0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀(guān)看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

不太現(xiàn)實(shí),我不認(rèn)為黃崢可以做出蛋白質(zhì)機(jī)器人

hl5C_deeptechch ? 來(lái)源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2021-03-22 11:07 ? 次閱讀

“不太現(xiàn)實(shí),就這四個(gè)字,我不認(rèn)為黃崢可以做出蛋白質(zhì)機(jī)器人?!?/p>

對(duì)于拼多多創(chuàng)始人黃崢辭任后想研究的蛋白質(zhì)機(jī)器人,中國(guó)科學(xué)院生物學(xué)博士、助理研究員李雷表示不太看好,他認(rèn)為“蛋白質(zhì)機(jī)器人這種基礎(chǔ)研究可能要用幾十年、上百年才能實(shí)現(xiàn)”。

3 月 18 日,拼多多創(chuàng)始人黃崢辭任該公司董事長(zhǎng)職位,并表示將研究三個(gè)科研方向:蛋白質(zhì)機(jī)器人、“素雞2.0”、以及控制農(nóng)產(chǎn)品有害重金屬的同時(shí)提升有益微量元素水平。

最難實(shí)現(xiàn):蛋白質(zhì)機(jī)器人

2016 年,歐美三位學(xué)者憑借蛋白質(zhì)機(jī)器人的研究獲得諾貝爾獎(jiǎng)。李雷說(shuō),他朋友的導(dǎo)師正是其中一位諾獎(jiǎng)得主,因此他對(duì)蛋白質(zhì)機(jī)器人早已有所了解。

蛋白質(zhì)機(jī)器人看似能帶來(lái)很大想象,但想落地非常難,目前的研究非?;A(chǔ)。主要原因有三:

其一,蛋白質(zhì)機(jī)器人的最佳做法,更應(yīng)是生物方法、而非化學(xué)方法。

李雷舉例稱(chēng),以做橡膠輪胎為例,一般做法是直接從橡膠樹(shù)中提取橡膠,然后做成輪胎。為提高產(chǎn)量,常規(guī)的做法可能是:比如說(shuō)把柳樹(shù)轉(zhuǎn)入橡膠相關(guān)基因,使其變成生物反應(yīng)器、從而讓柳樹(shù)也能產(chǎn)橡膠。

而蛋白質(zhì)機(jī)器人,好比是直接找出橡膠分子來(lái)合成輪胎,難度可想而知。要知道,這會(huì)給化學(xué)有機(jī)合成帶來(lái)極高要求,許多大分子如果從頭開(kāi)始合成,需要較高的條件如溫度、壓強(qiáng)、酸堿度來(lái)驅(qū)動(dòng),結(jié)構(gòu)越復(fù)雜、難度就越大。

但在常溫常壓下,生物體利用一系列酶,可輕松合成出復(fù)雜大分子結(jié)構(gòu)。因此,從操作難易度來(lái)看,李雷更傾向使用合成生物學(xué)、或基因編輯改造的策略,來(lái)實(shí)現(xiàn)具有生物活性的蛋白質(zhì)機(jī)器人。

事實(shí)上,人體 ATP 酶就是一個(gè)經(jīng)典的天然蛋白質(zhì)機(jī)器人,如果化學(xué)方法去合成,幾乎難于上青天,但用生物方法則很容易。

其二,仍存在免疫排斥等難題。

作為有機(jī)大分子,蛋白質(zhì)分子進(jìn)入機(jī)體后的首要風(fēng)險(xiǎn)就是免疫問(wèn)題,人體免疫對(duì)外來(lái)物質(zhì)的管理非常嚴(yán)格,如何避免免疫排斥至今仍是難題。

此外,如何讓蛋白質(zhì)到達(dá)指定位置并發(fā)揮作用,而不是在機(jī)體內(nèi)隨著循環(huán)到達(dá)其他位置去引發(fā)不必要的風(fēng)險(xiǎn),也是目前靶向治療的重要難題。

最后,發(fā)揮完作用的蛋白質(zhì)如何被清除掉?非天然的分子能否被有效降解?這些都需要考慮。所以,蛋白質(zhì)分子機(jī)器人其實(shí)是一個(gè)基礎(chǔ)研究,而非應(yīng)用型研究,對(duì)此諾獎(jiǎng)得主也曾親自承認(rèn)。

