十大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分別是什么

物聯(lián)網(wǎng)智庫 編譯

轉(zhuǎn)載請注明來源和出處

導(dǎo) 讀

知名物聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics 2020年的最新報告顯示,與往年相比,當(dāng)前大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目仍然落地于工業(yè)/制造業(yè)領(lǐng)域,另外,交通、能源、零售及醫(yī)療保健等垂直領(lǐng)域的市場份額也相對增加。本文將從10個應(yīng)用領(lǐng)域中挑選20個典型案例項(xiàng)目展開分析。

知名物聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics 2020年的最新報告顯示,與往年相比,當(dāng)前大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目仍然落地于工業(yè)/制造業(yè)領(lǐng)域,另外,交通、能源、零售及醫(yī)療保健等垂直領(lǐng)域的市場份額也相對增加。

同時,IoT Analytics還對1414個實(shí)際應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)行了研究,并將結(jié)果列入了2020年620個物聯(lián)網(wǎng)平臺列表之中。研究顯示,目前已有超過1000個已公開的IoT項(xiàng)目正在使用物聯(lián)網(wǎng)平臺,這也凸顯了IoT平臺在IoT解決方案推向市場時的重要性和普遍性。

本文將從10個應(yīng)用領(lǐng)域中挑選20個典型案例項(xiàng)目展開分析。

(注:本文的研究僅限于使用物聯(lián)網(wǎng)平臺的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,不包括任何以消費(fèi)者為中心的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,如智能家居、可穿戴設(shè)備或其他業(yè)余項(xiàng)目。)

1、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——工業(yè)/制造業(yè)

1．1概述

智慧城市曾在2018年的物聯(lián)網(wǎng)研究中排名第一,然而工業(yè)/制造業(yè)早已取代智慧城市,坐穩(wěn)了物聯(lián)網(wǎng)垂直應(yīng)用的頭把交椅。諸如微軟和AWS等技術(shù)巨頭,以及西門子和羅克韋爾等大型工業(yè)自動化參與者,都是工業(yè)/制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推手。

“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改變制造業(yè)規(guī)則,其所推動的云計算和邊緣創(chuàng)新將加速數(shù)字工廠的發(fā)展,并提高企業(yè)的運(yùn)營效率?！?/p>

——微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella,2019年11月

“制造商和工業(yè)運(yùn)營商已經(jīng)發(fā)現(xiàn)將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于整個運(yùn)營過程的方法,并已經(jīng)因此獲得了可衡量的商業(yè)價值。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與特定工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)知識相結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)作、更快地解決問題、并提高生產(chǎn)率。”

——羅克韋爾自動化首席執(zhí)行官Blake Moret,2019年5月

1．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了工廠內(nèi)外的各種物物連接。例如,工廠內(nèi)部有許多基于IoT的工廠自動化控制項(xiàng)目,包括涵蓋生產(chǎn)車間監(jiān)控、車間可穿戴設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程PLC控制或自動化質(zhì)量控制等系統(tǒng)的智慧工廠整體解決方案等。工廠外部也有包括對連接的機(jī)械進(jìn)行遠(yuǎn)程控制、設(shè)備監(jiān)控或?qū)φ麄€遠(yuǎn)程工業(yè)操作(如石油鉆機(jī))管理和控制的大量典型項(xiàng)目。事實(shí)上,許多案例研究都提到了“減少運(yùn)營停機(jī)時間和節(jié)約成本”——而這正是支撐原始設(shè)備制造商引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的關(guān)鍵驅(qū)動力。

1．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例1:Howden混合現(xiàn)實(shí)解決方案。蘇格蘭空氣和氣體處理解決方案制造商Howden聯(lián)合微軟和PTC開發(fā)了一套可擴(kuò)展的混合現(xiàn)實(shí)解決方案,該解決方案將產(chǎn)品的實(shí)時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與3D增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相疊加,以提供如何解決設(shè)備問題的分步指導(dǎo)。相比以往僅能基于推測和事后分析,這一解決方案可以幫助客戶減少計劃外停機(jī)和相關(guān)成本,并更好地協(xié)調(diào)總體維護(hù)策略。

