0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

關于人工智能的思考:為什么人類熱衷“過度投射”

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2021-02-18 14:26 ? 次閱讀

也許你能找到所有關于人工智能的內(nèi)容,都有一個共性:它們都是在用人類的視角看待人工智能,對其評頭論足,前瞻后顧。有沒有想過把鏡頭徹底調(diào)換過來,站在人工智能這邊看看人類?那些長有四肢和頭顱,總是有各種情緒、想法、意見的奇怪生物到底是什么樣的?人類在與人工智能打交道的漫長歷史里,展示出了怎樣的自己?于是我們策劃了這個新系列《AI窺人》。在三篇故事里,我們希望把AI當作一面鏡子,從中查看一下那些日常被視而不見的人類自我。

問題或許在于,AI是一面反射鏡,透光鏡,還是黑鏡呢?人工智能發(fā)展至今,已經(jīng)經(jīng)歷了三次技術浪潮和兩次技術低谷。而現(xiàn)在我們正深處在人工智能第三次技術浪潮之中。關于人工智能的一片繁榮景象,難免讓我們產(chǎn)生一種過分的期待。我們仿佛正在一往無前地邁向那個實現(xiàn)通用人工智能(AGI)的“智能時代”。這種期待之下,我們對AI技術產(chǎn)生了兩種截然不同的情緒。

一種是對AI技術的普及歡欣鼓舞,把AI技術視為全新的生產(chǎn)力工具,AI將大幅改善人類的生產(chǎn)效率,改善人類的生活,可以將人們從繁重、重復的體力勞動和那些枯燥、機械的基礎性腦力勞動中解放出來。另一種則對AI技術的發(fā)展憂心忡忡,甚至一些科技產(chǎn)業(yè)大佬也在親自站臺告誡大眾,“擔心人工智能的失控”。而在大眾輿論中,也不時地傳遞出對于“工作被AI替代”“遭遇AI偏見歧視”,以及被科幻片洗腦擔心我們?nèi)祟惐痪哂小白晕乙庾R”的AI所控制和奴役的終極擔心。

似乎每一次一個AI的噱頭話題都能引起人們的“細思極恐”。除了媒體用“標題黨”賺取眼球,那么這一群體認知的背后一定暗合了大眾的某一種共通心理。上世紀的1970年,日本機器人學家森昌弘,根據(jù)人類對高度擬人化的人性機器人在某個相似度區(qū)間產(chǎn)生從喜愛到極端厭惡的一個心理變化。這一心理現(xiàn)象被稱為“恐怖谷”效應。

事實上,人們對于那些高度仿真但是面目生硬的人形機器人或者電腦特效CGI人物、人與動物合成的怪誕形象等,會觸發(fā)人類的一種對“似人非人”之物的生理性厭惡,其根源可能在于人類將對病態(tài)、死亡的恐懼投射到這些形象身上的本能防御機制。顯然,“恐怖谷”效應不僅于此。不僅是外在形象這一維度,在內(nèi)在心智中人們一旦意識到有著人類智能的非生命體(如AI)出現(xiàn),也會同樣產(chǎn)生這種或類似“恐怖谷”的心理作用,其背后根源可能就在于發(fā)生了過度的心理投射。

我們究竟是如何產(chǎn)生這種內(nèi)在心智層面的“恐怖谷”心理,我們又如何能夠打破這種過度的心里投射,這是回答人類和AI在未來長期相處的一個關鍵問題。

AI“恐怖谷”:人類對“異己”的本能畏懼

去年,一段“波士頓機器人反抗人類”的視頻曾一度引發(fā)人們的恐慌。在視頻中,實驗人員對機器人進行了一系列故意且惡劣的攻擊,一開始機器人則似乎對這種攻擊毫無反應,但隨著攻擊越來越嚴重,機器人突然做出了反抗動作,到最后開始直接反擊人類。如果不是事后澄清這是用CGI技術做的假視頻,很多人甚至以為自己看到了一場“終結者”的現(xiàn)實版本。

在不知情的情況下,想必大多數(shù)觀眾的情緒也都是從對機器人的同情轉向因機器人反抗而感到的恐懼。

我們到底在害怕什么?一直以來,無論是那些科幻影視作品,還是我們自己的想象,我們對AI最大的恐懼就是害怕其產(chǎn)生“自我意識”。因為按照人類的生存法則推演,一旦具有“自我意識”的AI出現(xiàn), AI一定就會首先控制或者消滅人類這個能夠掌握AI生存權利的“他者”主體。當然,目前的所謂第三代人工智能仍然處在模擬人類最初級的感知智能的階段,正在向具有分析推理能力的認知智能階段艱難演進,而更高層次具有綜合推理判斷能力的通用人工智能更是遙遙無期,而具有自我意識的超級人工智能則更是一件沒有影子的事情。

