如何使用OpenCL架構(gòu)工具實(shí)現(xiàn)嵌入式任務(wù)并行模式的開發(fā)

近幾年來，處理器從最求高性能轉(zhuǎn)向追求多內(nèi)核。這種改變主要是由于量子效應(yīng)（quantum effects）的作用難以實(shí)現(xiàn)高性能和低功耗的兼得，因而需要加速開發(fā)新的軟件技術(shù)。這些技術(shù)屬于通用運(yùn)算塊，不但可應(yīng)用于異構(gòu)多核CPU，還可以應(yīng)用于圖形加速器、數(shù)字信號處理器（DSP）以及現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA），以加速算法，應(yīng)對日益提高的運(yùn)算性能要求。

OpenCL由蘋果公司提議開發(fā)，得到Khronos Group的維護(hù)，其開發(fā)目的是提供便攜式開放編程架構(gòu)，這使得軟件可并行利用多核CPU和專用處理內(nèi)核，特別是圖形處理器可實(shí)現(xiàn)并行處理非圖形處理。

OpenCL與OpenGL類似，也就是都可實(shí)現(xiàn)利用不可知設(shè)備開放標(biāo)準(zhǔn)以創(chuàng)建自定義實(shí)現(xiàn)。在設(shè)計(jì)上OpenCL可與OpenGL一同工作，也就是可共享架構(gòu)數(shù)據(jù)，使用OpenCL完成的數(shù)據(jù)，接著可使用OpenGL顯示。OpenCL標(biāo)準(zhǔn)由2008年成立的工作組開發(fā)，Nvidia主持工作，Apple參與編輯。從那以后，OpenCL標(biāo)準(zhǔn)向后兼容的修訂版本經(jīng)過一系列可用于驗(yàn)證一致性的一致性測試完成發(fā)布。

OpenCL對現(xiàn)有處理器的一致性實(shí)現(xiàn)主要適用于芯片供應(yīng)商（Altera， AMD， ARM， Freescale， Imagination Technologies， Intel， Nvidia， 德州儀器，賽靈思等）。 為加速運(yùn)行OpenCL架構(gòu)，需要使用針對這些供應(yīng)商的OpenCL驅(qū)動器。

OpenCL與Nvidia的CUDA，Stanford的Brookand和微軟DirectCompute類似。 與這些語言相比，OpenCL具有開放、便攜、低端、與硬件較適應(yīng)的特點(diǎn)，但在一定程度上較難使用。這主要是因?yàn)镺penCL用于支持異構(gòu)內(nèi)核并行處理的便攜式硬件抽象層。

OpenCL還形成基于帶有其他功能的C99子集的語言，可支持兩種不同的并行處理模式，即任務(wù)并行和數(shù)據(jù)并行。

任務(wù)并行是嵌入式模式，最為工程師所熟悉。任務(wù)并行一般利用多線程OS實(shí)現(xiàn)，以便于不同的線程可同時運(yùn)行。在線程需要訪問共享資源時，可利用互斥器、信號或其他各類的鎖定機(jī)制。 OpenCL支持這種程序模式，但這并不是其強(qiáng)大功能。

數(shù)據(jù)并行可應(yīng)用于使用跨數(shù)據(jù)集進(jìn)行同一操作的算法。在數(shù)據(jù)并行模式中，一種運(yùn)行如框過濾器具有并行性，這樣同一微算法可并行運(yùn)行多次，但這種算法的各項(xiàng)實(shí)例化可在其自身的數(shù)據(jù)子集上運(yùn)行——這樣實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)并行。這是最適于OpenCL支持的程序模式。OpenCL的五種兼容交叉模式有助于解釋這些概念。這些模式是架構(gòu)、平臺、執(zhí)行、內(nèi)存和程序。

OpenCL架構(gòu)包括平臺層、運(yùn)行時間和編譯器。平臺允許主程序查詢可用設(shè)備，創(chuàng)建前后關(guān)系。運(yùn)行時間允許主程序操縱前后關(guān)系。編譯器創(chuàng)建可執(zhí)行程序并基于帶有一些其他語言功能的C99子集以支持并行程序。為向芯片供應(yīng)商提供OpenCL一致性，需要提供啟動架構(gòu)運(yùn)行的OpenCL驅(qū)動器。

通過連接一個或多個器件的主機(jī)定義平臺，如GPU。各器件被分為一個或多個的運(yùn)算單元，如內(nèi)核。各運(yùn)算單元被分為一個或多個處理元件。

OpenCL程序執(zhí)行發(fā)生在兩處：在器件上執(zhí)行的內(nèi)核，最常見的是GPU，以及在主機(jī)器件上執(zhí)行的主機(jī)程序，最常見的是CPU。

要了解執(zhí)行模式，最好先了解內(nèi)核如何運(yùn)行。主機(jī)計(jì)劃執(zhí)行內(nèi)核時，需要定義索引空間。內(nèi)核實(shí)例（工作項(xiàng)）執(zhí)行這個索引空間的各個項(xiàng)目。