案例2:Severstal資產(chǎn)績效。俄羅斯鋼鐵制造商Severstal與GE合作,希望通過Predix資產(chǎn)績效管理減少計劃外的維護(hù)延誤。該解決方案通過不斷改進(jìn)維護(hù)策略,最終有效降低了維修和維護(hù)計劃的成本、有效地重新分配資源并降低生產(chǎn)風(fēng)險,將設(shè)備可靠性提高了20%。

2、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——交通/運(yùn)輸領(lǐng)域

2．1概述

交通/運(yùn)輸是IoT Analytics 2020年研究中的第二大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域。特斯拉在2012年推出Model S時,首次推出了空中軟件更新功能,這為互聯(lián)網(wǎng)汽車樹立了行業(yè)基準(zhǔn)。從那時起,幾乎每個汽車制造商都開始效仿集成類似的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

“互聯(lián)解決方案為我們的客戶延長了車輛和相關(guān)設(shè)備的正常運(yùn)行時間,為駕駛員、操作員和其他道路使用者帶來了更好的安全性,并減少了二氧化碳的排放。沃爾沃的第一百萬個物聯(lián)資產(chǎn)僅僅是個開始,我們致力于在該領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位?！?/p>

——沃爾沃集團(tuán)首席執(zhí)行官M(fèi)artin Lundstedt,2019年10月

“在本田創(chuàng)新公司,我們正在見證各種技術(shù)的融合,這些技術(shù)將改變出行方式、創(chuàng)造新的商機(jī)并改變我們的產(chǎn)品制造方式。 我們的Honda Xcelerator計劃致力于尋求改變出行體驗(yàn)的技術(shù)創(chuàng)新者,而我們的Honda Developer Studio將為對聯(lián)網(wǎng)汽車開發(fā)感興趣的開發(fā)商和合作伙伴提供最佳資源?！?/p>

——本田創(chuàng)新首席執(zhí)行官Nick Sugimoto,2019年4月

2．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

交通/運(yùn)輸領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用包括遠(yuǎn)程信息處理和車隊(duì)管理解決方案。通過將這些解決方案與車內(nèi)的本地操作系統(tǒng)相連接,可提供如電池監(jiān)測、胎壓監(jiān)測、駕駛員監(jiān)控或簡單的車輛跟蹤等車輛診斷和監(jiān)測服務(wù)。

2．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例3:車隊(duì)監(jiān)控和管理。KWRL運(yùn)輸合作公司在美國華盛頓州運(yùn)營著一個大型校車車隊(duì),該車隊(duì)目前使用Samsara的無線車隊(duì)跟蹤平臺以協(xié)調(diào)路線并確保公交車按計劃運(yùn)行。實(shí)時車隊(duì)監(jiān)控系統(tǒng)能夠提供公交車的實(shí)時定位、通過傳感器跟蹤停車板和應(yīng)急燈狀態(tài),并能自動解碼發(fā)動機(jī)故障代碼警報,以便團(tuán)隊(duì)立即確定故障的嚴(yán)重程度,并能夠進(jìn)行完整的路線歷史記錄,以幫助運(yùn)營商構(gòu)建更智能的路線和擴(kuò)大車隊(duì)規(guī)模。

案例4:OmniBus車隊(duì)運(yùn)營優(yōu)化。OnniBus．com是芬蘭領(lǐng)先的長途巴士服務(wù)商,其通過使用Telia的聯(lián)網(wǎng)車輛解決方案,構(gòu)建了更簡化和可持續(xù)的運(yùn)輸運(yùn)營方式,該解決方案旨在通過實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化重型設(shè)備的運(yùn)行并減少油耗。

案例5:Caledonian駕駛員行為跟蹤。位于蘇格蘭阿伯丁的Caledonian Logistics專門從事托盤貨物的運(yùn)輸,其通過使用MyGeotab系統(tǒng)監(jiān)控車隊(duì)并跟蹤駕駛員的行為。該系統(tǒng)可利用車隊(duì)的儀表板對駕駛員進(jìn)行狀態(tài)診斷和引導(dǎo),并能在異?；顒訒r發(fā)出警報。

3、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——能源領(lǐng)域

3．1概述

預(yù)計全球能源消耗量將在未來25年內(nèi)增長40%,因此目前對智慧能源解決方案的需求正在逐漸增高。物聯(lián)網(wǎng)將徹底變革能源行業(yè)從發(fā)電到傳輸再到配電的各個環(huán)節(jié),并改變能源公司和客戶的互動方式。

