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五種Python模塊介紹及用途說(shuō)明

馬哥Linux運(yùn)維 ? 來(lái)源:CSDN技術(shù)社區(qū) ? 作者:python溪溪 ? 2022-05-13 17:27 ? 次閱讀

Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)有超過(guò) 200 個(gè)模塊,程序員可以在他們的程序中導(dǎo)入和使用。雖然普通程序員對(duì)其中許多模塊都有一些經(jīng)驗(yàn),但很可能有一些好用的模塊他們?nèi)匀粵](méi)有注意到。

我發(fā)現(xiàn)其中許多模塊都包含了在各個(gè)領(lǐng)域都非常有用的函數(shù)。比較數(shù)據(jù)集、協(xié)作其他函數(shù)以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動(dòng)完成。

因此,我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單,并對(duì)這幾個(gè)模塊進(jìn)行了適當(dāng)?shù)慕忉?,以便您在將?lái)理解和使用它們。

所有這些模塊都有不同的函數(shù)和類。我包含了幾個(gè)鮮為人知的函數(shù)和類,因此即使您聽(tīng)說(shuō)過(guò)這些模塊,也可能不知道它們的某些方面和用途。

1. difflib

difflib 是一個(gè)專注于比較數(shù)據(jù)集(尤其是字符串)的 Python 模塊。為了具體了解您可以使用此模塊完成的幾件事,讓我們檢查一下它的一些最常見(jiàn)的函數(shù)。

SequenceMatcher

SequenceMatcher 是一個(gè)比較兩個(gè)字符串并根據(jù)它們的相似性返回?cái)?shù)據(jù)的函數(shù)。通過(guò)使用 ratio(),我們將能夠根據(jù)比率/百分比來(lái)量化這種相似性

語(yǔ)法:

SequenceMatcher(None,string1,string2)

下面這個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的例子展示了該函數(shù)的作用:

fromdifflibimportSequenceMatcher

phrase1="TandrewlovesTrees."
phrase2="TandrewlovestomountTrees."
similarity=SequenceMatcher(None,phrase1,phrase2)
print(similarity.ratio())
#Output:0.8163265306122449

get_close_matches

接下來(lái)是 get_close_matches,該函數(shù)返回與作為參數(shù)傳入的字符串最接近的匹配項(xiàng)。

語(yǔ)法:

get_close_matches(word,possibilities,result_limit,min_similarity)

下面解釋一下這些可能有些混亂的參數(shù):

  • word 是函數(shù)將要查看的目標(biāo)單詞。
  • possibilities 是一個(gè)數(shù)組,其中包含函數(shù)將要查找的匹配項(xiàng)并找到最接近的匹配項(xiàng)。
  • result_limit 是返回結(jié)果數(shù)量的限制(可選)。
  • min_similarity 是兩個(gè)單詞需要具有的最小相似度才能被函數(shù)視為返回值(可選)。

下面是它的一個(gè)使用示例:

fromdifflibimportget_close_matches

word='Tandrew'
possibilities=['Andrew','Teresa','Kairu','Janderson','Drew']

print(get_close_matches(word,possibilities))
#Output:['Andrew']

除此之外還有幾個(gè)是您可以查看的屬于 Difflib 的其他一些方法和類:unified_diffDifferdiff_bytes

2. sched

sched 是一個(gè)有用的模塊,它以跨平臺(tái)工作的事件調(diào)度為中心,與 Windows 上的任務(wù)調(diào)度程序等工具形成鮮明對(duì)比。大多數(shù)情況下,使用此模塊時(shí),都會(huì)使用 schedular 類。

更常見(jiàn)的 time 模塊通常與 sched 一起使用,因?yàn)樗鼈兌继幚頃r(shí)間和調(diào)度的概念。

創(chuàng)建一個(gè) schedular 實(shí)例:

schedular_name=sched.schedular(time.time,time.sleep)

可以從這個(gè)實(shí)例中調(diào)用各種方法。

  • 調(diào)用 run() 時(shí),調(diào)度程序中的事件/條目會(huì)按照順序被調(diào)用。在安排完事件后,此函數(shù)通常出現(xiàn)在程序的最后。

  • enterabs() 是一個(gè)函數(shù),它本質(zhì)上將事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊(duì)列中。它按以下順序接收幾個(gè)參數(shù):

    • 事件執(zhí)行的時(shí)間
    • 活動(dòng)優(yōu)先級(jí)
    • 事件本身(一個(gè)函數(shù))
    • 事件函數(shù)的參數(shù)
    • 事件的關(guān)鍵字參數(shù)字典

