0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機(jī)器視覺的檢測方法

倩倩 ? 來源:機(jī)器視覺沙龍 ? 作者:機(jī)器視覺沙龍 ? 2022-08-22 14:41 ? 次閱讀

工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來不良影響,所以生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行檢測以便及時發(fā)現(xiàn)并加以控制。

機(jī)器視覺的檢測方法可以很大程度上克服人工檢測方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實時性差、效率低、勞動強(qiáng)度大等弊端,在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。

01表面缺陷檢測

機(jī)器視覺技術(shù)是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術(shù),是實現(xiàn)設(shè)備自動化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長時間工作和生產(chǎn)效率高等突出優(yōu)點。 機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)通過適當(dāng)?shù)墓庠春?a href="http://srfitnesspt.com/tags/圖像傳感器/" target="_blank">圖像傳感器(CCD攝像機(jī))獲取產(chǎn)品的表面圖像,利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統(tǒng)計、存儲、查詢等操作。

94e3c280-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.png

02機(jī)器視覺表面缺陷系統(tǒng)基本組成 主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數(shù)據(jù)管理及人機(jī)接口模塊。 圖像獲取模塊由工業(yè)相機(jī)、光學(xué)鏡頭、光源及其夾持裝置等組成,其功能是完成產(chǎn)品表面圖像的采集。

950ecc14-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

在光源的照明下,通過光學(xué)鏡頭將產(chǎn)品表面成像于相機(jī)傳感器上,光信號先轉(zhuǎn)換成電信號,進(jìn)而轉(zhuǎn)換成計算機(jī)能處理的數(shù)字信號。 目前工業(yè)相機(jī)主要基于CCD或CMOS芯片的相機(jī),CCD是目前機(jī)器視覺最為常用的圖像傳感器。 機(jī)器視覺光源直接影響到圖像的質(zhì)量,其作用是克服環(huán)境光干擾,保證圖像的穩(wěn)定性,獲得對比度盡可能高的圖像。目前常用的光源有鹵素?zé)?、熒光燈和發(fā)光二級管(LED)。LED光源以體積小、功耗低、響應(yīng)速度快、發(fā)光單色性好、可靠性高、光均勻穩(wěn)定、易集成等優(yōu)點獲得了廣泛的應(yīng)用。 由光源構(gòu)成的照明系統(tǒng)按其照射方法可分為明場照明與暗場照明、結(jié)構(gòu)光照明與頻閃光照明。明場與暗場主要描述相機(jī)與光源的位置關(guān)系,明場照明指相機(jī)直接接收光源在目標(biāo)上的反射光,一般相機(jī)與光源異側(cè)分布,這種方式便于安裝;暗場照明指相機(jī)間接接收光源在目標(biāo)上的散射光,一般相機(jī)與光源同側(cè)分布,它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像。結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變,解調(diào)出被測物的3維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機(jī)拍攝要求與光源同步。

951ff6ec-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

圖像處理模塊主要涉及圖像去噪、圖像增強(qiáng)與復(fù)原、缺陷的檢測和目標(biāo)分割。由于現(xiàn)場環(huán)境、CCD圖像光電轉(zhuǎn)換、傳輸電路及電子元件都會使圖像產(chǎn)生噪聲,這些噪聲降低了圖像的質(zhì)量從而對圖像的處理和分析帶來不良影響,所以要對圖像進(jìn)行預(yù)處理以去噪。 圖像增強(qiáng)目的是針對給定圖像的應(yīng)用場合,有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性,將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征,擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別,抑制不感興趣的特征,使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量,加強(qiáng)圖像判讀和識別效果的圖像處理方法。 圖像復(fù)原是通過計算機(jī)處理,對質(zhì)量下降的圖像加以重建或復(fù)原的處理過程。圖像復(fù)原很多時候采用與圖像增強(qiáng)同樣的方法,但圖像增強(qiáng)的結(jié)果還需要下一階段來驗證;而圖像復(fù)原試圖利用退化過程的先驗知識,來恢復(fù)已被退化圖像的本來面目,如加性噪聲的消除、運(yùn)動模糊的復(fù)原等。圖像分割的目的是把圖像中目標(biāo)區(qū)域分割出來,以便進(jìn)行下一步的處理。