“通過物聯(lián)網(wǎng),我們希望可以顯著提高先進(jìn)分析功能的生產(chǎn)力和范圍,為殼牌的運(yùn)營創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價值。物聯(lián)網(wǎng)可以幫助我們優(yōu)化在數(shù)據(jù)和云基礎(chǔ)設(shè)施方面的現(xiàn)有投資,同時加快AI應(yīng)用落地價值的實(shí)現(xiàn),從而使我們能夠以更高的敏捷性和效率,更好地為客戶服務(wù)。”

——?dú)づ萍瘓F(tuán)CIO Jay Crotts,2019年9月

“物聯(lián)網(wǎng)并非只存在于未來?，F(xiàn)如今,先進(jìn)的傳感器已經(jīng)可以監(jiān)視和傳遞網(wǎng)格數(shù)據(jù)。傳感器將收集到的信息傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān),并由數(shù)據(jù)中心通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)讀取模型進(jìn)行詳細(xì)處理。該過程在電網(wǎng)效率提升方面效果顯著?！?/p>

——Ebio基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)數(shù)字中心負(fù)責(zé)人Fabio Veronese,2018年11月

3．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

能源領(lǐng)域占研究范圍內(nèi)所有已確定項(xiàng)目的11%,略高于2018年的10%。能源領(lǐng)域的大多數(shù)項(xiàng)目更專注于能源分配、電網(wǎng)優(yōu)化、遠(yuǎn)程資產(chǎn)監(jiān)控和管理、預(yù)測性維護(hù)以及為深度客戶創(chuàng)造更高的透明度。

3．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例6:Exelon的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型。美國公用事業(yè)公司Exelon利用GE的Predix平臺優(yōu)化風(fēng)力預(yù)測精度,使其風(fēng)電場的性能提高70%。GE的數(shù)據(jù)科技團(tuán)隊(duì)根據(jù)Exelon提供的歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個基于物理統(tǒng)計的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測模型,綜合考慮了季節(jié)性及早晚時效性的影響,他們通過對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合,并在Predix Cloud平臺中運(yùn)行分析,能夠在幾秒鐘內(nèi)得到預(yù)測結(jié)果。

案例7:Enel的增強(qiáng)型電網(wǎng)可靠性解決方案。為了提高電網(wǎng)的可靠性并減少故障的發(fā)生,意大利跨國能源公司Enel為五個控制中心部署了C3．a(chǎn)i預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序通過使用人工智能分析實(shí)時網(wǎng)絡(luò)傳感器數(shù)據(jù)、智能電表數(shù)據(jù)、資產(chǎn)維護(hù)記錄和天氣數(shù)據(jù)等,能夠有效預(yù)測饋線故障。

4、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——零售業(yè)

4．1概述

越來越多的零售商意識到,他們可以通過創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來提高成本效益和店內(nèi)客戶體驗(yàn)。零售商對數(shù)字化商店和創(chuàng)建更智能的流程的興趣日益高漲——零售業(yè)現(xiàn)在占所有研究項(xiàng)目的9%,大大高于2018年的5%。

“收集并更有效地挖掘數(shù)據(jù)潛力令人興奮。我們正在學(xué)習(xí)如何通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助我們以不同的方式工作。我們正在改善許多流程,并為員工提供更好的工具和技術(shù)。”

——沃爾瑪首席執(zhí)行官Doug McMillon,2018年10月

“我們正在看到高度自動化的語音激活數(shù)字助理形式與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的整合,其可以通過任何一個與零售商訂購系統(tǒng)的接口來處理采購事宜?！?/p>

——Sumit Mitra首席執(zhí)行官Tesco Bengaluru,2017年12月

4．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

典型的物聯(lián)網(wǎng)零售解決方案包括店內(nèi)數(shù)字標(biāo)牌、客戶跟蹤和參與、商品監(jiān)控和庫存管理以及智能自動售貨機(jī)等。

