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鋼板切割物聯(lián)網云平臺應用

云之夢網絡 ? 來源:云之夢網絡 ? 作者:云之夢網絡 ? 2022-08-27 16:44 ? 次閱讀

一家鋼板切割行業(yè)企業(yè),切割機分散各地,卻能實現(xiàn)效率翻倍增長,帶動銷售額突飛猛進,它是如何做到的呢?

鋼板切割是所有機械行業(yè)都會涉及到的一塊內容。受周期性和季節(jié)性波動影響,往往會造成材料利用率低、設備稼動率不高;設備運行時長、待機時長和報警數(shù)據(jù)統(tǒng)計難;設備運行監(jiān)管不到位,增加設備運行成本等問題。

解決痛點才能創(chuàng)造利益點。開頭提到的鋼板切割行業(yè)企業(yè),正是因為打通了上述行業(yè)痛點,才獲得了巨大成功,而打通痛點的秘訣,就是數(shù)據(jù)采集平臺。

數(shù)據(jù)采集平臺是基于云計算和大數(shù)據(jù)的工業(yè)領域通用平臺,對下接入多種行業(yè)終端,對上支持多種行業(yè)應用,通過工業(yè)物聯(lián)大數(shù)據(jù)平臺,把多種垂直的物聯(lián)網應用整合為一個扁平的應用網絡體系。滿足不同設備快速接入,同時提供如智能分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、可視化組件等多種應用服務。

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開發(fā)者即使不了解物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)技術,也能低成本快速開發(fā)出專業(yè)的物聯(lián)網應用、大數(shù)據(jù)應用。

數(shù)據(jù)采集平臺介紹

數(shù)據(jù)采集平臺介紹數(shù)據(jù)采集平臺作為企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺,提供安全可靠的設備連接能力,支持設備數(shù)據(jù)采集上云,和云端數(shù)據(jù)下發(fā)設備的能力。此外還具備監(jiān)控大屏、GIS地圖、云端組態(tài)、設備管理、實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、維保管理、報警管理、聯(lián)動控制、定時任務、權限管理、用戶管理等功能。

物聯(lián)網云系統(tǒng)架構

該方案設計主要分為設備層、采集層、平臺層、應用層4層架構:

1. 設備層

包括西門子、施耐德各系列PLCDCS系統(tǒng),為數(shù)據(jù)采集提供數(shù)據(jù)源;

2. 采集層

主要由工業(yè)網關組成,通過硬采集和軟采集兩種方式分別從PLC和DCS系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù),把采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_;

3. 平臺層

基礎物聯(lián)網平臺,提供設備接入和通訊服務,把設備上傳的數(shù)據(jù)進行解析、處理、存儲,為上層的應用提服務支撐

4. 應用層

基于平臺層衍生出的SaaS應用。一部分由智慧工廠物聯(lián)網云平臺、監(jiān)控體系等組成,來完成對設備、實時數(shù)據(jù)、平臺運維的全方面管理;另一部分基于平臺層的數(shù)據(jù)接口服務對接帆軟、ERP等第三方應用系統(tǒng)。

服務模塊

通過基礎物聯(lián)網云平臺為設備提供安全可靠的連接通信能力,自建MQTT集群,向下連接海量設備,支撐設備數(shù)據(jù)采集上云;向上提供云端API,為應用做好支撐;

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1. 接入與建模服務

提供邊緣側、云云對接以及與其它信息化系統(tǒng)的接入與集成能力

2. 數(shù)據(jù)計算服務

包括對于物聯(lián)網數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、用戶業(yè)務數(shù)據(jù)的融合計算和分析

3. 數(shù)據(jù)流轉服務

通過規(guī)則引擎配置,支持多種云產品流轉

4. 安全性服務

接入層使用高防IP防止DDoS攻擊,設備認證保障設備安全與唯一性,設備數(shù)據(jù)傳輸鏈路支持TLS加密,保障數(shù)據(jù)不被篡改,核心密鑰和數(shù)據(jù)加密存儲防竊取

5. 并發(fā)性服務

百萬并發(fā)能力,架構可水平擴展。核心消息處理系統(tǒng)采用無狀態(tài)架構,無單點依賴,消息發(fā)送失敗可自動重試。

物聯(lián)網云系統(tǒng)展示

1. 數(shù)據(jù)運行監(jiān)控

實時展示設備各項運行參數(shù),設備告警信息即時推送,實現(xiàn)對各工廠設備運行狀況的遠程管理;

2. 設備數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

精準統(tǒng)計設備運行時長、待機時長、報警時長,實時計算設備稼動率排名,切實提高設備利用率;

3. 設備維保信息管理

通過設備實時運行狀態(tài)及歷史數(shù)據(jù)趨勢分析,實現(xiàn)設備故障智能研判,為設備精益化管理提供可靠數(shù)據(jù)支撐。

審核編輯 黃昊宇

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