0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

以先進(jìn)計(jì)算和封裝創(chuàng)新,滿足數(shù)字時(shí)代算力需求

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2022-08-25 17:27 ? 次閱讀

在第34屆Hot Chips大會(huì)上,英特爾CEO帕特·基辛格發(fā)表了主題演講,詳細(xì)闡述了為什么需要先進(jìn)的計(jì)算和封裝技術(shù)來滿足世界對(duì)于算力不斷增長的需求,同時(shí)實(shí)現(xiàn)完全沉浸式的數(shù)字體驗(yàn)。

在此次大會(huì)上,英特爾重點(diǎn)介紹了在架構(gòu)和封裝領(lǐng)域的最新創(chuàng)新成果,這些成果增強(qiáng)了分塊化(tile-based)2.5D和3D芯片設(shè)計(jì),將開創(chuàng)芯片制造的新時(shí)代,并在未來持續(xù)推進(jìn)摩爾定律。作為1995年戈登·摩爾之后第一位在Hot Chips大會(huì)上發(fā)表主題演講的英特爾CEO,帕特·基辛格分享了英特爾堅(jiān)持不懈追求更強(qiáng)算力的路徑,詳細(xì)介紹了即將推出的產(chǎn)品組合,包括Meteor Lake、Ponte Vecchio GPU、英特爾? 至強(qiáng)? D-2700和1700處理器以及FPGA,并概述了英特爾新的系統(tǒng)級(jí)代工模式。

英特爾CEO帕特·基辛格表示:“結(jié)合RibbonFET、PowerVia、高數(shù)值孔徑光刻(High NA lithography)等先進(jìn)技術(shù)以及2.5D和3D封裝的發(fā)展,到2030年,英特爾希望能將單個(gè)設(shè)備中的晶體管數(shù)量從1千億個(gè)增加到1萬億個(gè)。現(xiàn)在對(duì)于技術(shù)專家們而言,既是最好的時(shí)代,也是最重要的時(shí)代,我們必須確保半導(dǎo)體能充分發(fā)揮出它在日常生活中至關(guān)重要的作用,滿足人們的需求?!?/p>

半導(dǎo)體的黃金時(shí)代已經(jīng)拉開帷幕,這是一個(gè)需要芯片制造從傳統(tǒng)代工模式轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)級(jí)代工的時(shí)代。在提供傳統(tǒng)的晶圓制造服務(wù)之外,英特爾的系統(tǒng)級(jí)代工模式還結(jié)合了先進(jìn)封裝、開放的芯粒(chiplet)生態(tài)系統(tǒng)和軟件組件,以組裝、交付單個(gè)封裝中的系統(tǒng),滿足世界對(duì)算力和完全沉浸式的數(shù)字體驗(yàn)不斷增長的需求。英特爾還在持續(xù)推進(jìn)制程工藝和分塊化芯片設(shè)計(jì)的革新,來滿足行業(yè)的需求。

在這個(gè)創(chuàng)新、增長和發(fā)現(xiàn)的時(shí)代,技術(shù)將從根本上改變我們體驗(yàn)世界的方式。無所不在的計(jì)算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能,這四大超級(jí)技術(shù)力量將繼續(xù)通過相互聯(lián)合、充實(shí)與強(qiáng)化,創(chuàng)造更多的可能性,塑造技術(shù)的未來并讓人類文明達(dá)到新高度。


具體而言,在第34屆Hot Chips大會(huì)上,英特爾預(yù)先展示了應(yīng)用新一代技術(shù)的下列產(chǎn)品架構(gòu):

Meteor Lake、Arrow Lake和Lunar Lake處理器將通過分塊化芯片設(shè)計(jì)帶來個(gè)人電腦的革新,這種設(shè)計(jì)可以提高制造效率、能效和性能。這是通過利用英特爾的Foveros互連技術(shù),在3D配置中堆疊獨(dú)立的CPU、GPU、SoC和I/O模塊來實(shí)現(xiàn)的。業(yè)界對(duì)通用芯粒高速互聯(lián)開放規(guī)范(UCIe?)的支持推動(dòng)了該平臺(tái)轉(zhuǎn)型,讓不同廠商基于不同制程工藝技術(shù)設(shè)計(jì)和制造的芯粒能夠通過先進(jìn)的封裝技術(shù)集成到一起,從而協(xié)同工作。

代號(hào)為Ponte Vecchio的英特爾數(shù)據(jù)中心顯卡,旨在解決高性能計(jì)算(HPC)和AI超級(jí)計(jì)算工作負(fù)載面臨的計(jì)算密度問題。它還充分利用了英特爾的開放軟件模式,使用oneAPI來簡化API抽象和跨架構(gòu)編程。Ponte Vecchio由多個(gè)單元化的復(fù)雜設(shè)計(jì)組成,利用嵌入式多芯片互連橋接(EMIB)和Foveros先進(jìn)封裝技術(shù)進(jìn)行連接。高速M(fèi)DFI互連允許封裝擴(kuò)展到兩個(gè)堆棧,使得單個(gè)封裝包含超過1千億個(gè)晶體管。

