制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大困境

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到的工作內(nèi)容非常繁雜，且其成果一般很難衡量......

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大困境

2020年的疫情給大多數(shù)制造型企業(yè)帶來了巨大的沖擊，由于供應(yīng)鏈的斷裂和企業(yè)防疫管理不善導(dǎo)致的資金鏈的斷裂以及停工破產(chǎn)不在少數(shù)，那些活下來的企業(yè)必須思考在疫情反復(fù)的這段時間內(nèi)如何繼續(xù)活下去、如何進(jìn)行轉(zhuǎn)型與變革。 如果說疫情對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有鞭撻的推動作用，那么新基建的提出則是拉動了國內(nèi)制造業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“高鐵時代”。在國家政策和經(jīng)濟(jì)環(huán)境利好的情況下，制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是面臨著很多的困難，主要表現(xiàn)在戰(zhàn)略方向模糊、價值閉環(huán)缺失、轉(zhuǎn)型意識薄弱、人才建設(shè)不足、基層參與度低等五個方面。

不同制造企業(yè)的發(fā)展速度不同，信息化基礎(chǔ)也不一樣，其所處的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段也不盡相同，企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的前提條件就是明確自身所處的階段，根據(jù)中國信通院2020年9月發(fā)布的IOMM標(biāo)準(zhǔn)來評估制造企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度，讓企業(yè)清晰的認(rèn)識到自身能力的不足，然后以此作為切入點開始推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，并制定相應(yīng)的戰(zhàn)略方向。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到的工作內(nèi)容非常繁雜，且其成果一般很難衡量，如何讓管理者看到引入高精尖的制造設(shè)備或搭建數(shù)據(jù)中心帶來的實際效益？這一點至關(guān)重要，制造企業(yè)可以引入價值閉環(huán)評估模式，圍繞企業(yè)經(jīng)營管理過程，設(shè)計合理的PI指標(biāo)來衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。 通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)優(yōu)異的制造企業(yè)，高層管理者在轉(zhuǎn)型意識和戰(zhàn)略上尤為重視。通過自上而下的企業(yè)文化變革和內(nèi)外部意識宣導(dǎo)與培養(yǎng)，讓不同層級管理者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作達(dá)成統(tǒng)一的認(rèn)知，避免轉(zhuǎn)型道路上不必要的內(nèi)耗。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)營管理變革工作都離不開數(shù)字化人才，企業(yè)內(nèi)部缺乏相應(yīng)的培養(yǎng)方式和方法，需要適當(dāng)引入外部資源來幫助新技術(shù)、新產(chǎn)品、新管理模式的落地與推廣。

很多企業(yè)誤認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是管理層的工作，與基層員工無關(guān)，其實大多數(shù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的具體執(zhí)行還是要依賴于基層員工的配合，否則轉(zhuǎn)型工作只能浮于表面最終淪為面子工程。做好戰(zhàn)略拆解并用更易理解的方式傳達(dá)給基層，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全員參與的核心所在。

02

六大模塊指導(dǎo)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院制造行業(yè)資深專家任敏結(jié)合多年的制造行業(yè)經(jīng)驗總結(jié)出數(shù)字化轉(zhuǎn)型必不可少的六大模塊，包括企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、組織能力提升、管理模式變革、業(yè)務(wù)運營改善、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，覆蓋了IOMM模型中的I（Infrastructure數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)運營能力）和O（Operation企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營能力）兩大能力項。 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)運營能力中最核心的就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，制造業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)繁多、流程復(fù)雜，往往某一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題會導(dǎo)致牽一發(fā)而動全身，例如供應(yīng)鏈訂單管理中線索獲取、銷售計劃、采購過程、生產(chǎn)執(zhí)行、入庫出庫、物流交付、票據(jù)回款等環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，利用物聯(lián)網(wǎng)IOT平臺技術(shù)打通訂單全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，確保數(shù)據(jù)采集的實時性、真實性，再通過數(shù)據(jù)治理完成對數(shù)據(jù)質(zhì)量的清洗、主數(shù)據(jù)管理等，然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建數(shù)據(jù)中心，打通數(shù)據(jù)壁壘、實現(xiàn)高性能實時分析計算，最后利用BI工具以及微服務(wù)技術(shù)搭建企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營管理平臺和面向供應(yīng)商與客戶的三位一體式監(jiān)造平臺，實現(xiàn)了供應(yīng)鏈訂單數(shù)據(jù)從采集、處理、分析到應(yīng)用的全過程數(shù)字化管理。 企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營能力是制造企業(yè)組織能力和管理能力的重要體現(xiàn)，從全業(yè)務(wù)條線和職能條線去看，包含了數(shù)字化財務(wù)、智慧供應(yīng)鏈、智能制造、數(shù)字化營銷、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化人力等，每個條線都要經(jīng)歷經(jīng)驗式管理、流程化管理、可視化管理、處方式管理四個階段。數(shù)字化生產(chǎn)線利用安燈系統(tǒng)實現(xiàn)對設(shè)備和質(zhì)量問題的及時報警，輔以MES和QMS系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)備和質(zhì)量的流程管理，再利用BI工具分析生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)指導(dǎo)管理人員進(jìn)行數(shù)字化決策，實現(xiàn)生產(chǎn)管理從計劃制定、作業(yè)執(zhí)行、過程監(jiān)控、到績效評估、反饋改善的數(shù)字化閉環(huán)能力提升。