其三,非常費(fèi)錢(qián)。

諾獎(jiǎng)得主曾表示,分子機(jī)器領(lǐng)域需要大量資金支持。囿于應(yīng)用周期太遙遠(yuǎn),許多企業(yè)不愿投入,目前各國(guó)學(xué)者主要依賴(lài)官方科研經(jīng)費(fèi)。因此,他們?cè)粲醺鲊?guó)政府多投點(diǎn)錢(qián)。

李雷認(rèn)為,黃錚本人大概率不會(huì)親自參與研究,更多是給頂級(jí)科學(xué)家提供支持。雖然生物學(xué)的方法更現(xiàn)實(shí),但生物學(xué)辦法更多基于已有認(rèn)知來(lái)進(jìn)行改良。而分子機(jī)器則具有更大想象空間,因此他表示非常期待和支持。

最容易實(shí)現(xiàn):“素雞 2.0”

綜合來(lái)看,“素雞 2.0” 是黃崢“科研三大方向中”最容易實(shí)現(xiàn)的。

“素雞”其實(shí)就是合成肉,國(guó)內(nèi)外做的一些合成肉,已經(jīng)可以替代真肉。雖然有時(shí)用味覺(jué)很難分辨合成肉和真肉。但是合成肉無(wú)論怎么做,也無(wú)法達(dá)到真肉水平。

以曾獲得比爾·蓋茨投資的素食漢堡公司 Beyond Meat 為例,他家的合成肉和真肉的差別很大,但在合成肉的營(yíng)養(yǎng)上,不用有任何擔(dān)心,因此肉的營(yíng)養(yǎng)可以人工合成。

過(guò)去,人們認(rèn)為肉由細(xì)胞組成,但是隨著單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)每一種肉里面都分成很多細(xì)胞,光一個(gè)細(xì)胞中的蛋白就有幾千上萬(wàn)種。因此,合成肉只是一種工業(yè)生產(chǎn)肉,不能替代真肉。但它仍有不少好處:

1、可降低疾病傳播

一場(chǎng)非洲豬瘟下來(lái),全中國(guó)豬肉產(chǎn)業(yè)鏈都會(huì)受到重創(chuàng),每年必來(lái)的禽流感更是防不勝防。如果用植物來(lái)做肉,這些疾病就會(huì)少很多。

2、生產(chǎn)效率高

以植物為例,通過(guò)光合作用就能產(chǎn)生蛋白,處理一下就能成為合成肉。但動(dòng)物肉的生長(zhǎng)則比較費(fèi)事,以 200 公斤的牛為例,能吃到這么重,意味著它吃過(guò)的食物量起碼是體重的幾十倍,而這些食物往往是植物,并且牛的基礎(chǔ)熱量消耗,就會(huì)導(dǎo)致大量能量流失,這就是食物鏈損耗。那么,直接用植物生產(chǎn)合成肉,必將提高肉制品生產(chǎn)效率。

3、可擴(kuò)大肉類(lèi)生產(chǎn)范圍

目前的畜牧養(yǎng)殖對(duì)環(huán)境要求很高,需要專(zhuān)門(mén)的飼養(yǎng)場(chǎng)地,以及更大范圍的飼料植物生產(chǎn)場(chǎng)地。此外,現(xiàn)行養(yǎng)殖的規(guī)定和管理,也要求動(dòng)物飼養(yǎng)要遠(yuǎn)離人群聚居區(qū)。

但如果采用植物方式做合成肉,則可避開(kāi)上述影響。比如,在城市中心開(kāi)設(shè)一家養(yǎng)殖場(chǎng)肯定不現(xiàn)實(shí),但可以在那兒開(kāi)設(shè)一家合成肉工廠(chǎng)。

4、發(fā)展?jié)摿Υ?,投資已實(shí)現(xiàn) 200%+ 的增長(zhǎng)

食芯資本 Bits x Bites 創(chuàng)始人兼董事總經(jīng)理何瑞怡告訴 DeepTech:“目前全球的合成肉主要有兩種,一種是由大豆、豌豆蛋白等植物蛋白原料運(yùn)用新型擠壓分離的加工工藝做成的植物肉,代表企業(yè)包括 Beyond Meat、Impossible Foods 等等;

另一種是通過(guò)生物科技培育動(dòng)物細(xì)胞和組織的細(xì)胞培育肉,營(yíng)養(yǎng)、口感、風(fēng)味都與真肉一致,但現(xiàn)階段的主要難題在于量產(chǎn)及降低成本,代表企業(yè)包括 Memphis Meat、Future Meat Technologies 等。國(guó)內(nèi)外的資本端和產(chǎn)業(yè)端都已紛紛發(fā)力布局合成肉市場(chǎng)。