但是盡管我們知道這一事實,我們也仍然會不由自主地產(chǎn)生“AI終將崛起,從而將人類取而代之”的邏輯推演,其根源就在于我們對威脅到自己生存的要素的本能恐懼。這些恐懼存在于數(shù)百萬年的進化史當中,包括我們對“外星生物”的恐怖想象,也包括我們對“非我族類,其心必異”的先驗判斷。而這一次,恰好輪到與我們“似像非像”的人工智能而已。

格式塔效應:我們對AI投射了過多的愛和怕

對于“AI終將超越人類”的恐懼想象,其實只是我們對于AI進行過度心理投射的一種極端狀態(tài),因為話題過于刺激,已經(jīng)到了撩撥起我們的生存本能的地步。但實際上,我們對于AI的種種心里投射,其實是普遍存在的。記得在一部講述人類和AI進行精神戀愛的電影《her》當中,當男主陷入對AI沙曼薩的迷戀之時,AI坦誠地告訴他,自己正在同時跟8316個人交流時,還同時和641個人戀愛。深陷其中的男主對AI產(chǎn)生了仿佛被背叛的憤怒,以及陷入無力扭轉局面的失落感當中。

現(xiàn)在,這樣的情形,已經(jīng)越來越多發(fā)生在現(xiàn)實當中。比如,有一次,我愛人想通過電話客服急于解決一個問題,再跟電話那頭的客服解釋、爭論半天之后,突然意識到電話那頭只是一個AI客服,立刻感到莫名的羞惱和一種被冒犯的感覺。同樣,我們也會對那些具有高超模仿能力的AI軟件所生成的文本、圖像和視頻,也會投入很多真實的情緒和想象,即使我們知道這些東西是“偽造”而成的,但我們同樣將這些東西視為一種“智能”的產(chǎn)物。

但實際上,無論是AI創(chuàng)作的音樂、繪畫,還是寫出的報道、詩歌,制作的圖像和視頻,其背后并無任何目的性,其所產(chǎn)生的“智慧”或者“意圖”,不過是我們的心理投射。而這種投射來自于我們的一種難以破除的被稱為“格式塔”的心理效應。也就是我們的認知容易給任何看起來陌生的事物以補全我們熟悉的東西,也就是我們總愛做心理上的完形填空。

其中,我們非常擅長從非生命的物體上面看出屬于人的形象特征,尤其是人臉,這也許是人類對于自我過于迷戀的一種外化功能。同樣,我們也總想從其他動物、植物和各種物理現(xiàn)象中解讀出屬于人類意志的東西,比如古代的“祥瑞”“河圖洛書”之類的玄學。如今,我們只是再一次把這種天生的認知方式投射到了人工智能,這個天然就是要仿照人類認知能力去構造的系統(tǒng)上面。一旦再給人工智能配上人形身材和眼耳鼻嘴這樣的面孔,人類就更加無法從這種對智能的過度投射中抽身而出了。

通常在大多數(shù)時候,產(chǎn)生這種“格式塔”效應的心理投射是無傷大雅的,甚至還能給我們的生活帶來許多的樂趣,比如,調(diào)戲AI機器人一直是很多人生活中快樂的源泉。當然,凡事皆有度,一旦我們產(chǎn)生對于AI的過度樂觀或者過度悲觀的心理投射,對于我們?nèi)祟愖陨砗虯I的發(fā)展來說,未必是一件正常的事情。

打破過度投射:AI的歸AI,人類的歸人類

對于AI技術的過度心理投射,會產(chǎn)生這樣兩種完全不同的相處心態(tài)。一種是對AI技術過于信任,從而過于依賴AI提供給人的信息和答案。這種時候人們往往并不太理解人工智能的技術原理和能力范圍,很多人會高估AI的發(fā)展水平,陷入到對AI的狂熱崇拜中,比如去相信什么AI彩票、AI算命等毫無根據(jù)的事情,也有可能過于依賴AI的意見進行決策,而忽視AI算法可能存在的歧視、偏差等問題。

另一種是對AI技術過于懷疑,從而失去跟AI協(xié)同工作和生活的意愿。這些人們同樣會陷入到對AI技術的不切實際的判斷中,但是他們通常把AI視為一種威脅,認為AI技術正在無時不刻地竊取人類的隱私,干擾你的意圖,并最終控制你的一切喜好和消費。前面一種容易陷入到假AI的“小白鼠”套路里,而后一種則更容易陷入到被迫害的“妄想癥”當中。那么,我們該如何打破這種對AI的過度心理投射呢?

