采用百度飛槳EasyDL完成指定目標識別

一、簡介

EasyDL從2017年11月中旬起，在國內(nèi)率先推出針對AI零算法基礎或者追求高效率開發(fā)的企業(yè)用戶的零門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)采集、標注、清洗到模型訓練、部署的一站式AI開發(fā)能力。對于各行各業(yè)有定制AI需求的企業(yè)用戶來說，無論是否具備AI基礎，EasyDL設計簡約，極易理解，最快5分鐘即可上手學會，15分鐘完成模型訓練。 采集到的原始圖片、文本、音頻、視頻、OCR、表格等數(shù)據(jù)，經(jīng)過EasyDL加工、學習、部署后，可通過公有云API調(diào)用，或部署在本地服務器、小型設備、軟硬一體方案的專項適配硬件上，通過離線SDK或私有API進一步集成，流程如下：

下面就從0開始，介紹如何使用EasyDL完成指定的目標檢測。

二、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集

要完成目標檢測模型訓練，首先需要準備數(shù)據(jù)集，然后進行標注，再進行訓練，得到模型后就可以進行驗證了。

EasyDL官網(wǎng)地址：ai.baidu.com/easydl/ 使用EasyDL前，首先得創(chuàng)建百度賬號，完成實名認證之后再進行下面的步驟。 （1）點擊立即使用

（2）選擇目標檢測

（3）創(chuàng)建數(shù)據(jù)集

設置數(shù)據(jù)集名稱，我這里目標檢測是識別圖片里的云寶。（云寶是一個布娃娃）

這個就是接下來要識別的云寶：

（4）準備數(shù)據(jù)集 要讓電腦尋找這張圖片里有沒有云寶，首先就得讓電腦區(qū)分出那些不是云寶，那些是云寶，需要準備大量的圖片讓電腦學習。 我這里已經(jīng)準備了云寶相關的圖片，如果你要識別圖片里的其他目標，都是一樣的流程。

將素材圖片目錄壓縮成zip壓縮包格式，接下來上傳到EasyDL數(shù)據(jù)集。

上傳到剛才創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集里。

等待導入完成。

（5）標志數(shù)據(jù)集 上傳導入完成后進行標注。

標注前先添加標簽，標簽支持中英文兩種，如果有多個目標需要識別，就創(chuàng)建多個標簽，然后標注時，采用這個標簽去標注圖片里對應的目標即可。

我這里就創(chuàng)建一個 ‘云寶的’標簽。

開始標注。

使用矩形框，框住要識別的物體。

矩形框繪制后會彈出選擇標簽的提示，選擇對應的標簽即可。

陸續(xù)標注中。。。

如果圖片特別多，也可以開啟智能標注，也就是機器自動根據(jù)你標注的去標注剩下的圖片，但是效果還是沒有自己手動標注的準確，后續(xù)還需要人工確認的。

這里可以看到標注的情況，剩余多少沒有標注。

三、訓練模型

數(shù)據(jù)集標注完成之后，接下來就創(chuàng)建模型，開始訓練。 （1）點擊創(chuàng)建模型

（2）填寫信息

（3）選擇訓練

（4）配置訓練參數(shù) EasyDL支持多種部署方式，可以根據(jù)自己使用的環(huán)境選擇。 我這里訓練的模型需要在本地設備使用，這里我就選擇本地部署，選擇通用小型設備。 數(shù)據(jù)集就選擇剛才標注的。

然后開始訓練。 目前有免費的算力，也可以花錢買配置更加高的算力，訓練速度會快很多，當然，免費其實一般也夠用了，時間也很快。

接著就等待訓練，訓練完成后郵箱、手機短信會收到提醒的。 鼠標光標放在這里，可以看到訓練的進度。

（5）訓練完成 經(jīng)過一段時間等待，模型已經(jīng)訓練完成。 通過訓練結果可以看到，我的模型精度是100%，標注的比較完美，訓練的結果很好。

四、發(fā)布模型

訓練完成后，接著就要發(fā)布模型，模型發(fā)布后就能下載使用了。

我這里的環(huán)境需要本地離線使用，這里就發(fā)布成本地離線SDK。

發(fā)布的平臺支持多種選擇，我當前需要在win10上使用，這里就選擇發(fā)布成windows版本。

目前有幾個加速模型的選項是限時免費的，那就一并勾選上。

緊接著就進行發(fā)布了，等待一段時間，發(fā)布完成后就可以下載了。

五、下載模型進行測試

（1）下載模型 選擇左邊選項欄EasyEdge本地部署--->純離線服務找到發(fā)布的模型列表，下載對應的模型。我這里就下載精度最高的這個加速模型。

這里看到有兩個已經(jīng)發(fā)布完成，那就先下載一個進行測試，這里選擇的是加速版。

下載下來解壓。

先看里面這個README.md文件，了解本地電腦需要準備什么環(huán)境。 目前win11兼容性不好，最好不要使用win11測試。

# 依賴環(huán)境說明
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## 硬件
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+ 僅支持Intel CPU
+ CPU型號需支持安裝OpenVINO，可至[OpenVINO官網(wǎng)](https://docs.openvinotoolkit.org/2020.3/_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html)查看
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## 操作系統(tǒng)
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+ 64位Windows 7及以上
+ 64位Windows Server 2008 R2及以上
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## 軟件
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+ .NET Framework 4.5
+ Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013
+ Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015-2019
?
復制代碼

（2）申請序列號 模型下載之后，需要序列號激活才能使用，每次訓練一個模型，就可以申請2個序列號，每個序列號的使用時長是3個月，到期之后再申請一個序列號替換即可。 同一個設備上，不管發(fā)布多少次模型，下載多少次，只需要一個序列號即可，不需要每次下載模型都換新的序列號（浪費）。 序列號獲取地址：console.bce.baidu.com/ai/?_=16480…

點擊新增測試序列號，就可以彈出申請框，如果下載的模型是加速模型就選擇申請加速版序列號，基礎版本就選擇基礎版本序列號，點擊確定即可。 如何覺得模型好用，商業(yè)價值到位，也可以買永久授權序列號，永久使用。

（3）本地運行模型

打開解壓的目錄，運行EasyEdge.exe打開軟件。

填入剛才的申請的序列號，啟動服務。

這個EasyEdge.exe啟動服務后就開啟了一個服務器，上面會提示當前服務器訪問的IP地址和端口號。 點擊這個鏈接就可以打開瀏覽器快速測試，

選擇一張圖片進行識別，看下面結果識別的非常準確。（注意：我選擇的這張不是訓練數(shù)據(jù)集里的，是額外的測試數(shù)據(jù)集里的一張圖片）

到此，整個訓練流程已經(jīng)完畢。

六、開發(fā)軟件集成識別功能

測試完畢后，如果是自己要做具體的產(chǎn)品，接下來就自己開發(fā)軟件，調(diào)用SDK完成功能集成即可。

這個云寶測試我雖然沒有寫軟件集成，但是之前寫了一個疲勞駕駛系統(tǒng)，可以貼圖看一下效果。

注意：我這演示這個軟件我是運行的疲勞駕駛的模型。

識別吸煙、未系安全帶、玩手機、打哈欠 等動作。

作者：DS小龍哥
鏈接：https://juejin.cn/post/7087026163767312392
來源：稀土掘金
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審核編輯：湯梓紅