中g(shù)表示重力加速度，?s表示滑動(dòng)附著系數(shù)。則車載紅外輔助駕駛制動(dòng)距離可表示為：

式中：S4、S5分別表示圖像延遲和非均勻自動(dòng)校正過程中車輛行駛的距離。假設(shè)車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)的探測(cè)距離為R，為保證行車安全，則有：

式中：d為車輛制動(dòng)結(jié)束后與前方障礙物或人員、車輛等所需保持的安全距離。

同時(shí)，車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)觀察到前方路況信息，需滿足紅外探測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)探測(cè)的基本條件：(1)對(duì)于空間頻率為f的目標(biāo)，它與背景的實(shí)際等效溫差在經(jīng)過大氣衰減到達(dá)紅外探測(cè)系統(tǒng)時(shí)，不小于系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的最小可分辨溫差MRTD；(2)觀察目標(biāo)對(duì)紅外探測(cè)系統(tǒng)的張角應(yīng)不小于觀察等級(jí)所要求的最小視角。即：

式中：ΔTe為目標(biāo)與背景的實(shí)際等效溫差；τa（R）為大氣透過率；H為目標(biāo)高度；ne為觀察等級(jí)要求的目標(biāo)等效條帶對(duì)數(shù)。

車載紅外輔助駕駛過程中，車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)與路面目標(biāo)處于相向運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)，因此，在上述紅外靜態(tài)性能模型基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入動(dòng)態(tài)性能模型，其中，被廣為接受的紅外動(dòng)態(tài)性能模型是CNVEO模型。假設(shè)探測(cè)過程中車輛為勻速運(yùn)動(dòng)，在時(shí)段內(nèi)的動(dòng)態(tài)探測(cè)概率p2為：

式中：p1為靜態(tài)探測(cè)概率；Teye為人眼的積分時(shí)間。

結(jié)合動(dòng)態(tài)探測(cè)過程，則車載紅外輔助駕駛的安全行車視距模型可表示為：

2夜間輔助駕駛最大安全車速分析

從安全行車視距模型的建立過程可以看出，車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)的安全車速與路面條件和探測(cè)距離有直接關(guān)系，最大安全車速Vmax滿足

式中：滑動(dòng)附著系數(shù)?s與路面條件直接相關(guān)，常見路面土路和混凝土路的滑動(dòng)附著系數(shù)如表1所示。

表1 常見路面類型的滑動(dòng)附著系數(shù)

路況一定時(shí)，輔助駕駛的最大安全車速主要取決于動(dòng)態(tài)探測(cè)概率和紅外探測(cè)器的探測(cè)距離。干燥土路面和干燥混凝土路面條件下，取動(dòng)態(tài)探測(cè)概率p2 = 99%，探測(cè)距離對(duì)最大安全車速的影響如圖2所示?？梢悦黠@看出二者的正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)探測(cè)距離分別大于190 m左右、160 m左右時(shí)，最大安全車速達(dá)到了120 km/h。

圖2 最大安全車速與探測(cè)距離的關(guān)系

為了進(jìn)一步分析環(huán)境條件對(duì)最大安全車速的影響，需對(duì)探測(cè)距離R進(jìn)行求解，求解之前首先對(duì)MRTD（f）進(jìn)行修正。MRTD（f）的大小一般來自于實(shí)驗(yàn)室測(cè)試或理論計(jì)算，通過車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)實(shí)際觀察目標(biāo)時(shí)，由于不滿足實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)條件和理論計(jì)算理想條件，可對(duì)一些因子進(jìn)行修正。

以噪聲等效溫差NETD為基礎(chǔ)，考慮熱成像系統(tǒng)全部電路的帶寬及人眼作用，MRTD（f）可表示為：

式中：SNRDT為閾值信噪比；MTFs（f）為熱成像系統(tǒng)總的調(diào)制傳遞函數(shù)；α、β分別為探測(cè)器橫向和縱向的角分辨率；τd為探測(cè)器的積分時(shí)間；fp為幀頻；Δfn為放大電路等效噪聲帶寬。

