0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能技術(shù)日漸成熟,我們的工作崗位可能面臨威脅

姚小熊27 ? 來(lái)源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-10-19 10:41 ? 次閱讀

四年時(shí)間,對(duì)于這一次人工智能浪潮來(lái)說(shuō),已經(jīng)足夠引發(fā)一場(chǎng)滄桑巨變了。

記得2016年在北京一所高校的大禮堂里聽(tīng)到知名科普作家和硅谷投資人吳軍在推薦他當(dāng)時(shí)的新書(shū)《智能時(shí)代》,他在臺(tái)上大膽預(yù)言:只有2%的人能夠跨越這場(chǎng)智能時(shí)代的革命,剩下98%的人都可能是被人工智能所取代或淘汰的那些人。

當(dāng)時(shí)的我對(duì)這一結(jié)論是深表懷疑的,分享結(jié)束之后,我專門(mén)擠到臺(tái)上問(wèn)了吳軍博士這個(gè)問(wèn)題:如果98%的人注定要被淘汰,那么這些人未來(lái)該如何生活?

時(shí)間關(guān)系,吳軍博士也并沒(méi)有能夠給出過(guò)多解釋,他較為樂(lè)觀地說(shuō),未來(lái)可能要寄托在政府的強(qiáng)力調(diào)控,由富人多納稅,來(lái)增加其他階層的福利。不管這種理想社會(huì)的圖景是否會(huì)出現(xiàn),人工智能技術(shù)在此后幾年的狂飆突進(jìn),確實(shí)要超出我們的預(yù)期,而且“智能”替代“人工”的趨勢(shì)也愈發(fā)明顯。

上周我參加了今年的北京國(guó)際信息通信展,親眼見(jiàn)證了5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能技術(shù)正在對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工作方式的創(chuàng)新革命,無(wú)人車間、港口貨運(yùn)調(diào)度的遠(yuǎn)程操作、自動(dòng)駕駛送貨等。越來(lái)越多的場(chǎng)景都在出現(xiàn)AI機(jī)器人對(duì)于人工勞動(dòng)力的替代,或者因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用,大幅減少了現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)維人員。

我們看到這一趨勢(shì)造成了兩種結(jié)果,一種是很多人的工作崗位被AI所替代,這些人不得不另謀生計(jì);另一種是AI代替了眾多充滿重復(fù)性、危險(xiǎn)性的工種,客觀上增加了勞動(dòng)者的勞動(dòng)福利。

顯然無(wú)論出于哪種考慮,人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)都只會(huì)越來(lái)越快,而我們不得不面對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)于替代我們工作崗位的可能性威脅,也必須要思考大規(guī)模人工智能技術(shù)上崗之后,對(duì)于人類勞動(dòng)者所帶來(lái)的正反兩面的作用和影響。

疫情之下,一大波AI機(jī)器人正在上崗

今年新冠疫情的出現(xiàn),導(dǎo)致了一左一右的兩個(gè)趨勢(shì)加速:一個(gè)是全球化的退潮,從開(kāi)放交流走向相互封閉、各自為戰(zhàn),跨國(guó)人員流動(dòng)的大幅縮減;一個(gè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速,疫情導(dǎo)致的物理隔離,引發(fā)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)和在線辦公模式的增長(zhǎng),當(dāng)然這一趨勢(shì)在疫情之前就早已出現(xiàn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是物理世界中盡可能減少人際接觸,數(shù)字世界里盡可能增加人機(jī)交互、人際互動(dòng)。無(wú)論是個(gè)人的直觀經(jīng)驗(yàn),還是根據(jù)媒體報(bào)道所看到的趨勢(shì),我們都能深刻感受到數(shù)字技術(shù)當(dāng)中,AI技術(shù)正在對(duì)現(xiàn)有工作方式的革新,以及對(duì)現(xiàn)有工作者的替代和支配。

疫情的出現(xiàn)為這種AI機(jī)器人的上崗提供了絕佳的機(jī)會(huì)。比如,英國(guó)和澳洲的一些農(nóng)場(chǎng),在這個(gè)季節(jié)正在迎來(lái)水果、蔬菜的大規(guī)模成熟,原本這個(gè)時(shí)候這些農(nóng)場(chǎng)會(huì)雇傭季節(jié)性的采摘工人,通常是由東歐來(lái)的工人和國(guó)外各地的背包客們完成采摘任務(wù),但是受今年疫情影響,這些人入境困難,一度造成非常嚴(yán)重的用工荒。

