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帶顏色的JVM垃圾回收三色標(biāo)記法

Linux愛好者 ? 來源:博客 ? 作者:等不到的口琴 ? 2021-10-20 14:23 ? 次閱讀

三色標(biāo)記法是一種垃圾回收法,它可以讓JVM不發(fā)生或僅短時(shí)間發(fā)生STW(Stop The World),從而達(dá)到清除JVM內(nèi)存垃圾的目的。JVM中的CMS、G1垃圾回收器所使用垃圾回收算法即為三色標(biāo)記法。

三色標(biāo)記算法思想三色標(biāo)記法將對(duì)象的顏色分為了黑、灰、白,三種顏色。

白色:該對(duì)象沒有被標(biāo)記過。(對(duì)象垃圾)

灰色:該對(duì)象已經(jīng)被標(biāo)記過了,但該對(duì)象下的屬性沒有全被標(biāo)記完。(GC需要從此對(duì)象中去尋找垃圾)

黑色:該對(duì)象已經(jīng)被標(biāo)記過了,且該對(duì)象下的屬性也全部都被標(biāo)記過了。(程序所需要的對(duì)象)

算法流程

從我們main方法的根對(duì)象(JVM中稱為GC Root)開始沿著他們的對(duì)象向下查找,用黑灰白的規(guī)則,標(biāo)記出所有跟GC Root相連接的對(duì)象,掃描一遍結(jié)束后,一般需要進(jìn)行一次短暫的STW(Stop The World),再次進(jìn)行掃描,此時(shí)因?yàn)楹谏珜?duì)象的屬性都也已經(jīng)被標(biāo)記過了。

所以只需找出灰色對(duì)象并順著繼續(xù)往下標(biāo)記(且因?yàn)榇蟛糠值臉?biāo)記工作已經(jīng)在第一次并發(fā)的時(shí)候發(fā)生了,所以灰色對(duì)象數(shù)量會(huì)很少,標(biāo)記時(shí)間也會(huì)短很多), 此時(shí)程序繼續(xù)執(zhí)行,GC線程掃描所有的內(nèi)存,找出掃描之后依舊被標(biāo)記為白色的對(duì)象(垃圾),清除。

具體流程:

首先創(chuàng)建三個(gè)集合:白、灰、黑。

將所有對(duì)象放入白色集合中。

然后從根節(jié)點(diǎn)開始遍歷所有對(duì)象(注意這里并不遞歸遍歷),把遍歷到的對(duì)象從白色集合放入灰色集合。

之后遍歷灰色集合,將灰色對(duì)象引用的對(duì)象從白色集合放入灰色集合,之后將此灰色對(duì)象放入黑色集合

重復(fù) 4 直到灰色中無任何對(duì)象

通過write-barrier檢測(cè)對(duì)象有變化,重復(fù)以上操作

收集所有白色對(duì)象(垃圾)

三色標(biāo)記存在問題

浮動(dòng)垃圾:并發(fā)標(biāo)記的過程中,若一個(gè)已經(jīng)被標(biāo)記成黑色或者灰色的對(duì)象,突然變成了垃圾,由于不會(huì)再對(duì)黑色標(biāo)記過的對(duì)象重新掃描,所以不會(huì)被發(fā)現(xiàn),那么這個(gè)對(duì)象不是白色的但是不會(huì)被清除,重新標(biāo)記也不能從GC Root中去找到,所以成為了浮動(dòng)垃圾,浮動(dòng)垃圾對(duì)系統(tǒng)的影響不大,留給下一次GC進(jìn)行處理即可。