歷史上,基督教在處理世俗權力和精神權力紛時,提出了“上帝的歸上帝,凱撒的歸凱撒”這樣的高級智慧。依樣畫瓢,現(xiàn)在我們在處理人類和AI的相處關系之時,也可以用“AI的歸AI,人類的歸人類”的解決方案。在AI技術開始影響我們?nèi)粘I畹母鞣N決策的時候,我們需要分辨清楚哪些是影響我們的事實判斷,哪些會影響我們的價值判斷。比如,AI會給我們提供更加合理的路線規(guī)劃、更加嚴謹?shù)耐馕姆g,給出更準確的搜索數(shù)據(jù),但同時AI也會給我們推送我們更符合我們偏好的新聞、視頻、社交好友、商品等,而我們需要對后者保持高度警惕。

而在我們在對各種AI應用,進行心理投射時,我們也要有主動意識地分辨出哪些是基于事實的理性判斷,哪些是基于情感的非理性判斷。比如,對于今天的AI技術發(fā)展,我們可以大膽放心地將其視作人類可靠的實用性工具,而不必擔心那個將要“取代人類”的邪惡AI的出現(xiàn)。再比如,我們可以對眾多AI應用產(chǎn)生一種信賴但又能寬容其出錯的心態(tài)。就像在開車時,面對一個在前面小心翼翼行駛的自動駕駛汽車,我們自然不會產(chǎn)生過多的不滿情緒。

另外,隨著人工智能的持續(xù)演進,以腦機接口、機械外骨骼為典型代表的人機交互技術也在逐步走向現(xiàn)實世界。越來越多的人可能成為兼具生物屬性和人工智能屬性的賽博格(Cyborg)人類。顯然,按照人類所普遍具有的這種過度投射心理,我們自然會對這些跨物種的新型人類產(chǎn)生這種“恐怖谷”的情感反應,人類種群也必然要掀起一場對于究竟何種程度的賽博格人類可以與主流人類社會共存的討論。

那么,如何將這些討論限制在可以和平對話,合理合法推進的軌道,而不是淪為非理性的情感紛爭,甚至無端的仇視敵對,這可能也是今天我們就需要對于這種心理投射的弱點展開主動的練習的原因之一吧。區(qū)分事實和評價,區(qū)分理性和情感,讓自己足夠配得上AI時代的心智水平,這或許是我們能夠在未來飛躍“恐怖谷”的一門必修課。

fqj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    29383

    瀏覽量

    267668
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1789

    文章

    46348

    瀏覽量

    236509
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    人工智能人類的影響有哪些

    人工智能(AI)作為現(xiàn)代科技的杰出代表,正在以前所未有的速度改變著人類的生活、工作和社會結構。這種影響是全方位的,既帶來了顯著的積極變化,也伴隨著一系列挑戰(zhàn)和問題。 一、積極影響 工作變革與經(jīng)濟增長
    的頭像 發(fā)表于 10-22 17:23 ?296次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學領域中的巨大潛力和廣泛應用。這一章詳細
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    農(nóng)業(yè)、環(huán)保等,為人類社會的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。 總結 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們展示了一個充滿希望和機遇的未來。在這個未來中,
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學創(chuàng)新學習心得

    深刻認識到人工智能在推動科學進步中的核心價值。它不僅是科技進步的加速器,更是人類智慧拓展的催化劑,引領我們邁向一個更加智慧、高效、可持續(xù)的科學研究新時代。
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領域的應用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應用前景的詳細分析: 一、RISC-V的基本特點 RISC-V
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學 不過好像都是要學的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結經(jīng)驗,擬按照要求準備相關體會材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎知識指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎知識指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎知識指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎建設與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17

    人工智能三個層面問題分析

    生成式人工智能可通過非專業(yè)化的指令直接創(chuàng)建新的內(nèi)容和想法,這比以往的人工智能更像人類。這一特性引起人工智能是否會挑戰(zhàn)人類意識地位的擔憂。
    發(fā)表于 12-13 11:29 ?328次閱讀

    如何使單片機與無線供電結合,從而使人工智能脫離電池和線路?

    如何使單片機與無線供電結合,從而使人工智能脫離電池和線路
    發(fā)表于 10-31 06:34