下面是一個(gè)示例,說(shuō)明如何一起使用這兩個(gè)函數(shù):

importsched
importtime


defevent_notification(event_name):
print(event_name+"hasstarted")


my_schedular=sched.scheduler(time.time,time.sleep)
closing_ceremony=my_schedular.enterabs(time.time(),1,event_notification,("TheClosingCeremony",))

my_schedular.run()
#Output:TheClosingCeremonyhasstarted

還有幾個(gè)擴(kuò)展 sched 模塊用途的函數(shù):cancel()enter()empty()。

3. binaascii

binaascii 是一個(gè)用于在二進(jìn)制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換的模塊。

b2a_base64binaascii 模塊中的一種方法,它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。下面是這個(gè)方法的一個(gè)例子:

importbase64
importbinascii

msg="Tandrew"
encoded=msg.encode('ascii')
base64_msg=base64.b64encode(encoded)
decode=binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
#Output:b'Tandrew'

該段代碼應(yīng)該是不言自明的。簡(jiǎn)單地說(shuō),它涉及編碼、轉(zhuǎn)換為 base64,以及使用 b2a_base64 方法將其轉(zhuǎn)換回二進(jìn)制。

以下是屬于 binaascii 模塊的其他一些函數(shù):a2b_qp()b2a_qp()a2b_uu()。

4. tty

tty 是一個(gè)包含多個(gè)實(shí)用函數(shù)的模塊,可用于處理 tty 設(shè)備。以下是它的兩個(gè)函數(shù):

  • setraw() 將其參數(shù) (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。

  • setcbreak() 將其參數(shù) (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。

由于需要使用 termios 模塊,該模塊僅適用于 Unix,例如在上述兩個(gè)函數(shù)中指定第二個(gè)參數(shù)(when=termios.TCSAFLUSH)。

5. weakref

weakref 是一個(gè)用于在 Python 中創(chuàng)建對(duì)對(duì)象的弱引用的模塊。

弱引用是不保護(hù)給定對(duì)象不被垃圾回收機(jī)制收集的引用。

以下是與該模塊相關(guān)的兩個(gè)函數(shù):

  • getweakrefcount() 接受一個(gè)對(duì)象作為參數(shù),并返回引用該對(duì)象的弱引用的數(shù)量。

  • getweakrefs() 接受一個(gè)對(duì)象并返回一個(gè)數(shù)組,其中包含引用該對(duì)象的所有弱引用。

weakref 及其函數(shù)的使用示例:

importweakref


classBook:
defprint_type(self):
print("Book")


lotr=Book
num=1
rcount_lotr=str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num=str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr=str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num=str(weakref.getweakrefs(num))

print("numberofweakrefsof'lotr':"+rcount_lotr)
print("numberofweakrefsof'num':"+rcount_num)

print("Weakrefsof'lotr':"+rlist_lotr)
print("Weakrefsof'num':"+rlist_num)
#Output:
#numberofweakrefsof'lotr':1
#numberofweakrefsof'num':0
#Weakrefsof'lotr':[]
#Weakrefsof'num':[]

輸出從輸出的函數(shù)返回值我們可以看到它的作用。由于 num 沒(méi)有弱引用,因此 getweakrefs() 返回的數(shù)組為空。

以下是與 weakref 模塊相關(guān)的一些其他函數(shù):ref()、proxy()_remove_dead_weakref()。

回顧

  • Difflib 是一個(gè)用于比較數(shù)據(jù)集,尤其是字符串的模塊。例如,SequenceMatcher 可以比較兩個(gè)字符串并根據(jù)它們的相似性返回?cái)?shù)據(jù)。

  • sched 是與 time 模塊一起使用的有用工具,用于使用 schedular 實(shí)例安排事件(以函數(shù)的形式)。例如,enterabs() 將一個(gè)事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊(duì)列中,該隊(duì)列將在調(diào)用 run() 函數(shù)時(shí)運(yùn)行。

binaascii 可在二進(jìn)制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換以編碼和解碼數(shù)據(jù)。b2a_base64binaascii 模塊中的一種方法,它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

tty 模塊需要配合使用 termios 模塊,并處理 tty 設(shè)備。它僅適用于 Unix。

weakref 用于弱引用。它的函數(shù)可以返回對(duì)象的弱引用,查找對(duì)象的弱引用數(shù)量等。其中非常使用的函數(shù)之一是 getweakrefs(),它接受一個(gè)對(duì)象并返回一個(gè)該對(duì)象包含的所有弱引用的數(shù)組。

要點(diǎn)

這些函數(shù)中的每一個(gè)都有其各自的用途,每一個(gè)都有不同程度的有用性。了解盡可能多的 Python 函數(shù)和模塊非常重要,以便保持穩(wěn)定的工具庫(kù),您可以在編寫代碼時(shí)快速使用。

無(wú)論您的編程專業(yè)知識(shí)水平如何,您都應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)。多投入一點(diǎn)時(shí)間可以為您帶來(lái)更多價(jià)值,并為您節(jié)省更多未來(lái)時(shí)間。

原文標(biāo)題:你可能不知道的 5 個(gè)實(shí)用的 Python 模塊

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審核編輯:湯梓紅

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