對(duì)象漏標(biāo)問題(需要的對(duì)象被回收):并發(fā)標(biāo)記的過程中,一個(gè)業(yè)務(wù)線程將一個(gè)未被掃描過的白色對(duì)象斷開引用成為垃圾(刪除引用),同時(shí)黑色對(duì)象引用了該對(duì)象(增加引用)(這兩部可以不分先后順序);因?yàn)楹谏珜?duì)象的含義為其屬性都已經(jīng)被標(biāo)記過了,重新標(biāo)記也不會(huì)從黑色對(duì)象中去找,導(dǎo)致該對(duì)象被程序所需要,卻又要被GC回收,此問題會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)問題,而CMS與G1,兩種回收器在使用三色標(biāo)記法時(shí),都采取了一些措施來應(yīng)對(duì)這些問題,CMS對(duì)增加引用環(huán)節(jié)進(jìn)行處理(Increment Update),G1則對(duì)刪除引用環(huán)節(jié)進(jìn)行處理(SATB)。

解決辦法在JVM虛擬機(jī)中有兩種常見垃圾回收器使用了該算法:CMS(Concurrent Mark Sweep)、G1(Garbage First) ,為了解決三色標(biāo)記法對(duì)對(duì)象漏標(biāo)問題各自有各自的法:

CMS回顧

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一種以獲取最短回收停頓時(shí)間為目標(biāo)的收集器。目前很大一部分的Java應(yīng)用集中在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站或者基于瀏覽器的B/S系統(tǒng)的服務(wù)端上,這類應(yīng)用通常都會(huì)較為關(guān)注服務(wù)的響應(yīng)速度,希望系統(tǒng)停頓時(shí)間盡可能短,以給用戶帶來良好的交互體驗(yàn)。CMS收集器就非常符合這類應(yīng)用的需求(但是實(shí)際由于某些問題,很少有使用CMS作為主要垃圾回收器的)。

從名字(包含“Mark Sweep”)上就可以看出CMS收集器是基于標(biāo)記-清除算法實(shí)現(xiàn)的,它的運(yùn)作過程相對(duì)于前面幾種收集器來說要更復(fù)雜一些,整個(gè)過程分為四個(gè)步驟,包括:1)初始標(biāo)記(CMS initial mark) 2)并發(fā)標(biāo)記(CMS concurrent mark) 3)重新標(biāo)記(CMS remark) 4)并發(fā)清除(CMS concurrent sweep)

其中初始標(biāo)記、重新標(biāo)記這兩個(gè)步驟仍然需要“Stop The World”。初始標(biāo)記僅僅只是標(biāo)記一下GCRoots能直接關(guān)聯(lián)到的對(duì)象,速度很快;

并發(fā)標(biāo)記階段就是從GC Roots的直接關(guān)聯(lián)對(duì)象開始遍歷整個(gè)對(duì)象圖的過程,這個(gè)過程耗時(shí)較長但是不需要停頓用戶線程,可以與垃圾收集線程一起并發(fā)運(yùn)行;

重新標(biāo)記階段則是為了修正并發(fā)標(biāo)記期間,因用戶程序繼續(xù)運(yùn)作而導(dǎo)致標(biāo)記產(chǎn)生變動(dòng)的那一部分對(duì)象的標(biāo)記記錄,這個(gè)階段的停頓時(shí)間通常會(huì)比初始標(biāo)記階段稍長一些,但也遠(yuǎn)比并發(fā)標(biāo)記階段的時(shí)間短;

最后是并發(fā)清除階段,清理刪除掉標(biāo)記階段判斷的已經(jīng)死亡的對(duì)象,由于不需要移動(dòng)存活對(duì)象,所以這個(gè)階段也是可以與用戶線程同時(shí)并發(fā)的。由于在整個(gè)過程中耗時(shí)最長的并發(fā)標(biāo)記和并發(fā)清除階段中,垃圾收集器線程都可以與用戶線程一起工作,所以從總體上來說,CMS收集器的內(nèi)存回收過程是與用戶線程一起并發(fā)執(zhí)行的。

CMS解決辦法:增量更新

在應(yīng)對(duì)漏標(biāo)問題時(shí),CMS使用了增量更新(Increment Update)方法來做:

