自制機器學習預測模型技術原理詳解

2022 FIFA 世界杯火熱進行中！這段時間，這場盛宴吸引了全球球迷的目光。除了讓人心跳加快的賽況和被大家調侃像餛飩皮的吉祥物之外，預測和投注哪支隊伍將會奪冠絕對是球迷最大的樂趣之一。

我也是眾多想要知道今年誰會奪冠的球迷之一。想到就要去做！于是我花了 2 天時間，用 DolphinScheduler 制作了一個機器學習預測模型來預測 2022 年 FIFA 世界杯的冠軍，而且每天能獲得一個 betting_stratrgy。

這個事情并不復雜，實際上只需要 3 個步驟就可以完成預測，我把實現的過程在 GitHub 上分享出來了：https://github.com/jieguangzhou/FIFA-World-Cup-2022/tree/master

這是我的預測結果：

我還錄制了一個視頻來解釋整個工作的過程和原理，希望能幫助你享受這場體育盛宴，或者只是娛樂一下：）

我還錄制了一個視頻來解釋整個工作的過程和原理，希望能幫助你享受這場體育盛宴，或者只是娛樂一下：）

視頻口誤糾正：41s 處應為“塞爾維亞獲勝的幾率”，12:15s 處應為“葡萄牙 vs. 加納”。

視頻中演示所用的 GitHub 地址：https://github.com/jieguangzhou/FIFA-World-Cup-2022/tree/master

下面是這個項目的具體實現方法，感興趣的朋友不妨試試。

賽事播報

世界杯冠軍預測

使用兩種不同預測方法的結果：

1. 基于球隊獲勝概率模擬 1000 次世界杯預選賽結果

獲得冠軍的概率

前四名

2. 選擇獲勝概率高的球隊

所有比賽結果可在以下兩個文件中查看

https://github.com/jieguangzhou/FIFA-World-Cup-2022/blob/workflow-pro/results/predict.txt

https://github.com/jieguangzhou/FIFA-World-Cup-2022/blob/workflow-pro/results/results.csv

以上結果來自分支 workflow-pro。該分支將訓練更長的模型并運行更多次的模擬比賽。

賽事播報

我是如何建立這個模型的？

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三步構建預測系統

Step-1 啟動 DolphinScheduler

我們可以使用 Docker 啟動 Dolphinscheduler 獨立服務

docker run --name dolphinscheduler-standalone-server -p 12345:12345 -p 25333:25333 -d jalonzjg/dolphinscheduler-fifa

如果沒有安裝 Doker，可到 https://www.docker.com/ 下載

接著，你可以在 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 登錄 DolphinScheduler

用戶：admin 密碼：dolphinscheduler123

Step-2 提交流程

python3 -m pip install apache-dolphinscheduler==3.1.1

export PYDS_HOME=。/

python3 pyds.py

您可以單擊Project -》 FIFA

然后，我們可以看到 2 個工作流程

training：使用 FLAML 訓練模型

predict：使用模型預測哪個國家會贏得世界杯

Step-3 運行工作流

開始訓練工作流程

我們可以在工作流完成后查看日志。

開啟預測工作流

工作流完成后可查看日志。

審核編輯 ：李倩