淺析智慧公路的概念與應用領域及其案例

近年來，汽車產(chǎn)業(yè)智能化變革備受矚目，在自動駕駛技術落地過程中，單車智能發(fā)揮的作用有限，車路協(xié)同作為一種解決方案也逐漸成為業(yè)界共識。

車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，已從早期TSP平臺發(fā)展到智能網(wǎng)聯(lián)平臺，再升級至自動駕駛云控平臺階段（車路協(xié)同），從這個演化過程我們不難看出，自動駕駛也需要越來越“智慧”的路。

2020年2月，國家發(fā)改委、工信部、交通部等11個國家部委聯(lián)合下發(fā)了“關于印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》的通知”，把“推進智能化道路基礎設施規(guī)劃建設”以及“建設覆蓋全國路網(wǎng)的道路交通地理信息系統(tǒng)”作為重要的戰(zhàn)略任務。

未來十年將是是智能汽車、智能道路發(fā)展的新時代。

智慧公路建設：開啟千億級市場藍海

目前，交通部發(fā)布“關于加快推進新時代國家交通控制網(wǎng)和智慧公路試點的通知”，正在9省市針對6大主題展開示范推廣，路運一體化車路協(xié)同是重點方向之一。

據(jù)天風證券和中銀國際證券的測算，高速公路的單公里智能化改造成本是100 萬左右，包含了RSU （Road Side Unit）、邊緣計算、攝像頭等設備，考慮到中國的高速公路里程14.96萬公里，一級公路11.17萬公里，高速公路和一級公路的智能化改造市場規(guī)模約為2，613億元。

在國家的大力支持下，三年內有關于智慧高速公路的國家標準將出臺，規(guī)?；臏y試和評估也同時進行，未來 3-5 年，智慧高速公路將會在國內全面鋪開。

什么樣的路叫智慧公路？

對于智慧公路這個詞而言，可謂仁者見仁智者見智，綜合業(yè)內同仁的一些思考，智慧公路基本上可理解成為一個借助移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術，以人車路環(huán)境的全面精準感知智能決策為核心，通過人車路互聯(lián)與協(xié)作，構建可實現(xiàn)協(xié)同管控與創(chuàng)新服務的公路系統(tǒng)。

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智慧公路

智慧公路是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分之一，它為智能交通的感知層、傳輸層、決策層、應用層等各層應用奠定了基礎。

智慧公路的信息采集比較多元，一般而言路側會安裝一些固定的交通流設施，如微波檢測器、視頻檢測器等記錄交通流的感知參數(shù)，“傳感器”甚至擴展到公路以外的ETC收費、眾包數(shù)據(jù)、導航數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡簽到數(shù)據(jù)，手機信令等，這些也可能為未來數(shù)據(jù)采集手段提供新的渠道。這些數(shù)據(jù)源對車、人監(jiān)測，對自動駕駛車路協(xié)同、智能交通管理系統(tǒng)的實施起到很大作用，為智慧交通提供了基本感知能力。

高精度地圖：智慧公路的建設基礎

高精度地圖可理解為車道級別、厘米精度的道路網(wǎng)絡和交通信息地圖，是智慧公路的建設基礎。

相較于普通的電子導航地圖，高精地圖擁有更高的坐標精度與更豐富的交通信息元素，數(shù)據(jù)包括了除道路信息之外的與交通相關的周圍靜態(tài)信息。

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高精地圖

高精度地圖將大量的行車輔助信息存儲為結構化數(shù)據(jù)，這些信息可以分為兩類。第一類是道路數(shù)據(jù)，比如車道線的位置、類型、寬度、坡度和曲率等車道信息。第二類是車道周邊的固定對象信息，比如交通標志、交通信號燈等信息、車道限高、下水道口、障礙物及其他道路細節(jié)，還包括高架物體、防護欄、數(shù)目、道路邊緣類型、路邊地標等基礎設施信息。

這些結構化的數(shù)據(jù)都有地理編碼，能對路網(wǎng)進行精確的三維表征（厘米級精度）描述，比如路面的幾何結構、道路標示線的位置、周邊道路環(huán)境的點云模型等。這些高精度的三維表征，可客觀真實反映道路信息，為行駛車輛提供地圖匹配、輔助環(huán)境感知、路徑規(guī)劃等功能。

它是真實的路面情況數(shù)據(jù)映射，能客觀表達行車所處的環(huán)境與位置，既服務于路也服務于車。

易圖通智慧公路應用案例

隨著5G 應用、通訊技術以及V2X等行業(yè)規(guī)范的發(fā)展與完善，國內智慧公路建設項目相繼落地，易圖通也逐漸參與其中。

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智慧公路

易圖通是主導國內多個高精地圖相關標準的制訂者之一，地圖數(shù)據(jù)具有高精度、多維度、可拓展等特點，自主知識產(chǎn)權的數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)可高質量的完成地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn)及更新，滿足智慧交通、自動駕駛時代對地圖的高標準要求。

高精度地圖應用于設施管理平臺、移動端產(chǎn)品等開發(fā)建設，結合各種監(jiān)測與檢測數(shù)據(jù)匯聚于交通管理平臺，通過自我學習形成決策模型，可完成分流誘導，均衡路網(wǎng)分配的能力，最終實現(xiàn)交通管控決策。

這一代的智慧公路，將在信息技術和人工智能的推動下迎來新的管控形式，也是傳統(tǒng)交通管控的全面變革。
編輯：lyn