4．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例8:nuMedia的混合現(xiàn)實(shí)解決方案。總部位于美國的nuMedia使用的是由Digi提供支持的創(chuàng)新數(shù)字主機(jī)解決方案——PRSONA。該方案通過模擬人類體驗(yàn),能夠?yàn)橛脩魩砀玫目蛻趔w驗(yàn)。例如,智能數(shù)字信息亭具有交互式自助全息圖,這些全息圖與數(shù)字標(biāo)牌展示了公司的品牌個性,可充當(dāng)商店前線的虛擬銷售代表和產(chǎn)品專家,以吸引客戶并自動化分析其參與。

案例9:Art of Shaving增強(qiáng)顧客分析系統(tǒng)。美國高端男士剃須和護(hù)膚配件零售企業(yè)The Art of Sharning借助RetailNext的解決方案比較了各零售商店的業(yè)績。該解決方案通過對各種詳細(xì)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,能夠準(zhǔn)確的獲得門店KPI,并對轉(zhuǎn)化率進(jìn)行分析,可隨時下發(fā)店鋪規(guī)范和獲取店鋪異常數(shù)據(jù),還可幫助店鋪定制規(guī)劃以抓住潛在商機(jī)。

5、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——智慧城市

5．1概述

智能城市正在世界各地快速發(fā)展。IMD智慧城市指數(shù)側(cè)重于從市民角度分析如何看待城市智能化的范圍和影響,該指數(shù)將新加坡、蘇黎世和奧斯陸列為2019年智能化程度最高的三大城市,其次是日內(nèi)瓦、哥本哈根、奧克蘭、臺北、赫爾辛基、畢爾巴鄂杜塞爾多夫。越來越多的城市開始從市民的角度關(guān)注智慧城市概念:

“我的主要任務(wù)是從根本上重新思考智慧城市,這意味著將重新思考物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將如何更專注于為人民服務(wù)?！?/p>

——巴塞羅那智慧城市首席技術(shù)官Francesca Bria,2019年10月

“開放式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是所有智慧城市的中心。我們正在努力向公眾提供數(shù)據(jù),這不僅是為了確保透明度,還是因?yàn)槲覀兊墓褚残枰恿私猬F(xiàn)狀?！?/p>

——丹麥哥本哈根市城市數(shù)據(jù)主管Winn Nielsen,2019年11月

智慧城市項(xiàng)目的比例與2018年的分析數(shù)據(jù)相比有所下降,這其中有很多原因,包括招標(biāo)時間長、啟動智慧城市項(xiàng)目的準(zhǔn)備時間長以及需要考慮城市政治問題等。 例如,一家物聯(lián)網(wǎng)平臺初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官最近與IoT Analytics分享到:“有時候,智慧城市的招標(biāo)時間太長,初創(chuàng)企業(yè)無法存活足夠長的時間以等待流程完成,因此這些項(xiàng)目往往偏向于老牌供應(yīng)商”。

5．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

智慧城市中的典型物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目包括智能交通(智能停車場、交通管理)、公用事業(yè)(智能垃圾回收、照明)、公共安全(視頻監(jiān)控)和環(huán)境監(jiān)測(空氣污染)。

5．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例10:阿姆斯特丹智能LED照明項(xiàng)目。阿姆斯特丹的智能照明計劃通過在Hoekenrodeplein廣場部署了144個LED智能路燈以及攝像頭和公共WIFI網(wǎng)絡(luò),可以實(shí)現(xiàn)對路燈的遠(yuǎn)程控制,并可自動適應(yīng)各種不同的照明條件。

案例11:新加坡的傳感器數(shù)據(jù)共享平臺。新加坡通過使用集成的傳感器平臺Smart Nation Sensor Platform來收集、分析、共享來自聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù),以改善島上的城市規(guī)劃、交通和公共安全問題。這些數(shù)據(jù)源包括居民儀表、交通計數(shù)器、監(jiān)控攝像和路燈柱。

6、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——健康領(lǐng)域

6．1概述

物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)展緩慢。但是,由于新冠肺炎疫情的大規(guī)模爆發(fā),情況似乎正在發(fā)生變化。數(shù)據(jù)表明,與新冠肺炎相關(guān)的數(shù)字健康解決方案正在迅速發(fā)展,包括遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢、數(shù)字診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)控和機(jī)器人協(xié)助等特定物聯(lián)網(wǎng)健康應(yīng)用．．．．．．新冠肺炎的爆發(fā)使得醫(yī)療保健行業(yè)成為眾人矚目的焦點(diǎn),許多高級管理人員都注意到:

“技術(shù)、數(shù)據(jù)和通信方法具有廣泛的適用性,可以通過遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程看護(hù)來應(yīng)對當(dāng)前的新冠肺炎疫情,以幫助改善現(xiàn)有的醫(yī)療解決方案。全球范圍內(nèi)的需求正在興起,接受遠(yuǎn)程治療的患者變得越來越多。例如,在許多醫(yī)療系統(tǒng)中,全球在線咨詢的數(shù)量已經(jīng)增長了50到100倍。即使在疫情結(jié)束之后,這些解決方案依然存在廣泛市場?！?/p>

——通用電氣醫(yī)療集團(tuán)首席數(shù)字官Amit Phadnis,2020年5月

“本次新冠肺炎疫情的爆發(fā)可以告訴我們有多少患者從技術(shù)和應(yīng)用中獲益,這推動了醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。到目前為止,我從新冠肺炎疫情危機(jī)中得到的主要教訓(xùn)是技術(shù)性的——我們需要更加公開和透明的溝通,以解決那些已經(jīng)失效的結(jié)構(gòu)和流程?！?/p>

——柏林慈善大學(xué)首席數(shù)字官Peter Gocke博士

6．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

醫(yī)院、診所內(nèi)的典型醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目包括醫(yī)療設(shè)備監(jiān)控、醫(yī)療團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)、優(yōu)化工作流程操作等,而以門診為中心的解決方案包括患者監(jiān)控、輔助生活、老年護(hù)理和藥物管理等。

6．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例12:Medisanté遠(yuǎn)程患者監(jiān)控。Medisanté通過對連接到醫(yī)療應(yīng)用程序的資產(chǎn)(包括電池壽命和設(shè)備的一般健康狀況)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控,簡化了遠(yuǎn)程患者監(jiān)控難題,從而實(shí)現(xiàn)了隨時隨地對患者進(jìn)行個性化護(hù)理的能力,并可為護(hù)理團(tuán)隊(duì)提供患者健康狀況和活動的實(shí)時視圖。

案例13:Medtronic連接起搏器。Medtronic提供的連接式起搏器是一種植入胸部或腹部的小裝置,可用于治療心臟跳動過慢或不規(guī)則的患者。該設(shè)備能夠收集諸如傳輸歷史、電池信息、體力活動和生命體征跟蹤等數(shù)據(jù),并能用電脈沖刺激心肌,使心臟的節(jié)律恢復(fù)到正常速度。

7、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——供應(yīng)鏈

7．1概述

隨著供應(yīng)鏈越來越多地延伸到終端客戶,這導(dǎo)致貨物的流動更加復(fù)雜,物流供應(yīng)商對集成連接的數(shù)字化解決方案需求也就日益增高。美國物流提供商Kenco最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),56%的供應(yīng)鏈專業(yè)人士目前有計劃投資傳感器和物聯(lián)網(wǎng),以尋求更加高效地供應(yīng)鏈運(yùn)作方式,這比2017年的42%有所上升。

“A．P． Moller-Maersk已經(jīng)從一個多元化集團(tuán)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€專注于整合和數(shù)字化的全球性物流公司。 在過去一年中,我們的數(shù)字化服務(wù)提供量已大大增加,越來越多的客戶開始探索對其供應(yīng)鏈進(jìn)行遠(yuǎn)程管理的選擇?！?/p>

——A．P． Moller-Maersk首席執(zhí)行官S?ren Skou,2020年5月

“DHL正在對物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新進(jìn)行整合,以構(gòu)建未來數(shù)字供應(yīng)鏈系統(tǒng)。這將改變我們收集、分析和使用數(shù)據(jù)的方式,最終也會改變我們的工作方式。通過實(shí)時而非回顧性地監(jiān)控運(yùn)營活動,我們可以更有效地解釋數(shù)據(jù),并可對流程或倉庫布局進(jìn)行立即設(shè)計,以提高運(yùn)營效率、解決倉庫中潛在的安全盲點(diǎn)?！?/p>