在一個(gè)未被標(biāo)記的對(duì)象(白色對(duì)象)被重新引用后,引用它的對(duì)象若為黑色則要變成灰色,在下次二次標(biāo)記時(shí)讓GC線程繼續(xù)標(biāo)記它的屬性對(duì)象。

但是就算時(shí)這樣,其仍然是存在漏標(biāo)的問題:

在一個(gè)灰色對(duì)象正在被一個(gè)GC線程回收時(shí),當(dāng)它已經(jīng)被標(biāo)記過的屬性指向了一個(gè)白色對(duì)象(垃圾)

而這個(gè)對(duì)象的屬性對(duì)象本身還未全部標(biāo)記結(jié)束,則為灰色不變

而這個(gè)GC線程在標(biāo)記完最后一個(gè)屬性后,認(rèn)為已經(jīng)將所有的屬性標(biāo)記結(jié)束了,將這個(gè)灰色對(duì)象標(biāo)記為黑色,被重新引用的白色對(duì)象,無法被標(biāo)記

CMS另兩個(gè)致命缺陷

CMS采用了Mark-Sweep算法,最后會(huì)產(chǎn)生許多內(nèi)存碎片,當(dāng)?shù)揭欢〝?shù)量時(shí),CMS無法清理這些碎片了,CMS會(huì)讓Serial Old垃圾處理器來清理這些垃圾碎片,而Serial Old垃圾處理器是單線程操作進(jìn)行清理垃圾的,效率很低。

所以使用CMS就會(huì)出現(xiàn)一種情況,硬件升級(jí)了,卻越來越卡頓,其原因就是因?yàn)檫M(jìn)行Serial Old GC時(shí),效率過低。

解決方案:使用Mark-Sweep-Compact算法,減少垃圾碎片

調(diào)優(yōu)參數(shù)(配套使用):

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 開啟CMS的壓縮

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 默認(rèn)為0,指經(jīng)過多少次CMS FullGC才進(jìn)行壓縮

當(dāng)JVM認(rèn)為內(nèi)存不夠,再使用CMS進(jìn)行并發(fā)清理內(nèi)存可能會(huì)發(fā)生OOM的問題,而不得不進(jìn)行Serial Old GC,Serial Old是單線程垃圾回收,效率低

解決方案:降低觸發(fā)CMS GC的閾值,讓浮動(dòng)垃圾不那么容易占滿老年代

調(diào)優(yōu)參數(shù):

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 92% 可以降低這個(gè)值,讓老年代占用率達(dá)到該值就進(jìn)行CMS GC

G1回顧

G1(Garbage First)物理內(nèi)存不再分代,而是由一塊一塊的Region組成,但是邏輯分代仍然存在。G1不再堅(jiān)持固定大小以及固定數(shù)量的分代區(qū)域劃分,而是把連續(xù)的Java堆劃分為多個(gè)大小相等的獨(dú)立區(qū)域(Region),每一個(gè)Region都可以根據(jù)需要,扮演新生代的Eden空間、Survivor空間,或者老年代空間。收集器能夠?qū)Π缪莶煌巧腞egion采用不同的策略去處理,這樣無論是新創(chuàng)建的對(duì)象還是已經(jīng)存活了一段時(shí)間、熬過多次收集的舊對(duì)象都能獲取很好的收集效果。

Region中還有一類特殊的Humongous區(qū)域,專門用來存儲(chǔ)大對(duì)象。G1認(rèn)為只要大小超過了一個(gè)Region容量一半的對(duì)象即可判定為大對(duì)象。每個(gè)Region的大小可以通過參數(shù)-XX:G1HeapRegionSize設(shè)定,取值范圍為1MB~32MB,且應(yīng)為2的N次冪。而對(duì)于那些超過了整個(gè)Region容量的超級(jí)大對(duì)象,將會(huì)被存放在N個(gè)連續(xù)的Humongous Region之中,G1的大多數(shù)行為都把Humongous Region作為老年代的一部分來進(jìn)行看待

G1前置知識(shí)

