分析歐洲在各國全球AI競爭中的地位及戰(zhàn)略

人工智能已成為全球競爭的焦點，為搶抓這一重要戰(zhàn)略機遇，歐洲各國紛紛出臺相關(guān)戰(zhàn)略推動人工智能的發(fā)展。 本文評估了歐洲在全球人工智能競爭中的地位，比較了歐洲各國人工智能戰(zhàn)略，并討論了歐盟層面的相關(guān)政策和計劃。

一、歐洲在全球人工智能競爭中的地位

人工智能全球競爭態(tài)勢日趨激烈，國家之間的人工智能競爭力可通過市場份額、投資水平、創(chuàng)新能力以及道德監(jiān)管力度來衡量?？傮w而言，歐洲在人工智能競爭力的許多關(guān)鍵方面落后于中美等國，但在道德監(jiān)管方法上處于領(lǐng)先位置。

市場份額。以人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量作為衡量標準，2018年一項研究指出，全球排名前三的國家依次為美國、中國和以色列，分別擁有1393家（40%）、383家（11%）、362家（11%）人工智能初創(chuàng)企業(yè)；四個歐洲國家躋身前十，分別是英國（第四位）、法國（第七位）、德國（第八位）、瑞典（第十位）。但總體而言，歐洲僅次于美國，共擁有769家人工智能初創(chuàng)企業(yè)（占全球總數(shù)的22%）。這表明，雖然歐洲單個國家缺乏全球競爭力，但若歐洲加強其數(shù)字單一市場，將有望成為人工智能主要參與者。

投資水平。盡管自2008年以來持續(xù)增長，歐洲在人工智能領(lǐng)域的私人投資仍落后于美國和中國。2016年，歐洲在投資基金上的投入僅為24~32億歐元資金，而亞洲、北美的投資額分別為65~97億歐元、121~186億歐元。過去十年中，私募股權(quán)和風險投資公司占歐洲人工智能相關(guān)交易量的75%。此外，英國、法國和德國吸引了人工智能公司的大部分投資，證明歐洲人工智能發(fā)展極不平衡。

創(chuàng)新能力。歐洲在創(chuàng)新方面的表現(xiàn)不斷提高，根據(jù)2020年版《歐洲創(chuàng)新記分牌》，2020年歐盟整體創(chuàng)新績效有所提升，與2019年相比，25個歐盟國家的創(chuàng)新績效有所改善，其他績效較低國家也有較大進步。自2012年以來，歐盟的平均創(chuàng)新績效提高了近9個百分點，甚至在2019年首次超過美國。與全球競爭對手相比，歐盟的平均創(chuàng)新水平領(lǐng)先于美國、中國、巴西等國，但落后于加拿大、韓國、澳大利亞和日本。

道德監(jiān)管。在人工智能監(jiān)管和倫理方面，歐洲的表現(xiàn)優(yōu)于其他國家和地區(qū)，注重探討人工智能的法律、倫理和責任問題。歐洲早期對負責任和安全人工智能的關(guān)注，增加了其在制定道德監(jiān)管標準方面的優(yōu)勢，其《人工智能白皮書》及其未來所有立法，都可能影響全球人工智能道德監(jiān)管辯論，尤其是歐盟在數(shù)據(jù)隱私法規(guī)方面的經(jīng)驗，如《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）等，可為新興技術(shù)建立全球規(guī)范。此外，歐洲更容易接受尊重消費者基本權(quán)利的人工智能技術(shù)，隨著全球標準的實現(xiàn)，這類技術(shù)有望迅速投入應(yīng)用，給歐洲帶來先行者優(yōu)勢，尤其是醫(yī)療、交通、能源等高風險應(yīng)用領(lǐng)域。

二、歐洲各國在人工智能方面的戰(zhàn)略及舉措

為應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，法國、英國、德國、瑞典、芬蘭、愛沙尼亞等歐洲國家紛紛制定人工智能戰(zhàn)略，尋求以有益于社會的、合乎道德的方式推動人工智能發(fā)展。

