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一文詳細了解NXP i.MX8M Plus處理器

灶門炭治郎 ? 來源:灶門炭治郎 ? 作者:灶門炭治郎 ? 2022-02-17 11:11 ? 次閱讀

NXP發(fā)布了的一處理器,一經(jīng)問世便備受矚目,這便是i.MX系列處理器中首款集成專用神經(jīng)處理引擎(NPU)的i.MX 8M Plus。NXP官方給這顆處理器的定位是“能夠在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領域實現(xiàn)邊緣端高級機器學習推理”,而在NXP后續(xù)的相關宣傳中,也著重強調了i.MX 8M Plus處理器能夠實現(xiàn)面向工業(yè)邊緣、涉及機器學習和智能視覺相關的應用。然而,實際情況是i.MX 8M Plus的產(chǎn)品與行業(yè)適用性不僅限于此,它的強大性能和配置在諸如智慧醫(yī)療、智能交通以及工業(yè)自動化等領域都可發(fā)揮出最大價值。毫無疑問,這款集成了NPU(且算力高達2.3TOPS)、雙千兆以太網(wǎng)、兩個集成MIPI CSI攝像頭接口和雙攝像頭圖像信號處理器(ISP),并支持三屏異顯、HiFi語音及其他多媒體功能的處理器,必將在風起云涌的嵌入式ARM市場占據(jù)一席之地。

NXP消費和工業(yè)市場i.MX應用處理器副總裁兼總經(jīng)理Martyn Humphries曾表示:“在‘智慧’邊緣轉變?yōu)椤悄堋吘壍倪^程中, i.MX 8M Plus是重要的里程碑式產(chǎn)品,它將成為處理解決方案的潮流引領者。”這種底氣并非空穴來風,還是歸結于i.MX 8M Plus的強大。

下面就讓我們來深入了解一下i.MX 8M Plus。i.MX 8M Plus采用先進的14nm LPC FinFET工藝技術,可同時執(zhí)行多個高度復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡,如多對象識別、超過40000個英語單詞的語音識別和醫(yī)療成像。強大的NPU能夠處理Mobilenet,這是一種熱門的圖像分類網(wǎng)絡,分類速度超過每秒500個圖像。

工程師可將機器學習推理功能的負載轉移到NPU,讓高性能Cortex-A和Cortex-M內核、DSPGPU執(zhí)行其他系統(tǒng)級或用戶應用任務。視覺部分集成了雙ISP,并支持高動態(tài)范圍(HDR)和魚眼鏡頭校正。ISP支持兩個用于實現(xiàn)實時立體視覺的高清攝像頭或單個12兆像素分辨率攝像頭。這些功能為監(jiān)控、智能零售應用、機器人視覺和家居健康監(jiān)測儀等實時圖像處理應用提供支持。

為支持語音應用,i.MX 8M Plus集成了高性能HiFi 4 DSP,通過對語音流進行預處理和后處理來增強自然語言處理性能。這一點對于需要保障視頻通訊質量的應用場合,如醫(yī)療上的遠程診療系統(tǒng),具有非常明顯的優(yōu)勢。

在工業(yè)應用上,i.MX 8M Plus能夠提高工業(yè)生產(chǎn)力和自動化,可檢測、測量、精確識別對象并通過準確檢測機器操作異常情況實現(xiàn)對設備的預測性維護。此外,通過將準確的人臉識別、語音/命令識別和手勢識別相結合,工廠人機界面可以更直觀、更安全。i.MX 8M Plus支持工業(yè)4.0 IT/OT融合,將千兆以太網(wǎng)與時間敏感型網(wǎng)絡(TSN)相集成,結合Arm Cortex M7實時處理功能,提供確定性有線網(wǎng)絡連接和處理。更加令人振奮的是,i.MX 8M Plus供貨周期將長達15年,這對于長生命周期的產(chǎn)品用戶來說非常重要。

值得一提的是,i.MX 8M Plus應用處理器中集成的新IP(例如NPU和ISP)雖然很強大,但同時也可能會給工程師帶來開發(fā)上的挑戰(zhàn)。雖然很多工程師有能力解決這些難題,但由此增加的復雜性無疑會給項目期限帶來更多壓力。因此,作為NXP官方金牌合作伙伴,飛凌嵌入式與NXP深入合作,推出了基于i.MX 8M Plus處理器的開發(fā)套件OKMX8MP-C開發(fā)板與FETMX8MP-C核心板,協(xié)力解決工程師使用i.MX 8M Plus開發(fā)產(chǎn)品的痛點,助力客戶縮短產(chǎn)品上市時間。憑借成熟的OKMX8MP-C開發(fā)板與FETMX8MP-C核心板,工程師可以大大減少在原理圖設計和產(chǎn)品板卡布局以及系統(tǒng)移植和調試上所用的時間,并提升產(chǎn)品的穩(wěn)定性,降低生產(chǎn)難度。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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