Card Table(多種垃圾回收器均具備)

由于在進(jìn)行YoungGC時(shí),我們?cè)谶M(jìn)行對(duì)一個(gè)對(duì)象是否被引用的過程,需要掃描整個(gè)Old區(qū),所以JVM設(shè)計(jì)了CardTable,將Old區(qū)分為一個(gè)一個(gè)Card,一個(gè)Card有多個(gè)對(duì)象;如果一個(gè)Card中的對(duì)象有引用指向Young區(qū),則將其標(biāo)記為Dirty Card,下次需要進(jìn)行YoungGC時(shí),只需要去掃描Dirty Card即可。

Card Table 在底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以 Bit Map實(shí)現(xiàn)。

RSet(Remembered Set)

是輔助GC過程的一種結(jié)構(gòu),典型的空間換時(shí)間工具,和Card Table有些類似。

后面說到的CSet(Collection Set)也是輔助GC的,它記錄了GC要收集的Region集合,集合里的Region可以是任意年代的。

在GC的時(shí)候,對(duì)于old-》young和old-》old的跨代對(duì)象引用,只要掃描對(duì)應(yīng)的CSet中的RSet即可。邏輯上說每個(gè)Region都有一個(gè)RSet,RSet記錄了其他Region中的對(duì)象引用本Region中對(duì)象的關(guān)系,屬于points-into結(jié)構(gòu)(誰引用了我的對(duì)象)。

而Card Table則是一種points-out(我引用了誰的對(duì)象)的結(jié)構(gòu),每個(gè)Card 覆蓋一定范圍的Heap(一般為512Bytes)。G1的RSet是在Card Table的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的:每個(gè)Region會(huì)記錄下別的Region有指向自己的指針,并標(biāo)記這些指針分別在哪些Card的范圍內(nèi)。這個(gè)RSet其實(shí)是一個(gè)Hash Table,Key是別的Region的起始地址,Value是一個(gè)集合,里面的元素是Card Table的Index。每個(gè)Region中都有一個(gè)RSet,記錄其他Region到本Region的引用信息;使得垃圾回收器不需要掃描整個(gè)堆找到誰引用當(dāng)前分區(qū)中的對(duì)象,只需要掃描RSet即可。

CSet(Collection Set)

一組可被回收的分區(qū)Region的集合, 是多個(gè)對(duì)象的集合內(nèi)存區(qū)域。

新生代與老年代的比例

5% - 60%,一般不使用手工指定,因?yàn)檫@是G1預(yù)測(cè)停頓時(shí)間的基準(zhǔn),這地方簡(jiǎn)要說明一下,G1可以指定一個(gè)預(yù)期的停頓時(shí)間,然后G1會(huì)根據(jù)你設(shè)定的時(shí)間來動(dòng)態(tài)調(diào)整年輕代的比例,例如時(shí)間長,就將年輕代比例調(diào)小,讓YGC盡早行。

G1解決辦法:SATB

SATB(Snapshot At The Beginning), 在應(yīng)對(duì)漏標(biāo)問題時(shí),G1使用了SATB方法來做,具體流程:

在開始標(biāo)記的時(shí)候生成一個(gè)快照?qǐng)D標(biāo)記存活對(duì)象

在一個(gè)引用斷開后,要將此引用推到GC的堆棧里,保證白色對(duì)象(垃圾)還能被GC線程掃描到(在**write barrier(寫屏障)**里把所有舊的引用所指向的對(duì)象都變成非白的)。

配合Rset,去掃描哪些Region引用到當(dāng)前的白色對(duì)象,若沒有引用到當(dāng)前對(duì)象,則回收

SATB詳細(xì)流程

SATB是維持并發(fā)GC的一種手段。G1并發(fā)的基礎(chǔ)就是SATB。SATB可以理解成在GC開始之前對(duì)堆內(nèi)存里的對(duì)象做一次快照,此時(shí)活的對(duì)像就認(rèn)為是活的,從而開成一個(gè)對(duì)象圖。

