本文基于公開資料撰寫,僅作為信息交流之用,不構(gòu)成任何投資建議。
2020年尾聲,一眾AI獨(dú)角獸集體沖擊IPO,包括依圖科技、云從科技、云知聲、云天勵(lì)飛。曠視科技也剛和中信簽了上市輔導(dǎo)協(xié)議,算起來,“AI四小龍”就商湯科技還未明顯表露“出關(guān)”打算。
2021年,是AI行業(yè)“水大、魚多、浪急”的一年:水大,ROI(投資回報(bào)率)促使AI普及。魚多,新生代和老司機(jī)共舞。浪急,AI新生代可沒造車新勢力命好。
01
水大
自首個(gè)AI機(jī)器人AphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍李世石(2016年3月)開啟一輪AI狂潮已五年,見證過幻滅,亦看到涅槃重生的契機(jī)。
2016-2017年,中國新創(chuàng)立AI公司峰值數(shù)量228家,一級市場投融資峰值數(shù)量455次。
蜂擁而上必有泡沫:
1、to VC的ppt公司,率先露餡;
2、商業(yè)化擴(kuò)張不及預(yù)期,燒錢不止導(dǎo)致資金鏈斷裂;
3、外部因素抑制,曠視科技受制裁是其中縮影。
其中“2”是主要因素,不僅是中國初創(chuàng)AI公司倒下許多,國外一樣,去年年中做芯片的號稱能與英偉達(dá)(NVIDIA)一戰(zhàn)的Wave Computing已申請破產(chǎn)清算。
然而希望總是在絕望中孕育,風(fēng)起于青萍之末,浪成于微瀾之間。2020年起,趨勢變化的草蛇灰線已顯現(xiàn)。
與五年之前相比,AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)步顯著。
Huang’s Law(黃仁勛定律),即AI算力逐年翻倍,當(dāng)真是很給力。
這幾年間AI芯片算力成本不斷下降:TOPS(Tera Operations Per Second每秒可進(jìn)行一萬億次運(yùn)算)從千元,到數(shù)百元,到200多元(比如2019年上市的“華為Atlas 300 AI”價(jià)格為13699元,具備64TOP計(jì)算能力,相當(dāng)于214元/TOP)。進(jìn)入2020年,AI芯片算力成本已經(jīng)進(jìn)入100元級。
不只是算力,算法也提升很快。見下圖,在ImageNet的視覺任務(wù)上,EfficientNet模型相比原模型AlexNet,6年效率提高44倍,也就是16個(gè)月翻倍。4-16個(gè)月翻倍的算法效率,甚至比算力的突破還要快。
圖2:算法效率提升,來源:申萬宏源
算法和算力提升帶來成本降低,不斷的成本降低,疊加AI企業(yè)持續(xù)累計(jì)Know-How(行業(yè)秘訣)使產(chǎn)品及服務(wù)加速落地,讓AI賦能迎來轉(zhuǎn)折——企業(yè)AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的ROI貢獻(xiàn)變得可觀。
以申萬宏源研究??低?/u>在商超行業(yè)的便利店鮮食缺貨AI應(yīng)用為例:便利店日營業(yè)額1.4萬元,利潤1000元,鮮食利潤占比40%,采用缺貨AI檢測之后,鮮食周轉(zhuǎn)率提高100%。攝像頭1000元,AI套裝年1000元,年度ROI(投資回報(bào)率)約140%。以??低暪俜教峁┑腁I案例為計(jì)算依據(jù),計(jì)算客戶采購后ROI大多為50%-150%。
當(dāng)價(jià)格合適,也確實(shí)行之有效的帶來資本回報(bào)大幅提升,企業(yè)/商戶有動(dòng)力持續(xù)的進(jìn)行AI數(shù)字化升級,這是產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn):
就像光伏平價(jià)上網(wǎng)之于隆基股份的意義;
就像微信體系低獲客成本匹配下沉市場低客單價(jià)之于拼多多的意義;
就像盲盒軟性賭博改造亞文化特性之于泡泡瑪特的意義。
從國際視角看,我們交易平臺(tái)(阿里、拼多多、美團(tuán)、貝殼等)不弱于美國,但在廣義數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模,以及廣義數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重都遠(yuǎn)低于美國——這即代表著落后,也代表著巨大的機(jī)會(huì),AI行業(yè)的巨大機(jī)會(huì),也就是我們說的“水大”。
