數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“形、型、行”

“形”是指形勢逼人-為什么要推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“型”是指塑型成型-數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，“行”是指可行之道-數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。

01

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形勢逼人

今天制造企業(yè)，都普遍面臨著巨大的不確定性，有人把它叫VUCA時代，意即不穩(wěn)定（Volatile）、不確定性（Uncertain）、復雜性（Complex）和模糊性（Ambiguous）。從三個方面來看：外在環(huán)境（如饑荒、瘟疫、戰(zhàn)爭）、競爭形勢（如貿(mào)易戰(zhàn)、科技戰(zhàn)）、客戶需求等，始終是不確定的。但對于制造企業(yè)來講，它的研發(fā)體系、生產(chǎn)體系、供應鏈體系等等，必須要確保相對的確定性，這就是企業(yè)面臨的不確定性和確定性并存的生存悖論。這也是企業(yè)要推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造重要原因。

圖1 企業(yè)始終面臨不確定性與確定性的生存悖論

從政策層面看，國家對于數(shù)字化換型給予了高度重視。近年來，先后出臺了《國務院關于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》、《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》、以及《關于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》、《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》等等。2020年10月29日，在中共十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中，再一次強調(diào)：要“加快數(shù)字化發(fā)展。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群……”

從技術層面看，移動互聯(lián)網(wǎng)深入應用與5G商用，計算能力和存儲能力的迅速提升，云計算、邊緣計算、MEC、工業(yè)云、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術不斷發(fā)展，人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)掀起應用熱潮，工業(yè)機器人、傳感器被廣泛應用，以及VR/AR/MR被越來越多應用于各類工業(yè)場景；仿真技術的深入應用和數(shù)字孿生備受關注等……數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐技術已日趨成熟。

從企業(yè)來看，企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識也在逐步增強。2019年末，e-works對近600家制造企業(yè)CIO進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型問卷調(diào)查顯示：行業(yè)嚴峻形勢、經(jīng)濟下行壓力、企業(yè)戰(zhàn)略謀劃是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因；數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大價值正在得到越來越多的企業(yè)認同，內(nèi)生動能增強，投資熱情漸漲；其中，制造模式和運營模式轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向；智能工廠和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)建設重點。當然，調(diào)查也顯示專業(yè)人才和資金制約仍然是困擾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要問題。

總的來說，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是與時俱進，不轉(zhuǎn)型則是守株待兔，轉(zhuǎn)型是為了自己掌握命運，不轉(zhuǎn)型則是把命運托付給競爭對手。當然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不一定成功，但不轉(zhuǎn)型遲早會失敗。因此，可以說，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于被動成于主動，轉(zhuǎn)型的目標不是為了提升數(shù)字化水平，而是為了提升核心競爭力，獲得商業(yè)成功。

02

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成型之道

關于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念，很多專家都講過不同的說法，可以說1000個人眼中有1000個哈姆雷特。

我定義的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是：戰(zhàn)略主導下的業(yè)務變革，是數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能助力的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、服務的模式和質(zhì)量改善，最終推進盈利模式優(yōu)化和用戶體驗提升。它需要推動業(yè)務與系統(tǒng)雙向融合，以數(shù)字化為核心，借助網(wǎng)絡化手段，實現(xiàn)智能化賦能，保證產(chǎn)品和服務高效保質(zhì)交付，持續(xù)提升企業(yè)核心競爭力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段

參考一些專家的講法，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分為三個階段。

第一個階段是數(shù)字化轉(zhuǎn)換，比如企業(yè)通過會計電算化實現(xiàn)了信息的數(shù)字化。

第二個階段是數(shù)字化提升，企業(yè)上了ERP以后，它可能實現(xiàn)了進銷存、人財物的流程數(shù)字化。但這兩個階段企業(yè)的業(yè)務模式?jīng)]有發(fā)生根本變化，比如一家汽車就算它實施了ERP，它還是一個汽車制造企業(yè)，或者主要還是以賣汽車為主。

第三個階段是基于數(shù)字化技術實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，比如智能網(wǎng)聯(lián)汽車，比如APP呼叫、電動能源、自動駕駛，它可以實現(xiàn)出租汽車按時付費，這個時候企業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務數(shù)字化，從生產(chǎn)汽車、賣汽車的企業(yè)變成一個出行服務商?，F(xiàn)在不少的汽車制造企業(yè)比如豐田、大眾都在探索這一類轉(zhuǎn)型。由此可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型重在強調(diào)業(yè)務的轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個層次