英特爾至強(qiáng)D系列處理器(包括D-2700和D-1700)適用于面向5G、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)和云應(yīng)用的邊緣應(yīng)用場景,且針對(duì)許多實(shí)際場景中常見的功率和空間限制等問題進(jìn)行了改良。此外,這些芯片也是平鋪式基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的示例,不僅具備先進(jìn)的計(jì)算內(nèi)核,還能夠通過靈活的數(shù)據(jù)包處理器支持100G以太網(wǎng),同時(shí)支持內(nèi)聯(lián)加密加速、時(shí)序協(xié)調(diào)運(yùn)算(TCC)、時(shí)效性網(wǎng)絡(luò)(TSN)和內(nèi)置AI流程優(yōu)化等。

FPGA技術(shù)始終是一款強(qiáng)大而靈活的硬件加速工具,在射頻RF)應(yīng)用領(lǐng)域尤其適用。通過集成數(shù)字和模擬芯粒以及來自不同制程節(jié)點(diǎn)和代工廠的芯粒,英特爾已經(jīng)大大提高了效率,從而縮短開發(fā)時(shí)間并最大限度地提高開發(fā)人員的靈活性。英特爾將在不久的將來分享其基于芯粒解決方案的成果。


審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    452

    文章

    49985

    瀏覽量

    419663
  • 英特爾
    +關(guān)注

    關(guān)注

    60

    文章

    9819

    瀏覽量

    171121
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    10772

    瀏覽量

    210445
  • 先進(jìn)計(jì)算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    35

    瀏覽量

    68
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    本源“量超融合先進(jìn)計(jì)算平臺(tái)”入選2024中國·年度重大成果

    近日,2024中國大會(huì)在河南鄭州開幕。大會(huì)主論壇上,“中國·年度重大成果”正式發(fā)布8項(xiàng)具有突破性意義的技術(shù)成果。本源量子與鄭州大學(xué)國家超級(jí)計(jì)
    的頭像 發(fā)表于 10-16 08:06 ?173次閱讀
    本源“量超融合<b class='flag-5'>先進(jìn)</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>平臺(tái)”入選2024<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>中國·年度重大成果

    集成系統(tǒng)封裝,開始押寶!

    第二季度量產(chǎn)。這一新技術(shù)概念的披露,預(yù)示著先進(jìn)封裝技術(shù)領(lǐng)域的市場競爭格局可能迎來新的變革。 高集成封裝技術(shù)智能
    的頭像 發(fā)表于 09-04 12:18 ?343次閱讀
    高<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>集成系統(tǒng)<b class='flag-5'>封裝</b>,開始押寶!

    大模型時(shí)代需求

    現(xiàn)在AI已進(jìn)入大模型時(shí)代,各企業(yè)都爭相部署大模型,但如何保證大模型的,以及相關(guān)的穩(wěn)定性和性能,是一個(gè)極為重要的問題,帶著這個(gè)極為重要的問題,我需要在此書中找到答案。
    發(fā)表于 08-20 09:04

    浪潮下,國產(chǎn)先進(jìn)封裝技術(shù)取得了怎樣的成績?面臨怎樣的挑戰(zhàn)?

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/吳子鵬)隨著摩爾定律速度放緩,近幾年先進(jìn)封裝技術(shù)成為大芯片發(fā)展的主要推動(dòng)力。得益于人工智能應(yīng)用的
    的頭像 發(fā)表于 07-22 00:08 ?3271次閱讀
    大<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>浪潮下,國產(chǎn)<b class='flag-5'>先進(jìn)</b><b class='flag-5'>封裝</b>技術(shù)取得了怎樣的成績?面臨怎樣的挑戰(zhàn)?

    神州鯤泰亮相北京數(shù)字安全大會(huì),智能構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全的堅(jiān)實(shí)底座

    正成為賦能各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)技術(shù)要素,神州鯤泰面對(duì)智時(shí)代多云、異構(gòu)、綠色計(jì)算等現(xiàn)實(shí)
    的頭像 發(fā)表于 07-18 16:06 ?361次閱讀
    神州鯤泰亮相北京<b class='flag-5'>數(shù)字</b>安全大會(huì),<b class='flag-5'>以</b>智能<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全的堅(jiān)實(shí)底座