圖3:廣義數(shù)字經(jīng)濟(jì),來源:中金點(diǎn)睛
02
魚多
由于AI公司起步及發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域(視覺和語音)大同小異,行業(yè)布局(智慧城市、金融、零售等)也比較相近。此處不再一個(gè)個(gè)的介紹它們讓人昏昏欲睡的普遍性,而是談?wù)劒?dú)特性。
【1】依圖科技,最無序的擴(kuò)張
在商湯、曠視、云從、依圖為代表的AI公司里,依圖科技覆蓋的技術(shù)類別——人臉識別、圖像識別、文本識別——最少,場景——安防、金融、零售、醫(yī)療——最少。這在邊際成本低,關(guān)鍵要素可重復(fù)利用的AI行業(yè)里,打法很另類,很讓人看不懂。
更另類的是,依圖是AI四小龍里唯一向AI芯片領(lǐng)域擴(kuò)張的公司,且不是自主研發(fā),而是通過外購——2019年5月支付5000萬元購買熠知電子“求索”芯片51%的知識產(chǎn)權(quán)及相應(yīng)收益權(quán)。
圖4:求索芯片,來源:依圖科技招股書
這就決定了依圖科技的財(cái)務(wù)模型很差:2019年人均工資為47.8萬元,人均創(chuàng)收為42萬元,人均工資是人均創(chuàng)收的1.14倍,顯然這是非常不合理的商業(yè)行為,使企業(yè)長期存續(xù)壓力非常大。2017-2020H1,依圖科技營收總計(jì)14.7億元,虧損高達(dá)72.2億元。
【2】商湯科技,最有潛力的AI新勢力
商湯的AI商業(yè)化落地能力很強(qiáng),在場景中擁有不俗的市占率,尤其是智慧城市、智能汽車、智能手機(jī)領(lǐng)域。如果把AI公司發(fā)展階段分五級:
1-5億元營收,在一兩個(gè)下游應(yīng)有落地產(chǎn)生收入,云知聲、云天勵(lì)飛處于這個(gè)階段。
5-20億元營收,擁有三四條產(chǎn)品線并逐步形成解決方案,云從科技、依圖科技處于這個(gè)階段。
20-50億元營收,在某些細(xì)分領(lǐng)域份額領(lǐng)先或在通用領(lǐng)域有較多產(chǎn)品線,申萬宏源預(yù)計(jì)商湯營收7.5億美元,處于這個(gè)階段的極限值。
50-150億元營收,在原有行業(yè)市場地位較穩(wěn)固并開始優(yōu)化成本提升利潤,科大訊飛處于這個(gè)階段。
150億元以上營收,產(chǎn)品線、解決方案和客戶比較全面,開始布局新的領(lǐng)域,管理全面優(yōu)化,??低曁幱谶@個(gè)階段。
商湯正追趕科大訊飛這個(gè)A股老牌語音AI龍頭,已展現(xiàn)出將其他AI新勢力拉在身后的潛力。
【3】云知聲,最被邊緣化的競爭者
云知聲已經(jīng)在競爭中被邊緣化了,如果沒有奇遇翻盤的機(jī)會(huì)很小。
營收絕對值較低的情況下,相對同行來說增速慢。2019年?duì)I收2.2億元,yoy+11.5%。其它未掉隊(duì)的公司增長都是百分之好幾十、幾百。
當(dāng)然,如果利潤率非常高,增速慢點(diǎn)也無所謂。但云知聲的利潤情況也是最低的一檔:2019年毛利率僅26.3%,要知道行業(yè)平均值在40%-60%。這基本上就是我們之前說的價(jià)值毀滅了。
【4】云從科技,最穩(wěn)的“國家隊(duì)”
云從科技成立于2015年,創(chuàng)始人周曦是中科院背景,股東里國有資本參與較多,to G項(xiàng)目的商業(yè)化相對來說開展難度更小。云從50%的研發(fā)占比相對較低,更注重商業(yè)化,它在近幾個(gè)月額申報(bào)IPO企業(yè)中有最高的人均創(chuàng)收(48.7萬)。
從財(cái)務(wù)層面看,云從三費(fèi)把控的不錯(cuò)(2019年大幅虧損是由于13億元的股權(quán)激勵(lì)),2019年?duì)I收增長87%。按照近幾年的財(cái)務(wù)模型來看,云從營收能持續(xù)增長的話,盈利的希望不小,從各個(gè)層面來看它都比較穩(wěn)。
圖6:云從科技財(cái)務(wù)情況,來源:申萬宏源
【5】曠視科技,最時(shí)運(yùn)不佳的AI獨(dú)角獸
曠視科技一度領(lǐng)跑市場,據(jù)其2019年沖擊港交所上市批文的招股書,2018年:
按收入計(jì),是最大的聚焦AI的城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商。
占中國云端人臉識別60%的市場份額;
