壹沓數(shù)字員工破解供應(yīng)鏈困局，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“21世紀(jì)的競(jìng)爭(zhēng)不再是企業(yè)與企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng),而是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)?！比缃?這句話被現(xiàn)實(shí)兌現(xiàn)。

在這場(chǎng)全球疫情大考面前,供應(yīng)鏈行業(yè)仍然會(huì)在未來(lái)幾年中仍然面臨多重挑戰(zhàn),工廠停產(chǎn)、庫(kù)存短缺/過(guò)剩、物流中斷、勞動(dòng)力短缺、各項(xiàng)成本攀升等等,無(wú)論哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題,都會(huì)對(duì)行業(yè)造成多米諾骨牌效應(yīng)。為度過(guò)疫情危機(jī),供應(yīng)鏈行業(yè)開(kāi)始尋求數(shù)字員工以達(dá)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型,增強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的目的。

什么是供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

根據(jù)頂級(jí)咨詢機(jī)構(gòu)德勤的定義,數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵富跀?shù)字化平臺(tái),構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),通過(guò)數(shù)字化技術(shù)記錄、分析商品采購(gòu)到交付端到端數(shù)據(jù)信息,持續(xù)性優(yōu)化聯(lián)合設(shè)計(jì)、新品測(cè)試、庫(kù)存優(yōu)化、物流透明、質(zhì)量追溯,改進(jìn)內(nèi)部與外部倉(cāng)儲(chǔ)和物流網(wǎng)絡(luò),優(yōu)化和創(chuàng)新供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和生態(tài)關(guān)系,保持快速高效供應(yīng)

對(duì)于供應(yīng)鏈企業(yè)而言,促使企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往是由內(nèi)因+外因的雙向主導(dǎo)。內(nèi)因?qū)用婵梢钥偨Y(jié)為由企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、滿足以客戶為中心的需求市場(chǎng)、以及傳統(tǒng)商業(yè)模式向數(shù)字化商業(yè)模式轉(zhuǎn)型等幾大原因。

當(dāng)前,各行業(yè)都處于百年未有之大變局中,尤其是俄烏局勢(shì)、疫情影響、全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮所帶來(lái)的各種前沿新興技術(shù)疊加,同樣從外部驅(qū)動(dòng)著企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化變革。

毫無(wú)疑問(wèn),當(dāng)面對(duì)如何破解疫情下的供應(yīng)鏈困局這個(gè)問(wèn)題時(shí),大多數(shù)供應(yīng)鏈管理者通過(guò)快速部署數(shù)字員工來(lái)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于供應(yīng)鏈有怎樣的意義?

降本增效往往是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大驅(qū)動(dòng)力。供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)成本中,人力成本往往占據(jù)相當(dāng)?shù)谋戎亍趧?dòng)力短缺和人力成本上行等問(wèn)題不斷阻擾著物流行業(yè),同時(shí)在行業(yè)中也存在大量簡(jiǎn)單重復(fù)、繁瑣枯燥的工作。

例如國(guó)際貨代從接受托書(shū)、錄單、訂艙、報(bào)關(guān)、制(提)單、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸,再到發(fā)送艙單、提交VGM、目的港進(jìn)口換單、清關(guān)、送貨、發(fā)送POD、開(kāi)票等,涉及多個(gè)環(huán)節(jié)和不同的系統(tǒng),紙質(zhì)單證普遍存在,大量信息需要人工重復(fù)錄入,效率低、不及時(shí),數(shù)據(jù)質(zhì)量也不高,物流過(guò)程很難實(shí)現(xiàn)可視化,一旦出現(xiàn)船期延誤、目的地滯箱、收貨人棄貨等意外事件不能及時(shí)獲得通知或者預(yù)警,使工作陷入被動(dòng)甚至產(chǎn)生高額損失。