    華為云新一代柔性服務(wù)器,加速企業(yè)輕松上云數(shù)智化轉(zhuǎn)型

    數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必由之路。然而,面對(duì)各行各業(yè)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,傳統(tǒng)云服務(wù)器的固定規(guī)格往往難以滿足。華為云在不斷創(chuàng)新
    的頭像 發(fā)表于 05-22 19:48 ?1328次閱讀
    華為云新一代柔性<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>服務(wù)器,加速企業(yè)輕松上云數(shù)智化轉(zhuǎn)型

    引領(lǐng)柔性新風(fēng)潮,加速企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型首選服務(wù)器就是它

    在當(dāng)今云計(jì)算時(shí)代,企業(yè)對(duì)于云服務(wù)器的需求已經(jīng)不僅僅停留在簡單的彈性上,更多的是希望能夠根據(jù)自身業(yè)務(wù)
    的頭像 發(fā)表于 05-22 19:35 ?265次閱讀
    引領(lǐng)柔性<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>新風(fēng)潮,加速企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型首選服務(wù)器就是它

    摩爾線程張建中:國產(chǎn)助力數(shù)智世界,滿足大模型需求

    摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中在會(huì)上透露,為了滿足國內(nèi)對(duì)AI的迫切需求,他們正在積極尋求與國內(nèi)頂尖科研機(jī)構(gòu)的深度合作,共同推動(dòng)更大規(guī)模的AI智
    的頭像 發(fā)表于 05-10 16:36 ?762次閱讀

    中心:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎

    隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中心正逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。中心是指能夠提供大規(guī)模、高效率、低成本
    的頭像 發(fā)表于 04-13 08:27 ?1351次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>中心:<b class='flag-5'>數(shù)字</b>經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎

    未來已來!華為云耀 X 實(shí)例:應(yīng)用驅(qū)動(dòng),業(yè)務(wù)創(chuàng)新加速

    產(chǎn)品——云耀云服務(wù)器 X 實(shí)例,以其創(chuàng)新的柔性和強(qiáng)大的性能優(yōu)勢引領(lǐng)著云計(jì)算的新時(shí)代。 技術(shù)創(chuàng)新
    的頭像 發(fā)表于 04-11 22:22 ?1074次閱讀
    未來已來!華為云耀 X 實(shí)例:應(yīng)用驅(qū)動(dòng)<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>,業(yè)務(wù)<b class='flag-5'>創(chuàng)新</b>加速

    液冷是大模型對(duì)需求的必然選擇?|英偉達(dá) GTC 2024六大亮點(diǎn)

    在這個(gè)高性能計(jì)算和大模型推動(dòng)未來通用人工智能時(shí)代,已成為科技發(fā)展的隱形支柱。本文將重點(diǎn)探討
    的頭像 發(fā)表于 04-10 12:57 ?427次閱讀
    液冷是大模型對(duì)<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b><b class='flag-5'>需求</b>的必然選擇?|英偉達(dá) GTC 2024六大亮點(diǎn)

    時(shí)代, 如何打破內(nèi)存墻

    設(shè)計(jì)的不斷革新,進(jìn)入了大時(shí)代。 目前,主流AI芯片的架構(gòu)仍然沿用了傳統(tǒng)的馮·諾依曼模型,這一設(shè)計(jì)將計(jì)算單元與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分離。在這種架構(gòu)下,處理器需要從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù),執(zhí)行
    的頭像 發(fā)表于 03-06 19:51 ?262次閱讀
    大<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b><b class='flag-5'>時(shí)代</b>, 如何打破內(nèi)存墻

    夯實(shí)底座,順網(wǎng)科技業(yè)務(wù)全面升級(jí)

    解決行業(yè)的上網(wǎng)問題,演變?yōu)榻鉀Q行業(yè) “上好,用好AI” 的問題,真正實(shí)現(xiàn)順網(wǎng)新發(fā)展戰(zhàn)略—— “立足,聚焦AI” ,滿足AI智
    的頭像 發(fā)表于 01-22 09:20 ?350次閱讀
    夯實(shí)<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>底座,順網(wǎng)科技<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>業(yè)務(wù)全面升級(jí)

    深入了解浮點(diǎn)運(yùn)算—CPU和GPU是如何計(jì)算的?

    隨著國家大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),的提升和普惠變得越來越重要。在數(shù)字化時(shí)代,已成為推動(dòng)科技發(fā)展和
    的頭像 發(fā)表于 01-18 18:20 ?3645次閱讀
    深入了解浮點(diǎn)運(yùn)算—CPU和GPU<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>是如何<b class='flag-5'>計(jì)算</b>的?

    什么是可分為哪些類別?

    計(jì)算是人類解決問題的一種方式。 在漫長的歷史長河中,人類遇到過很多問題,都需要通過計(jì)算來解決。這些計(jì)算任務(wù),僅憑大腦這個(gè)“原生”工具
    的頭像 發(fā)表于 11-20 09:27 ?1.3w次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>?<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>可分為哪些<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>類別?