（一）法國

2018年，法國政府發(fā)布《有意義的人工智能：走向法國和歐洲的戰(zhàn)略》報告，首次明確了法國對待人工智能的態(tài)度，其文件標題中使用了“歐洲”一詞，強調(diào)有必要將歐洲數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)視為相關(guān)國家的共同利益，引入“產(chǎn)生、共享和管理數(shù)據(jù)”的新方法。同年3月，總統(tǒng)馬克龍公布《法國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，宣布未來五年投資15億歐元用于人工智能研發(fā)，強調(diào)在這一領(lǐng)域引領(lǐng)“歐洲之路”。該戰(zhàn)略的四大重點為：一是加強生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)以吸引最優(yōu)秀的人才；二是制定開放的數(shù)據(jù)政策；三是建立支持新興人工智能企業(yè)的監(jiān)管框架；四是制定符合道德規(guī)范和可接受的人工智能法規(guī)。該戰(zhàn)略還強調(diào)與人工智能相關(guān)的倫理考慮以及包容性和多樣性等。

目前，法國在人工智能方面的努力初顯成效。一份報告稱，截至2019年底，法國已為人工智能初創(chuàng)企業(yè)籌集12億美元，超過英國，成為歐洲人工智能融資領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。此外，英國脫歐后，法國有望成為科技公司在歐洲的首選目的地，谷歌、Facebook、IBM、三星和微軟等公司均已在巴黎開設(shè)或計劃成立人工智能研究中心。

（二）英國

自2016年以來，英國陸續(xù)發(fā)布《機器人技術(shù)和人工智能》《人工智能：未來決策的機會與影響》《在英國發(fā)展人工智能》等戰(zhàn)略文件，出臺速度快、節(jié)奏緊湊且面面俱到，彰顯出英國對引領(lǐng)人工智能未來發(fā)展的雄心和期待。2018年4月，英政府宣布投資10億英鎊用于其“人工智能行業(yè)協(xié)議”，該協(xié)議提出了人工智能發(fā)展愿景，即通過促進公私領(lǐng)域人工智能研發(fā)，投資科學、技術(shù)、工程和數(shù)學（STEM）教育，改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，培養(yǎng)人工智能人才，加強數(shù)字能力等，推動英國成為全球人工智能中心，提高各行業(yè)生產(chǎn)力，并建立英國在數(shù)據(jù)安全和道德倫理等方面的全球領(lǐng)導(dǎo)力。

英國人工智能戰(zhàn)略確定了國家優(yōu)勢，并列出需要進行針對性投資的領(lǐng)域，但這些投資缺乏明確的時間規(guī)劃。此外，若英國脫歐后無法與歐盟達成關(guān)系協(xié)議，可能導(dǎo)致國際科技公司從倫敦遷往歐洲其他地區(qū)，英國不僅失去歐盟研究資金和人才，還有可能失去獲取歐洲數(shù)據(jù)資源的機會。

（三）德國

2018年11月，德國聯(lián)邦政府通過了《人工智能戰(zhàn)略》，正式將人工智能提升至國家戰(zhàn)略高度，并提出3個目標：一是將德國和歐洲打造成人工智能的領(lǐng)先基地；二是合理及負責任地開發(fā)和使用人工智能；三是在倫理、法律、文化和制度等多個方面加強社會對話與引導(dǎo)。根據(jù)該戰(zhàn)略，德國政府將在2025年前撥款30億歐元支持人工智能的研究和產(chǎn)業(yè)升級。2020年12月，德國根據(jù)近些年形勢變化及新冠疫情的現(xiàn)實需求對其《人工智能戰(zhàn)略》進行修訂，將對人工智能的資助從30億歐元增加到50億歐元。新版《人工智能戰(zhàn)略》強調(diào)基礎(chǔ)研究、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用、監(jiān)管框架等，并包括可持續(xù)性、環(huán)境與氣候保護、抗擊流行病等重點議題。

