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Grapheal籌集190萬歐元,進一步研發(fā)并提升COVID-19數(shù)字化快速檢測技術(shù)

MEMS ? 來源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2021-03-17 10:18 ? 次閱讀

TestNPass在法國格勒諾布爾大學醫(yī)院(University Hospital of Grenoble)通過活體樣本進行了觀察性臨床試驗。

法國生物技術(shù)初創(chuàng)公司Grapheal是石墨烯旗艦項目(Graphene Flagship)的合作成員,擁有開發(fā)用于遠程監(jiān)測慢性傷口的基于石墨烯可穿戴貼片的經(jīng)驗。

據(jù)麥姆斯咨詢報道,Grapheal已從比利時孵化器Novalis Biotech和私人投資者籌集了190萬歐元的種子資金,以進一步研發(fā)并提升COVID-19(新型冠狀病毒肺炎)數(shù)字化快速檢測技術(shù)。

石墨烯旗艦項目報告稱,得益于石墨烯的高靈敏度,該新型器件將改善機場等人流高密度區(qū)域的COVID-19篩查活動。并且,利用該新型器件對難以愈合的傷口進行密切監(jiān)測,有助于快速應(yīng)對感染,每年有望幫助多達50萬例的患者免于截肢。

此前,Grapheal利用石墨烯的高靈敏度來監(jiān)測傷口周圍組織細微的化學變化。

Grapheal首席執(zhí)行官Vincent Bouchiat表示:“將石墨烯集成到醫(yī)用塑料薄膜和繃帶中,可記錄傷口的生物參數(shù)?!?br />
據(jù)Grapheal介紹,這項被稱為“WoundLAB”的技術(shù),可使護理人員遠程監(jiān)控傷口愈合情況,并在出現(xiàn)任何并發(fā)癥時及時發(fā)出警報。

目前,Grapheal擴大了研究范圍,開發(fā)基于石墨烯的傳感器,用于檢測會引發(fā)COVID-19的冠狀病毒SARS-CoV-2。

Grapheal表示,該傳感器特別靈敏,可以檢測出唾液樣本中的病毒,這可以加快疾病的監(jiān)測速度,促進快速篩查。且借助石墨烯的高靈敏度和SARS-CoV-2抗體的特異性,Grapheal的TestNPass可以在五分鐘內(nèi)檢測出冠狀病毒。

Bouchiat說:“TestNPass技術(shù)的簡易性可加快臨床護理解決方案的實施速度。我們的數(shù)字測試可以檢測是否有冠狀病毒存在,而不需要智能手機或標準近場通訊(NCF)連接設(shè)備以外的專用讀數(shù)設(shè)備。此外,傳感器可以拆卸、清潔,并用作訪問控制區(qū)域的生物射頻識別(RFID)通行證?!?br />
石墨烯旗艦項目表示,Grapheal還注重可持續(xù)性發(fā)展,其TestNPass器件無需電池,從而最大限度地減少了電子浪費。Grapheal努力將單個器件的售價控制在10歐元以下。

Bouchiat說:“針對COVID-19的這種快速唾液檢測可能會改善未來的生活狀態(tài),尤其表現(xiàn)在恢復音樂會、文化和體育賽事以及航空旅行等人流高度密集的活動方面?!?br />
據(jù)石墨烯旗艦項目稱,在法國格勒諾布爾大學醫(yī)院,TestNPass已通過一項觀察性臨床試驗進行了活體樣本測試。此外,TestNPass計劃在未來幾個月里,對大批患者進行進一步研究,以評估基于石墨烯的COVID-19檢測的有效性和準確性。

石墨烯旗艦項目開發(fā)商,及其COVID-19工作組成員Cinzia Spinato表示:“如果臨床試驗成功,該器件將在今年年底上市。基于石墨烯的生物傳感器和醫(yī)療器械正吸引著越來越多的投資,因為在該市場,石墨烯的獨特功能具有超越現(xiàn)有技術(shù)并提供突出優(yōu)勢的巨大潛力?!?br />
石墨烯旗艦項目COVID-19工作組負責人Alberto Bianco表示:“只要能迅速獲得特定抗體并將其應(yīng)用到基于石墨烯的生物傳感器中,這項技術(shù)將變得通用,可適用并擴展到其它類型病毒的檢測?!?br />
石墨烯旗艦項目創(chuàng)新負責人Kari Hjelt補充道:“Grapheal取得的卓越進展對于石墨烯旗艦項目來說是一個令人振奮的消息,該項目于2013年由歐盟委員會啟動,旨在加速石墨烯技術(shù)的應(yīng)用。該類技術(shù)可能很快會在商業(yè)上取得成功,超越我們最樂觀的預期,顯示出石墨烯和層狀材料在生物醫(yī)學應(yīng)用領(lǐng)域和醫(yī)療技術(shù)行業(yè)的巨大潛力?!?br />
責任編輯:lq

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原文標題:Grapheal籌集190萬歐元,加速研發(fā)COVID-19數(shù)字化快速檢測技術(shù)

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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