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TensorFlow助力高效開發(fā),在全球范圍內(nèi)獲得可喜成績

Tensorflowers ? 來源:TensorFlow ? 作者:TensorFlow ? 2020-11-26 09:32 ? 次閱讀

TensorFlow開發(fā)者社區(qū)日益普及,在全球范圍內(nèi)獲得可喜成績。

TensorFlow 團(tuán)隊(duì)通過打造一套完善的生態(tài)系統(tǒng),更好地為每一個用戶提供幫助。

確保 AI 開發(fā)的公正性和安全性

TensorFlow 踐行負(fù)責(zé)任的 AI 開發(fā)原則,幫助指導(dǎo)開發(fā)者為所有人構(gòu)建確保公平性、可解釋性、隱私性和安全性的 AI 系統(tǒng)。

全球有數(shù)以千計的應(yīng)用在使用 TensorFlow Lite 框架,在你我不知不覺中機(jī)器學(xué)習(xí)都在幫助我們獲得更好的生活體驗(yàn)。

TensorFlow Lite 幫助同一個模型在智能手機(jī)、Linux設(shè)備和微控制器等多運(yùn)行環(huán)境下部署。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:代碼不止|一篇看懂 TensorFlow 如何助力高效開發(fā)

文章出處:【微信公眾號:TensorFlow】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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