在OpenCL中，索引空間被表示為NDRange。NDRange是一維、二維、或三維索引空間。NDRange的圖形表示如圖1。主機(jī)定義內(nèi)核使用的前后關(guān)系。前后關(guān)系包括器件表、內(nèi)核、源代碼和內(nèi)存對象。通過主機(jī)產(chǎn)生和維護(hù)前后關(guān)系。另外，主機(jī)利用叫作命令隊(duì)列的OpenCL API創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。主機(jī)通過命令隊(duì)列安排內(nèi)核在器件上運(yùn)行。

圖 1 NDRange的圖形表示

可在命令隊(duì)列上放置的命令包括內(nèi)核執(zhí)行命令、內(nèi)存管理命令和同步命令。同步命令用于限制其他命令的執(zhí)行順序。通過在OpenCL命令隊(duì)列放置命令，運(yùn)行時間可在系統(tǒng)內(nèi)處理在器件并行完成的命令。

執(zhí)行內(nèi)核的工作項(xiàng)目可訪問下列內(nèi)存：

? 全局內(nèi)存——適用于所有工作組的所有工作項(xiàng)目。

? 常量內(nèi)存——由主機(jī)初始化，在整個內(nèi)核壽命中內(nèi)存保持為常量。

? 本地內(nèi)存——由工作組共享的內(nèi)存。

? 私有內(nèi)存——單個工作項(xiàng)目私有的內(nèi)存。

正如上文所述，OpenCL主要支持兩種程序模式：數(shù)據(jù)并行，即各處理器在分布式數(shù)據(jù)的不同條目上執(zhí)行同一任務(wù)；任務(wù)并行，即在共同的數(shù)據(jù)集上執(zhí)行多個任務(wù)。在各類并行程序中，運(yùn)行中并行線程同步被視為首選。OpenCL為并行處理間的同步控制提供三種方式。第一種方式是在索引空間內(nèi)創(chuàng)建以限制某個工作項(xiàng)目以便使工作項(xiàng)目按順序運(yùn)行。第二種方式是在命令隊(duì)列內(nèi)建障礙以限制命令順序。第三種方式是在命令隊(duì)列內(nèi)創(chuàng)建由命令生成的事件。這些事件的運(yùn)行可強(qiáng)制順序操作。

例如使用工具OpenCL特別適用于圖像/視頻編輯應(yīng)用程序， AI 系統(tǒng)，模型架構(gòu)，游戲物理，電影渲染，和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。但主要在嵌入式移動器件中還設(shè)置了為OpenCL標(biāo)準(zhǔn)定義的嵌入式配置文件，包括整個OpenCL標(biāo)準(zhǔn)的子集。OpenCL嵌入式配置文件包括以下幾個亮點(diǎn)：

? 64位整數(shù)（可選）

? 3D圖形支持（可選）

? 為浮點(diǎn)計(jì)算放寬估算規(guī)則

? 提高嵌入式器件轉(zhuǎn)換的準(zhǔn)確度

? 內(nèi)置原子函數(shù)（可選）

展望未來，OpenCL路線圖包括幾項(xiàng)計(jì)劃，以提高OpenCL至下一個相關(guān)程度。

高級模式（OpenCL-HLM）：OpenCL目前正探索通過語言構(gòu)件整合器件和主機(jī)執(zhí)行環(huán)境，以便提高OpenCL的易用性。如果實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)計(jì)劃，OpenCL的應(yīng)用將更加廣泛。

長期重要路線圖：OpenCL正不斷探索加強(qiáng)內(nèi)存和執(zhí)行模式的方式，以利用不斷更新的硬件功能。另外，OpenCL正不斷努力利用經(jīng)優(yōu)化的同步工具，使并行程序模式在 OpenCL 運(yùn)行得更加強(qiáng)健。

WebCL： OpenCL的愿景是通過Java腳本綁定件進(jìn)行并行運(yùn)算。

標(biāo)準(zhǔn)并行中間表示（OpenCL-SPIR）：OpenCL計(jì)劃擺脫創(chuàng)建編譯器和語言綁定件的業(yè)務(wù)。創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)化中間表示，可通過不屬于OpenCL內(nèi)核團(tuán)隊(duì)的工程師將OpenCL綁定至新語言，這樣可擴(kuò)大OpenCL的應(yīng)用范圍，并使得OpenCL中間表示成為現(xiàn)在乃至未來編譯器的目標(biāo)。

OpenCL前景光明，但仍面臨著許多問題亟待解決，工作組的當(dāng)前計(jì)劃已經(jīng)解決了其中的很多問題。在下一個運(yùn)算階段，我們預(yù)測處理內(nèi)核將會劇增，包括異構(gòu)CPU和異構(gòu)CPU/GPU，我們?nèi)詫⑿枰墒燔浖軜?gòu)，這有助于使我們利用所有硬件運(yùn)算功能，將其應(yīng)用于我們的系統(tǒng)。在這種大趨勢下，OpenCL被堅(jiān)持定位為開放、自由、成熟的標(biāo)準(zhǔn)，得到行業(yè)支持，并將擁有光明的未來。

責(zé)任編輯：gt