我認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個層次：

第一個層次是理念，就是意識和認知的轉(zhuǎn)型。這是企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的起步階段，意識和認知的轉(zhuǎn)型是第一步。意識和認知到位了，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才有了真正的初心。把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)生存發(fā)展之剛需，只要思想不滑坡，辦法總比問題多。如果企業(yè)沒有意識和認知到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、必要性、緊迫性，就可能會為了獲得政府資金而報項目、上項目，甚至政府不給錢就不做項目。意識和認知的轉(zhuǎn)型，關鍵還是企業(yè)一把手首先要轉(zhuǎn)型。

第二個層次是支撐，工具和手段的轉(zhuǎn)型，用數(shù)字化的工具和手段來支撐企業(yè)的業(yè)務。根據(jù)業(yè)務需要、市場需求、趨勢變化，采用相應的數(shù)字化技術提供支撐，按需拓展。這個層次也是對企業(yè)的能力、實力的挑戰(zhàn)。

第三個層次是引領，企業(yè)戰(zhàn)略和盈利模式的轉(zhuǎn)型。用數(shù)字化理念引領企業(yè)戰(zhàn)略、組織、流程、業(yè)務與交付模式的全面轉(zhuǎn)型。必須把數(shù)字化思維作為生存發(fā)展的第一思維。比如，工程機械行業(yè)，從最初的銷售設備，到采用設備遠程定位技術實現(xiàn)出租設備；從非數(shù)字化到結(jié)合物聯(lián)、傳感實現(xiàn)設備的互聯(lián)智能化；從提供設備使用監(jiān)控到實現(xiàn)設備故障預測與健康管理（PHM）；以及通過5G技術實現(xiàn)無人挖機；通過對設備使用的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)用戶畫像；通過對設備（機器）狀況、工況畫像來精算保險費用等等，推進了整個行業(yè)產(chǎn)品與服務模式的轉(zhuǎn)型。

圖2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個層次

通過前文所述的調(diào)研，我們也發(fā)現(xiàn)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要一些加速器，這些加速器就是“六新”，即新技術、新應用成就新產(chǎn)品和新服務，從而形成新模式和新業(yè)態(tài)。

比如，一個水泥生產(chǎn)企業(yè)，利用AI優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)；一個汽車鋁合金壓鑄企業(yè)，通過5G技術建設數(shù)字工廠聯(lián)網(wǎng)了2000多臺車間現(xiàn)場設備，提升生產(chǎn)效率10%；一個化工企業(yè)采用VR/AR技術進行員工培訓；新能源汽車企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供C2M個性化定制；叉車企業(yè)全面應用工業(yè)軟件實現(xiàn)從訂單到交付的全流程高效管控等等。

不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑、模式很多，由于篇幅所限，以下只講三個方面的問題。

第一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要上平臺先下“基層”

經(jīng)常聽人講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡是基礎，平臺是核心，安全是保障。但這過于強調(diào)了平臺作用，現(xiàn)在全中國有幾百個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。e-works認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)（要素）互聯(lián)的網(wǎng)，不是工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要上平臺一定要先下基層?；鶎邮鞘裁矗渴擒囬g工廠層面，是面向生產(chǎn)和用戶服務的環(huán)節(jié)。我認為，（數(shù)字化的）設備產(chǎn)線是根基，（有價值的）數(shù)據(jù)和工藝（包括算法和模型）是靈魂。對于制造企業(yè)來說，在車間工廠層面推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用面臨的問題包括聯(lián)網(wǎng)問題、數(shù)據(jù)問題、計算問題和安全問題等。因此，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用需要推進一批“強基工程”，比如傳統(tǒng)設備數(shù)字化改造工程、設備聯(lián)網(wǎng)工程、生產(chǎn)可視化工程、供應鏈優(yōu)化工程、PHM（設備故障預測與健康管理）等等。否則，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能會找不到切入點、找不準著力點、抓不住突破點。