——DHL供應(yīng)鏈?zhǔn)紫\(yùn)營官M(fèi)arkus Voss。2019年5月

7．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

典型的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目包括資產(chǎn)跟蹤、狀態(tài)監(jiān)控、庫存和存儲管理、自動導(dǎo)引車、人機(jī)交互等。新冠疫情的爆發(fā)凸顯了整個供應(yīng)鏈中物聯(lián)網(wǎng)跟蹤的價值。不幸的是,最近幾個月顯示出這樣一個嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí):隨著全球供應(yīng)鏈的中斷,即使是至關(guān)重要的醫(yī)療設(shè)備和個人防護(hù)設(shè)備也可能缺貨。這種認(rèn)識已成為供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)跟蹤解決方案的重要推動力,這將幫助公司未來對供應(yīng)鏈資源保持控制、全面了解并迅速做出反應(yīng)。

7．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例14:鹿特丹的物聯(lián)網(wǎng)港口。鹿特丹港在其龐大的碼頭設(shè)施中使用傳感器,不斷收集有關(guān)空氣溫度、風(fēng)速、相對濕度、水的濁度和鹽度以及水流、水位、潮汐和洋流的實(shí)時數(shù)據(jù)。該港甚至有“數(shù)字海豚”、智能碼頭墻和配備傳感器的浮標(biāo),并正在探索連接集裝箱的解決方案,以使用人工智能更準(zhǔn)確地預(yù)測在港口停泊和離開貨船的最佳時間,從而減少等待時間和成本。

案例15:DHL智能托盤解決方案。DHL正將智能托盤用于實(shí)時貨運(yùn)監(jiān)控(例如,嵌入式傳感器可用于檢測地理位置移動、延遲、震動、溫度等)。

8、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——農(nóng)業(yè)

8．1概述

據(jù)估計,到2050年,近100億人口的糧食需求將比2020年高出至少70%。解決這一挑戰(zhàn)的方法之一即是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以幫助農(nóng)民做出更明智的決策,從而通過減少肥料和農(nóng)藥的使用來實(shí)現(xiàn)更高的農(nóng)作物產(chǎn)量、產(chǎn)出更高質(zhì)量的產(chǎn)品并節(jié)省成本。一些首席執(zhí)行官認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)將是改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要方式:

“農(nóng)業(yè)需要一些動力來推動生產(chǎn)力的增長和糧食生產(chǎn)的可持續(xù)集約化,我們相信物聯(lián)網(wǎng)是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)?！?/p>

——Ros Harvey是澳大利亞初創(chuàng)企業(yè)The Yield的董事總經(jīng)理,

與博世合作開發(fā)智能農(nóng)業(yè)解決方案。2019年6月

“J在農(nóng)業(yè)中采用信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),其變革性絲毫不亞于一個世紀(jì)前將自行式機(jī)器引入農(nóng)業(yè)。我們相信今天使用的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)踐為農(nóng)業(yè)的未來——一個不斷智能化、不斷發(fā)展和更高效的農(nóng)場奠定了基礎(chǔ)。”

——John May,John Deere首席執(zhí)行官,2017年3月

8．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

典型的智能農(nóng)業(yè)項(xiàng)目包括農(nóng)業(yè)精度管理、牲畜監(jiān)測、灌溉管理以及可用于測量農(nóng)場、繪制田地、噴灑作物的自動化無人機(jī),案例分析表明,LPWAN等創(chuàng)新技術(shù)正在為智能農(nóng)業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展鋪平道路。低功耗、遠(yuǎn)程傳輸、成本更低的LPWAN能夠滿足該行業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用的主要網(wǎng)絡(luò)需求,是收集當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)條件(包括天氣、土壤濕度、土壤化學(xué)成分和其他環(huán)境條件)數(shù)據(jù)的理想選擇。此外,由于部署簡單、成本低,采用LPWAN也可以擴(kuò)大覆蓋范圍以監(jiān)控更多資產(chǎn)。

8．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例16:Kwekerij溫室聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。“我們對辣椒生長階段的溫度有了更深入的了解,并可以相應(yīng)地調(diào)整溫室氣候。 基于這些信息,我們可以不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量,同時降低能源成本。''