實(shí)驗(yàn)室MRTD測(cè)試采用的是長(zhǎng)寬比為7:1的四條帶標(biāo)準(zhǔn)靶，輔助駕駛過程中路面目標(biāo)的實(shí)際高寬比不一定滿足理想條件，因此，需要進(jìn)行目標(biāo)形狀的修正。目標(biāo)形狀修正因子為，其中，ε表示目標(biāo)等效高寬比，與實(shí)際高寬比的關(guān)系可表示為：

同時(shí)，實(shí)驗(yàn)室MRTD測(cè)試采用的是恒定溫度為TT的黑體目標(biāo)背景，輔助駕駛過程中需根據(jù)實(shí)際路面溫度Tm進(jìn)行修正，修正因子為K2=TT/Tm。

車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)對(duì)路面目標(biāo)的靜態(tài)探測(cè)概率p1與閾值信噪比SNR有關(guān)，其關(guān)系為：

閾值信噪比修正因子為k3 = SNR/SNRDT。

修正后的MRTD（f）可表示為：

則有：

可以看出，最大安全車速Vmax的影響因素主要包括探測(cè)概率和、目標(biāo)尺寸、目標(biāo)與背景等效溫差、大氣透過率、目標(biāo)高度、目標(biāo)等效條帶對(duì)數(shù)。輔助駕駛過程中，為確保行車安全，可取靜態(tài)探測(cè)概率p1=100%。

目前，車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)一般采用8 ~ 14 μm波段探測(cè)器，當(dāng)探測(cè)距離為300 m時(shí)，通過LOWTRAN計(jì)算不同能見度下的大氣透過率，結(jié)果如圖3所示?？梢钥闯?，由于車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)為近距離探測(cè)，天氣條件較好時(shí)能見度對(duì)大氣透過率的影響不明顯。

可見觀察等級(jí)和目標(biāo)一定時(shí)，良好天氣下的最大安全車速主要與目標(biāo)背景溫差有關(guān)。圖4為干燥土路面和干燥混凝土路面下，觀察等級(jí)分別為發(fā)現(xiàn)和識(shí)別時(shí)，最大安全車速與目標(biāo)背景溫差的變化關(guān)系，仿真計(jì)算過程中基本參數(shù)值如表2所示。從圖中可以看出，隨著溫差的增大最大安全車速也明顯增大，且觀察等級(jí)為發(fā)現(xiàn)時(shí)的最大安全車速遠(yuǎn)大于識(shí)別時(shí)。輔助駕駛過程中，為保證行車安全應(yīng)以識(shí)別條件下的車速控制為主，當(dāng)路況條件較好時(shí)可選擇發(fā)現(xiàn)條件下的車速控制。

圖3 8 ~ 14 μm波段大氣透過率

圖4 最大安全車速與目標(biāo)背景溫差的關(guān)系

表2 仿真計(jì)算基本參數(shù)值

3惡劣天氣對(duì)輔助駕駛性能的影響

惡劣天氣條件對(duì)車載紅外輔助性能的影響，主要來自于兩方面，一是容易造成路面的潮濕和積水，對(duì)行車制動(dòng)性能造成嚴(yán)重影響；二是大氣對(duì)紅外輻射信號(hào)衰減嚴(yán)重，導(dǎo)致探測(cè)器探測(cè)距離的下降。惡劣天氣下，大氣對(duì)紅外輻射的衰減主要由于大氣吸收、大氣散射和霧、雨等惡劣天氣條件引起的衰減。三種衰減因素影響下的光譜透τ（λ）過率與衰減系數(shù)μ（λ）均滿足波蓋爾-朗伯定律，即：

