大數據分析對電子商務的影響

大數據分析對電子商務的影響

電子商務行業(yè)在過去幾年中發(fā)生了巨大變化，而許多人都歸因于大數據。隨著這種趨勢的持續(xù)，大公司、小企業(yè)，以及個體經營者都會花費時間去擁抱大數據，以提供更好的支付解決方案，提高業(yè)績，以建立和保持競爭優(yōu)勢?？贫啻髷祿銇砜纯创髷祿﹄娮由虅招袠I(yè)的影響有哪些？

在線支付領域的大數據應用近年來，越來越多的支付提供商開始采用大數據技術。DeZyre公司發(fā)布了一個很好的信息圖，顯示大數據已經改變了PayPal公司的服務模式。

在線創(chuàng)建一個可行的數字工作區(qū)，能夠輕松安全地在線支付費用。而支付系統(tǒng)的設置復雜性和費用是網絡消費者發(fā)展的嚴重障礙，PayPal和Stripe等機構已經構建了一種環(huán)境，讓各種規(guī)模的企業(yè)家和企業(yè)輕松為客戶提供電子支付選項。他們還為消費者提供了一種安全感，即他們的付款信息不會被不適當地使用。

最近，其他公司已經開始通過應用程序提供支付服務，并使得支付服務更加簡單。Facebook，Viber和許多其他消息類應用程序現在允許人們通過首選的通信媒介直接支付，并消弱了網站或在線店面的重要性。

大數據驅動移動商務發(fā)展在談到未來的在線業(yè)務時，智能手機的力量不能被忽視。2016年，移動互聯(lián)網用戶數量首次超過臺式機。這種趨勢預計將會持續(xù)下去，而在不久的將來，臺式電腦可能成為過去。

如果沒有大數據，這些都不可能實施。由于企業(yè)可以匯集來自多個來源的數據，因此他們已經開始利用移動技術來了解更多關于客戶的信息。

對于在線業(yè)務的企業(yè)如何在移動網絡市場上保持競爭力，他們將需要重新思考他們設計網站的方式以及如何提供服務。這是一個挑戰(zhàn)，目前仍處于初步的階段。

新技術對在線業(yè)務的影響有幾種新技術將對在線業(yè)務的未來產生重大影響。最有影響力的三個技術是人工智能，增強現實，虛擬現實。

人工智能和增強現實已經推出了一些應用，并被許多在線業(yè)務的企業(yè)有效地使用。人工智能框架負責聊天機器人的開發(fā)，使企業(yè)能夠通過簡單的應用程序而不是員工與消費者進行響應式對話。

增強現實尚未完全整合，但許多公司正在開始使用這種技術提供功能，例如可以在商店中向消費者提供交易的應用程序。

虛擬現實是一種能夠革新零售業(yè)的最新的技術創(chuàng)新，其不僅僅是一種產品和服務，也可以作為一種工具，企業(yè)可以通過這種工具來增加消費者的參與度，并將其產品提供給目標人群。虛擬現實可能會發(fā)展到這樣的一個程度：購物者可以從舒適的家中研究服裝、家具、汽車和其他產品，這在十年前是難以想象的。這項技術對于基于業(yè)務的企業(yè)也是一種福音，因為它將允許人們以比電話或在線聊天更加個人化的環(huán)境與客戶進行交流。

大數據分析對企業(yè)有什么好處

現在我國已經進入了大數據時代，大數據分析的出現不但可以讓老百姓的生活更加便捷，同時也可以提高企業(yè)的競爭力，無論是哪個行業(yè)以及具體的企業(yè)都會有與之對應的大數據分析，而今天就來說說大數據分析對于企業(yè)有哪些幫助。

當前正處在大數據時代，大數據技術作為產業(yè)互聯(lián)網的核心技術之一，將在產業(yè)互聯(lián)網賦能傳統(tǒng)行業(yè)的過程中發(fā)揮重要的作用。

對于企業(yè)來說，大數據主要起到以下幾個方面的作用：

第一：大數據能全面體現企業(yè)的運營情況。相對于傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)來說，大數據能從各個角度全方位的呈現出企業(yè)的運營情況，在數據驅動企業(yè)運營的大趨勢下，大數據將全面參與到產品設計、生產、推廣、服務等環(huán)節(jié)。

第二：大數據全面參與企業(yè)決策。大數據的核心在于實現企業(yè)運營數據的價值化，數據價值化包括數據分析和決策兩個重要的環(huán)節(jié)，數據分析的目的之一就是輔助各種決策的制定。決策的制定者通常有兩個角色，其一是企業(yè)內部的智能化系統(tǒng)，其二是具體的崗位角色。

第三：大數據全面參與員工管理。在大數據時代背景下，企業(yè)的員工管理將全面大數據化，主要體現在工作價值化衡量和崗位優(yōu)化兩個方面。大數據能讓員工的所有工作都以數據的形式進行呈現，這使得工作的價值更易于體現和衡量。在大數據體系結構下，域名注冊，員工的工作能力會有更全面的呈現，同時大數據也會促進崗位流程的優(yōu)化。

最后，云服務器租用，在產業(yè)結構升級的背景下，大數據將逐漸成為企業(yè)重要的生產材料之一，從而提升企業(yè)的生產效率。另外，大數據與物聯(lián)網、云計算、人工智能有密切的聯(lián)系，大數據的作用將越來越重要。目前大數據領域的人才缺口還是比較大的，所以學習大數據相關技術是不錯的選擇。
責任編輯：YYX