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智能駕駛系統(tǒng)盲區(qū)多,自動(dòng)駕駛還能不能成

lPCU_elecfans ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 2022-01-19 15:53 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/梁浩斌)去年8月,企業(yè)家林文欽駕駛開啟“自動(dòng)駕駛功能”的蔚來ES8發(fā)生事故導(dǎo)致身亡,引起了大眾對(duì)于車企在“自動(dòng)駕駛”宣傳上造成誤導(dǎo)的質(zhì)疑。使得在早期大肆宣傳“自動(dòng)駕駛”的一些車企,都開始在宣傳用詞上有所收斂,比如小鵬已經(jīng)將原本官網(wǎng)上描述的“自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)”改成“智能輔助駕駛系統(tǒng)”。

當(dāng)然也有小部分頭鐵的企業(yè)依然將“自動(dòng)駕駛”放在介紹頁最顯眼的地方,是誰在這里就不提了。目前大部分帶有輔助駕駛功能的車型,都是L2級(jí)別的系統(tǒng),但按照普遍認(rèn)知中達(dá)到了“高度自動(dòng)駕駛”程度的L4級(jí)系統(tǒng),就真的安全嗎?

近日理想汽車CEO李想在微博發(fā)表了關(guān)于公司智能駕駛研發(fā)的成績(jī)單,復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、國(guó)家 973 計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家楊珉教授在看到了李想的微博后,回復(fù)并質(zhì)疑了當(dāng)前智能駕駛系統(tǒng)的安全性。

“說實(shí)話,我們安全研究人員覺得自動(dòng)駕駛安全性沒有想象的那么香,我們最新研發(fā)的駕駛系統(tǒng)安全性測(cè)試平臺(tái)針對(duì)某L4級(jí)別系統(tǒng)測(cè)試后,小伙伴們紛紛倒吸一口零度以下涼氣,表示不要嘗試L2以上功能?!?/p>

在楊珉教授給出的例子中,演示了某L4級(jí)別無人駕駛汽車必然會(huì)發(fā)生碰撞的其中一個(gè)特定場(chǎng)景。

當(dāng)車輛在既定車道行駛,前方車輛突然有加塞動(dòng)作時(shí),車輛并未有減速動(dòng)作,在此場(chǎng)景下必觸發(fā)碰撞。而如果是人類駕駛員遇到這種場(chǎng)景,一般會(huì)先在后面減速跟隨一段時(shí)間或閃爍大燈提醒前方車輛,確認(rèn)安全后再通過。

雖然按照事故定責(zé)案例來看,責(zé)任主要在變道車輛上,但對(duì)于自動(dòng)駕駛而言這樣100%發(fā)生事故的場(chǎng)景顯然是一個(gè)重大安全缺陷。而且這并不是孤例,楊珉教授還透露,測(cè)試系統(tǒng)僅在一周內(nèi)就發(fā)現(xiàn)數(shù)百個(gè)碰撞的案例。難道自動(dòng)駕駛真的是個(gè)偽命題?

智能駕駛系統(tǒng)盲區(qū)多

由于真實(shí)路況復(fù)雜,盡管目前的智能駕駛系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展,有足夠的真實(shí)場(chǎng)景用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,但遇到個(gè)別特殊場(chǎng)景依然會(huì)出現(xiàn)無法識(shí)別的狀況。

比如在2020年7月,一輛特斯拉Model S在美國(guó)公路上開啟了Autopilot自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)時(shí),無法識(shí)別前方白色的警車,在造成追尾的同時(shí)還波及到警車前方的一輛救護(hù)車。

白色似乎是特斯拉自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)的一個(gè)盲區(qū)。同樣在2020年,中國(guó)臺(tái)灣嘉義縣的一輛特斯拉Model 3在高速公路上開啟Autopilot自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)時(shí),沒有識(shí)別到前方因事故側(cè)翻在路上的白色貨車,毫無減速地撞上去。而調(diào)查結(jié)果顯示,當(dāng)時(shí)系統(tǒng)將白色貨車錯(cuò)誤識(shí)別成天空,因此并沒作出減速動(dòng)作。

而上文楊珉教授給出的例子,其實(shí)現(xiàn)實(shí)中早已經(jīng)有類似事件發(fā)生。此前在深圳南坪,一輛Model 3在開啟Autopilot自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)的情況下,由于最右車道被封,在右前方行駛的比亞迪渣土車提早打了轉(zhuǎn)向燈,并向Model 3所在的車道變線。但Autopilot系統(tǒng)并沒有停下,反而加速跟上前車,最終發(fā)生碰撞。

