面對機(jī)器學(xué)習(xí)和云服務(wù)對于算力需求持續(xù)增長,異構(gòu)計(jì)算逐漸成為高性能計(jì)算的主流解決方案。FPGA也逐漸走到臺(tái)前,出現(xiàn)在各個(gè)數(shù)據(jù)中心。
密集型計(jì)算
矩陣運(yùn)算、機(jī)器視覺、圖像處理、搜索引擎排序、非對稱加密等類型的特定運(yùn)算任務(wù),天然適合FPGA進(jìn)行處理,通常在數(shù)據(jù)中心該類運(yùn)算任務(wù)會(huì)由CPU卸載至FPGA執(zhí)行。
如Stratix系列FPGA進(jìn)行整數(shù)乘法運(yùn)算,其性能與20核CPU相當(dāng),進(jìn)行浮點(diǎn)乘法運(yùn)算,其性能與8核CPU相當(dāng)。
密集型通信
FPGA天然有吞吐量方面的優(yōu)勢,可接入40Gbps、100Gbps網(wǎng)線,并以線速處理各類數(shù)據(jù)包,同時(shí)FPGA無需指令,穩(wěn)定工作的同能可保證極低延時(shí)。
FPGA協(xié)同CPU異構(gòu)模式可極大提高在復(fù)雜端環(huán)境下設(shè)備的性能。
從卷積運(yùn)算、DPU到高速數(shù)據(jù)采集
有人分不清FPGA和數(shù)字芯片開發(fā)有什么區(qū)別,都是寫verilog。但實(shí)際上還是有很多不同的。
使用FPGA進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)常用的卷積算法需要掌握哪些FPGA相關(guān)知識(shí),視頻中腦圖可以在社群中領(lǐng)取。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Verilog代碼仿真
針對verilog代碼講解圖片數(shù)據(jù)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的變化過程。相關(guān)資料已開源,可以在社群中領(lǐng)取。
硬聲UP主:cxlisme
Vitis深入教程,使用FPGA進(jìn)行DPU應(yīng)用開發(fā)系列。
硬聲UP主:吃貓糧的耗子
介紹一款LVDS接口高速數(shù)據(jù)采集卡的開發(fā)過程及關(guān)鍵技術(shù)。
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原文標(biāo)題:【FPGA設(shè)計(jì)】如何搞定FPGA設(shè)計(jì)?
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