2020 年上半年,全球植物肉的投資達(dá)到 11 億美元,實(shí)現(xiàn)了 200%+ 的增長(zhǎng)。在中國(guó),由于大豆、豌豆都是進(jìn)口依賴(lài)度非常高的植物蛋白原料。要想維持原料采購(gòu)的供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、并研發(fā)出更適合中國(guó)消費(fèi)人群口味的植物肉產(chǎn)品,我相信未來(lái)五年將會(huì)有越來(lái)越多具備中國(guó)本土化種植優(yōu)勢(shì)的新型植物蛋白原料出現(xiàn)?!?/p>

不過(guò),何瑞怡也坦言,口感確實(shí)是植物肉在中國(guó)市場(chǎng)面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn),中國(guó)消費(fèi)者對(duì)好吃的追求往往是第一位,此外還要兼顧健康。

植物肉原料大多來(lái)自大豆、豌豆等植物蛋白,雖然能提供仿肉的質(zhì)構(gòu)、成形,但是無(wú)法帶來(lái)吃真肉一樣的滿(mǎn)足感,這是因?yàn)閯?dòng)物油脂在高溫烹飪時(shí)會(huì)發(fā)生美拉德反應(yīng),肉類(lèi)獨(dú)有的香氣也由此而來(lái);

其次是真肉的嚼勁,很難通過(guò)中國(guó)現(xiàn)有大多使用的干法擠壓蛋白技術(shù)實(shí)現(xiàn)。因此,解決口感問(wèn)題依然任重道遠(yuǎn)。

相對(duì)容易實(shí)現(xiàn):控制農(nóng)產(chǎn)品有害重金屬含量,同時(shí)提升有益微量元素和維生素水平

對(duì)于黃崢想做的 “控制農(nóng)產(chǎn)品有害重金屬含量,同時(shí)提升有益微量元素和維生素水平”,李雷表示這在“黃崢三項(xiàng)”中,容易度排第二。

他提到,2017 年“雜交水稻之父” 袁隆平已經(jīng)做出水稻親本去鎘技術(shù),當(dāng)時(shí)袁隆平曾表示:“我們?cè)谒居N上有了一個(gè)突破性技術(shù),可以把親本中的含鎘或者吸鎘的基因‘敲掉’,親本干凈了,種子自然就干凈了?!?/p>

具體做法是,由于植物是吸水的,比如施肥就是植物吸收礦物質(zhì)元素的過(guò)程。但在生物中,分子并非想進(jìn)就進(jìn)、想出就出,除了極個(gè)別小分子,大部分分子進(jìn)入細(xì)胞中,都需要通道蛋白這道 “門(mén)”。

對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品有害金屬來(lái)說(shuō),找到其通道蛋白并把它 “干掉” 就可以。以含鉛植物為例,只要敲除相應(yīng)蛋白,鉛就不會(huì)再進(jìn)去。

以湖南“鎘大米”事件為例,如果事先把植物離子通道給干掉,鎘就無(wú)法進(jìn)入植物體內(nèi),那么悲劇就可以避免。

仍以鎘大米為例,袁隆平超級(jí)稻對(duì)鎘的親和力是常規(guī)稻的 2.4 倍,超級(jí)稻籽粒中的鉻含量是普通雜交稻的 1 倍多。降低鎘吸收時(shí),往往會(huì)影響產(chǎn)量,因此李雷說(shuō) “如何均衡產(chǎn)量和質(zhì)量,是一個(gè)很核心的話(huà)題”。

而要想實(shí)現(xiàn)黃崢說(shuō)的擁有更多營(yíng)養(yǎng)元素,可通過(guò)轉(zhuǎn)基因的辦法,將重要營(yíng)養(yǎng)元素加入到植物中,使植物產(chǎn)生更好更全面的營(yíng)養(yǎng)。

“黃崢選擇了最耀眼的明珠”

對(duì)于黃崢辭職后的選擇,西湖大學(xué)特聘研究員郭天南則非常樂(lè)觀(guān),他在黃崢發(fā)表辭職感言的當(dāng)晚,就轉(zhuǎn)發(fā)了一篇文章到朋友圈,其告訴 DeepTech:“中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正處于痛苦而精彩的轉(zhuǎn)型期。對(duì)現(xiàn)代企業(yè)來(lái)說(shuō),科技創(chuàng)新不再是錦上添花,而是雪中送炭。市場(chǎng)需要企業(yè)不斷創(chuàng)新,企業(yè)需要科研才能發(fā)展。而在這個(gè)轉(zhuǎn)型期中,生物科技應(yīng)該毫無(wú)疑義的是下一個(gè)最耀眼的明珠?!?/p>