英國(guó)的一些農(nóng)場(chǎng)開(kāi)出500英鎊每周的薪資,也很難發(fā)動(dòng)起本地的年輕人來(lái)從事這些辛苦而枯燥的工作,澳大利亞的部分農(nóng)場(chǎng)甚至給出 3800 美元/周的超高薪來(lái)招聘,高出澳大利亞的職工平均收入水平的三倍,也同樣找不到年輕人愿意來(lái)工作。

一邊是爛在地里的農(nóng)產(chǎn)品,一邊是超市瓜果蔬菜的價(jià)格上漲,一些地方的農(nóng)場(chǎng)主已經(jīng)開(kāi)始主動(dòng)尋求AI機(jī)器人的幫助,通過(guò)采摘機(jī)器人來(lái)頂替人工采摘。據(jù)報(bào)道,英國(guó)推出一種可以采摘樹(shù)莓的機(jī)器人Robocrop,擁有四個(gè)爪子,借助傳感器和3D攝像機(jī)的引導(dǎo),同時(shí)進(jìn)行采摘工作。Robocrop可連續(xù)無(wú)休地采摘 20 個(gè)小時(shí),每天最多可以采摘 2.5 萬(wàn)個(gè)樹(shù)莓,而八小時(shí)輪班制的工人,每天一共可采摘 1.5 萬(wàn)個(gè)。

現(xiàn)在,采摘機(jī)器人的造價(jià)成本高昂,采摘速度稍遜于人工,但是如果采用租用的方式,并且連續(xù)不間斷工作,其采摘成本就要比雇傭人工要低。

如果這一采摘機(jī)器人的模式成功推廣,必然會(huì)帶來(lái)以下兩方面的后果:當(dāng)農(nóng)場(chǎng)主發(fā)現(xiàn)AI機(jī)器人的自動(dòng)化采摘會(huì)帶來(lái)更顯著的成本降低和效率增加,那么,他們將會(huì)更多與這些機(jī)器人研發(fā)機(jī)構(gòu)和公司合作,推動(dòng)種植和采摘的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化過(guò)程。與此同時(shí),就是這些農(nóng)場(chǎng)未來(lái)不再需要外國(guó)工人的勞動(dòng)力,隨之而來(lái)的就是這些人將減少一大部分收入。

再一種是受疫情影響,企業(yè)對(duì)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)預(yù)期的下降,導(dǎo)致很多企業(yè)開(kāi)始主動(dòng)裁員或者削減人力開(kāi)支,取而代之的就是采用人工智能的技術(shù)方案來(lái)替代這些人力資源支出。這一現(xiàn)象從高端的銀行金融業(yè)、到汽車等制造業(yè),甚至是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都可以看到大量的案例。

年初微軟用AI編輯代替了一大批人類編輯的新聞,還讓一眾新聞媒體人驚詫不已。YouTube也在年初大規(guī)模的裁撤了遍布全球的內(nèi)容人工審核團(tuán)隊(duì),而全部替換成了AI進(jìn)行內(nèi)容審核,這一舉措為YouTube省下了大筆的人力開(kāi)支,也使得YouTube出現(xiàn)有史以來(lái)第一次整一季度,沒(méi)有人工審核員參與內(nèi)容初審的情況。

這一系列“智能”對(duì)“人工”的替代場(chǎng)景的出現(xiàn),絕非疫情之下才會(huì)出現(xiàn),而只是因?yàn)橐咔榈牡絹?lái)變得更為緊迫,加速替代的過(guò)程變得更快而已?,F(xiàn)在,我們不得不思考我們的工作有無(wú)被AI所替代的可能性,或者未來(lái)與AI一起協(xié)作而被支配的威脅。

要么主動(dòng)接受?要么被動(dòng)淘汰?

