基于Vitis HLS的加速圖像處理

1、unified2020.1
linux ubuntu18.04.2

推薦文檔鏈接：
https://xilinx.github.io/Vitis_Libraries/vision/2020.1/overview.html#hls...
https://forums.xilinx.com/t5/High-Level-Synthesis-HLS/Using-Vitis-Vision...
https://github.com/Xilinx/Vitis_Libraries
Vitis Vision庫是OpenCV和Vision功能的加速庫，可在Vitis環(huán)境中使用，這些庫的L1目錄是示例設(shè)計。為了適應(yīng)各種用戶環(huán)境，從2020.1版本開始，Xilinx不再使用Vivado / Vitis工具提供預(yù)安裝的OpenCV版本。盡管Vitis_hls編譯Vision庫不需要OpenCV，但是用戶測試驗證使用時OpenCV。

2、linux下安裝opencv（opencv-3.4.12）
鏈接：https://opencv.org/releases/
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg.dev libtiff4.dev
unzip opencv-3.4.12.zip
cd opencv-3.4.12
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local …
make -j8
sudo make install

ldconfig -p |grep opencv
sudo ldconfig -v
qt中測試，報錯 failed to load module “canberra-gtk-module”
sudo apt-get install libcanberra-gtk-module

3、在vitis library中 每個類別提供三種代碼
L1：最低級的代碼，旨在用高級綜合工具綜合后，可以在Vitis（邏輯）中實現(xiàn)這些功能，或?qū)⑵溆米餍翴P開發(fā)的一部分。
L2：中間級可以在Vitis中實現(xiàn)功能（邏輯）。不太懂也不關(guān)心！
L3：最高級提供了由多個加速內(nèi)核創(chuàng)建的應(yīng)用程序。不太懂也不關(guān)心！

4、在linux系統(tǒng)中測試
（1）復(fù)制L1/examples中的sobelfilter
（2）將build文件復(fù)制到文件夾（xf_config_params.h）這個文件存放的是濾波器的參數(shù)
（3）在data中輔助一個128x128的png圖像
（4）配置hls運(yùn)行前的環(huán)境

source /settings64.sh

export OPENCV_INCLUDE=

export OPENCV_LIB=

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:

（5）在此終端打開vitis_hls
（6）新建hls工程
（7）添加源文件中所需的.cpp 和.h 并且在cflags中添加

-I
-std=c++0x（其他調(diào)用的.h文件的路徑，否則將頭文件復(fù)制到一個文件夾）

（8）在tb的cflags中添加

-I
-std=c++0x -I
（其他調(diào)用的.h文件的路徑，否則將頭文件復(fù)制到一個文件夾）

（9）在連接器 （linker flags）中添加

-L
-lopencv_core -lopencv_imgcodecs -lopencv_imgproc

（10）在輸入（input arguments）中輸入圖片名稱
（11）保存

5、點擊綜合

6、點擊仿真

7、實驗現(xiàn)象

8、協(xié)同仿真

9、信號太多，挑模塊的輸入輸出即可，否則除非內(nèi)存很大，不然會卡死。

輸入數(shù)據(jù)

輸出數(shù)據(jù)

審核編輯：符乾江