李雷則表示,黃崢在人功成名就后,愿意去做學(xué)術(shù)這類(lèi)有較高道德成就感的事情,對(duì)科學(xué)家和公眾來(lái)說(shuō)都是件好事。

他說(shuō),中國(guó)每年有幾十萬(wàn)科學(xué)家去申請(qǐng)大約 300 億元的國(guó)家科學(xué)基金,一般有十來(lái)萬(wàn)人能拿到錢(qián),這些錢(qián)通??芍С秩甑难芯俊?/p>

李雷說(shuō),很多科學(xué)家其實(shí)不太有經(jīng)費(fèi),所以有時(shí)會(huì)幫企業(yè)做科研、以換取資助,但有些科研成果離應(yīng)用較遠(yuǎn),可能給企業(yè)做出來(lái)的成果也很寥寥。

以 2020 年為例,由于經(jīng)濟(jì)下行,科研資助不如以往那么多,李雷說(shuō)如果有企業(yè)家資助的確會(huì)很好,但是拿人家的錢(qián),有時(shí)也擔(dān)心未必能做出成果。

郭天南則認(rèn)為:“在發(fā)達(dá)國(guó)家,資本對(duì)生物科技的青睞早已不加掩飾。但是在中國(guó),生物科技周?chē)€圍繞著一些迷霧,資本觀(guān)察者們不確定生物科技何時(shí)可以閃亮。而 2020 年新冠疫情如狂風(fēng)般掃清了迷霧,相信很多企業(yè)家包括黃崢等,很早就意識(shí)到了生物科技的大勢(shì)所趨?!?/p>

但是,他補(bǔ)充稱(chēng):“如何將科研成果變成產(chǎn)品?可以變成什么產(chǎn)品?有多大的市場(chǎng)?這些重要的生存問(wèn)題,一度讓企業(yè)家對(duì)生物科技望而生畏。我相信,隨著黃崢宣告進(jìn)入生物科技領(lǐng)域,我們會(huì)在生醫(yī)領(lǐng)域看到越來(lái)越多的決心和行動(dòng),閃亮的下一個(gè)風(fēng)口即將到來(lái)?!?/p>

要想發(fā)展,就得有人才。郭天南表示,當(dāng)前的困惑是,生物口學(xué)生就業(yè)不好弄,企業(yè)招聘也不好弄。這是因?yàn)?,生命科學(xué)技術(shù)的飛速進(jìn)展,給生命科學(xué)教育提出了更高的要求。

此外,中國(guó)的生物科學(xué)畢業(yè)生的出口,其一是高??蒲性核?,其二是生物科技企業(yè)。前者對(duì)占大多數(shù)的非博士學(xué)位的從業(yè)人員,尚無(wú)合理的機(jī)制;而后者很大部分仍處于技術(shù)含量較低的狀態(tài),因此整個(gè)產(chǎn)業(yè)尚有很大的改進(jìn)空間。

2020 年底,拼多多年活躍買(mǎi)家數(shù)達(dá) 7.88 億,已成為中國(guó)用戶(hù)數(shù)量最大的電商平臺(tái)?!?021 胡潤(rùn)全球富豪榜》顯示,截至 2021 年 1 月 15 日,黃崢身價(jià)達(dá) 4500 億元人民幣,排在馬云之前。把拼多多稱(chēng)為“新電商開(kāi)創(chuàng)者”的黃崢,以這樣的身家做科研,是否會(huì)吹開(kāi)迷霧成為“新科研開(kāi)創(chuàng)者”?話(huà)筒還需交給時(shí)間。
編輯:lyn

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    210

    文章

    28003

    瀏覽量

    205561

原文標(biāo)題:拼多多黃崢辭職后三大科研方向:蛋白質(zhì)機(jī)器人“不太現(xiàn)實(shí)”,“素雞2.0”最容易實(shí)現(xiàn) | 專(zhuān)訪(fǎng)中科院科學(xué)家

文章出處:【微信號(hào):deeptechchina,微信公眾號(hào):deeptechchina】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    差示掃描量熱儀測(cè)試蛋白質(zhì)的應(yīng)用案例