在GC收集的時(shí)候,新生代的對(duì)象也認(rèn)為是活的對(duì)象,除此之外其他不可達(dá)的對(duì)象都認(rèn)為是垃圾對(duì)象。

如何找到在GC過程中分配的對(duì)象呢?每個(gè)region記錄著兩個(gè)top-at-mark-start(TAMS)指針,分別為prevTAMS和nextTAMS。在TAMS以上的對(duì)象就是新分配的,因而被視為隱式marked。

通過這種方式我們就找到了在GC過程中新分配的對(duì)象,并把這些對(duì)象認(rèn)為是活的對(duì)象。

解決了對(duì)象在GC過程中分配的問題,那么在GC過程中引用發(fā)生變化的問題怎么解決呢?

G1給出的解決辦法是通過Write Barrier。Write Barrier就是對(duì)引用字段進(jìn)行賦值做了額外處理。通過Write Barrier就可以了解到哪些引用對(duì)象發(fā)生了什么樣的變化。

mark的過程就是遍歷heap標(biāo)記live object的過程,采用的是三色標(biāo)記算法,這三種顏色為white(表示還未訪問到)、gray(訪問到但是它用到的引用還沒有完全掃描)、back(訪問到而且其用到的引用已經(jīng)完全掃描完)。

整個(gè)三色標(biāo)記算法就是從GC roots出發(fā)遍歷heap,針對(duì)可達(dá)對(duì)象先標(biāo)記white為gray,然后再標(biāo)記gray為black;遍歷完成之后所有可達(dá)對(duì)象都是balck的,所有white都是可以回收的。

SATB僅僅對(duì)于在marking開始階段進(jìn)行“snapshot”(marked all reachable at mark start),但是concurrent的時(shí)候并發(fā)修改可能造成對(duì)象漏標(biāo)記。

對(duì)black新引用了一個(gè)white對(duì)象,然后又從gray對(duì)象中刪除了對(duì)該white對(duì)象的引用,這樣會(huì)造成了該white對(duì)象漏標(biāo)記。

對(duì)black新引用了一個(gè)white對(duì)象,然后從gray對(duì)象刪了一個(gè)引用該white對(duì)象的white對(duì)象,這樣也會(huì)造成了該white對(duì)象漏標(biāo)記。

對(duì)black新引用了一個(gè)剛new出來的white對(duì)象,沒有其他gray對(duì)象引用該white對(duì)象,這樣也會(huì)造成了該white對(duì)象漏標(biāo)記。

SATB效率高于增量更新的原因?

因?yàn)镾ATB在重新標(biāo)記環(huán)節(jié)只需要去重新掃描那些被推到堆棧中的引用,并配合Rset來判斷當(dāng)前對(duì)象是否被引用來進(jìn)行回收;

并且在最后G1并不會(huì)選擇回收所有垃圾對(duì)象,而是根據(jù)Region的垃圾多少來判斷與預(yù)估回收價(jià)值(指回收的垃圾與回收的STW時(shí)間的一個(gè)預(yù)估值),將一個(gè)或者多個(gè)Region放到CSet中,最后將這些Region中的存活對(duì)象壓縮并復(fù)制到新的Region中,清空原來的Region。

G1會(huì)不會(huì)進(jìn)行Full GC?

會(huì),當(dāng)內(nèi)存滿了的時(shí)候就會(huì)進(jìn)行Full GC;且JDK10之前的Full GC,為單線程的,所以使用G1需要避免Full GC的產(chǎn)生。

解決方案:

加大內(nèi)存;

提高CPU性能,加快GC回收速度,而對(duì)象增加速度趕不上回收速度,則Full GC可以避免;

降低進(jìn)行Mixed GC觸發(fā)的閾值,讓Mixed GC提早發(fā)生(默認(rèn)45%)

編輯:jq

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原文標(biāo)題:帶顏色的 JVM:三色標(biāo)記詳解