德國致力于負責任地開發(fā)和使用人工智能，旨在通過促進創(chuàng)新技術(shù)向工業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化來擴大經(jīng)濟優(yōu)勢。此外，德國為人工智能研發(fā)分配了相較于其他歐洲國家更多的資金，并將研究重點放在技術(shù)研究和轉(zhuǎn)化等方面。

（四）瑞典

2018年5月，瑞典發(fā)布《國家人工智能方法》，闡述了該國人工智能目標，包括制定安全、可持續(xù)和合乎道德的人工智能標準和原則，改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，增加數(shù)據(jù)獲取渠道，以及在歐盟發(fā)揮積極作用等。該戰(zhàn)略指出瑞典缺乏人工智能專業(yè)人才，強調(diào)在合乎道德、可靠、安全和透明的法律框架內(nèi)加強人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。此后，瑞典政府采取若干針對性舉措，并取得良好進展。例如，自2018年5月以來，政府已向數(shù)所大學投資約370萬歐元，幫助培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才；在哥德堡的林德霍爾曼科技園建立國家人工智能中心，以促進公私合作、加強瑞典公司的科技實力等。

（五）芬蘭

芬蘭人工智能國家戰(zhàn)略突出強調(diào)加大投資，培養(yǎng)、保留和吸引人工智能人才。其在人工智能領(lǐng)域保持全球競爭力的舉措是對公民進行培訓，全面科普人工智能技術(shù)對社會的潛在影響。為此，芬蘭開發(fā)了免費的、首創(chuàng)的在線課程，面向所有公民開放，旨在提高其人工智能素養(yǎng)。未來，芬蘭計劃向所有歐盟公民免費提供人工智能在線課程。芬蘭政府打算采取進一步措施來推動人工智能發(fā)展，包括制定中小企業(yè)參與計劃，與愛沙尼亞、瑞典等合作，組建歐洲頂尖的人工智能測試實驗室等。

（六）愛沙尼亞

愛沙尼亞是電子政務(wù)的先驅(qū)，也是世界上數(shù)字化程度最高的國家之一，技術(shù)基礎(chǔ)雄厚，擁有諸多獨角獸創(chuàng)業(yè)公司或估值超過10億美元的私有公司，如Skype、Playtech、Bolt等。在《2019年克拉特報告》中，相關(guān)專家評估了公私部門就人工智能開展合作的方式，為《短期（2019~2021）人工智能國家戰(zhàn)略》提供了依據(jù)。愛沙尼亞政府計劃至少投資1000萬歐元實施上述戰(zhàn)略，并根據(jù)其實施經(jīng)驗和教訓制定長期規(guī)劃。愛沙尼亞人工智能戰(zhàn)略強調(diào)增加公共部門投資和研發(fā)，促進可信任人工智能的發(fā)展，其在公共部門應(yīng)用人工智能解決方案的目標是“增加以用戶為中心的服務(wù)，改善數(shù)據(jù)分析過程，提高國家工作效率”。自2019年10月以來，愛沙尼亞在全國的公共部門至少部署了23個人工智能解決方案，目標是至2020年底擁有至少50個人工智能應(yīng)用案例。

（七）其他國家

近期發(fā)布人工智能戰(zhàn)略的其他歐洲國家包括奧地利、比利時、丹麥、意大利、立陶宛、盧森堡、馬耳他、挪威、波蘭、葡萄牙和西班牙。此外，奧地利、愛爾蘭和意大利已建立國家人工智能工作組。葡萄牙、羅馬尼亞和西班牙已將人工智能納入其國家數(shù)字化戰(zhàn)略。這些倡議大多強調(diào)加強作為人工智能基礎(chǔ)的國家研究，建立人工智能中心，致力于支持工業(yè)界和中小企業(yè)，改善公眾、行業(yè)從業(yè)者和公共部門之間的數(shù)據(jù)共享等。

