您正在設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)嗎?讓我?guī)椭於ɑA(chǔ),以便您知道如何以及從哪里開始。因?yàn)槿绻銖囊婚_始就沒有走在正確的道路上,你就會經(jīng)歷很長的路,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過必要的時間。您的應(yīng)用將有助于確定您的選擇,無論是機(jī)器人、工業(yè)、制造、自動化還是其他領(lǐng)域,包括醫(yī)療設(shè)備。
首先,開源的決定可能是一個好決定。開源不僅僅指軟件。這是一個商業(yè)決策,也是一種文化態(tài)度。例如,在 SUSE,我們利用我們的 Linux 傳統(tǒng),但也部署靈活的業(yè)務(wù)實(shí)踐,而不會將開發(fā)人員鎖定在任何特定供應(yīng)商中。
決策一必須與您決定在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中使用的工具有關(guān)。然后,您可以更深入地了解如何利用所選工具。在某些時候,開源工具可能會遷移到商業(yè)產(chǎn)品中,關(guān)鍵是“遷移點(diǎn)”發(fā)生在適當(dāng)?shù)臅r間。請注意,在某些情況下,商業(yè)權(quán)利從一開始就是正確的選擇。這個決定與設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)、團(tuán)隊(duì)愿意承擔(dān)的成本以及所需的時間框架有很大關(guān)系。
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相當(dāng)廣泛,因此您需要從啟用硬件和操作系統(tǒng)(OS),支持操作系統(tǒng)以及管理所有連接設(shè)備的角度來看待它。一開始,這不一定是垂直的,即硬件就是硬件,操作系統(tǒng)只是操作系統(tǒng)。當(dāng)您開始將內(nèi)容組合在一起時,它就會在垂直應(yīng)用程序中組合在一起。
邊緣到云的連接
一個常量是邊緣到云的連接。最近,更多的聰明人被推向邊緣,并且有幾個很好的理由。首先,在邊緣擁有智能可以讓您更快地做出決策。如果您的應(yīng)用程序需要實(shí)時決策,這是要走的路。自動駕駛和醫(yī)療設(shè)備是兩個真正需要實(shí)時決策的應(yīng)用。第二個原因是降低成本。讓我們面對現(xiàn)實(shí)吧;長距離無線發(fā)送數(shù)據(jù)可能很昂貴。沒有辦法解決這個問題。
您幾乎可以將Edge視為自己的迷你服務(wù)器。事實(shí)上,如今邊緣的計(jì)算能力幾乎與幾年前的云一樣多。第二個基于邊緣的功能是預(yù)處理數(shù)據(jù),因此您實(shí)際上向云發(fā)送的數(shù)據(jù)越來越少,從而簡化了傳輸和接收,并減少了在云中處理該數(shù)據(jù)所需的時間。
將所有這些放在一起,信息是您可以(相對)輕松地進(jìn)行工作負(fù)載處理,將其容器化,然后將其移動到物聯(lián)網(wǎng)的邊緣。這導(dǎo)致邊緣上具有類似但有限的服務(wù)器功能。當(dāng)設(shè)備連接到 Edge 節(jié)點(diǎn)時,您將啟動一個處理該工作負(fù)載的容器,并執(zhí)行一定程度的處理。
例如,如果您在邊緣運(yùn)行AI框架,則輸入數(shù)據(jù),對其進(jìn)行一些處理,并決定是否應(yīng)采取措施或是否需要進(jìn)一步處理,從而啟動邊緣到云的事務(wù)。同時,您可以運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型來訓(xùn)練基于Edge的引擎,使其對未來的行動/反應(yīng)更加智能。
PLC是工業(yè)應(yīng)用的例子,其中“智能化”發(fā)生在一個閉環(huán)中,從邊緣到云,使整個循環(huán)更智能。傳統(tǒng)上,PLC并不總是最智能的設(shè)備(不要告訴我們說的PLC)。它們基本上是用固定功能編程的,并且僅根據(jù)特定輸入執(zhí)行該功能。將它們連接到 IoT 并添加機(jī)器學(xué)習(xí),即可使用邊緣設(shè)備執(zhí)行趨勢分析。您可以根據(jù)這些趨勢采取行動。或者,您可以執(zhí)行預(yù)防性維護(hù),減少和管理設(shè)備停機(jī)時間。
最重要的是,從設(shè)計(jì)一開始就做出正確的選擇將在以后得到回報(bào),特別是如果你使用開源。無論是復(fù)雜的醫(yī)療設(shè)備還是簡單的PLC,收益都在那里。由您來利用它們。
審核編輯:郭婷
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