說到圖像識別相信大家已經非常熟悉了,這一技術早就深深融入我們生活的方方面面,小到人臉解鎖、支付、打卡、酒店入住,攝像頭中的違規(guī)駕駛識別,網購明星同款時的以圖搜圖,大到自動駕駛汽車中的駕駛輔助,醫(yī)療影像的輔助診斷,圖像視頻的分析、編輯、再創(chuàng)造等等。。。
有人會問,你說的這些不都是圖像分類、目標檢測的應用么?但這背后遠遠不止這些,還有度量學習和圖像檢索等,現(xiàn)在更有集合各種功能的【通用圖像識別系統(tǒng)】,讓你擁有一套系統(tǒng)就可以輕松擁有各行各業(yè)的解決方案,將上述應用場景一網打盡!
趕緊Star收藏?。?/p>
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
那這個項目到底有什么過人之處,圖像識別又比圖像分類、目標檢測強在哪里呢?
拿[商品識別]舉個栗子,如果你用單純的圖像分類和目標檢測,你會發(fā)現(xiàn):
商品類別數(shù)以萬計:根本沒法事先把所有類別都放入訓練集!訓練集都不完備怎么訓練算法?
樣本類別極不均衡:每類商品的數(shù)量分布參差不齊,有的類別只有1、2張圖片!這樣的類別即使投入算法訓練,識別準確率也是非常非常低的。
品類更新極快:各個商家不停的推出新的品類,每增加新的產品都要辛辛苦苦重新訓練模型!
而使用圖像識別,不僅能將以上問題完美解決!而且上手極快,簡單易懂。準備好需要識別的物體圖片后,只需三步,多類別、小樣本、數(shù)據不均衡通通不再是問題!并且它除了商品識別,還可以進行車輛、人臉、Logo、行人識別?。?!讓我們一起想識別什么就識別什么!(是自由的感覺沒錯了?。?/p>
并且這個圖像識別系統(tǒng)的4個核心構成模塊,都是經過精心打磨。無論是單獨使用亦或是串聯(lián)開發(fā),都有非凡的效果:
主體檢測:采用高精準超輕量的PP-YOLOv2檢測算法,快速對圖像進行主體檢測,提升識別效率。骨干網絡:精選6個系列Backbone,覆蓋最精巧的移動端模型和高精準的服務端模型,支持對結構進行快速修改,滿足不同使用場景的需求。度量學習:集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等業(yè)界最領先的度量學習方法,并能任意組合,輕松訓練出魯棒的圖像特征。檢索系統(tǒng):集成百度自研的M?bius算法,高效完成向量檢索,并能隨時更新檢索庫,一次訓練長期使用。
開發(fā)者不僅可以單獨或自主組裝使用這四個模塊,還可以直接采用構建好的車輛識別、LOGO識別、商品識別、動漫識別四個系統(tǒng)。只需要補充好檢索庫,就可以直接投產使用了!
這么強大、用心的項目 ,你還在等什么?!還不趕緊Star收藏上車吧!
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原文標題:全球首個開源圖像識別系統(tǒng)上線了!
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