    過(guò)程中可能出現(xiàn)的吸熱或放熱峰,這些峰對(duì)應(yīng)于角蛋白分子鏈的運(yùn)動(dòng)、微纖維的熔融、或蛋白質(zhì)的變性等現(xiàn)象。 ? ?通過(guò)對(duì)比受延展和熱處理前后的DSC曲線(xiàn),研究人員可以了解這些處理對(duì)角蛋白復(fù)合物
    的頭像 發(fā)表于 10-09 15:45 ?79次閱讀
    差示掃描量熱儀測(cè)試<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>的應(yīng)用案例

    創(chuàng)客中國(guó)AIGC專(zhuān)題賽冠軍天鶩科技:AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)引領(lǐng)者

    源自自然的蛋白質(zhì)與現(xiàn)代科技的創(chuàng)新精神相結(jié)合,打造蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)與應(yīng)用的新范式?!痹诮髂喜e辦的第九屆“創(chuàng)客中國(guó)”生成式人工智能(AIGC)中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中,上海天鶩科技有限公司(下稱(chēng)“天鶩科技”)分享了這一理念。 天鶩科技是
    的頭像 發(fā)表于 09-18 12:04 ?165次閱讀
    創(chuàng)客中國(guó)AIGC專(zhuān)題賽冠軍天鶩科技:AI<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>設(shè)計(jì)引領(lǐng)者

    開(kāi)源項(xiàng)目!用ESP32做一個(gè)可愛(ài)的無(wú)用機(jī)器人

    、固件燒錄等。 注意事項(xiàng) 制作這個(gè)機(jī)器人的材料成本比較高,接近一臺(tái)全新筆記本電腦的價(jià)格。此外,如果沒(méi)有焊接經(jīng)驗(yàn),整體成本可能更高,因?yàn)檫€需要涉及到PCB組裝。 完成 完成后,機(jī)器人可以通過(guò)WiFi
    發(fā)表于 09-03 09:34

    開(kāi)源項(xiàng)目!用ESP32做一個(gè)可愛(ài)的無(wú)用機(jī)器人

    、固件燒錄等。 注意事項(xiàng) 制作這個(gè)機(jī)器人的材料成本比較高,接近一臺(tái)全新筆記本電腦的價(jià)格。此外,如果沒(méi)有焊接經(jīng)驗(yàn),整體成本可能更高,因?yàn)檫€需要涉及到PCB組裝。 完成 完成后,機(jī)器人可以通過(guò)
    發(fā)表于 08-30 14:50

    EvolutionaryScale推出基于NVIDIA GPU模型的新型蛋白質(zhì)研究方案

    EvolutionaryScale 于 6 月 25 日發(fā)布了第三代 ESM 模型 ESM3,該模型可同時(shí)對(duì)蛋白質(zhì)的序列、結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行推理,為蛋白質(zhì)研發(fā)工程師提供了一個(gè)可編程的平臺(tái)。
    的頭像 發(fā)表于 08-23 16:45 ?567次閱讀

    Al大模型機(jī)器人

    理解能力強(qiáng)大: AI大模型機(jī)器人可以理解和生成自然語(yǔ)言,能夠進(jìn)行復(fù)雜的對(duì)話(huà)和語(yǔ)言任務(wù)。它們能夠識(shí)別語(yǔ)言中的語(yǔ)義、語(yǔ)境和情感,并據(jù)此作出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備: 這些模型基于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,擁有
    發(fā)表于 07-05 08:52

    人形機(jī)器人的未來(lái):從英偉達(dá)到特斯拉的機(jī)器人革命

    在科技飛速發(fā)展的今天,機(jī)器人技術(shù)正逐步從科幻走向現(xiàn)實(shí)。近日,英偉達(dá)CEO仁勛在一次采訪(fǎng)中大膽預(yù)測(cè),機(jī)器人技術(shù)將在未來(lái)2-3年內(nèi)取得重大突破,并預(yù)言人形
    的頭像 發(fā)表于 06-18 14:56 ?410次閱讀

    英偉達(dá)CEO仁勛展望AI與機(jī)器人新時(shí)代

    在COMPUTEX 2024大會(huì)上,英偉達(dá)CEO仁勛發(fā)表了激動(dòng)人心的演講,他看好機(jī)器人即將跨入擁有更強(qiáng)感知能力和系統(tǒng)的全新時(shí)代。仁勛強(qiáng)調(diào)了自家人工智能(AI)Omniverse技術(shù)在這一領(lǐng)域的巨大潛力,該技術(shù)將助力
    的頭像 發(fā)表于 06-03 11:30 ?671次閱讀

