常見的七種人工智能認(rèn)識誤區(qū)

很多人認(rèn)為人工智能好像無所不能，但其實(shí)人工智能有明顯的局限性。真實(shí)情況是，當(dāng)前的人工智能行業(yè)應(yīng)用主要以感知智能為主，就像人一樣，我們看得見、聽得見的東西就是感知智能，但是我們看不懂、聽不懂；認(rèn)知智能解決的就是腦子的問題，讓我們可以看得懂也聽得懂；然而現(xiàn)階段認(rèn)知智能的水平可能還停留在孩子的階段，溝通能力差、理解能力弱，同時學(xué)習(xí)成本高，超越能力范疇的事情幾乎很難實(shí)現(xiàn)。

但是，人工智能將創(chuàng)造出創(chuàng)造財富的新方法，同時解放出一部分人類。人工智能的進(jìn)步將引領(lǐng)其它領(lǐng)域的進(jìn)步，特別是制造業(yè)的進(jìn)步。在未來，它將更容易滿足我們的基本需求。而在現(xiàn)實(shí)中，人們對人工智能的認(rèn)識存在著各種各樣的誤區(qū)，下面筆者將就常見的幾種人工智能認(rèn)識誤區(qū)進(jìn)行介紹：

誤區(qū)1：人工智能的智力不會超過人類

人工智能專家普遍認(rèn)為，人工智能不可能鎖死在人類智力水平上，終將超過人類智力。目前關(guān)于該問題的唯一分歧在于對時間早晚的判斷。未來主義者雷庫茲韋爾認(rèn)為，機(jī)器統(tǒng)治人類會在幾十年后發(fā)生，而一些“保守派”人士認(rèn)為可能得幾個世紀(jì)。人工智能保守派認(rèn)為人類生物腦在本質(zhì)上有其獨(dú)特之處，這是無法解決的科技難題，人工智能不可能擁有人類般或超過人類的智力。其實(shí)這種說法是沒有說服力的。我們的大腦是生物學(xué)意義的機(jī)器，但也不過是機(jī)器。他們存在于現(xiàn)實(shí)世界里，就要遵循基本的物理法則。人腦沒有東西是不可知的。

在一些特定領(lǐng)域，比如說國際象棋、圍棋、股市交易以及人機(jī)對話等，我們已經(jīng)發(fā)明出與人腦匹敵或超越人腦的計算機(jī)。電腦和驅(qū)動他們的運(yùn)算法則只會變得更好，電腦精通幾乎任何人類能力只是時間問題。

誤區(qū)2：未來人工智能將擁有人類意識

這是一個值得思考的命題，意識帶有一定的主觀能動性，我們用‘意識’一詞來指代心理的和認(rèn)知的屬性，這些在人類身上是捆綁在一起的，這也是人腦區(qū)別于“電腦”的重要特征。機(jī)器人在工作強(qiáng)度、運(yùn)算速度和記憶功能方面可以超越人類，但在意識、推理等方面不可能超越人類。

不能僅僅因為一臺機(jī)器通過了圖靈測試，就認(rèn)為它有意識。先進(jìn)的人工智能給我們的印象是它們是有意識的，但是再先進(jìn)的人工智能對于自己的認(rèn)識也不會比一塊石頭或一個計算器多。

我們還未達(dá)到人工通用智能，即機(jī)器能夠像人類一樣執(zhí)行任何需要智力的任務(wù)，因為我們?nèi)狈﹃P(guān)于意識的科學(xué)理論。正如倫敦帝國理工學(xué)院認(rèn)知機(jī)器人研究者穆雷沙納罕（Murray Shanahan）所指出的那樣，我們應(yīng)該避免混淆認(rèn)知和意識兩種概念。

誤區(qū)3：超人工智能與人類會和平相處

任何事物都是矛盾的，矛盾無處不在，無時不有。所存在的任何事物都有其相反的兩個方面。人工智能在提高工作效率，促進(jìn)社會發(fā)展上貢獻(xiàn)巨大，但我們不能忽略其帶來的潛在風(fēng)險。

科研人員還在另一項關(guān)于性別的研究中發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)ace++、微軟等眾多科技公司推出的人臉識別服務(wù)中存在性別歧視和種族歧視。實(shí)驗數(shù)據(jù)表明，對于黑人女性，微軟在21%的情況下無法識別，而Face++無法識別的概率更是高達(dá)35%，此外，這些系統(tǒng)普遍對白人男性表現(xiàn)的更好。

因此，“先進(jìn)的人工智能從本質(zhì)上將是好的、開明的”的觀點(diǎn)是站不住腳的。正如斯圖爾特阿姆斯特朗（Stuart Armstrong）指出，存在很多聰明的戰(zhàn)犯。智力和道德感間的關(guān)系在人類中貌似并不存在，所以他懷疑該假設(shè)在其他智能形式中，恐怕也是難以成立的。

因此超級人工智能會很友好的觀點(diǎn)是片面的，我們應(yīng)當(dāng)避免走進(jìn)這個誤區(qū)。

誤區(qū)4：超人工智能很聰明，不會犯錯

就職于牛津大學(xué)人類未來研究所（Future of Humanity Institute）的皮特麥金泰爾（Peter McIntyre）和斯圖爾特阿姆斯特朗（Stuart Armstrong）都對此有不同看法。他們認(rèn)為人工智能將很大程度上受到編程的限制。他們相信人工智能也會犯錯誤，或者他們還沒有聰明到了解人類想從他們那里得到什么。

