如何智能識(shí)別安全漏洞和網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)行為？

如果有人聲稱(chēng)可以消除與業(yè)務(wù)有關(guān)的所有風(fēng)險(xiǎn)，那么很多人并不相信。各行業(yè)的組織總是被來(lái)自各種來(lái)源的多重風(fēng)險(xiǎn)包圍，例如市場(chǎng)波動(dòng)和冠狀病毒疫情這樣的災(zāi)難性事件。因此，如果具有降低風(fēng)險(xiǎn)的有效方法，那么每個(gè)組織都希望采用。

不幸的是，對(duì)于避免風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō)并沒(méi)有神奇的魔法。組織需要學(xué)會(huì)如何應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。商業(yè)智能在幫助組織如何克服風(fēng)險(xiǎn)或使風(fēng)險(xiǎn)最小化方面起著關(guān)鍵作用。商業(yè)智能是一個(gè)總稱(chēng)，旨在為組織收集、存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)，并提供洞察力，以便做出更好的決策。近年來(lái)，許多科技巨頭為其客戶(hù)創(chuàng)建了一些商業(yè)智能工具。

通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析咨詢(xún)，商業(yè)智能可以通過(guò)具有價(jià)值的見(jiàn)解幫助組織做出決策。此類(lèi)數(shù)據(jù)使組織能夠預(yù)測(cè)和估計(jì)未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，并相應(yīng)地開(kāi)展工作。在實(shí)施商業(yè)智能策略之前，組織需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊?guī)劃。沒(méi)有適當(dāng)?shù)囊?guī)劃，將會(huì)面臨失敗。需要記住的是，商業(yè)智能是一種智能工具，并且像其他工具一樣，需要聰明的人更高效地開(kāi)展工作。

清理信息

在商業(yè)智能工具中輸入任何數(shù)據(jù)并不能滿(mǎn)足組織所需的洞察力。這是大多數(shù)利用商業(yè)智能進(jìn)行決策的組織犯下的最主要的一個(gè)錯(cuò)誤。即使使用定制的商業(yè)智能軟件，這樣做也難以達(dá)到組織的目標(biāo)。在商業(yè)智能中饋送非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可能最終導(dǎo)致混亂。因此，組織要制定清理戰(zhàn)略，以獲得預(yù)期的結(jié)果。

因此，組織從商業(yè)智能開(kāi)始，為其數(shù)據(jù)提供某種結(jié)構(gòu)。在將數(shù)據(jù)輸入軟件之前，需要先清事數(shù)據(jù)。組織通常有大量的數(shù)據(jù)需要清理，其中包括銷(xiāo)售統(tǒng)計(jì)信息到社交媒體帖子。

為了處理如此龐大的數(shù)據(jù)，需要某種形式的分類(lèi)。否則將會(huì)陷入困境。因此，需要分析的大量數(shù)據(jù)應(yīng)該適當(dāng)?shù)厍謇硪詽M(mǎn)足預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。這樣的過(guò)程將使這些數(shù)據(jù)易于建模、分析和預(yù)測(cè)?？傊?，數(shù)據(jù)在清理之后，組織可以通過(guò)商業(yè)智能工具從這些數(shù)據(jù)中獲取一些有價(jià)值的見(jiàn)解。

數(shù)據(jù)清潔的標(biāo)準(zhǔn)完全取決于組織的目標(biāo)。由于流程與每個(gè)業(yè)務(wù)資料相關(guān)，因此組織需要自己完成。以下是一些可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的要點(diǎn)：

定義期望從數(shù)據(jù)分析中實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

需要專(zhuān)業(yè)人員分析數(shù)據(jù)。

確定采用數(shù)據(jù)的最佳格式。

集成商業(yè)智能解決方案以進(jìn)行分析

現(xiàn)在是與商業(yè)智能開(kāi)發(fā)人員一起工作的時(shí)候了，組織使用所需的工具從數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，收集程序應(yīng)保留相關(guān)信息，并忽略無(wú)關(guān)信息。在完成之后，該工具應(yīng)該可以對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化，并最終將其保存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

通過(guò)從數(shù)據(jù)源中獲取原始數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)其進(jìn)行分析并為組織提供深刻的見(jiàn)解，這樣的過(guò)程可以創(chuàng)建主要的工作流程。這一過(guò)程將根據(jù)組織的選擇，以視覺(jué)、報(bào)告或任何類(lèi)型的格式提供見(jiàn)解。組織的工作流程方法將是商業(yè)智能策略成功的決定因素。如果成功對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清理，則可以期望從商業(yè)智能工具獲得準(zhǔn)確的估計(jì)。商業(yè)智能軟件最好的一方面是，它可以提供實(shí)時(shí)見(jiàn)解，從而進(jìn)一步降低即將出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

總之，完整的商業(yè)智能流程應(yīng)回答以下提到的問(wèn)題：

業(yè)務(wù)如何在短期和中期運(yùn)行？

如何為風(fēng)險(xiǎn)做好準(zhǔn)備？

但是，組織還應(yīng)該在工作流程規(guī)劃中展示自己的才智，以獲得更好的結(jié)果。

如果組織了解自己的業(yè)務(wù)，并且知道如何解釋結(jié)果以做出最佳決策，則商業(yè)智能軟件可能是最好的伙伴。該軟件可以建議應(yīng)該采取的步驟，但是由組織決定是接受還是放棄。商業(yè)智能軟件可以最大程度地降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，但是組織的工作人員應(yīng)該運(yùn)用自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從數(shù)據(jù)分析中獲得最大的收益。

無(wú)論組織擁有多么復(fù)雜的商業(yè)智能工具，都需要擁有可靠的數(shù)據(jù)模型，并且要有熟練的專(zhuān)業(yè)人員來(lái)從商業(yè)智能提供的業(yè)務(wù)洞察中提取大部分信息。如果組織根據(jù)糟糕的商業(yè)智能策略做出決策，那么最好不要執(zhí)行，因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致更多的破壞。成功的商業(yè)智能應(yīng)該從多個(gè)來(lái)源收集數(shù)據(jù)，并在指定條件下提供全面的視圖。

因此，組織是否實(shí)施商業(yè)智能取決于自己的選擇。如果有一支熟練的員工隊(duì)伍可以正確清理數(shù)據(jù)，那么商業(yè)智能工具對(duì)組織可能來(lái)說(shuō)是一個(gè)福音。商業(yè)智能使組織可以輕松地預(yù)測(cè)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，并隨時(shí)準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)。
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