    利用微流控探針誘導(dǎo)的化學(xué)質(zhì)膜穿孔,實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞胞內(nèi)蛋白質(zhì)遞送

    將小分子、核酸、蛋白質(zhì)和藥物導(dǎo)入細(xì)胞是監(jiān)測(cè)和了解細(xì)胞行為以及生物功能的重要途徑。
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:11 ?423次閱讀
    利用微流控探針誘導(dǎo)的化學(xué)質(zhì)膜穿孔,實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞胞內(nèi)<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>遞送

    英偉達(dá)CEO仁勛:人形機(jī)器人成本預(yù)測(cè)遠(yuǎn)低于預(yù)期

    仁勛在會(huì)上表示,未來(lái)“人形機(jī)器人”將普及化生產(chǎn),制造成本將大大低于市場(chǎng)預(yù)期。他指出,“廉價(jià)汽車(chē)售價(jià)僅需1-2萬(wàn)美元,為何不能購(gòu)買(mǎi)同等價(jià)格的人形機(jī)器人?”他認(rèn)為,在某些特定場(chǎng)景下,
    的頭像 發(fā)表于 04-22 15:10 ?265次閱讀

    洪亮團(tuán)隊(duì)在生信期刊JCIM發(fā)布最新成果,蛋白質(zhì)工程邁入通用人工智能時(shí)代

    發(fā)表最新研究成果:“基于微環(huán)境感知圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建指導(dǎo)蛋白質(zhì)定向進(jìn)化的通用人工智能”(Protein Engineering with Lightweight Graph Denoising Neural
    的頭像 發(fā)表于 04-19 17:42 ?493次閱讀
    洪亮團(tuán)隊(duì)在生信期刊JCIM發(fā)布最新成果,<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>工程邁入通用人工智能時(shí)代

    天府錦城實(shí)驗(yàn)室在生物傳感與蛋白質(zhì)測(cè)序領(lǐng)域取得重要進(jìn)展

    3月10日,記者從天府錦城實(shí)驗(yàn)室(未來(lái)醫(yī)學(xué)城)獲悉,四川大學(xué)華西醫(yī)院臨床檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)研究中心與生物治療全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、天府錦城實(shí)驗(yàn)室(未來(lái)醫(yī)學(xué)城)耿佳教授和華西第二醫(yī)院陳路教授聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在生物傳感與蛋白質(zhì)測(cè)序領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。
    的頭像 發(fā)表于 03-17 09:10 ?842次閱讀
    天府錦城實(shí)驗(yàn)室在生物傳感與<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>測(cè)序領(lǐng)域取得重要進(jìn)展

    對(duì)新輔助TCHP治療響應(yīng)的HER2+乳腺癌空間蛋白質(zhì)組特征

    GeoMx IPA可以實(shí)現(xiàn)對(duì)組織中任何區(qū)域(如腫瘤區(qū)域、免疫交界區(qū)域、腫瘤微環(huán)境和正?;|(zhì)區(qū)域等)中的570多種蛋白質(zhì)進(jìn)行空間原位的表達(dá)檢測(cè),快速發(fā)現(xiàn)新的蛋白質(zhì)生物標(biāo)記物和藥物靶點(diǎn)。
    的頭像 發(fā)表于 12-26 16:52 ?784次閱讀
    對(duì)新輔助TCHP治療響應(yīng)的HER2+乳腺癌空間<b class='flag-5'>蛋白質(zhì)</b>組特征

    人工智能驅(qū)動(dòng)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)取得重大突破,人類(lèi)健康和環(huán)境監(jiān)測(cè)有望受益

     據(jù)華盛頓大學(xué)化學(xué)與生物工程系的David Baker教授透露,其領(lǐng)導(dǎo)的研究小組整合了深度學(xué)習(xí)算法和序列設(shè)計(jì)工具ProteinMPNN,從而實(shí)現(xiàn)了高效的蛋白質(zhì)功能性設(shè)計(jì)。
    的頭像 發(fā)表于 12-20 14:32 ?652次閱讀

    DeepMind最新推出新一代蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具,已用于藥物設(shè)計(jì)

    據(jù)悉,最新的 AlphaFold 系統(tǒng)由DeepMind及其衍生公司 Isomorphic Labs (專(zhuān)注于利用 AI 做藥物發(fā)現(xiàn))共同開(kāi)發(fā),不再局限于蛋白質(zhì)折疊,還能夠在配體、蛋白質(zhì)、核酸以及
    的頭像 發(fā)表于 11-03 15:39 ?747次閱讀