式中：?e（λ，R）為距離R處，目標(biāo)背景輻射能量的光譜密度。吸收、散射和氣象衰減共同影響下的大氣光譜透過率即為三種大氣透過率的乘積。

由于車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)屬于近距離探測(cè)，紅外輻射信號(hào)傳輸路徑相對(duì)較短，大氣吸收和散射對(duì)輻射信號(hào)傳輸?shù)挠绊懴鄬?duì)較小，大氣消光作用主要來自于惡劣天氣條件引起的衰減，造成大氣透過率的下降。對(duì)大氣透過率的計(jì)算，目前，大多數(shù)研究主要借助于經(jīng)驗(yàn)公式或?qū)ｉT的仿真軟件。由于大氣影響因素比較復(fù)雜，通過經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算時(shí)容易產(chǎn)生較大的誤差，因此，文中采用較為成熟的LOWTRAN大氣仿真軟件，對(duì)霧、雨天氣條件下的大氣透過率進(jìn)行仿真計(jì)算。

3.1霧天對(duì)輔助駕駛性能的影響

霧是在高濕度條件下由小水滴或冰晶形成的水汽凝結(jié)物，紅外輻射在霧中傳播時(shí)，衰減系數(shù)主要取決于霧粒子濃度的大小，而霧粒子濃度的變化可通過能見度來表征。8 ~ 14 μm波段，不同能見度條件下霧天大氣透過率的仿真結(jié)果如圖5所示（LOWTRAN參數(shù)設(shè)置為：西安七月平均大氣模式，輻射霧消光系數(shù)，海拔高度350 m）。從圖中可以看出，當(dāng)能見度由3 km到50 m變化時(shí)，大氣透過率明顯減小，特別是能見度降至50 m時(shí)，大氣透過率已經(jīng)接近于0；對(duì)比圖3可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)能見度為3 km時(shí)，霧對(duì)大氣透過率的影響已經(jīng)相對(duì)不明顯。

圖5 霧天大氣透過率

將8 ~ 14 μm波段的大氣透過率均值代入公式(12)進(jìn)行仿真計(jì)算，目標(biāo)背景溫差設(shè)置為5 K，其他參數(shù)設(shè)置見表2。霧天能見度對(duì)探測(cè)距離和最大安全車速的影響，分別如圖6和圖7所示。從兩張圖中均可以看出，探測(cè)距離和最大安全車速隨著能見度的增大均逐漸增大，且變化趨勢(shì)在能見度小于1 km時(shí)，比較急速，在大于1 km時(shí)比較平緩，說明當(dāng)能見度小于1 km時(shí)霧天對(duì)探測(cè)距離的影響加劇。因此輔助駕駛過程中，當(dāng)能見度小于1 km時(shí)應(yīng)以識(shí)別條件下的最大車速控制為主；能見度大于1 km時(shí)，可根據(jù)路況情況選擇識(shí)別或發(fā)現(xiàn)條件下的最大車速。結(jié)合圖7可以看出，能見度為3000 m時(shí)，土路、混凝土路兩種路面下的最大車速分別達(dá)到33 ~ 61、38 ~ 70 km/h，能見度為500 m時(shí)，分別降至21、25 km/h。

圖6 霧天能見度對(duì)探測(cè)距離的影響

圖7 霧天能見度對(duì)最大安全車速的影響

3.2雨天對(duì)輔助駕駛性能的影響

雨天同樣會(huì)對(duì)紅外輻射信號(hào)形成衰減，從而影響車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)的探測(cè)距離。同時(shí)，雨天還會(huì)造成路面的泥濘和濕滑，對(duì)滑動(dòng)附著系數(shù)有很大影響，導(dǎo)致車輛制動(dòng)性能的下降。如圖8所示，為雨天8 ~ 14 μm波段大氣透過率的仿真結(jié)果（LOWTRAN仿真參數(shù)設(shè)置為：西安七月平均大氣模式，鄉(xiāng)村消光系數(shù)，海拔高度350 m）。圖中顯示了不同降雨量時(shí)的透過率曲線，可以看出從5 ~ 40 mm/h變化時(shí)，大氣透過率明顯減小。同時(shí)，還可以發(fā)現(xiàn)輻射波長(zhǎng)從8 ~ 14μm變化時(shí)，雨天的透過率曲線相對(duì)比較平緩，這是由于雨天粒子的尺寸要比霧滴的尺寸更大，其產(chǎn)生的衰減為非選擇性衰減，對(duì)8 ~ 14 μm整個(gè)波段都有明顯的衰減作用。