為什么我們需要人工智能?對(duì)于國(guó)家層面來(lái)說(shuō),發(fā)展人工智能是一個(gè)國(guó)家的核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力,其重要性毋庸置疑;對(duì)于政府、企業(yè)組織來(lái)說(shuō),AI技術(shù)是可以廣泛應(yīng)用于社會(huì)管理、企業(yè)生產(chǎn)管理的有效技術(shù)手段,也是可以創(chuàng)造巨大社會(huì)經(jīng)濟(jì)財(cái)富的新型生產(chǎn)力代表。而對(duì)于我們個(gè)體人而言,AI技術(shù)能為我們提供更加安全、便捷的生活環(huán)境,為生活和工作提供種種高效和豐富的智能化解決方案。

在我們已經(jīng)默認(rèn)享受AI技術(shù)帶給我們種種好處的同時(shí),我們也必須看到AI技術(shù)帶給我們工作價(jià)值的替代性威脅。

首當(dāng)其沖的是AI技術(shù)已經(jīng)加入到與人類勞動(dòng)者一起協(xié)作的工作體系中,開(kāi)始對(duì)勞動(dòng)者進(jìn)行支配或控制。一個(gè)典型案例就是最近那篇《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》的文章中,其所揭示出的一種外賣騎手們被算法鎖定而產(chǎn)生的“與時(shí)間、生命賽跑”的安全困境。

由于疫情眾多企業(yè)裁員、服務(wù)業(yè)停擺,大量就業(yè)者涌入了就業(yè)門(mén)檻最低、技能要求不高的外賣行業(yè),獲得基本收入的生存考慮成為他們的第一考慮。就這樣平臺(tái)希望業(yè)績(jī)最大、消費(fèi)者希望等待時(shí)長(zhǎng)最少、騎手希望送出更多訂單,算法則在不斷被訓(xùn)練以高效為最優(yōu)目標(biāo),自然而然就會(huì)將騎手的送餐時(shí)間“優(yōu)化”到極致,從而造成這種幾方都可以推脫責(zé)任,但最終又難以解決的困境。

類似外賣騎手這樣的重復(fù)性、結(jié)構(gòu)化、時(shí)間剛性的工作,像電商倉(cāng)庫(kù)的分揀工人、共享出行的快車司機(jī)、流水線的一線工人等藍(lán)領(lǐng),是最容易被進(jìn)行AI算法的優(yōu)化改造的職業(yè)領(lǐng)域,一方面他們要接受AI系統(tǒng)、攝像頭和用戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,一方面企業(yè)還在研究相應(yīng)的AI機(jī)器人來(lái)完全取代他們的工作。

如果你認(rèn)為只有這些藍(lán)領(lǐng)職業(yè)處于AI機(jī)器人“監(jiān)管”之下,那就“Too Young,Too Naive”了。根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》的報(bào)道,疫情期間,由于美國(guó)大量企業(yè)開(kāi)啟了居家辦公模式,有越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用具有監(jiān)控性質(zhì)的管理軟件,用來(lái)自動(dòng)記錄和分析員工在電腦中的操作記錄,并且還可以截屏作為證據(jù)。原本可以作為優(yōu)化員工工作效率的智能工具走向了自己的反面,成了“不休不眠”的監(jiān)工和“告密”者。

更直接的威脅在于AI算法及其機(jī)器人設(shè)備對(duì)大量崗位工作者的直接替代。

比如自動(dòng)駕駛正在跨越大規(guī)模商用的臨界點(diǎn)。最近Waymo再次受到關(guān)注,就在于這一次Waymo在一部分自動(dòng)駕駛出租車上真正去掉了安全員,做到了真正的無(wú)人駕駛出行。幾乎同時(shí),百度Apollo在北京也開(kāi)放了自動(dòng)駕駛出租車打車服務(wù)。

我們總覺(jué)得自動(dòng)駕駛距離走進(jìn)日常生活還很遙遠(yuǎn),取代數(shù)以千萬(wàn)的司機(jī)還有很長(zhǎng)的路走。實(shí)際上,自動(dòng)駕駛前期的技術(shù)迭代、硬件普及以及基礎(chǔ)設(shè)施和法律體系完善確實(shí)需要很長(zhǎng)一段時(shí)間博弈,但是這些條件一旦成熟,其普及速度將如海嘯般襲來(lái)。到時(shí)候,對(duì)于大多數(shù)私家車主來(lái)說(shuō),這意味著路上時(shí)間的徹底解放,而對(duì)于貨車司機(jī)和出租車司機(jī)而言,這無(wú)異于工作機(jī)會(huì)的消失。

同樣,對(duì)于那些處于高度結(jié)構(gòu)化、程序化、弱社交聯(lián)接的腦力勞動(dòng),如銀行的柜臺(tái)職員、股票交易員、電話客服,甚至處理基礎(chǔ)文件的律師、看片醫(yī)生、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等專業(yè)性崗位,都在專門(mén)性的AI系統(tǒng)的升級(jí)下遭遇被替代的威脅。