第二、企業(yè)要高度重視基于數(shù)據(jù)的洞察

比如，廣汽研究院在收集市場信息和用戶反饋過程中，掃描分析了200個網(wǎng)站、3000個車型、30000個年款，從600萬網(wǎng)民發(fā)出的1億個帖子中提取了各類汽車用戶的80萬投訴、150萬口碑，形成關鍵性的50項質(zhì)量指標、120項商品性指標、100項用戶體驗指標，從而為傳祺的市場、質(zhì)量、供應鏈管理提供重要的信息。2020初新冠疫情突發(fā)，口罩和醫(yī)療防護用品一度非常緊缺。穩(wěn)健醫(yī)療基于數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，提前一個多月預判可能會發(fā)生大面積的呼吸道疾病，從2019年12月20日到2020年1月26日，共生產(chǎn)了一億多只口罩、11萬多套防護服，差不多達到了當時全國1/3的口罩供應量，這些口罩90%供給了醫(yī)院和藥店，在關鍵時刻對抗疫發(fā)揮了重要作用。

第三，企業(yè)上云要做好五道“必答題”

萬企上云是當前政府推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非常重要的抓手，比如采用上云補貼鼓勵企業(yè)上云。但制造企業(yè)要明白，一定是為了剛需上云，而不是為了補貼上云。我們必須要想清楚五個問題：企業(yè)為什么上云？不同行業(yè)企業(yè)上云訴求和重點是什么？企業(yè)上什么樣的云？企業(yè)如何上云？企業(yè)上云能夠取得什么成效？而且，這里還有一個難易和順序的問題，比如基礎要素上云、經(jīng)營辦公上云、業(yè)務系統(tǒng)上云，工業(yè)設備上云（PHM設備健康管理與故障預測，包括通過對制造能力和制造資源進行有效定價，推動閑置的制造能力和制造資源上云）、產(chǎn)業(yè)生態(tài)上云等，難易程度不同，上云的順序也不同。

圖3 企業(yè)上云之法 另外，重點要考慮企業(yè)上云的方法。規(guī)劃階段，要開展現(xiàn)狀分析，需求評估、風險識別，制定應對風險的策略。設計階段，要制定合理的上云方案、計劃和步驟，加強對云供應商的資源池和云平臺能力的評估，選擇私有云、公有云還是混合云等模式來提供云服務。對SaaS、PaaS、IaaS云服務商要有不同針對點的選型策略。方案包括數(shù)據(jù)如何備份、應用如何遷移、數(shù)據(jù)如何遷移，以及業(yè)務與系統(tǒng)如何協(xié)同等。實施階段，按照步驟進行軟件、硬件的部署、參數(shù)配置，進行應用遷移、存儲遷移、數(shù)據(jù)庫遷移。重要系統(tǒng)需要單獨部署或異地鏡像/備份。驗證階段，要開展一系列測試工作，完成系統(tǒng)切換。開展功能、性能、應用、系統(tǒng)、容災、備份等測試，確保上云的穩(wěn)定性。運維階段，才是上云的真正開始，要注重對業(yè)務的動態(tài)支撐與實時響應，實現(xiàn)按需拓展，并提供預警、報表視圖等。

03

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可行之術

當前，制造企業(yè)組織、業(yè)務、產(chǎn)品和價值鏈的復雜性，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來諸多困難。具體來說，制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要面臨以下幾個方面的困境：

圖4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困境

① 認知問題：概念滿天飛，技術一大堆，陷入迷魂陣。比如對于智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生……這些技術/理念，制造企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時應該如何選擇，從哪著手。

② 執(zhí)行問題：企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型重視不夠，執(zhí)行不力，往往議而不決，決而不行，行而不實。

③ 規(guī)劃問題：規(guī)劃不清，目標不明，導致投資盲目，選型失誤，管理糊涂。

④ 實施問題：如果規(guī)劃不清，實施越深入，信息系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)煙囪越多，孤島現(xiàn)象越嚴重。

⑤ 數(shù)據(jù)問題：數(shù)據(jù)缺乏標準與規(guī)范，數(shù)據(jù)難采集、質(zhì)量差、難利用。

⑥ 應變問題：系統(tǒng)應變不力，運維乏力，甚至業(yè)務與系統(tǒng)“兩張皮”。

⑦ 機制問題：組織機制不清晰，專業(yè)團隊不給力，無法做到可持續(xù)。

⑧ 效益問題：總認為投入與產(chǎn)出不成正比，不愿意持續(xù)投入，專注不夠。

這些問題必然影響企業(yè)的交付能力、服務能力、生產(chǎn)能力、研發(fā)能力、管理能力、營銷能力、應變能力，最終影響會企業(yè)盈利能力，難以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初衷。