952f6730-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

03表面缺陷檢測應(yīng)用 為什么要使用表面缺陷檢測系統(tǒng)呢?——保證產(chǎn)品質(zhì)量,改善生產(chǎn)工藝,減少人工成本。

在很多行業(yè)的外觀缺陷檢測環(huán)節(jié),應(yīng)用的領(lǐng)域十分的廣泛,主要包括鋼鐵冶金,有色金屬加工,高精銅板帶,鋁板帶,鋁箔,不銹鋼制造,電子素材,無紡布,織物,玻璃,紙張,薄膜等領(lǐng)域,例如:

1. 新能源電池的外觀缺陷檢測,比如極片有無毛刺,極片、疊片、封裝包是否存在起皺、壓傷夾傷、劃痕、凹凸等不良缺陷。

953ec108-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

2. PCB電路板上的劃痕、露銅、臟污、染色不良等缺陷。

955bc42e-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.png

3. 半導(dǎo)體芯片表面的瑕疵,如劃痕、印字傾斜、異物污染、漏芯、封裝表面氣泡空洞等。

956fcb04-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.png

4. 五金配件領(lǐng)域,檢測螺絲釘、軸承、彈簧等部件是否存在凹坑劃傷、字符缺失、缺損、彎曲、臟污、劃傷等外觀缺陷。

958d9ddc-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.png

5. 檢測LCD屏幕表面的缺陷,例如缺損,瑕疵和劃痕等。

959d45ac-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

6. 檢測印刷品的污點和色差等缺陷。

95ab0a7a-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.png

7. 食品包裝上的字符、污點、劃痕、邊緣缺失、裂紋、顏色區(qū)分、線狀異色、印刷缺損、色差等。

95ec7ffa-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.png

8. 電子設(shè)備表面的字符識別和字符缺陷檢測。

961dd4b0-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.png

9. 造紙行業(yè)造紙過程中的缺陷,例如污漬、色斑和雜質(zhì)的檢測。

964cd40e-21ca-11ed-ba43-dac502259ad0.png

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 圖像處理
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    1272

    瀏覽量

    56509
  • 檢測系統(tǒng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    942

    瀏覽量

    42986
  • 機(jī)器視覺
    +關(guān)注

    關(guān)注

    161

    文章

    4305

    瀏覽量

    119892

原文標(biāo)題:一文搞懂機(jī)器視覺表面缺陷檢測方法

文章出處:【微信號:機(jī)器視覺沙龍,微信公眾號:機(jī)器視覺沙龍】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    視覺檢測是什么意思?機(jī)器視覺檢測的適用行業(yè)及場景有哪些?

    在快速迭代的工業(yè)世界中,機(jī)器視覺檢測以其精準(zhǔn)、高效的力量,已成為眾多產(chǎn)業(yè)不可或缺的技術(shù)支持。本文將深入探討機(jī)器視覺
    的頭像 發(fā)表于 08-30 11:20 ?222次閱讀

    機(jī)器視覺在焊接質(zhì)量檢測中的應(yīng)用

    焊接作為連接不同材料的關(guān)鍵工藝,其質(zhì)量直接影響到結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度和可靠性。隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,如何高效、精準(zhǔn)地檢測焊接質(zhì)量,成為了工業(yè)制造領(lǐng)域急需解決的問題。機(jī)器視覺技術(shù)的引入,為焊接質(zhì)量檢測
    的頭像 發(fā)表于 08-13 16:33 ?171次閱讀

    深視智能參編《2024智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告:機(jī)器視覺篇》

    為全面了解機(jī)器視覺檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院聯(lián)合業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)、科研院所和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等(參編單位名單見附件),共同編制了《智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告:
    的頭像 發(fā)表于 08-05 08:38 ?236次閱讀
    深視智能參編《2024智能<b class='flag-5'>檢測</b>裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告:<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>篇》

    深度學(xué)習(xí)在工業(yè)機(jī)器視覺檢測中的應(yīng)用

    識別等任務(wù)。傳統(tǒng)的機(jī)器視覺檢測方法通常依賴于手工設(shè)計的特征和固定的算法,難以應(yīng)對復(fù)雜多變的工業(yè)環(huán)境。而深度學(xué)習(xí)的引入,為工業(yè)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:40 ?803次閱讀

    機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場景

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器視覺作為其中的重要組成部分,正逐漸滲透到工業(yè)制造、自動駕駛、醫(yī)療診斷、農(nóng)業(yè)自動化等多個領(lǐng)域?;谏疃葘W(xué)習(xí)的機(jī)器視覺
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:33 ?807次閱讀