我們可以透過(guò)這一標(biāo)準(zhǔn)來(lái)回顧下我們當(dāng)前的工作模式,可以反思下哪些環(huán)節(jié)正在和人工智能產(chǎn)生協(xié)作,哪些環(huán)節(jié)存在被AI優(yōu)化的可能,而哪些環(huán)節(jié)已經(jīng)被AI系統(tǒng)所取代。

比如,前兩年我在超市還看到一個(gè)收銀員在努力地向顧客介紹自主結(jié)算和人臉識(shí)別支付的技術(shù)。而現(xiàn)在很多人都可以很輕松自主結(jié)賬和支付,而收銀臺(tái)只需要開(kāi)放少數(shù)窗口來(lái)為上年紀(jì)的顧客結(jié)賬。顯然,這一過(guò)程已經(jīng)減少了收銀員工的數(shù)量了。

再比如,像我們這些自媒體人,資料收集和撰寫(xiě)過(guò)程中,已經(jīng)有大量的搜索算法和輸入法算法幫助我們來(lái)提高效率,但是從選題的構(gòu)思和謀篇布局,還需要我們親力親為。但是橫亙?cè)谖覀冄矍暗腉PT-3,已經(jīng)可以根據(jù)一個(gè)題目或一句開(kāi)篇,就能有模有樣地編輯完整的長(zhǎng)文。如果比較產(chǎn)量,我們會(huì)被輕松虐成渣,但是比較可讀性,我們可能還有一點(diǎn)勝算,畢竟哪個(gè)人類要去讀這些毫無(wú)感情色彩的機(jī)器寫(xiě)的毫無(wú)人性的文章。

在AI技術(shù)對(duì)我們工作的大肆入侵的現(xiàn)狀下,我們確實(shí)只能有兩種態(tài)度,要么選擇主動(dòng)接受,與AI一起協(xié)作,要么等著被動(dòng)淘汰,在AI的卓越表現(xiàn)面前敗下陣來(lái)。

但是,我們又該如何看待這一“人類退位,AI上位”的進(jìn)程呢?

“人類一抱怨,AI就發(fā)笑”

米蘭昆德拉說(shuō)過(guò)“人類一思考,上帝就發(fā)笑”。借用這一句式,我們可以引申一句“人類一抱怨,AI就發(fā)笑”。這該如何理解呢?

如果你仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn),AI技術(shù)在人類生產(chǎn)生活當(dāng)中的引入,都與人們?cè)诠ぷ魃畹母鱾€(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中存在種種的不滿和抱怨有關(guān)。比如,司機(jī)抱怨起早貪黑開(kāi)車時(shí)間長(zhǎng),那么自動(dòng)駕駛就出現(xiàn)了;保安抱怨熬夜值班太辛苦,智能監(jiān)控就出現(xiàn)人;客服抱怨打電話單調(diào)乏味、對(duì)方態(tài)度粗暴無(wú)理,智能客服就出現(xiàn);電力工人抱怨野外巡山太艱苦、礦工抱怨下井太危險(xiǎn),塔吊工人抱怨作業(yè)太孤單寂寞,那么相應(yīng)的自動(dòng)化設(shè)備和遠(yuǎn)程超控就出現(xiàn)了;行政文員抱怨工作重復(fù)、單調(diào)枯燥,那么智能應(yīng)用和自動(dòng)化流程辦公就出現(xiàn)了……

我們首先應(yīng)該是從正向看待“AI對(duì)人工”的替代價(jià)值的。顯然,AI的出現(xiàn)不僅大幅提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率,而且可以有效地減輕勞動(dòng)者的勞動(dòng)強(qiáng)度,改善其勞動(dòng)環(huán)境,解決大量重復(fù)性、危險(xiǎn)性和有損身體健康的負(fù)面工作問(wèn)題。

可以說(shuō),人類從采集狩獵時(shí)代步入農(nóng)業(yè)社會(huì)起,就被無(wú)休止的沉重體力勞動(dòng)所裹挾,但其實(shí)人類本性仍然在追求舒適和享樂(lè),隨著近代工業(yè)革命進(jìn)入大型機(jī)械化、自動(dòng)化流程,勞動(dòng)者又重新開(kāi)始擁有了大量的閑暇和休息時(shí)間。而人工智能技術(shù)的普及,將徹底將這一進(jìn)程推向極致,那就是大批勞動(dòng)者得到真正的解放。