因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于戰(zhàn)略，重在技術，根在業(yè)務，成于管理但可能也毀于管理。也就是說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字化技術支撐為前提，但并不僅僅只是數(shù)字化技術本身，它的本質(zhì)上是業(yè)務的轉(zhuǎn)型，而業(yè)務轉(zhuǎn)型必須以企業(yè)戰(zhàn)略為主導，以市場變化、客戶需求為指引，以組織變革、流程優(yōu)化、人員能力為保障，以企業(yè)文化、環(huán)境機遇來促成。

有效推進企業(yè)的數(shù)字化要注意以下幾個方面的問題：

第一，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織機制

企業(yè)要建立推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的委員會，至少應包括這幾個方面的部門：戰(zhàn)略與市場研究、精益、研發(fā)、IT、OT、數(shù)據(jù)管理、能源管理等等。如果企業(yè)沒有這些部門，應設有崗位，如果沒有崗位應該設有職責。

圖5 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織/機制

第二，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進路線

圖6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進路線

●評估診斷：從現(xiàn)狀出發(fā)，從問題著手，對著標桿找差距。

●需求調(diào)研：要調(diào)查企業(yè)內(nèi)外部客戶的需求，但重在研究行業(yè)發(fā)展變化趨勢和市場對手。

●理清模式：包括研發(fā)模式、生產(chǎn)模式、供應鏈模式、運維模式、服務模式等，最重要是重新優(yōu)化商業(yè)模式。

●梳理流程：梳理業(yè)務流程，弄清楚流程中的堵點、斷點，如何通過數(shù)字化的手段加以解決。

●總體規(guī)劃：總體規(guī)劃做完了也不是一成不變，要因應形勢變化和技術發(fā)展及時調(diào)整，也可能會有五年一大滾，三年一小滾，一年一調(diào)整，做到與時俱進。

●正確選型：成功選型未必能實施成功，但選型不成功實施肯定失敗。

●分步實施：做好計劃分解，結(jié)合崗位、職責，落實到KPI。

●迭代完善：有些項目是探索性的、驗證型的，需要持續(xù)迭代。

●試點示范：企業(yè)可以根據(jù)自身情況，從某一工段、產(chǎn)線來試點，或從某一環(huán)節(jié)來試點，逐步總結(jié)經(jīng)驗，內(nèi)部推廣。

第三，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要抓手

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的基因重塑，要從認知、戰(zhàn)略、文化開始，是組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務流程、支撐系統(tǒng)、商業(yè)模式的再造，是典型一把手工程。要有效推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要把握以下十個方面。我這里重點講三個方面。

圖7 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要抓手

一把手的認知：在一個企業(yè)里面，一把手認知的高度和廣度，決定了一個企業(yè)發(fā)展速度和深度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先從一把手的轉(zhuǎn)型開始。

客戶體驗：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向在哪？在客戶體驗。李培根院士也曾經(jīng)指出，我們推進新基建、推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都是最終為了改善人的生活和工作的品質(zhì)與環(huán)境。要注重從根本上去考慮如何讓老百姓的生活體驗更好，專業(yè)人員的工作體驗更佳，以人為本，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才可能挖掘更多的發(fā)展空間。

人才團隊：無論多美好的愿景，最終必須落實在企業(yè)的管理與執(zhí)行上。管理的核心是管人，執(zhí)行的成敗在人，要善于用人。數(shù)字化技術發(fā)展快更新快，需要更多新生代力量，比如對于新媒體營銷、輿情分析與引導，00后、90后可能更擅長。

第四，抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵要點

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要有戰(zhàn)略性思維，要梳理企業(yè)痛點但也不能只盯著痛點，因為痛點有關聯(lián)性和因果性。要把握行業(yè)特點，找準用戶體驗的觸點，形成核心競爭力的亮點，抓住四化（精益化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化）重點，

打通IT、OT以及IT與OT之間的斷點，突破業(yè)務與系統(tǒng)融合的關鍵點，解決影響交付的難點，抓住營銷與服務的著力點?？偟膩碚f，數(shù)字化轉(zhuǎn)型只有起點，沒有終點。

借用彼得-德魯克的一句話“戰(zhàn)略不是研究我們未來要做什么，而是研究我們今天做什么才有未來”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是戰(zhàn)略，但卻是當前企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略的關鍵路徑，必須從今天開始，向未來出發(fā)。

（本文完）

審核編輯 ：李倩