探討當(dāng)挑戰(zhàn)在缺乏數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)發(fā)生什么

要構(gòu)建許多預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)所依賴的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，必須有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建準(zhǔn)確的模型。這些數(shù)據(jù)通常來(lái)自機(jī)器上的傳感器，但當(dāng)無(wú)法收集數(shù)據(jù)、使用新傳感器或錯(cuò)誤記錄數(shù)據(jù)讀數(shù)且信息有限時(shí)，公司可能會(huì)遇到問(wèn)題。

這些挑戰(zhàn)中的每一個(gè)都是可以解決的。下面我們將討論三種常見的數(shù)據(jù)積累場(chǎng)景以及克服與每種情況相關(guān)的障礙的技術(shù)和策略。

場(chǎng)景 1：歸零地

在這種情況下，您的部門沒(méi)有收集足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，并且您不確定可以從何處獲取哪些額外數(shù)據(jù)。考慮收集數(shù)據(jù)并可能能夠補(bǔ)充您現(xiàn)有數(shù)據(jù)的其他內(nèi)部部門。在您的組織內(nèi)采購(gòu)可能足以滿足您的需求。

供應(yīng)商和客戶也有可能補(bǔ)充數(shù)據(jù)，具體取決于業(yè)務(wù)規(guī)模及其在供應(yīng)鏈中的位置。探索現(xiàn)有協(xié)議并確定是否可以促進(jìn)合作。提供延長(zhǎng)設(shè)備組件的健康和效率的服務(wù)只是企業(yè)都會(huì)欣賞的好處的一個(gè)例子。雖然這并不總是可能的，但可以獲取的數(shù)據(jù)量值得考慮。

情景 2：盛宴或饑荒

在這里，一個(gè)部門擁有捕獲足夠數(shù)據(jù)量的工具，但系統(tǒng)無(wú)法收集數(shù)據(jù)，直到發(fā)生故障?；蛘吒愀獾氖?，系統(tǒng)只能收集事件代碼和時(shí)間戳，這意味著傳感器沒(méi)有收集對(duì)于開發(fā)可以預(yù)測(cè)這些故障的模型至關(guān)重要的數(shù)據(jù)值。

公司可以通過(guò)更改內(nèi)部系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)來(lái)提高他們捕獲數(shù)據(jù)的效率，如果生產(chǎn)數(shù)據(jù)不可用，也許可以在測(cè)試車隊(duì)上進(jìn)行。甚至可以通過(guò)重新配置現(xiàn)有的嵌入式設(shè)備來(lái)收集和傳輸傳感器數(shù)據(jù)，盡管在開始時(shí)可能需要外部數(shù)據(jù)記錄器。

場(chǎng)景 3：仿真軟件

在某些情況下，模擬工具可以在幫助團(tuán)隊(duì)生成測(cè)試數(shù)據(jù)并將其與可用傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合以構(gòu)建和驗(yàn)證預(yù)測(cè)性維護(hù)算法方面發(fā)揮重要作用。應(yīng)將仿真工具生成的數(shù)據(jù)與測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以確保仿真得到良好校準(zhǔn)。例如，可以構(gòu)建直流服務(wù)器電機(jī)模型，然后使用真實(shí)世界的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。

早期和戰(zhàn)略性分析

缺乏數(shù)據(jù)可能會(huì)給您的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)帶來(lái)重大問(wèn)題。幸運(yùn)的是，工程團(tuán)隊(duì)可以采用多種解決方案來(lái)獲取、組合甚至生成自己的數(shù)據(jù)。無(wú)論您的具體數(shù)據(jù)需求如何，所有考慮使用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的企業(yè)都應(yīng)盡早開始進(jìn)行戰(zhàn)略性分析。一旦您了解了對(duì)您的目標(biāo)最重要的數(shù)據(jù)功能，您就可以做出明智的決定，決定哪些數(shù)據(jù)需要保留，哪些不需要。

審核編輯：郭婷