而這一過(guò)程的副產(chǎn)品就是原本需要大量人工勞動(dòng)力的崗位消失,越發(fā)多的人沒(méi)有實(shí)質(zhì)性工作?,F(xiàn)有的“不勞動(dòng)者不得食”的薪酬分配體系根本無(wú)法應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題,而像我一開(kāi)始提到“人工智能替代我工作之后,我該如何生存”的擔(dān)憂,正是這一價(jià)值體系下的問(wèn)題。

我們不妨大膽地預(yù)測(cè),一旦依靠技術(shù)進(jìn)步和AI所帶來(lái)的效率提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的社會(huì)總財(cái)富將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出目前的水平,因此,盡管大量的人不再?gòu)氖略镜墓ぷ?,社?huì)也會(huì)有相應(yīng)的財(cái)富轉(zhuǎn)移給到這些人,但顯然大多數(shù)人只可能得到維持基本生活所需的福利。隨著老齡化社會(huì)的加劇,這一過(guò)程也將愈發(fā)明顯。一方面是社會(huì)的年輕勞動(dòng)力不足,必須采用大規(guī)模的AI機(jī)器人來(lái)從事生產(chǎn)。比如現(xiàn)在日本面對(duì)農(nóng)業(yè)人口的過(guò)度老齡化,只能大力推行農(nóng)業(yè)機(jī)械的自動(dòng)化和智能化,實(shí)現(xiàn)無(wú)人農(nóng)業(yè);一方面社會(huì)財(cái)富的增加,保障這些“失業(yè)者”仍然享受較為富足的生活水平。

對(duì)于那些能夠和AI系統(tǒng)建立協(xié)作的勞動(dòng)者而言,這一進(jìn)程將呈現(xiàn)出另外一種面貌。那就是卷入一張快節(jié)奏、高效率的協(xié)作網(wǎng)絡(luò),在AI的加持下完成更多復(fù)雜性的工作。這些人自然可以獲得高額的財(cái)富和工作成就感,但同時(shí)這些人也將在這張協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中變得越來(lái)越繁忙,真正成為《智能時(shí)代》當(dāng)中描述的那2%的人群。

回到前面的故事,陷入算法系統(tǒng)困局當(dāng)中的外賣騎手,因?yàn)橐灿蟹N種“抱怨”,未來(lái)也大概率會(huì)被另外一套系統(tǒng),諸如無(wú)人送貨車和無(wú)人機(jī)取代,甚至被未來(lái)室內(nèi)的智能打印的快餐機(jī)器人所取代。但在這個(gè)新舊系統(tǒng)和職業(yè)價(jià)值更替的過(guò)程中,外賣騎手這一非標(biāo)準(zhǔn)化、多靈活性的職業(yè),仍然是很多其他被淘汰的勞動(dòng)者所能“暫時(shí)過(guò)渡”的一種選擇了。

而YouTube的取代內(nèi)容人工審核員的AI系統(tǒng),則因?yàn)檫^(guò)于高效,標(biāo)記違規(guī)的視頻過(guò)于寬泛,導(dǎo)致YouTube又不得不回聘那些經(jīng)驗(yàn)豐富的人類審核員。AI在關(guān)于什么是色情、暴力和恐怖內(nèi)容,什么又是藝術(shù)、玩笑和紀(jì)實(shí)報(bào)道之間做區(qū)分,還有很長(zhǎng)的路要走。但是這項(xiàng)工作對(duì)于人類審核員來(lái)說(shuō),確實(shí)存在著有損身心健康的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。顯然,未來(lái)這樣的工作更適合AI來(lái)進(jìn)行,而人類審核員要根據(jù)用戶申訴起到最后把關(guān)者的作用。

未來(lái),我們將全方位地和AI攜手同行,能夠與AI算法一起協(xié)作,雖然辛苦但有價(jià)值,這是一件值得慶幸的事情。如果無(wú)法與AI一起協(xié)作,但能夠享受足夠的閑暇和娛樂(lè),這也是一件不錯(cuò)的事情,至少我們還在不斷向AI系統(tǒng)釋放我們作為人類的活生生的數(shù)據(jù),來(lái)形成人類更大規(guī)模的集體智慧。這或許是我們面向未來(lái)的最重要的價(jià)值吧。
責(zé)任編輯:YYX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46316

    瀏覽量

    236479
  • AI機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    36

    瀏覽量

    3741
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    對(duì)話華為大咖,探討油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐

    行業(yè)? 我們請(qǐng)到了華為油氣礦山軍團(tuán)專家李陽(yáng)明老師來(lái)分享油氣行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與解決方案,探討人工智能技術(shù)如何推動(dòng)油氣行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)和智能化轉(zhuǎn)型,釋放數(shù)智生產(chǎn)力。 問(wèn)題:油氣行業(yè)現(xiàn)狀如何?傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 10-19 20:08 ?154次閱讀
    對(duì)話華為大咖,探討油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和<b class='flag-5'>人工智能技術(shù)</b>的應(yīng)用與實(shí)踐

    未來(lái)智慧建筑:人工智能技術(shù)的無(wú)限可能

    隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)正逐漸滲透到各行各業(yè),其中,在智能建筑領(lǐng)域的應(yīng)用備受矚目。智能建筑結(jié)合了傳統(tǒng)建筑與先進(jìn)科技的完美融合,在提高建筑效率、節(jié)能環(huán)保、增強(qiáng)安全性等方面發(fā)揮著重要作用。古河云
    的頭像 發(fā)表于 10-17 14:07 ?79次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書(shū)的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。 2. 高性能
    發(fā)表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,無(wú)疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力以及其帶來(lái)的革命性變化,以下是我個(gè)人的學(xué)習(xí)心得: 1.
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V和Arm內(nèi)核及其定制的機(jī)器學(xué)習(xí)和浮點(diǎn)運(yùn)算單元,用于處理復(fù)雜的人工智能圖像處理任務(wù)。 四、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊。以下
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    每個(gè)交叉領(lǐng)域,本書(shū)通過(guò)案例進(jìn)行了詳盡的介紹,梳理了產(chǎn)業(yè)地圖,并給出了相關(guān)政策啟示。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》適合所有關(guān)注人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的讀者閱讀,特別適合材料科學(xué)
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    定制化的硬件設(shè)計(jì),提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。 綜上所述,F(xiàn)PGA在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,不僅可以用于深度學(xué)習(xí)的加速和云計(jì)算的加速,還可以針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制化計(jì)算,為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有力支持。
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能技術(shù)在集成電路中的應(yīng)用

    隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)與集成電路技術(shù)已成為推動(dòng)現(xiàn)代電子工業(yè)進(jìn)步的重要力量。兩者相輔相成,共同推動(dòng)著電子產(chǎn)品的智能化、高效化和可靠化。本文將從多個(gè)角度詳細(xì)探討人工智能技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 07-15 09:43 ?1557次閱讀

    人工智能工作原理和特點(diǎn)

    我們的生活方式和工作模式。然而,對(duì)于人工智能這一復(fù)雜而深?yuàn)W的概念,許多人可能還存在著一些疑惑和不解。本文將對(duì)人工智能的定義、
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:39 ?723次閱讀

    Google開(kāi)發(fā)專為視頻生成配樂(lè)的人工智能技術(shù)

    近日,科技巨頭Google旗下的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室DeepMind宣布了一項(xiàng)引人注目的技術(shù)突破——V2A技術(shù)(Video to Audio),這是一項(xiàng)專為視頻生成配樂(lè)的人工智能技術(shù)。這
    的頭像 發(fā)表于 06-20 11:03 ?435次閱讀

    引領(lǐng)數(shù)字時(shí)代:華為云函數(shù)工作流與人工智能的共舞

    在這個(gè)數(shù)字時(shí)代,人工智能(AI)正在深刻改變我們的生活和工作方式。其中,基于人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的方法——AIGC(Artificial?Intelligence?Generated?
    的頭像 發(fā)表于 03-09 23:44 ?161次閱讀
    引領(lǐng)數(shù)字時(shí)代:華為云函數(shù)<b class='flag-5'>工作</b>流與<b class='flag-5'>人工智能</b>的共舞

    知語(yǔ)云智能科技揭秘:無(wú)人機(jī)威脅如何破解?國(guó)家安全新防線!

    。這不僅保護(hù)了公民的合法權(quán)益,也維護(hù)了國(guó)家的安全和穩(wěn)定。 四、展望未來(lái) 隨著科技的不斷發(fā)展,無(wú)人機(jī)技術(shù)將會(huì)更加成熟和普及。因此,對(duì)無(wú)人機(jī)威脅的破解和防控工作也將
    發(fā)表于 02-27 10:41

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國(guó)家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17

    人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有哪些

    人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
    的頭像 發(fā)表于 01-19 15:58 ?2890次閱讀