數(shù)智源垃圾分類可視化監(jiān)管平臺賦能垃圾分類精細化管理

世界上沒有垃圾，只有放錯位置的寶藏。意大利詩人但丁的這句話，可以理解為垃圾分類就是將放錯地方的資源重新發(fā)掘，實現(xiàn)垃圾減量和資源循環(huán)利用。實行垃圾分類，關(guān)系人居環(huán)境和資源節(jié)約利用，也是文明社會的重要標志之一。為此，各地陸續(xù)出臺垃圾分類管理辦法，明確垃圾的分類投放、收集、運輸、處置及監(jiān)督管理等細則，并配備垃圾分類投放設(shè)施。

然而，政策出臺、設(shè)施到位并不意味著垃圾分類的順利實施，垃圾混投、混收、混裝、混運等現(xiàn)象仍有不同程度存在。推動垃圾分類落地，關(guān)鍵在于利用數(shù)字技術(shù)增強投放管控效能，提升垃圾追蹤能力，實現(xiàn)投放時可記錄、問題時可分析、運輸中可記錄、處置時可管理，形成分類投放、分類收集、分類運輸、分類處理全流程閉環(huán)。

分類投放違規(guī)追溯

近年來，經(jīng)過廣泛的宣傳普及，垃圾分類理念已深入人心，絕大多數(shù)市民養(yǎng)成了垃圾分類的自覺行為。但遺憾的是仍有一群人為了圖一時方便，混裝垃圾，且隨手一扔，一走了之。雖然很多小區(qū)安排人工督導(dǎo)居民投放垃圾，但難以形成長效監(jiān)管。

對此，數(shù)智源綜合應(yīng)用AI視頻識別算法、AR視頻增強融合、BI數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)推出垃圾分類可視化監(jiān)管平臺，將AI+AR+BI技術(shù)應(yīng)用到分類投放、分類收集、分類運輸、分類處理的各類場景，賦能垃圾分類精細化管理，打造全流程智能化管理模式。

在分類投放場景中，數(shù)智源垃圾分類可視化監(jiān)管平臺基于攝像頭和感知器，系統(tǒng)可將居民整個投放過程實時上傳到監(jiān)管后臺。當居民進入識別區(qū)域，系統(tǒng)可以自動感知垃圾投放行為，并通過AI圖像識別技術(shù)以及語音播報的方式，讓垃圾投遞更加便捷。如果居民將垃圾違規(guī)投放，系統(tǒng)將采集違規(guī)者的圖像和影像固定證據(jù)，便于城管部門精準處理。

分類收集全程可視

雖然垃圾分類政策已落地實施，但在分類收集環(huán)節(jié)仍然存在諸多問題，其中最常見的就是混收混運。長此以往，無論是居民還是督導(dǎo)員都將因為收集端的不規(guī)范而疏于分類標準。因為不管前端分得再好，最終還是一車拉走，投放端相當于做了無用功。因此，收集體系的完善十分必要，基于此，如何更好地解決混收混運問題呢？

數(shù)智源垃圾分類可視化監(jiān)管平臺基于地理信息系統(tǒng)，對垃圾分類收集進行實時可視化監(jiān)測，支持集成視頻監(jiān)控以及傳感器實時上傳的監(jiān)測數(shù)據(jù)，自動識別垃圾桶滿溢狀態(tài)，并實時將信息上傳指揮調(diào)度平臺，平臺根據(jù)垃圾桶報警位置，通知附近垃圾收運車輛，并通過視頻實時監(jiān)督清運記錄，憑借物聯(lián)傳感方式確定收集類型、次數(shù)以及重量，避免混裝混運。

運輸車輛精細化管理

分類運輸是銜接回收與處置的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但在垃圾運輸過程中仍然存在跑冒滴漏、垃圾拖掛等不良現(xiàn)象，因此，有必要加大運輸環(huán)節(jié)的監(jiān)管，以數(shù)字技術(shù)不斷推動和促進垃圾分類的后端改良，讓老百姓切實感受到垃圾分類的效果。

數(shù)智源垃圾分類可視化監(jiān)管平臺基于地理信息系統(tǒng)，支持對廚余垃圾車、餐廚垃圾車、密閉式壓縮車和其他垃圾車進行可視化實時監(jiān)控，并顯示車牌號、車輛類型、所屬公司、產(chǎn)權(quán)單位、垃圾來源、當前載重、歷史垃圾收運噸數(shù)和垃圾去向等詳情，還可查詢車輛實時線路及歷史軌跡，實現(xiàn)運輸車輛精細化管理。

結(jié)語

THE END

數(shù)智源垃圾分類可視化監(jiān)管平臺可以有效解決垃圾分類管理中的難點、痛點問題，實現(xiàn)垃圾分類監(jiān)管可視化、風(fēng)險預(yù)警化、問題溯源化，同時也便于管理者依據(jù)數(shù)據(jù)分析進行高效科學(xué)決策，這必將促動市民及小區(qū)以更高的要求進行自我規(guī)范，做好垃圾分類工作，迎來低碳生活新時尚時代。