0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

研究人員使用人工智能來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)居民的孤獨(dú)感

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 作者:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-10-15 15:55 ? 次閱讀

研究人員使用人工智能來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)圣地亞哥一個(gè)高級(jí)住房社區(qū)居民的孤獨(dú)感。研究人員發(fā)表在《美國精神病學(xué)雜志》上,能夠利用自然語言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)語音的情感和情感進(jìn)行分類。

在冠狀病毒大流行迫使人們保持社會(huì)孤立之際,來自加利福尼亞大學(xué),IBM和其他地方的研究人員的研究可能證明對(duì)幫助社會(huì)評(píng)估和解決廣泛的孤獨(dú)感至關(guān)重要。然而,盡管技術(shù)提供了越來越強(qiáng)大的手段來識(shí)別諸如孤獨(dú)之類的社會(huì)問題,但對(duì)于這些問題是否可以僅由技術(shù)來解決仍存有疑問。

為了研究的目的,研究人員采訪了圣地亞哥縣一個(gè)高級(jí)住房社區(qū)中獨(dú)立生活部門的80名居民。他們提出了旨在衡量孤獨(dú)感各個(gè)方面的問題,并轉(zhuǎn)錄了答案,然后使用IBM Watson NLU(自然語言理解)iv程序進(jìn)行了分析,該程序可以“量化情感和表達(dá)情緒”。

這些分析方法通過掃描響應(yīng)中使用的單詞和短語的頻率,并為情感(從-1.0到1.0)和情感(從0.0到1.0)分配分?jǐn)?shù)。將人工智能分配的分?jǐn)?shù)與對(duì)孤獨(dú)感的手動(dòng)評(píng)估進(jìn)行比較,以評(píng)估其準(zhǔn)確性。

在對(duì)結(jié)果的討論中,作者發(fā)現(xiàn)他們使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型出奇地準(zhǔn)確。這些模型可以以94%的準(zhǔn)確度預(yù)測(cè)定性孤獨(dú)(基于轉(zhuǎn)錄訪談),以76%的精確度預(yù)測(cè)定量孤獨(dú)(基于自我評(píng)估分?jǐn)?shù))。

換句話說,人工智能在預(yù)測(cè)孤獨(dú)和孤立感方面幾乎與合格的臨床醫(yī)生一樣好。正如作者在結(jié)論中指出的那樣,這可能對(duì)未來產(chǎn)生重大影響:

他們寫道:“ NLP和ML技術(shù)可以擴(kuò)大規(guī)模以處理成百上千的采訪,并且可以提供人類評(píng)分者無法獲得的一致評(píng)分?!?/p>

作者還設(shè)想了未來的情況,即基于人工智能的服務(wù)可以在沒有人類直接參與的情況下為個(gè)人提供幫助。

他們說:“最終,復(fù)雜的AI系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行干預(yù),通過采用積極的認(rèn)知,管理社交焦慮并從事有意義的社交活動(dòng)來幫助個(gè)人減少孤獨(dú)感?!?/p>

然而,盡管人工智能顯然在大規(guī)模檢測(cè)人群和人群的孤獨(dú)感(以及其他情緒狀態(tài))方面具有未來的前景,但它是否可以成為治療方法的重要組成部分卻值得懷疑。

該研究論文本身指出,參與者的孤獨(dú)總發(fā)生率為45%,其中許多人報(bào)告缺乏情感和工具支持。這種不足并不是基于AI的系統(tǒng)可以自行解決的。的確,孤獨(dú)從根本上講是一個(gè)社會(huì)問題,只有通過社會(huì)解決方案和變革才能解決。

簡(jiǎn)而言之,從理論上講,人工智能可以識(shí)別出美國或地球上每個(gè)孤獨(dú)或孤立的人,這一點(diǎn)很棒。但是,基于技術(shù)的方法實(shí)際上可以減少這種孤獨(dú)和孤立嗎?很少有人可以爭(zhēng)論。

這一點(diǎn)很重要,因?yàn)槲覀兘?jīng)??吹街T如精神健康診斷或生理健康診斷中的技術(shù)創(chuàng)新,好像它們與實(shí)際治愈相關(guān)疾病幾乎一樣。但是,盡管可以肯定地使用了AI,虛擬現(xiàn)實(shí)和其他技術(shù)來檢測(cè)問題,但我們需要記住,我們的大多數(shù)問題并不是由缺乏技術(shù)引起的。

相反,我們的大多數(shù)問題都源于復(fù)雜的原因和因素網(wǎng)絡(luò)。這些原因和因素大多數(shù)是社會(huì),經(jīng)濟(jì)和政治性質(zhì)的。因此,他們只會(huì)接受類似的社會(huì),經(jīng)濟(jì)和政治解決方案。

