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快商通人工智能如何賦能社會數字化智能治理

智能生物識別說 ? 來源:快商通AI ? 作者:快商通AI ? 2021-09-27 15:48 ? 次閱讀

近日,預防電信網絡詐騙出了重要指示,強調要堅決遏制此類犯罪多發(fā)高發(fā)態(tài)勢更好維護人民群眾財產安全與合法權益。”

調查顯示,電信網絡詐騙已成為近年來發(fā)展最快的刑事犯罪。數據表明,2020年,全國共破獲電信網絡詐騙案件32.2萬起,抓獲犯罪嫌疑人共36.1萬名,打掉涉“兩卡”違法犯罪團伙1.1萬個,止付凍結涉案資金約2720余億元,共勸阻約870萬名群眾免于被騙,累計挽回經濟損失1870余億元,強有力維護了人民群眾財產安全和合法權益。

2021年,反電信詐騙犯罪仍為國家的重點工作之一。其因具有涉及面廣,科技水平高,犯罪情節(jié)復雜,電話詐騙無法利用指紋、人臉識別等主流技術進行身份的識別,嫌疑人難以鎖定等特性,在社會層面持續(xù)肆意擴張。僅憑一方采取行動無法取得有效打擊成果,需要多方凝聚、上下游合力才能取得預期成效。

除了上游國家層面進行緊鑼密鼓的打擊收網等行動之余,下游生態(tài)機構的預警防范也需緊跟國家戰(zhàn)略發(fā)展的方針步伐。在日常生活中,社會機構如何有效地自主進行網絡電信詐騙的系統(tǒng)防范升級,成為當今社會日常居高不下的熱議話題。

聲紋識別高效落地,賦能反詐騙升級

為保證防詐騙工作高效落地,從社會機構自身切入,企業(yè)可以聲紋識別技術為抓手,串聯相關生態(tài)領域,打造出智能化防詐閉環(huán)。所謂聲紋是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜,由于人體構造的不同,每個人的聲紋圖譜具有獨特性和差異性。在網絡電信詐騙中,聲音的交流是無從隱藏的。且由于聲紋識別具有遠程采集,無接觸識別等特性,可簡單通過電話進行信息的采集,從而進行身份識別對比,完成詐騙預防工作,實現寓認證于無形。

作為全球領先的智能引擎平臺,快商通認為這正是通過新科技的手段來賦能公安、金融、電信等多樣領域,遏制此類犯罪的多發(fā)、高發(fā)勢態(tài)。

快商通以聲紋反欺詐為切入點,基于聲紋采集、建庫、鑒定等實戰(zhàn)單點方向,構建生態(tài)圈核心產品層,打造出電信反欺詐解決方案、金融信貸反欺詐解決方案、金融業(yè)務身份核驗解決方案。

為成為在語音聲紋領域更具競爭力的人工智能引擎平臺,,快商通還延伸出音頻指紋技術能力,在中國電信、中國移動等機構落地高可用的網絡運營商不良信息治理解決方案,為中國運營商中的?提供反欺詐能力。

三大智能中臺支撐,推動數字化智能治理

快商通所推出的智能語音聲紋平臺,背靠三個智能中臺,智能對話平臺、知識應用平臺和數據分析平臺,高效賦能社會機構及政務部門構建反詐能力,從而反哺建設高階平安中國。

首先,運用智能對話平臺KICP構建數字智能化反詐能力,是保障高效反詐的基石。據自身業(yè)務需求,定制化使用基于智能對話平臺(KICP)推出的智能反詐機器人,完成電信接待上的防詐騙升級。機器人得益于聲紋識別及語音識別技術,錄入過往詐騙記錄的聲紋進行存儲。將疑似電話與之進行比對,如檢測相符,機器人將自驅性地向潛在被騙群眾發(fā)布預警勸阻、提升反詐工作成效。

其次,在電信詐騙的搜索部分,可以借助知識應用平臺(KAP)進行范圍鎖定。平臺基于知識圖譜技術的應用,有效進行數據的智能化梳理及構建,向部門提供清晰、直觀的關系分析及推理能力。部門據此可高效擴大網絡排查范圍,通過對現實生活軌跡和時空關聯開展比對碰撞和關系研究,從而精準鎖定對象,助力有關部門提效。

同時,社會機構在整體運營產生的數據整理方面的提效,可以利用快商通的BI分析平臺(BIP)部分來進行。例如政務部門,每日的案件處理數量和聲紋數據的整理是十分龐大的,傳統(tǒng)地進行案件整理需要花費大量的人工成本和資源。

快商通數據分析平臺(BIP)通過全鏈路數據采集與整合,提供實時的聲紋數據犯罪監(jiān)測記錄同時可根據電信詐騙犯罪數據的記錄,統(tǒng)計出高頻對象所在的地區(qū)、年齡、性別等生成分析報表,啟到輔助和提升部門在下一步網絡電信防詐的戰(zhàn)略制定方向和數據分析效率。強有效地助力社會治安方面,帶來更健康安全的社會環(huán)境。

結語

實現全面平安社會的美好愿景并不容易達成,需要多方努力才能看到成效。貫徹構建和諧中國社會的基礎同時,也需時刻秉著“以人民為中心”這一基礎信念。

快商通將持續(xù)對齊國家發(fā)展戰(zhàn)略方針,“用AI技術和產品解決30億用戶的抱怨和困難,從而來成就客戶”是快商通一直所秉持的社會價值。。公司將通過自身與社會力量,不斷對企業(yè)自身進行數字化產品的優(yōu)化改進、賦能產業(yè)智能數字化,實現用AI的技術來賦能構建更優(yōu)社會。

編輯:jq

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