通過(guò)壹沓提供的數(shù)字員工,可以有效解決以上問(wèn)題——這是一種可以幫助企業(yè)快速?gòu)椥圆渴?、打破時(shí)空限制,7X24小時(shí)遠(yuǎn)程高效工作的數(shù)字勞動(dòng)力。結(jié)合AI智能識(shí)別工具和全面及時(shí)準(zhǔn)確的物流可視化數(shù)據(jù)平臺(tái),可以幫助物流企業(yè)和收發(fā)貨人提前決策,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理水平。通過(guò)部署壹沓數(shù)字員工,提效80%。此外,在諸多重復(fù)、枯燥繁瑣工作中還可以實(shí)現(xiàn)0錯(cuò)誤率,將極大降低企業(yè)的沉沒(méi)成本。

壹沓科技如何助力供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

壹沓科技作為全球領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能平臺(tái),旗下?lián)碛锌梢钥焖俨渴?、落地的?shù)字化產(chǎn)品和服務(wù),通過(guò)壹沓數(shù)字機(jī)器人的按需配置,可加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)部門或全局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型決策,助力各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

壹沓科技數(shù)字員工具有這些特點(diǎn):操作過(guò)程更準(zhǔn)確,零錯(cuò)誤,效率高;項(xiàng)目進(jìn)度動(dòng)態(tài)掌握;7*24小時(shí)全天候工作;非侵入式、無(wú)需改變現(xiàn)有系統(tǒng);具備靈活配置性,可實(shí)現(xiàn)跨行業(yè),跨部門,跨平臺(tái),跨系統(tǒng)服務(wù);普適性強(qiáng),部署靈活敏捷。

截至目前,壹沓科技已攜手近萬(wàn)家涵蓋供應(yīng)鏈、品牌消費(fèi)、新零售等不同行業(yè)龍頭企業(yè),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)降本增效和運(yùn)營(yíng)創(chuàng)收。尤其是供應(yīng)鏈行業(yè),通過(guò)壹沓科技數(shù)字化技術(shù)和產(chǎn)品賦能,已打造海豐物流、德邦快遞等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。

壹沓科技依托核心技術(shù)引擎CubeInside,打造全球領(lǐng)先的壹沓人力智能、壹沓數(shù)據(jù)智能及壹沓認(rèn)知智能三大產(chǎn)品線,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、精細(xì)化運(yùn)營(yíng),助力個(gè)人提高工作效率。

壹沓人力智能產(chǎn)品,由先進(jìn)技術(shù)集成的軟件系統(tǒng),通過(guò)模擬人的界面交互或數(shù)據(jù)接口交互,按照預(yù)先編排的流程, 操作業(yè)務(wù)系統(tǒng)以串聯(lián)信息孤島,幫助人們完成各類數(shù)字化工作。

壹沓數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品,依托多樣化的數(shù)據(jù)獲取和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),構(gòu)建基于行業(yè)的全棧式數(shù)據(jù)中臺(tái),提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)輸出、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)能力和數(shù)據(jù)智能挖掘等服務(wù),全面賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

壹沓認(rèn)知智能產(chǎn)品,依托OCR、NLP、KG等AI技術(shù)構(gòu)建機(jī)器認(rèn)知能力,面向行業(yè)及應(yīng)用場(chǎng)景的業(yè)務(wù)自動(dòng)化,提供智能化文檔信息抽取、內(nèi)容核對(duì)、語(yǔ)義分析統(tǒng)計(jì)等產(chǎn)品功能,打通人機(jī)協(xié)作界面,加速服務(wù)部署落地,實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

憑借常年在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)深入理解及技術(shù)深耕,壹沓科技已擁有一套全球領(lǐng)先和卓越的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)體系沉淀,助力供應(yīng)鏈企業(yè)快速進(jìn)行數(shù)字化落地和高效運(yùn)營(yíng)。

2022年對(duì)于供應(yīng)鏈行業(yè)來(lái)說(shuō)是充滿巨大挑戰(zhàn)的一年,同時(shí)也加速推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決心。后疫情時(shí)代,壹沓科技將繼續(xù)基于數(shù)字技術(shù)賦能數(shù)字員工,助力供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

審核編輯：符乾江