三、歐盟對人工智能的態(tài)度

除國家層面的努力外，歐盟近年來還制定政策、提供融資機會，以推進歐洲人工智能的發(fā)展。

（一）歐盟資助人工智能研發(fā)

歐盟發(fā)揮作用的主要途徑之一是其融資機制，作為《2021~2027年多年期財政框架》的一部分，歐盟委員會提出“數(shù)字歐洲計劃”，意味著將92億歐元投資于高性能計算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全和高級數(shù)字技能等。2004年以來，人工智能已被納入歐盟研發(fā)預(yù)算，重點關(guān)注機器人，2014~2020年，機器人技術(shù)的投資增加了7億歐元。此外，歐盟機器人研發(fā)計劃也獲得了21億歐元的私人投資。

2014~2017年，歐盟在“地平線2020”多年研發(fā)資助計劃下，向人工智能相關(guān)研究投資了約11億歐元。在后續(xù)的“地平線歐洲”項目下，歐盟委員會提議投資1000億歐元用于研發(fā)和創(chuàng)新，以加強歐盟的科技優(yōu)勢、提高創(chuàng)新能力和就業(yè)水平、增強全球競爭力、維持歐洲的社會經(jīng)濟模式和價值觀。新成立的歐盟委員會已將投資人工智能作為其加強歐盟數(shù)字主權(quán)舉措的一部分。

2019年11月，歐洲投資基金和歐盟委員會宣布推出一項新的人工智能和區(qū)塊鏈投資計劃，承諾在2020年提供1億歐元資金用于支持人工智能初創(chuàng)企業(yè)。該基金通過向初創(chuàng)公司提供股權(quán)和資助，尋求縮小歐盟面臨的投資差距。2021年該基金可能繼續(xù)提供35億歐元的投資資金，用于投資早期技術(shù)以鼓勵創(chuàng)新。2020年12月，歐洲投資銀行集團宣布一項新融資工具，與歐洲投資基金及私人投資者合作，為歐洲從事人工智能系統(tǒng)研發(fā)的公司提供1.5億歐元資金，以彌補歐洲人工智能領(lǐng)域數(shù)十億歐元的資金缺口。

歐盟《人工智能白皮書》指出，2017~2019年，歐盟用于人工智能的研發(fā)資金上升至15億歐元，與前一階段相比增長了70%，但它同樣指出，歐洲在研究和創(chuàng)新方面的投資相較于世界其他地區(qū)仍略顯不足。

（二）歐盟委員會不斷發(fā)展的方法

除為研發(fā)提供資金外，歐盟委員會還尋求以其他方式推動人工智能的發(fā)展。

制定政策文件。①2018年4月，歐盟24個成員國和挪威就“人工智能合作宣言”達成共識。此后其他歐盟成員國和英國也簽署了這項聲明。這份沒有約束力的聲明呼吁“歐洲在人工智能問題上采取全面綜合的方法”。②2018年4月，歐盟委員會通過《人工智能通訊》，闡述了歐盟對待人工智能的方法，重點關(guān)注人工智能倫理，旨在提高歐盟的技術(shù)及工業(yè)能力，為歐洲應(yīng)對人工智能帶來的社會、經(jīng)濟變化做好準備，并建立適當?shù)牡赖潞头煽蚣?。?019年4月，歐盟委員會發(fā)布《人工智能道德準則》，指出所有人工智能應(yīng)用程序應(yīng)遵守七項要求，方可視為可信任，包括人的能動性和監(jiān)督，技術(shù)穩(wěn)健性和安全性，隱私和數(shù)據(jù)治理，透明度，多樣性、非歧視和公平性，社會和環(huán)境福祉以及問責制。④2020年2月，歐盟委員會發(fā)布了《人工智能白皮書——歐洲追求卓越和信任的策略》《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》和《塑造歐洲數(shù)字化未來》三份政策文件，作為“塑造歐洲數(shù)字未來”戰(zhàn)略的一部分。