——Sander Berkers,荷蘭Kwekerij Moors Pepper Farm主管,2019年1月

案例17:Hake奶牛場解決方案。“每天早上起床穿上靴子后,我不會先去馬廄,而是先檢查我的電腦是否有警報,這樣我就可以第一時間了解是否有異常。當(dāng)一頭母牛開始生病,或是因?yàn)樗_始生病而吃得比預(yù)期分量少,我的電腦就會收到一個警告指示燈。”

——Steffen Hake,德國Wagenfeld Str?hen的奶農(nóng),2015年8月

9、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——建筑行業(yè)

9．1概述

作為2019年能源效率指標(biāo)研究的一部分,Johnson Controls對美國400名能源和設(shè)施管理高管進(jìn)行了調(diào)查。他發(fā)現(xiàn),71%的企業(yè)投資了對智能樓宇控制系統(tǒng)的改進(jìn),超過半數(shù)的企業(yè)已經(jīng)實(shí)行了企業(yè)范圍的智能樓宇管理系統(tǒng)。大多數(shù)的創(chuàng)新連接解決方案旨在通過完整的建筑生命周期管理來提高生產(chǎn)力和效率,同時降低運(yùn)營成本。

“建筑物已經(jīng)存在了數(shù)千年,但一直無法感知人類的進(jìn)入或離開。如今,通過數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng),建筑可以了解居住者,其不僅可以向住戶提供反饋,還可以向設(shè)施管理者和業(yè)主提供反饋。因此,對我來說,智能建筑不僅僅是站在那里,而是能夠理解環(huán)境、相互作用、學(xué)習(xí)和適應(yīng)的建筑?！?/p>

——Cedrik Neike,西門子智能基礎(chǔ)設(shè)施首席執(zhí)行官,2019年10月

“房地產(chǎn)業(yè)主和管理者一直在尋找降低成本和提高租戶滿意度的方法。我們相信,在建筑中引入智能、改善設(shè)施管理、分析住戶和訪客如何使用大樓,是滿足他們需求的最佳方式。我們正在利用數(shù)字化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化建筑中各個層面的使用,使建筑成為了一個令人愉快的工作、參觀和生活的場所。”

——Michael Cesarz,蒂森克虜伯電梯公司的首席執(zhí)行官,2018年9月

9．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

典型的聯(lián)網(wǎng)建筑項(xiàng)目涉及建筑系統(tǒng)(HVAC、照明、電梯、煙霧報警器、滅火器)的設(shè)施自動化和監(jiān)控、建筑利用率和安全性(房間使用、訪問、監(jiān)視)等。

9．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例18:thyssenkrupp電梯聯(lián)網(wǎng)解決方案。蒂森克虜伯在其位于德國羅特韋爾的創(chuàng)新測試塔中,通過使用Willow Twin(物理建筑物的數(shù)字化虛擬模型)革新了建筑物的維護(hù)方式,并增強(qiáng)了租戶和訪客的用戶體驗(yàn)。

案例19:芬蘭聯(lián)網(wǎng)購物中心。芬蘭埃斯波Lepp?vaara區(qū)的一個購物中心正在使用來自西門子和Eggsunimedia的Navigator軟件來監(jiān)控和分析眾多場所和商店中的通風(fēng)系統(tǒng)、房間傳感器和照明系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠幫助購物中心節(jié)省680兆瓦時的電力和800兆瓦時的中央供暖——這大約是去年消耗量的一半,并減少了約11萬歐元的能源成本。

10、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——其他

10．1概述

只有少數(shù)(3%)的落地項(xiàng)目不屬于其他9個類別。

10．2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

其他領(lǐng)域中支持IoT平臺的示例項(xiàng)目包括酒店、企業(yè)、金融和體育領(lǐng)域的項(xiàng)目。

10．3物聯(lián)網(wǎng)平臺支持項(xiàng)目案例

案例20:Cybex健身設(shè)備聯(lián)網(wǎng)解決方案。Cybex International首席營銷官Lisa Juris表示:“客戶投資于我們的產(chǎn)品目錄,是因?yàn)槲覀冮_發(fā)了創(chuàng)新可靠的設(shè)備,可以幫助他們提高效率。我們通過提供一個基于互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控系統(tǒng),能夠幫助用戶最大限度地利用我們的產(chǎn)品,從而進(jìn)一步提升品牌聲譽(yù),同時成就客戶?！?/p>