圖8 雨天大氣透過率

將8 ~ 14 μm波段的大氣透過率均值代入公式(12)進(jìn)行仿真計(jì)算。雨天降雨強(qiáng)度對(duì)探測(cè)距離和最大安全車速的影響，分別如圖9和圖10所示。從圖9可以看出：隨著降雨強(qiáng)度的增大，車載紅外夜視系統(tǒng)對(duì)20 cm目標(biāo)的探測(cè)距離逐漸減小，降雨強(qiáng)度為50 mm/h時(shí)發(fā)現(xiàn)距離、識(shí)別距離分別減小至36和18 m。對(duì)于混凝土路和土路，雨天會(huì)導(dǎo)致混凝土路面的潮濕、土路面的潮濕或泥濘，路面滑動(dòng)附著系數(shù)減?。ㄈ绫?所示）。如圖10所示，潮濕混凝土路、潮濕土路和泥濘土路三種路面下，隨著降雨強(qiáng)度的增大，由于夜視系統(tǒng)探測(cè)距離和路面滑動(dòng)附著系數(shù)的減小，輔助駕駛最大安全車速均迅速減小?？紤]到雨天駕駛安全風(fēng)險(xiǎn)較大，輔助駕駛過程中應(yīng)區(qū)分路面狀況的同時(shí)以識(shí)別條件下的最大車速控制為主，降雨強(qiáng)度5 mm/h時(shí)，三種路面下的最大安全車速分別可達(dá)到27、24、22 km/h，降雨強(qiáng)度增大至50mm/h時(shí)分別降至14、13、12 km/h。

圖9 探測(cè)距離與降雨強(qiáng)度的關(guān)系

圖10 最大安全車速與降雨強(qiáng)度的關(guān)系

4結(jié)論

文中開展天氣條件對(duì)車載紅外輔助駕駛性能影響的研究，首先分析了輔助駕駛安全制動(dòng)過程，綜合考慮輔助駕駛制動(dòng)的五個(gè)階段、紅外探測(cè)靜態(tài)性能模型和動(dòng)態(tài)性能模型，建立了輔助駕駛安全行車視距模型；對(duì)最大安全車速的影響因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)主要與滑動(dòng)附著系數(shù)和探測(cè)距離有關(guān)；對(duì)MRTD進(jìn)行修正的基礎(chǔ)上，建立了最大安全車速與探測(cè)概率、目標(biāo)與背景特性、大氣透過率、觀察等級(jí)等參數(shù)之間的關(guān)系，仿真分析發(fā)現(xiàn)：良好天氣下大氣透過率的影響較小，最大安全車速主要與目標(biāo)背景溫差有關(guān)；最后，以霧天和雨天為重點(diǎn)進(jìn)行實(shí)例分析，區(qū)分不同的觀察等級(jí)和惡劣天氣影響下的不同路面狀況，對(duì)探測(cè)距離和最大安全車速進(jìn)行了模擬仿真；霧天影響下的仿真結(jié)果表明：能見度小于1 km時(shí)霧天對(duì)探測(cè)距離和最大安全車速的影響加劇，應(yīng)以識(shí)別條件下的最大車速控制為主；雨天影響下的仿真結(jié)果表明：隨著降雨強(qiáng)度的增大，探測(cè)距離和路面滑動(dòng)附著系數(shù)的減小，導(dǎo)致最大安全車速均迅速減小，且雨天輔助駕駛應(yīng)區(qū)分路面狀況的同時(shí)以識(shí)別條件下的最大車速控制為主。文中研究成果可為車載紅外輔助駕駛性能的相關(guān)研究提供借鑒，也可為不同天氣條件下車載紅外輔助駕駛系統(tǒng)的使用提供技術(shù)支持。

原文標(biāo)題：天氣條件對(duì)車載紅外輔助駕駛性能的影響

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