近幾年來,人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn),發(fā)展速度驚人,影響和改變著制造業(yè)、醫(yī)療保艦汽車、法律和農(nóng)業(yè)等各個(gè)行業(yè)。如今,2020年的人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造一個(gè)超越物理邊界、整合諸多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字景觀。讓我們來看看今年的一些頂級(jí)人工智能趨勢(shì),以及這些趨勢(shì)將會(huì)給我們帶來什么樣的影響。
公司員工
關(guān)于人工智能將如何改變工作場(chǎng)所和取代工作崗位,目前還有很多爭(zhēng)論。不過有預(yù)測(cè)稱,它將創(chuàng)造比失業(yè)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。爭(zhēng)論是無休止的,但毫無疑問,人工智能系統(tǒng)將代替人類在某些環(huán)境中做出決定。
他們將負(fù)責(zé)批準(zhǔn)貸款、客戶服務(wù)、查明腐敗和金融犯罪等許多決策。例如:亞馬遜開設(shè)了第一家高科技雜貨店,該店沒有任何傳統(tǒng)的結(jié)賬方式,使用的人工智能技術(shù)與自動(dòng)駕駛汽車相同;沃爾瑪計(jì)劃在2020年向員工介紹數(shù)千臺(tái)機(jī)器人,幫助管理庫(kù)存、保持貨架整齊等。
此外,自動(dòng)支付系統(tǒng)、機(jī)器人、生物測(cè)定、指紋掃描儀、面部識(shí)別工具和許多其他人工智能技術(shù)也將改變公司的運(yùn)營(yíng)方式。
自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)音識(shí)別
NLP和語(yǔ)音識(shí)別解決方案為企業(yè)提供了具有商業(yè)價(jià)值的信息。據(jù)普華永道報(bào)告,如今,客戶越來越喜歡聊天機(jī)器人,這使得聊天機(jī)器人成為第二大首選通信渠道。同時(shí),由于它們可以24小時(shí)不間斷地提供服務(wù),實(shí)施起來更容易、成本更低,也給公司帶去了利益。
Juniper Research預(yù)測(cè),到2022年,聊天機(jī)器人將幫助企業(yè)每年節(jié)省80億美元。NLP也帶來了更多的人工智能趨勢(shì),比如虛擬助理。在德勤(Deloitte)的研究中,約64%的智能手機(jī)用戶與Siri和Google Assistant等虛擬助理進(jìn)行交流。根據(jù)Gartner的另一項(xiàng)預(yù)測(cè),到2020年,多達(dá)25%的公司將擁有集成聊天機(jī)器人或虛擬客戶服務(wù)助理。
計(jì)算機(jī)視覺及其監(jiān)視能力
人工智能在計(jì)算機(jī)視覺處理向監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。計(jì)算機(jī)視覺的新發(fā)展使系統(tǒng)更加敏感,有助于管理交通,保護(hù)財(cái)產(chǎn),提高不同行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。計(jì)算機(jī)視覺使各行業(yè)能夠智能地部署人員和資源,還能增強(qiáng)態(tài)勢(shì)感知。
根據(jù)MarketsandMarkets人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)預(yù)測(cè),計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在2018年至2023年間以7.80%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。市場(chǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力是采用計(jì)算機(jī)視覺設(shè)備,如自動(dòng)駕駛汽車、先進(jìn)的攝像頭和圖像傳感器。
目前,深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最具發(fā)展趨勢(shì)的研究熱點(diǎn)。這項(xiàng)技術(shù)正被用于語(yǔ)音控制、圖像識(shí)別,甚至無人駕駛汽車上。有人預(yù)測(cè),深度學(xué)習(xí)將有助于機(jī)器解決最復(fù)雜的問題,有助于更有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察力,促進(jìn)客戶成功,防止欺詐活動(dòng)和加速多個(gè)業(yè)務(wù)流程。
人工智能與區(qū)塊鏈協(xié)同
區(qū)塊鏈和人工智能各自面臨著安全性、可擴(kuò)展性、隱私和信任等問題的挑戰(zhàn)。然而,將這兩種技術(shù)結(jié)合起來,可以為分散的數(shù)據(jù)市場(chǎng)提供動(dòng)力,并推動(dòng)人工智能算法在分析大量數(shù)據(jù)解決問題時(shí)變得透明和可信。
語(yǔ)音搜索和智能揚(yáng)聲器
如今,越來越多的人使用語(yǔ)音助手來執(zhí)行諸如打電話、搜索網(wǎng)絡(luò)等任務(wù)。據(jù)美國(guó)國(guó)家公共媒體報(bào)道,美國(guó)有4000多萬人在使用智能揚(yáng)聲器。
隨著人們?cè)絹碓搅?xí)慣與語(yǔ)音設(shè)備交互,智能揚(yáng)聲器的銷量將繼續(xù)上升,這將同時(shí)增加語(yǔ)音搜索的使用。因此,關(guān)注語(yǔ)音搜索,跟上競(jìng)爭(zhēng)變得非常重要。
使用AI幫助創(chuàng)建內(nèi)容
隨著市場(chǎng)的不斷完善,企業(yè)對(duì)制作優(yōu)秀且吸引人的內(nèi)容的需求也在增加。內(nèi)容創(chuàng)建和其他一些業(yè)務(wù)任務(wù)既耗時(shí)又單調(diào)。人工智能可以解決不斷增加的工作量,企業(yè)可以更快、更有效地生成內(nèi)容。
人工智能的預(yù)測(cè)能力
企業(yè)越來越多地為其物流和供應(yīng)鏈實(shí)施預(yù)測(cè)分析解決方案,因?yàn)樗梢蕴岣吖镜男?。根?jù)埃森哲的說法,36%的組織和28%的受訪者已經(jīng)將人工智能用于物流和供應(yīng)鏈流程,他們很快將在同一領(lǐng)域部署人工智能。
人工智能工具可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的需求,使企業(yè)更加主動(dòng)。物流公司可以根據(jù)人工智能提供的預(yù)測(cè)結(jié)果,減少運(yùn)輸所需的車輛總數(shù),將車輛直接運(yùn)送到需求量大的地點(diǎn),達(dá)到顯著降低運(yùn)營(yíng)成本的目的。
責(zé)任編輯:YYX
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