Ztractor創(chuàng)始人將家族的有機番茄種植經(jīng)驗與人工智能巧妙結合

Ztractor 創(chuàng)始人將家族的有機番茄種植經(jīng)驗與人工智能巧妙結合。

誰曾可想，AI 對有機農(nóng)產(chǎn)品市場竟會發(fā)揮如此強大的作用。讓這一切成為現(xiàn)實的，正是 Ztractor 創(chuàng)始人Bakur Kvezereli。在東歐有機番茄農(nóng)場長大的 Bakur Kvezereli，很早就目睹了勞動力短缺、殺蟲劑用量過度以及能源成本上升等諸多困擾農(nóng)民的問題。多年后，在麻省理工學院學習的他意識到其實 AI 可以幫助農(nóng)民解決這些問題。

后來，他在加利福尼亞州帕洛阿爾托市創(chuàng)立了自動駕駛電動拖拉機初創(chuàng)企業(yè) Ztractor。

由 Ztractor 研發(fā)的自動駕駛電動拖拉機可以運用于 135 種不同類型的作物。它們借助 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺執(zhí)行計算機視覺任務，從而幫助農(nóng)場改善植物狀況，增加作物產(chǎn)量并提高效率。由于配備了電動驅(qū)動裝置，所以 Ztractor 的拖拉機不會排放黑色柴油廢氣。

如今，越來越多的農(nóng)業(yè)公司使用 NVIDIA GPU 進行訓練和推理，除了 Ztractor，還有 Bilberry、FarmWise、SeeTree、Smart Ag 以及 Blue River 等初創(chuàng)企業(yè)。這些公司在減少除草劑使用和支持有機農(nóng)場方面，已經(jīng)走在了行業(yè)的前端。

拖拉機走向電動化

Kvezereli 表示，在麻省理工學院攻讀 MBA 時，他就洞察到：農(nóng)業(yè)機械走向電動化已經(jīng)勢不可擋。與汽車行業(yè)類似，農(nóng)業(yè)設備制造商和他們的客戶也面臨著降污規(guī)定和環(huán)保車輛購置補貼政策所帶來的挑戰(zhàn)。

此外，Kvezereli 補充道：“現(xiàn)在正是拖拉機行業(yè)向電動機器和 AI 過渡的最佳時機。電動化將是拖拉機公司未來的發(fā)展趨勢?！?/p>

根據(jù)市場研究機構 Mordor Intelligence 的調(diào)查，全球拖拉機市場 2020 年的市值將近 1500 億美元。

AI賦能有機農(nóng)場

許多國家的農(nóng)場勞動力十分有限。根據(jù)加利福尼亞州農(nóng)場局聯(lián)合會的一項調(diào)查報告，在 1000 多家農(nóng)戶中，有 56% 無法雇用到足夠的勞動力。

ZTractor 共推出三種車型來幫助農(nóng)戶。每個車型配備 67 個傳感器、6 個攝像頭和 GPS。將拖拉機所采集的田間數(shù)據(jù)輸入到在于 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺上運行的模型中，就能獲得關于作物狀況的洞察。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以近乎實時識別害蟲，對其進行量化并精準映射到特定區(qū)域，從而加快應對速度。如果有機農(nóng)場遭到蚜蟲入侵，可以釋放瓢蟲來消滅它們。如果采取定期派駐人員進行檢查的辦法，則可能會導致作物產(chǎn)量損失。

Kvezereli 表示：“你需要多雇用 30% 的人，才能使有機番茄的質(zhì)量與非有機番茄相媲美。而 Ztractor 就可以在這方面發(fā)揮作用?！?/p>

Ztractor 機器還可以處理整地任務，如翻耕和旋土。它可以配合播種設備和精確除草設備（比如帶有 AI 攝像頭的智能噴灑器），在很大程度上緩解了勞動力不足的問題。這些拖拉機在充電后可以運行 8 至 12 小時，具體時間還取決于它的型號。

Jetson 驅(qū)動的自動駕駛拖拉機

農(nóng)戶可以運用衛(wèi)星數(shù)據(jù)或航空圖像為拖拉機設置路徑坐標，并使用機載 GPS 為它們設置地理圍欄。

這些拖拉機使用 NVIDIA Jetson Xavier 處理用于實時路徑規(guī)劃的 TrailNet 模型。該神經(jīng)網(wǎng)絡使用包含約 500 張圖片的自定義數(shù)據(jù)集訓練而成，并在 NVIDIA GPU 的云實例上運行。

Kvezereli 表示：“與柴油拖拉機相比，插電式混合動力系統(tǒng)的能源成本降低了 75%。無論是公共政策還是客戶，都有對零排放農(nóng)業(yè)的需求?！?/p>

目前，Ztractor 系統(tǒng)正在加利福尼亞州吉爾羅伊（位于硅谷東南）的幾個有機大蒜家庭農(nóng)場中進行試點。

編輯：jq