智能制造PiWeb質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件應用解析

智能制造的實現(xiàn)及智能工廠的建立有助于大幅改善作業(yè)條件，減少生產(chǎn)線人工干預，提升制造過程可控性，最重要的是借助于信息化技術(shù)打通企業(yè)的各個流程，實現(xiàn)從設計、制造至銷售各個環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，并在此基礎上實現(xiàn)資源的優(yōu)化整合，從而進一步提高企業(yè)的生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量。

智能制造車間及實驗室內(nèi)所使用的傳感器、設備及測量儀器可自動實時采集質(zhì)量管理所需的關鍵數(shù)據(jù)，質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件基于實時采集的數(shù)據(jù)，提供質(zhì)量判異及過程判穩(wěn)等實時質(zhì)量監(jiān)控及預警方法，快速有效發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題，提供決策的有力依據(jù)及行動導向，本文結(jié)合蔡司PiWeb質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件進行說明。

支持控制圖表的質(zhì)量報告

眾所周知，影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多，采用控制圖法可即時監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患，以便于改善生產(chǎn)過程，減少廢品及次品產(chǎn)出的質(zhì)量控制方法，按照數(shù)倍標準差等原則設置一定的上下控制界限，有別于公差線，控制線側(cè)重于工序質(zhì)量是否發(fā)生變化，失控現(xiàn)象常表現(xiàn)為樣本點超出控制界限、樣本點雖在控制界限內(nèi)但出現(xiàn)排列異常等現(xiàn)象。

多次測量的質(zhì)量特性明細報告

質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段，為了有效地傳達質(zhì)量概念，美學形式與軟件功能需齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵質(zhì)量特征，從而實現(xiàn)對于相當稀疏而又復雜的數(shù)據(jù)集深入洞察。結(jié)合動態(tài)CAD交互操作界面，用戶可以進一步與數(shù)據(jù)互動，快速掌握關鍵的質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)問題，找到答案，并采取行動。

結(jié)合 CAD 交互式圖形分析的質(zhì)量管控

過程能力及統(tǒng)計參數(shù)結(jié)論報告

當然，智能制造對于質(zhì)量數(shù)據(jù)信息的反饋更多體現(xiàn)于多個維度，包括管理層面、生產(chǎn)層面及計量層面等，對于管理層面而言，了解過程的總體概況及長期趨勢尤為關鍵，并可點擊進入不同層面，層層遞進，深入挖掘過程中的薄弱環(huán)節(jié)以利于提出改善舉措。

面向管理層面的周及日質(zhì)量分析報告

智能制造時代質(zhì)量信息的透明化有利于增強決策制定過程中的一致性與信心，降低遭受監(jiān)管罰款的風險，改善質(zhì)量數(shù)據(jù)的安全性，最大限度地提高質(zhì)量數(shù)據(jù)的創(chuàng)收潛力及指定質(zhì)量責任，這即要求質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件應具備有聯(lián)通不同種類儀器、兼容不同類別物理量及支持質(zhì)量大數(shù)據(jù)全球可用的可能性。

整合不同儀器的質(zhì)量數(shù)據(jù)管理平臺

智能制造中的質(zhì)量問題原因解析應細致，以利于找出關鍵原因或解決問題的方法，部分情況下需借用探索性數(shù)據(jù)分析方法，以其中的相關性分析為例，可實現(xiàn)對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量兩個存在一定聯(lián)系或概率變量因素的相關密切程度。

焊接電流與幾何尺寸的相關性分析

此外，智能制造中的產(chǎn)品需具有唯一標識（條形碼、二維碼或電子標簽），可以一種高效的方式追溯產(chǎn)品質(zhì)量所涉及的數(shù)據(jù)，如用料批次、供應商、作業(yè)人員、加工工藝、加工設備信息、作業(yè)時間、質(zhì)量檢測及判定、不良處理過程等，這即要求質(zhì)量報告應具備可貫穿以上要素的可能性。

可貫穿加工設備及刀具等相關要素的質(zhì)量報告

有理由相信，質(zhì)量數(shù)據(jù)管理軟件將成為智能制造的大腦，具有中央數(shù)據(jù)庫、實時質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、快速的質(zhì)量報告定制能力、生產(chǎn)監(jiān)控、不同來源的過程數(shù)據(jù)可視化、供應商質(zhì)量數(shù)據(jù)集成、生產(chǎn)線比對等諸多特性，以高度透明準確的質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造的實現(xiàn)。

聲明：本文來源:《國際金屬加工網(wǎng)》， 由《智能制造》公號整理分享大家，僅供學習使用，不得用于商用，引用或轉(zhuǎn)載請注明出處！如有侵權(quán)請聯(lián)系我們（mfg2025@qq.com）刪除！

責任編輯：PSY

原文標題：蔡司：智能制造的典型場景之質(zhì)量數(shù)據(jù)管理

文章出處：【微信公眾號：智能制造】歡迎添加關注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。