超過70%在中國生產(chǎn)的配備身份驗(yàn)證的安卓手機(jī)應(yīng)用曠視的人臉識別解鎖解決方案。
財(cái)務(wù)非常漂亮,連續(xù)幾年?duì)I收翻幾倍增長,2017-2019年分別為0.7億元、3.1億元、14.3億元。2018H1-2019H1營收為3.1億元、9.5億元。同時(shí),毛利率持續(xù)走高,從31%一路上升到64.5%。經(jīng)調(diào)整凈利潤基本能打平,盈虧平衡。
圖7:曠視科技財(cái)務(wù)情況,來源:招股書
然后被制裁了。
最終曠視科技沒能成功登陸港交所?,F(xiàn)在一批AI獨(dú)角獸都在A股發(fā)了招股書,曠視科技才(1月12日)和中信證券簽署上市輔導(dǎo)協(xié)議,準(zhǔn)備登陸A股??芍^起了個(gè)大早,干了個(gè)晚集。
03
浪急
中國廣義數(shù)字經(jīng)濟(jì)的水很大,能養(yǎng)出乎很多的大魚。所以市場上形成了一個(gè)策略:買包括“四小龍”在內(nèi)的新生代AI公司,就像這兩年買“理想汽車、蔚來汽車、小鵬汽車”這等造車新勢力,它們都經(jīng)歷過泡沫破滅,在這新生期的2021年一定很有錢途。
以上策略,可能錯(cuò)的離譜。
因?yàn)锳I賦能和新能源汽車這倆行業(yè),差異非常大。
新能源汽車打的是“不對稱戰(zhàn)爭”。
本質(zhì)而言電動(dòng)車分控制域和智能座倉域,關(guān)于控制域,即獨(dú)立ECU到車身、底盤、動(dòng)力等分域(合并于同一個(gè)域的ECU)的控制,到控制網(wǎng)關(guān)跨功能連接域、再到最終的“車輛集中(虛擬域控制、減少專屬硬件),這個(gè)分布式到域集中到車輛集中的過程中,大家都在求索。
而關(guān)于智能座倉域,傳統(tǒng)主機(jī)廠很吃虧,互聯(lián)網(wǎng)出身的造車新勢力是個(gè)中高手,這是不對稱戰(zhàn)爭緣起,所以造車新勢力能在當(dāng)前階段的競爭中取得不錯(cuò)的結(jié)果。
AI賦能則不存在不對稱戰(zhàn)爭,八仙過海各顯神通,甚至一定程度上“越老越吃香”。
你知道,AI芯片可外部采購,算法在開源基礎(chǔ)上大家去優(yōu)化,最終效率差異肯定是有的,但不會(huì)大到無法彌合,新玩家并沒有與老司機(jī)打響“不對稱戰(zhàn)爭”。反而新生代的AI玩家們,對于行業(yè)的改造,一部分仍處于“算法→產(chǎn)品→系統(tǒng)→解決方案”靠前的階段。
在簡單的行業(yè)應(yīng)用中,算法+產(chǎn)品即可解決問題。在復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用中,系統(tǒng)和解決方案決定最終的實(shí)施效果,需要AI廠商具備更豐富的Know-How和系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在這一方面,海康這樣的老司機(jī)具備明顯的先發(fā)優(yōu)勢,商湯這樣的新玩家也做的很好,但還有大量的新玩家急需補(bǔ)上短板。
所以我們認(rèn)為對多數(shù)AI新玩家們來說,浪很急。??低?、科大訊飛等老司機(jī)環(huán)伺左右。
而從行業(yè)發(fā)展的角度來看,隨著開放平臺(tái)能力的不斷增強(qiáng),最終市場會(huì)再度整合,T0P5可能占據(jù)60%-70%的市場。一套30元-40萬的法院AI輔助系統(tǒng),阿里能去做,并且隨著數(shù)據(jù)累計(jì)和解決方案迭代會(huì)做的更好,為什么還要去找其它實(shí)力一般廠商去做呢?所以老司機(jī)也沒法掉以輕心,互聯(lián)網(wǎng)大廠的巨浪也很急。
當(dāng)然,不能說大部分新生代AI公司沒機(jī)會(huì)。你知道,AI公司本質(zhì)是咨詢公司,本質(zhì)是出賣智力的。此時(shí)此刻號稱掌握Know-How并做出解決方案,往往是在業(yè)務(wù)單元進(jìn)行提效升級,只是智力運(yùn)作的一般階段。高級階段是AI公司引領(lǐng)行業(yè)認(rèn)知,更深入的從組織、業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略層去賦能公司,在此刻的AI行業(yè)關(guān)鍵窗口期如果能做到這些,更有機(jī)會(huì)脫穎而出。
責(zé)任編輯:xj
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