牛津大學(xué)皮特麥金泰爾與斯圖爾特阿姆斯特朗認(rèn)為，人工智能受程序控制，不認(rèn)為人工智能有聰明到可以理解我們期望。他們認(rèn)為：“超級人工智能在定義上是在所有領(lǐng)域上都超越人腦智慧的存在”?！斑@樣的存在是可以理解我們想讓其所達(dá)到的意圖的”。雖然人工智能被程序所控制，但如果足夠聰明的話它將能夠理解法的精神與人的意圖。

從定義上講，超級人工智能（ASI）是一個擁有智力的載體，它在各個相關(guān)領(lǐng)域都要比最優(yōu)秀的人類大腦更聰明?！丙溄鹛柡桶⒛匪固乩氏嘈湃斯ぶ悄苤粫龀绦蚓帉懙娜蝿?wù)，如果它能變得足夠聰明的話，它將能理解依照程序完成任務(wù)與領(lǐng)略規(guī)則精髓的不同，也將能理解人類的意圖。

誤區(qū)5：人工智能將超越和毀滅人類

我們無法斷言人工智能是否會毀滅人類或者人類將無法控制人工智能。牛津大學(xué)哲學(xué)家尼克波斯特洛姆（Nick Bostrom）認(rèn)為，真正超級人工智能的出現(xiàn)或許是人類所發(fā)明的有史以來最大的危機(jī)。但我們無法確定人工智能會以什么形式和方式對人類產(chǎn)生威脅。

沒有任何證據(jù)表明我們會被人工智能毀滅或無法控制它們。正如人工智能研究者埃利德尤德考斯（Eliezer Yudkowsky）所說：“人工智能既不會恨，也不會愛，但人類由原子構(gòu)成的，除了智能以外，人類還有感情。”

牛津大學(xué)的哲學(xué)學(xué)者尼克波斯特洛姆在他的書《超級智能：路徑、危險與策略》中提到，真正的超級人工智能一旦完成，將比以往人類的任何發(fā)明都危險。斯蒂芬霍金（Stephen Hawking）認(rèn)為，人工智能的出現(xiàn)可能是“我們文明史上最糟糕的事”，而埃隆馬斯克（Elon Musk）和比爾蓋茨（Bill Gates）也提出了警告。

但沒有什么事是可以確定的，沒人知道人工智能將采取什么行動以及如何威脅到人類。正如埃隆馬斯克指出的，人工智能可以用來控制、調(diào)節(jié)和監(jiān)視其它人工智能。也許可以給它灌輸人類的價值觀，使之毫無保留地對人類保持友好。

誤區(qū)6：未來人工智能與科幻作品中的相同

科幻作品中的人工智能展現(xiàn)出趣味性和藝術(shù)性，是沒有被方方面面束縛的天馬行空的想象。而現(xiàn)實(shí)人工智能的發(fā)展受制于技術(shù)、計算能力和數(shù)據(jù)等方面，并且在發(fā)展過程中充滿了太多不確定因素，因此現(xiàn)實(shí)人工智能與科幻作品中的人工智能還是有很大區(qū)別，當(dāng)然，受科幻作品的影響，在人工智能的發(fā)展過程中不排除有科幻作品影子的可能性。但如今超級人工智能所導(dǎo)致的問題跟那些完全不同。許多的科幻作品為了作品的趣味性，犧牲了許多科學(xué)上的正確性。

的確，科幻作品被作家和未來主義者們用來預(yù)測美好的將來，但超級人工智能所帶來的圖景完全不是一回事。更重要的是，與人類本性不同的人工智能不會讓我們知道并預(yù)測它們確切的本性和形式。

科幻作品考慮到我們?nèi)祟愂侨跣〉?，大多?shù)人工智能被設(shè)定地與人類很類似，而大多數(shù)科幻小說旨在講一個引人入勝的故事，但不夠科學(xué)準(zhǔn)確。因此，科幻小說中的沖突往往是存在于實(shí)力接近的實(shí)體之間。

誤區(qū)7：未來所有工作將被人工智能所取代

毫無疑問，人工智能將取代很多現(xiàn)存的職業(yè)，包括從車間一線工人到高級白領(lǐng)。一些專家預(yù)測在不久的將來美國的一半工作將被自動化所取代。但這不意味著我們沒有能力應(yīng)付局面。最理想的情況是為我們?nèi)祟悓?shí)現(xiàn)人人稱贊的目標(biāo)，達(dá)到接近烏托邦的境界，無論是腦力勞動者還是體力勞動者，人人都從勞役中解放了出來。

機(jī)器人將在未來的幾十年取代數(shù)以百萬計的崗位。在未來的幾十年里人工智能將抹殺許多工作崗位，但這是件好事。例如，自動駕駛汽車將取代卡車司機(jī)，這樣可以節(jié)約運(yùn)輸成本，使貨物的價格更便宜；醫(yī)療機(jī)器人將取代醫(yī)院里的部分收費(fèi)員和配藥員，看并取藥一條龍服務(wù)。自動售貨機(jī)將取代店員，降低了人工成本等等。

在所有的可能性中，人工智能將創(chuàng)造出創(chuàng)造財富的新方法，同時解放出人類去做其他的事情。人工智能的進(jìn)步將引領(lǐng)其它領(lǐng)域的進(jìn)步，特別是制造業(yè)的進(jìn)步。在未來，它將更容易滿足我們的基本需求，而不是相反。但人工智能不會搶走我們所有的工作，尤其是與人工智能相關(guān)的工作崗位將炙手可熱。