制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的建議路線：

● 第一步要根據(jù)成熟度評估模型明確自身所處的階段，列出當(dāng)前的不足與重要緊急程度。 ●第二步利用戰(zhàn)略規(guī)劃工具制定戰(zhàn)略目標(biāo)并拆解到具體落地事項，列出主計劃日程。 ●第三步引入外部資源進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢與培訓(xùn)，企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)并宣導(dǎo)，納入企業(yè)文化變革中。 ●第四步組織能力提升與管理模式變革雙管齊下，通過信息化工具或產(chǎn)品確保員工工作順利開展、輔助管理者進(jìn)行有理有據(jù)的決策。 ●第五步標(biāo)桿示范項目落地，利用新技術(shù)、新產(chǎn)品或新管理模式對具體業(yè)務(wù)運營結(jié)果產(chǎn)生巨大的提升效果。 ●第六步不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，并開展新項目，填充數(shù)字化戰(zhàn)略藍(lán)圖。 ●第七步，階段性進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估，并根據(jù)評估結(jié)果不斷調(diào)整戰(zhàn)略。

隨著制造業(yè)的不斷發(fā)展以及工業(yè)4.0的不斷推進(jìn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作將會衍生出新的解讀和增加新的內(nèi)容，制造企業(yè)應(yīng)時刻跟緊時代的步伐，不斷超越自我，爭做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。

結(jié)合上述的數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大困境和六大模塊，任敏也針對性的提煉出制造企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大關(guān)鍵要素。

推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的三大關(guān)鍵要素之一：戰(zhàn)略與組織能力協(xié)同

制造業(yè)落地數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的一個核心要素就是，如何確保高層管理者、中層運營者、基層執(zhí)行員工全身心的投入進(jìn)去，即如何做到戰(zhàn)略與組織能力協(xié)同。根據(jù)“楊三角理論”企業(yè)持續(xù)成功=戰(zhàn)略*組織能力，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作也同樣適用。

根據(jù)PEST+CC分析方法幫助企業(yè)分析自身的不足，從新技術(shù)、新產(chǎn)品、新客戶、新業(yè)務(wù)、新管理等方面尋找突破點來制定戰(zhàn)略，同時為了確保戰(zhàn)略有效執(zhí)行，需要匹配相應(yīng)的組織能力，其包括員工能力、員工意愿和員工治理三個方面。員工能力即數(shù)字化人才所需的各項技能，企業(yè)需建立一套完善的數(shù)字化人才建設(shè)制度，核心技術(shù)人才需通過招聘來滿足，管理人才和非核心技術(shù)人才可內(nèi)部自己培養(yǎng)，同時還需引入外部資源進(jìn)行咨詢與培訓(xùn)。 員工意愿即員工的價值觀行為與工作投入度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是開幾場會議喊喊口號，管理者應(yīng)身體力行、以身作則，結(jié)合企業(yè)文化變革，宣導(dǎo)使命愿景和價值觀，同時將員工的績效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作成果強相關(guān)。 員工治理即企業(yè)提供相應(yīng)的資源讓員工發(fā)揮其價值，這些資源包括硬件設(shè)備、流程制度、信息系統(tǒng)、組織權(quán)責(zé)等，在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作上表現(xiàn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化經(jīng)營分析平臺等。

推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的三大關(guān)鍵要素之二：數(shù)字化能力建設(shè)

數(shù)字化能力建設(shè)包含三個方面，工具體系、知識體系和經(jīng)驗學(xué)習(xí)。知識體系是利用理論知識培養(yǎng)員工認(rèn)知能力，包括技能培訓(xùn)、管理培訓(xùn)與數(shù)字化應(yīng)用培訓(xùn)。工具體系是員工治理的表現(xiàn)形式之一，也是理論知識用于實踐的有效途徑，對于數(shù)字化經(jīng)營能力來說，可以利用BI工具搭建統(tǒng)一的數(shù)字化經(jīng)營管理分析平臺。經(jīng)驗學(xué)習(xí)指的是引入外部資源，學(xué)習(xí)一些行業(yè)經(jīng)驗、參觀優(yōu)秀的客戶、進(jìn)行一些實踐課題，多方位的提升數(shù)字化能力。

數(shù)字化能力表現(xiàn)在個人、組織和企業(yè)三個維度上，不同維度的能力提升側(cè)重點也不一樣，個人數(shù)字化能力主要體現(xiàn)在一些技術(shù)、技能等，組織數(shù)字化能力主要體現(xiàn)在流程制度、信息系統(tǒng)等，企業(yè)數(shù)字化能力主要體現(xiàn)在管理模式、經(jīng)營能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等，這三個維度共同組成了企業(yè)的數(shù)字化能力網(wǎng)。

推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的三大關(guān)鍵要素之三：數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值閉環(huán)

對數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的量化是價值閉環(huán)的核心工作，通過績效評估拉通PI指標(biāo)來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型過程中從聽到看、從延時到實時、從銷售到服務(wù)、從離線到在線的價值體現(xiàn)，支撐制造企業(yè)從業(yè)務(wù)數(shù)字化到數(shù)字化業(yè)務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和生態(tài)圈平臺建設(shè)，打造可視、可管、可控為目標(biāo)的上下一體化數(shù)字化運營管理平臺，從系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值轉(zhuǎn)變。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上困難與機遇并存，企業(yè)管理者應(yīng)時刻聚焦三大關(guān)鍵要素，快速透視數(shù)字化戰(zhàn)略的全景視圖，整合內(nèi)外部資源提升企業(yè)整體的數(shù)字化能力，洞察經(jīng)營管理過程中的不確定性，實時應(yīng)對變化，加速數(shù)字驅(qū)動下的高效、敏捷、智能的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

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