這適用于孤獨(dú)感,孤獨(dú)感不僅在上升,而且在越來越個(gè)性化和競(jìng)爭(zhēng)的21世紀(jì)中可能是生活的癥狀。如果我們真的對(duì)孤獨(dú)感很認(rèn)真,那么我們需要仔細(xì)研究一下我們這個(gè)年齡段的哪些方面會(huì)導(dǎo)致孤獨(dú)感,并相應(yīng)地進(jìn)行更改。否則,僅使用基于人工智能的方法來檢測(cè)和診斷孤獨(dú)感就等于是另一項(xiàng)賺錢活動(dòng)。

責(zé)任編輯:lq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46368

    瀏覽量

    236546
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8323

    瀏覽量

    132177
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后

    探討了人工智能如何通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)能源科學(xué)的進(jìn)步,為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。 首先,書中通過深入淺出的語言,介紹了人工智能在能源領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)原理。這使得我對(duì)人工智能在能源預(yù)測(cè)
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后

    閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學(xué)的結(jié)合正引領(lǐng)著一場(chǎng)前所未有的科學(xué)革命,以下是我個(gè)人的讀后: 1. 技術(shù)革新與生命科學(xué)進(jìn)步 這一章詳細(xì)闡述了人工智能如何通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,加速生命科學(xué)
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。 2. 高性能
    發(fā)表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    人工智能:科學(xué)研究的加速器 第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強(qiáng)大功能。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以捕捉的模式和規(guī)律。這不
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    是一些未來發(fā)展趨勢(shì): 市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長 :據(jù)多家研究機(jī)構(gòu)和公司的預(yù)測(cè),RISC-V的市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)增長。到2030年,RISC-V處理器有望占據(jù)全球市場(chǎng)近四分之一的份額。這將為RISC-V在人工智能
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s試讀申請(qǐng)

    目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐進(jìn)行解讀。 第3章介紹了在
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    用人工智能改變 PCB 設(shè)計(jì)

    人工智能在PCB設(shè)計(jì)中展現(xiàn)出不可否認(rèn)的潛力,但是工程師們自然對(duì)其影響有所顧慮。關(guān)于工作保障和責(zé)任的等問題常常浮現(xiàn):人工智能會(huì)奪走我的工作嗎?如果人工智能出錯(cuò),我會(huì)被指責(zé)嗎?然而,人工智能
    的頭像 發(fā)表于 08-15 10:38 ?450次閱讀
    利<b class='flag-5'>用人工智能</b>改變 PCB 設(shè)計(jì)

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    大模型應(yīng)用之路:從提示詞到通用人工智能(AGI)

    大模型在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用正迅速擴(kuò)展,從最初的提示詞(Prompt)工程到追求通用人工智能(AGI)的宏偉目標(biāo),這一旅程充滿了挑戰(zhàn)與創(chuàng)新。本文將探索大模型在實(shí)際應(yīng)用中的進(jìn)展,以及它們?nèi)绾螢閷?shí)現(xiàn)AGI
    的頭像 發(fā)表于 06-14 10:20 ?2016次閱讀
    大模型應(yīng)用之路:從提示詞到通<b class='flag-5'>用人工智能</b>(AGI)

    研究人員用人工智能提升超透鏡相機(jī)的圖像質(zhì)量

    透鏡相機(jī)的圖像質(zhì)量。這種新方法利用人工智能將低質(zhì)量圖像轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量圖像,從而使這些相機(jī)可以用于多種成像任務(wù),包括復(fù)雜的顯微鏡應(yīng)用和移動(dòng)設(shè)備。 超透鏡是一種超薄光學(xué)器件,通常只有幾毫米厚--利用納米結(jié)構(gòu)來操縱光線。雖然它們的小尺寸有可
    的頭像 發(fā)表于 06-11 06:34 ?293次閱讀
    <b class='flag-5'>研究人員</b>利<b class='flag-5'>用人工智能</b>提升超透鏡相機(jī)的圖像質(zhì)量

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17

    英特爾、谷歌、英偉達(dá)運(yùn)用人工智能推動(dòng)處理器設(shè)計(jì)與生產(chǎn)

    兩家著名的芯片設(shè)計(jì)軟件企業(yè),Cadence和Synopsys,均利用人工智能強(qiáng)化設(shè)計(jì)工具。谷歌展示了使用人工智能開發(fā)AI加速度器的方法。英偉達(dá)亦在產(chǎn)品制造過程中運(yùn)用大量人工智能,替代低效的傳統(tǒng)計(jì)算程序。
    的頭像 發(fā)表于 12-15 10:16 ?537次閱讀

    LabVIEW進(jìn)行癌癥預(yù)測(cè)模型研究

    效果。 LabVIEW在此研究中的應(yīng)用展示了其在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和開發(fā)高效預(yù)測(cè)模型方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),特別是在癌癥早期診斷和治療策略的研究中。通過使用LabVIEW,研究人員可以更快、更
    發(fā)表于 12-13 19:04