    機(jī)器視覺技術(shù)中圖像分割方法有哪些

    機(jī)器視覺技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它涉及到圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個學(xué)科。圖像分割是機(jī)器視覺技術(shù)中的一個重要環(huán)節(jié),它的目
    的頭像 發(fā)表于 07-04 11:34 ?609次閱讀

    機(jī)器視覺檢測技術(shù)在工業(yè)自動化中的應(yīng)用

    隨著科技的飛速發(fā)展,工業(yè)自動化已成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的核心動力。在這個背景下,機(jī)器視覺檢測技術(shù)作為工業(yè)自動化中的關(guān)鍵技術(shù)之一,以其高精度、高效率、高可靠性的優(yōu)勢,在工業(yè)自動化領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本文將深入探討
    的頭像 發(fā)表于 06-07 12:06 ?717次閱讀

    智能手機(jī)外殼機(jī)器視覺檢測方案

    傳統(tǒng)的手機(jī)外殼缺陷檢測方法是人工檢測,但人工檢測受到人為主觀因素的極大干擾,人工檢測效率低,成本高,價格昂貴,在很大程度上,產(chǎn)品質(zhì)量有限,
    的頭像 發(fā)表于 05-27 09:43 ?292次閱讀
    智能手機(jī)外殼<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測</b>方案

    機(jī)器視覺尺寸檢測技術(shù)全解析!

    在現(xiàn)代工業(yè)制造領(lǐng)域中,對于精密零部件的外觀尺寸都有著極高的要求,航天、航空、汽車配件、電子產(chǎn)品等領(lǐng)域中,績效的零部件出現(xiàn)問題都會影響正常運(yùn)行以及使用功能。 近幾年機(jī)器視覺檢測技術(shù)的飛速發(fā)展,為工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 05-20 17:15 ?344次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>尺寸<b class='flag-5'>檢測</b>技術(shù)全解析!

    機(jī)器視覺在焊縫檢測中的應(yīng)用

    。為了解決這些問題,機(jī)器視覺技術(shù)被引入到焊縫檢測中,提供了一種高效、準(zhǔn)確且可重復(fù)的解決方案。 機(jī)器視覺的基本原理
    的頭像 發(fā)表于 05-20 11:10 ?327次閱讀

    機(jī)器視覺檢測:薯愿外包裝檢測

    食品及包裝行業(yè)中常常需要對產(chǎn)品的包裝盒、包裝袋表面進(jìn)行缺陷檢測,其檢測內(nèi)容包括產(chǎn)品混料、外包裝破損、臟污等,機(jī)器視覺技術(shù)能夠通過拍照或掃描取圖的方式對產(chǎn)品進(jìn)行高效外觀
    的頭像 發(fā)表于 05-08 13:36 ?379次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測</b>:薯愿外包裝<b class='flag-5'>檢測</b>

    一目了然:機(jī)器視覺缺陷識別方法

    機(jī)器視覺缺陷檢測技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺缺陷
    的頭像 發(fā)表于 03-18 17:54 ?1024次閱讀
    一目了然:<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>缺陷識別<b class='flag-5'>方法</b>

    機(jī)器視覺如何檢測橡膠圈外觀尺寸檢測?

    外觀檢測 機(jī)器視覺系統(tǒng)可以檢測橡膠圈表面的缺陷,裂紋、氣泡、凹陷等。通過圖像處理算法,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識別顏色差異,并給出相應(yīng)的反饋或警報。
    的頭像 發(fā)表于 03-15 17:24 ?490次閱讀

    解鎖機(jī)器視覺工業(yè)檢測難題

    機(jī)器視覺工業(yè)檢測技術(shù)在不斷發(fā)展的過程中,面臨一些挑戰(zhàn)和難題,在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中,如光線變化、振動、灰塵等干擾因素會影響圖像質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定性,導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確性下降。 工業(yè)生產(chǎn)中需要處理大量
    的頭像 發(fā)表于 03-14 17:33 ?354次閱讀

    機(jī)器視覺檢測技術(shù),賦能食品包裝多場景應(yīng)用

    機(jī)器視覺檢測技術(shù)通過計算機(jī)視覺和人工智能技術(shù),對圖像進(jìn)行分析和處理,以實現(xiàn)自動化的目標(biāo)檢測、識別和追蹤。同時
    的頭像 發(fā)表于 02-27 16:04 ?481次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測</b>技術(shù),賦能食品包裝多場景應(yīng)用