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    智能高效遠(yuǎn)程控制智能垃圾回收箱本文設(shè)計(jì)了基于機(jī)械傳動(dòng)、嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能垃圾回收箱及控制系統(tǒng),包括結(jié)構(gòu)、硬件和軟件設(shè)計(jì),以及基于機(jī)智云后臺(tái)服務(wù)器的操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了用戶信息識(shí)
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    智能<b class='flag-5'>垃圾</b><b class='flag-5'>回收</b>箱及其控制系統(tǒng)

    weblogic jvm參數(shù)配置

    在WebLogic中,JVM參數(shù)配置是非常重要的,它可以對(duì)應(yīng)用程序的性能和穩(wěn)定性產(chǎn)生直接影響。JVM參數(shù)通過調(diào)整Java虛擬機(jī)的運(yùn)行時(shí)行為,可以優(yōu)化內(nèi)存管理、垃圾回收以及線程管理等方面
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    jvm配置的mx

    用于設(shè)置JVM的最大堆內(nèi)存大小,即堆的上限。當(dāng)堆內(nèi)存不足時(shí),JVM會(huì)觸發(fā)垃圾回收機(jī)制以釋放內(nèi)存。如果垃圾
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    jvm配置metaspace最大值的參數(shù)

    堆內(nèi)存限制):該參數(shù)用于設(shè)置JVM堆的最大大小。在JVM啟動(dòng)時(shí),可以使用以下命令來配置Metaspace的最大大?。?java -Xmx ... 其中,``可以是一些表示大小的標(biāo)記
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    jvm內(nèi)存區(qū)域由哪幾部分組成

    。下面將詳細(xì)介紹這些部分。 堆內(nèi)存(Heap Memory):堆內(nèi)存是JVM中最大的一塊內(nèi)存區(qū)域,用來存儲(chǔ)對(duì)象實(shí)例和數(shù)組對(duì)象。堆內(nèi)存被所有線程所共享,可以通過JVM參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。在堆內(nèi)存中,對(duì)象的創(chuàng)建和銷毀是由垃圾
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    jvm調(diào)優(yōu)常用命令

    JVM調(diào)優(yōu)是提升Java應(yīng)用性能的一個(gè)重要方面,通過合理設(shè)置JVM參數(shù)可以達(dá)到優(yōu)化應(yīng)用性能、提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的目的。本文將為你詳細(xì)介紹JVM調(diào)優(yōu)常用的一些命令和技巧。 一、垃圾
    的頭像 發(fā)表于 12-05 11:43 ?611次閱讀

    jvm調(diào)優(yōu)主要是調(diào)哪里

    JVM調(diào)優(yōu)主要涉及內(nèi)存管理、垃圾回收、線程管理與鎖優(yōu)化等方面。下面將詳細(xì)介紹每個(gè)方面的調(diào)優(yōu)技術(shù)和策略以及如何進(jìn)行優(yōu)化。 內(nèi)存管理 JVM的內(nèi)存管理主要包括堆內(nèi)存、棧內(nèi)存和非堆內(nèi)存。堆內(nèi)
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    jvm參數(shù)的設(shè)置和jvm調(diào)優(yōu)

    。 -XX:SurvivorRatio:設(shè)置Eden區(qū)與Survivor區(qū)的大小比例。 -XX:MaxPermSize:設(shè)置永久代的大小。 垃圾回收參數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 12-05 11:36 ?1251次閱讀

    jvm調(diào)優(yōu)參數(shù)

    JVM(Java虛擬機(jī))是Java程序的運(yùn)行環(huán)境,它負(fù)責(zé)解釋Java字節(jié)碼并執(zhí)行相應(yīng)的指令。為了提高應(yīng)用程序的性能和穩(wěn)定性,我們可以調(diào)優(yōu)JVM的參數(shù)。 JVM調(diào)優(yōu)主要涉及到堆內(nèi)存、垃圾
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