成立人工智能高級專家組。2018年6月，歐盟委員會成立人工智能高級專家組，該小組由來自學術(shù)界、商業(yè)界等52名人工智能專家組成，就人工智能戰(zhàn)略的實施向歐盟委員會提供咨詢。2019年4月，人工智能專家組發(fā)布《人工智能道德準則》，同年6月，發(fā)布《可信任人工智能的政策和投資建議》，提出33項建議，致力于改變監(jiān)管和投資環(huán)境，引導(dǎo)人工智能技術(shù)向可持續(xù)、值得信賴的方向發(fā)展。

啟動人工智能相關(guān)計劃。①2018年12月，歐盟委員會發(fā)布“人工智能協(xié)調(diào)計劃”，強調(diào)歐洲各方在關(guān)鍵領(lǐng)域加強合作的必要性，鼓勵加大對創(chuàng)新型中小企業(yè)的投資力度，構(gòu)建歐洲人工智能數(shù)據(jù)平臺，制定道德準則同時確保建立有助于創(chuàng)新的法律框架以及處理與人工智能應(yīng)用有關(guān)的安全問題等。②2019年1月，歐盟啟動“歐洲聯(lián)盟人工智能”（AI4EU）項目，匯集了21個國家的79家頂級研究機構(gòu)、中小企業(yè)和大型企業(yè)，旨在促進歐洲人工智能生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，為人工智能技術(shù)潛在用戶提供服務(wù)和支持。該項目耗資2000萬歐元，持續(xù)三年，試圖在歐洲建立集人工智能知識、工具和研究資源于一體的網(wǎng)絡(luò)平臺。

四、特點分析

一是歐洲數(shù)字市場分化。目前，歐洲部分國家尚未制定人工智能戰(zhàn)略，另一些國家已全面實施人工智能計劃，人工智能發(fā)展水平各不相同，北歐國家普遍處于領(lǐng)先地位，而南歐和東歐國家則趨向于落后。此外，歐洲各國政府推出各自的人工智能戰(zhàn)略及方法，大多數(shù)未經(jīng)協(xié)商，加之歐洲的信息技術(shù)資產(chǎn)分散在不同國家，使得歐洲各國難以發(fā)揮共同優(yōu)勢、吸引人才資本和外部投資，從而缺乏全球競爭力。因此，盡管歐洲擁有強大的工業(yè)基礎(chǔ)、較高的科研水平，但其在人工智能方面的表現(xiàn)遠未達到應(yīng)有水平。

二是英國脫歐可能會對歐洲人工智能發(fā)展造成影響。英國人工智能研究在全球頗具影響。倫敦是歐洲最重要的人工智能中心，初創(chuàng)企業(yè)密度較高，擁有1000余家人工智能公司、35個科技中心，以及阿蘭·圖靈研究所等著名人工智能研究中心。在歐洲加強數(shù)字單一市場建設(shè)時，英國脫歐意味著一個重要的歐洲國家正在朝不同方向發(fā)展，可能會對歐洲數(shù)字單一市場建設(shè)產(chǎn)生長期影響，減緩歐洲在人工智能方面集體進步。

三是歐洲積極尋求人工智能監(jiān)管方面的先發(fā)優(yōu)勢。與其他國家/地區(qū)戰(zhàn)略最大區(qū)別在于，歐洲戰(zhàn)略高度關(guān)注道德、可信任、可持續(xù)發(fā)展以及人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用。歐盟層面及國家層面的舉措也反映出歐洲發(fā)展“以人為中心”的人工智能并成為該領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者的愿望?？尚刨嚾斯ぶ悄艿於藲W洲建立和使用人工智能道德準則的基礎(chǔ)，可能成為歐盟戰(zhàn)略領(lǐng)先世界的關(guān)鍵。作為歐盟委員會道德準則的一部分，為歐洲諸多人工智能公司建立合規(guī)制度，將有助于推廣歐盟人工智能開發(fā)和使用的規(guī)范。
責編AJX