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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以在緩解氣候變化

姚小熊27 ? 來源:機房360 ? 作者:機房360 ? 2021-01-20 14:03 ? 次閱讀

人工智能旨在提高現(xiàn)有技術(shù)和組織活動的效率。但是由于氣候變化,人們擔心進入綠色環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字時代,人工智能可能不是節(jié)能的。實際上,2019年6月,馬薩諸塞州大學阿默斯特分校發(fā)布了一份令人震驚的報告,該報告顯示,一個訓練和搜索特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)所需的電量將產(chǎn)生284噸氧化碳排放量。

盡管有如此驚人的啟示,但人們不能否認人工智能在引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型革命中所起的關(guān)鍵作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是市場中公司的差異化因素。它可以幫助企業(yè)提高流程和生產(chǎn)力,提供更好的客戶和員工體驗,管理業(yè)務風險并控制成本。機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)IoT)、云計算等數(shù)字技術(shù)正在重新定義世界,并不斷改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?。旨在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)傾向于采用這些技術(shù),因為它們有助于提高效率,開發(fā)新產(chǎn)品和服務,引入新的業(yè)務模型以及扭曲行業(yè)之間的界限并導致增強的客戶互動。

現(xiàn)在,氣候變化將成為帶來數(shù)字變化的最大驅(qū)動力。盡管2020年發(fā)生了疫情限制了交通運輸,但全球二氧化碳的排放卻有所放松,但碳排放并不是導致全球變暖或氣候變化的唯一因素。例如,如上所述,訓練人工智能模型不是節(jié)能過程。

盡管數(shù)據(jù)中心存儲并轉(zhuǎn)發(fā)人們每天產(chǎn)生的信息,但同時又可以促進國家的經(jīng)濟發(fā)展;在物理空間中存儲數(shù)字數(shù)據(jù)需要18到27℃的恒定溫度,從而導致碳碳排放量很高。超級計算機也是如此,超級計算機需要龐大的冷卻系統(tǒng)和能源需求才能進行高階計算和數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)中心消耗著全球3%的電力,約占溫室氣體總排放量的2%,其碳足跡與航空業(yè)相同。

即使是云計算技術(shù)也會增加碳排放量。根據(jù)《衛(wèi)報》的報道,當音樂視頻Despacito在2018年達到50億次流式傳輸YouTube觀看次數(shù)時,能耗相當于每年為4萬個美國家庭供電。

氣候變化的威脅是深遠的,這就是為什么它將對我們的生活和工業(yè)的各個方面產(chǎn)生深遠的影響。僅種植樹木或選擇公共交通方式是不夠的。因此,可持續(xù)發(fā)展議程現(xiàn)已擺在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的最前線和核心角色以及各行各業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導者的心中。

同時,盡管人工智能因其在增加碳足跡方面的作用而贏得了聲譽,但在研究和解決氣候變化方面也有有效的用例。一些受歡迎的創(chuàng)新包括

?Google和DeepMind開發(fā)了一種人工智能模型,該模型將告訴自己如何僅使用冷卻Google數(shù)據(jù)中心所需的最少能量。這種人工智能模型幫助Google將其用于冷卻數(shù)據(jù)中心的能源減少了35%。

?SilviaTerra使用人工智能和衛(wèi)星成像來預測林木的大小,種類和健康狀況。

?IBM的“綠色地平線”項目分析環(huán)境數(shù)據(jù)并預測污染并測試涉及減少污染策略的“假設(shè)”場景。該項目幫助降低了35%的平均霧霾水平。

除了這些人工智能之外,人工智能還可以幫助智慧城市發(fā)展風道架構(gòu)以創(chuàng)造通風,這是幫助城市應對極端高溫的方法。凱捷(Capgemini)公司的一份報告指出,以人工智能為動力的氣候行動用例有可能幫助組織實現(xiàn)其《巴黎協(xié)定》的經(jīng)濟排放強度(EEI)目標的45%。

不僅人工智能,通過傳感器的基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測也可以幫助解決這一問題。同時,公司正在采取周密的計劃和更環(huán)保的舉措來構(gòu)建更加節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。

例如,物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備將使能源網(wǎng)絡(luò)和消費者變得更加節(jié)能。例如,使用智能恒溫器,Nest會學習房屋的供暖方式,并自動進行調(diào)整以節(jié)省20%的能源。此外,IoT傳感器可以部署在大壩,水庫和水箱中,以實時監(jiān)控水位并幫助進行節(jié)水工作。

在新加坡,三菱重工亞太地區(qū)(MHI-AP)與吉寶數(shù)據(jù)中心一起,正在開展一個獨特的浮動數(shù)據(jù)中心公園項目,該項目將由氫渦輪機提供動力。如果該計劃成功實施,將使用蒸汽甲烷重整(SMR)工藝從化石燃料中提取用于渦輪機的氫氣。該項目將確保該過程是碳中和的,因為將使用碳捕獲和存儲技術(shù)來防止碳進入大氣。

在瑞典,EcoDataCenter是世界上第一個氣候積極的數(shù)據(jù)中心,它由100%可再生能源和數(shù)字技術(shù)提供動力,從而使其盡可能地節(jié)能。功率使用效率比為1.15(行業(yè)平均值為1.6),因此該數(shù)據(jù)中心證明了未來的數(shù)據(jù)中心可以高效且可持續(xù)。

北歐地區(qū)數(shù)據(jù)中心運營商DigiPlex公司承諾將其位于奧斯陸Ulven的工廠的廢熱再利用,以為該市的5,000套公寓供暖。DigiPlex公司與當?shù)毓峁蘁ortum Oslo公司簽署了一項協(xié)議,以重新分配其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的熱量,該數(shù)據(jù)中心也采用可再生能源。

甚至政府的壓力和消費者的意識也可以鼓勵汽車和航運業(yè)在采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐的同時優(yōu)先考慮其可持續(xù)發(fā)展工作。

因此,令人驚訝的是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促使人們采取專門行動并不斷創(chuàng)新,這將幫助公司在整個社會做出巨大的改變。企業(yè)領(lǐng)導者可以利用這種破壞性來以指數(shù)方式擴展現(xiàn)有解決方案,并進行創(chuàng)新,以實現(xiàn)進一步的脫碳和減輕氣候變化風險。他們可以制定策略,著重于轉(zhuǎn)向可再生能源并減少對稀缺水資源的依賴。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在改變著全球經(jīng)濟并揭示每個行業(yè)的強大力量,它還將最大限度地發(fā)揮其潛力,以建立可持續(xù)的未來。
責任編輯:YYX

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