?？低旳I開放平臺(tái)的AI智能算法助力地鐵運(yùn)維智能化

AI“體檢員”上崗

助力地鐵運(yùn)維智能化

01細(xì)心的AI“體檢員”協(xié)助提升運(yùn)維效率

在地鐵車庫(kù)，需要檢修多個(gè)系統(tǒng)，每個(gè)小的問(wèn)題隱患都直接關(guān)系到能不能正常行駛。

車底機(jī)箱蓋板鎖閉不到位？

車箱檢修完成后，需要關(guān)閉箱體蓋板，恢復(fù)列車底部環(huán)境，以免箱體蓋板打開帶來(lái)安全隱患。

為了避免這一操作流程被遺漏， AI也有了用武之地：檢測(cè)到箱體蓋板異常時(shí)，就會(huì)將報(bào)警信息發(fā)送給平臺(tái)，提醒管理人員及時(shí)處理并記錄。

檢修現(xiàn)場(chǎng)有遺落物品？

維修工具和物品未能及時(shí)清理，可能也會(huì)對(duì)地鐵行車造成隱患。經(jīng)過(guò)AI開放平臺(tái)訓(xùn)練，智能算法也能夠識(shí)別包括檢修工具、清潔工具、記錄表單、移動(dòng)終端等生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)常見的物品。

當(dāng)檢測(cè)到遺留物時(shí)，系統(tǒng)能將報(bào)警點(diǎn)位、時(shí)間、遺留物品抓圖發(fā)送給平臺(tái)，提醒管理人員及時(shí)處理，維護(hù)運(yùn)行環(huán)境的整潔有序。

受電弓升降狀態(tài)不正常？

經(jīng)過(guò)大量素材采集和算法訓(xùn)練，AI智能算法能夠判斷受電弓升降狀態(tài)，檢修工程師不用再一遍遍確認(rèn)，進(jìn)一步提高了地鐵檢修的效率。

02嚴(yán)格的AI“體檢員”時(shí)刻守好安全線

不僅要查好地鐵運(yùn)維安全，AI“體檢員”還要顧好巡檢人員的安全。在地鐵車庫(kù)，為了全方位檢修地鐵，檢修人員需要穿梭于復(fù)雜區(qū)域中，還需要登高檢修車頂設(shè)備。

AI“體檢員”的入職，讓人員安全作業(yè)的規(guī)程執(zhí)行得更加嚴(yán)格，進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)不戴安全帽，進(jìn)入重點(diǎn)檢修區(qū)域不系安全帶，就會(huì)有系統(tǒng)提醒，讓安全規(guī)程貫徹如一。

此外，?？低旳I開放平臺(tái)還對(duì)斷送電狀態(tài)監(jiān)測(cè)訓(xùn)練了專屬算法，并聯(lián)動(dòng)門禁系統(tǒng)，保障有電時(shí)無(wú)人，有人時(shí)無(wú)電，讓檢修環(huán)境更安全。

03敏銳的AI“體檢員”實(shí)時(shí)掌握一手“情報(bào)”

除了地鐵車庫(kù)，每個(gè)地鐵車站的配電機(jī)房也是運(yùn)維檢修的重點(diǎn)區(qū)域。由于車站分散，每個(gè)車站的變電所內(nèi)設(shè)備、儀表眾多，巡檢壓力繁重。

通過(guò)地鐵機(jī)房智能巡檢方案，?？低暷軌驇椭\(yùn)營(yíng)方搭建起融合視頻、熱成像、煙感等在內(nèi)的多維感知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)房狀況的實(shí)時(shí)掌控。巡檢工程師能夠?qū)﹃P(guān)鍵設(shè)備儀表度數(shù)和開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行在線識(shí)別、讀取，更快了解機(jī)房設(shè)備狀況，有問(wèn)題及時(shí)處理。

同時(shí)結(jié)合智能算法，機(jī)器人巡檢系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)軌道機(jī)器人像工程師一樣，進(jìn)行移動(dòng)式巡檢，自動(dòng)執(zhí)行巡檢任務(wù)并記錄數(shù)據(jù)，遇到溫度異常、儀表度數(shù)異常后自動(dòng)預(yù)警。

目前，針對(duì)地鐵場(chǎng)景的各類算法已經(jīng)在部分城市投入測(cè)試和使用。未來(lái)，結(jié)合海康威視在物聯(lián)感知上的軟硬件產(chǎn)品實(shí)力，海康威視AI開放平臺(tái)將會(huì)有更多算法落地應(yīng)用，將在地鐵智能運(yùn)維上做更多探索，以科技之力，守護(hù)地鐵安全出行。

原文標(biāo)題：你坐過(guò)的地鐵，原來(lái)是TA們 “體檢”的！

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