不單是特斯拉,其他品牌的車型都出現(xiàn)過系統(tǒng)識(shí)別錯(cuò)誤的事故。比如去年9月,一輛開啟了NGP(智能導(dǎo)航輔助駕駛)的小鵬P7,在高速公路上追尾了一輛空載的掛車。原因很可能是因?yàn)閽燔嚨妆P高度太低而出現(xiàn)誤判。

去年1月,在沈海高速上一輛蔚來ES8在開啟NIO Pilot自動(dòng)輔助駕駛功能的時(shí)候,撞上了因輪胎問題在高速公路最內(nèi)側(cè)車道拋錨的五菱宏光。在車主提供的行車記錄視頻中可以看到,當(dāng)時(shí)的天氣狀況不太理想,雨勢(shì)較大。

當(dāng)然,以上事故中,司機(jī)分神是其中一個(gè)重要原因之一,不過類似事件的頻發(fā),也反映出智能駕駛系統(tǒng)對(duì)于特定場(chǎng)景識(shí)別的盲區(qū)。

可能會(huì)有人認(rèn)為,這些車企的智能駕駛系統(tǒng)級(jí)別不高,一些自動(dòng)駕駛公司的L4級(jí)別系統(tǒng)會(huì)有更好效果。確實(shí),大多自動(dòng)駕駛公司從一開始就往著完全自動(dòng)駕駛的方向去研發(fā),目前一些Robotaxi項(xiàng)目也開始落地,但從實(shí)際體驗(yàn)上來看依然存在一些危險(xiǎn)動(dòng)作。

比如百度Apollo的L4自動(dòng)駕駛,在某博主體驗(yàn)的過程中,車輛在通過人行橫道時(shí)沒有明顯減速,從普通駕駛員的角度來看,有多次危險(xiǎn)動(dòng)作出現(xiàn)。

盡管現(xiàn)實(shí)中可能是小概率事件,但對(duì)于汽車而言,無論發(fā)生的概率有多少,只要有可能發(fā)生,都會(huì)直接關(guān)系到乘員的生命安全,這也是為何車規(guī)級(jí)產(chǎn)品要求的缺陷率要達(dá)到0PPM(百萬分之0)。

自動(dòng)駕駛還能不能成?

去年8月,工信部發(fā)布了一份關(guān)于加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理的意見文件,其中最關(guān)鍵的一句話是:明確未經(jīng)審批,不得通過在線等軟件升級(jí)方式新增或更新汽車自動(dòng)駕駛功能。

而在給汽車推送自動(dòng)駕駛功能前,“應(yīng)當(dāng)確保汽車產(chǎn)品至少滿足系統(tǒng)失效識(shí)別與安全響應(yīng)、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)記錄、過程保障和模擬仿真等測(cè)試驗(yàn)證的要求?!边@意味著在監(jiān)管層面上,監(jiān)管部門已經(jīng)開始推進(jìn)車企“自動(dòng)駕駛”功能安全性方面的審核。

但真的要實(shí)現(xiàn)純自動(dòng)駕駛,可能不是某個(gè)車企依靠自己技術(shù)能夠做到的。在真實(shí)的交通場(chǎng)景中,車輛與車輛之間是互為黑盒子的關(guān)系,對(duì)于人類駕駛員而言,與其他駕駛員其實(shí)一直處于不斷互相判斷、互相試探的過程,在這個(gè)過程中的變數(shù),不只是駕駛員對(duì)實(shí)時(shí)路面情況基于經(jīng)驗(yàn)的判斷以及反應(yīng)速度,還有不同駕駛員的心理狀態(tài)。

這或許是目前業(yè)界對(duì)于完全自動(dòng)駕駛誕生的時(shí)間節(jié)點(diǎn)并不樂觀的原因之一。因此,V2X一類的技術(shù)如今還難以大規(guī)模普及的情況下,純自動(dòng)駕駛依然遙遙無期。

所以,未來要避免因智能駕駛功能而出現(xiàn)的事故,重點(diǎn)還是在于人類駕駛員,從技術(shù)的角度來看,DMS(駕駛員監(jiān)控系統(tǒng))在未來的智能駕駛功能上將會(huì)處于更加重要的地位,通過判定更加敏感的DMS來及時(shí)提醒駕駛員,確保駕駛員保持對(duì)路面的專注。只是,這跟自動(dòng)駕駛的初衷似乎又有點(diǎn)相違背了...

而對(duì)于目前自動(dòng)駕駛的小概率缺陷,楊珉教授的這句話也引人深思:“時(shí)代的每一片雪花,落在每一個(gè)人身上都是一座大山?!?/p>

原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛被曝嚴(yán)重缺陷!國(guó)家973首席科學(xué)家呼吁:不要嘗試 L2以上功能

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審核編輯:湯梓紅

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