邊緣人工智能是什么 邊緣人工智能和人工智能的區(qū)別

我們聽說過人工智能，那么邊緣人工智能你了解嗎？今天我們就淺談一下關(guān)于邊緣人工智能的簡單知識。

邊緣人工智能是什么

想要了解邊緣人工智能，我們先要知道“邊緣計算”。邊緣計算是在脫離云網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)下，利用本地系統(tǒng)完成計算，如邊緣計算服務(wù)器、本地服務(wù)器等。

使用邊緣計算最大的好處就是它不比云計算，云計算會受到互聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)的影響，而邊緣計算不拘泥于互聯(lián)網(wǎng)的寬帶延遲限制。

邊緣人工智能利用邊緣計算與AI的結(jié)合進(jìn)行工作，它利用邊緣計算平臺，僅在本地即可完成數(shù)據(jù)處理，真正做到實時處理數(shù)據(jù)。

邊緣AI是指在硬件設(shè)備上本地處理的AI算法，可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下處理數(shù)據(jù)。這意味著可以在無需流式傳輸或在云端數(shù)據(jù)存儲的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)建等操作。（學(xué)術(shù)解釋）

邊緣人工智能和人工智能的區(qū)別

邊緣人工智能是邊緣計算和人工智能的混合體。還是基于AI的核心理論不變，從支撐技術(shù)和平臺上來說，從大型的計算中心變?yōu)楦鞣N嵌入式平臺，并由此支撐平臺的切換帶來一大堆新的問題。如果說最明顯的區(qū)別便是邊緣人工智能要考慮約束性，包括數(shù)據(jù)獲取的約束、存儲的計算、通信的約束、計算能力的約束、能量供給的約束等等。

邊緣人工智能應(yīng)該是與不考慮約束、高度依賴數(shù)據(jù)中心超強(qiáng)計算力的傳統(tǒng)人工智能相對而言，是因之而起，但是并沒有很好的反映它所面臨的關(guān)鍵問題，容易誤導(dǎo)這個領(lǐng)域并認(rèn)為這個領(lǐng)域只是存在一些單純的技術(shù)問題和工程化問題

如何實現(xiàn)邊緣人工智能 邊緣人工智能應(yīng)用優(yōu)勢

邊緣人工智能的目的是將云帶到邊緣以發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，尖端設(shè)備現(xiàn)在能夠做出決定，可以進(jìn)行預(yù)測、處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并管理解決方案。比如，配備邊緣人工智能的安全攝像頭不再只捕捉視頻，將能夠識別人類和計算人流量?；蛘?，通過面部識別，甚至可以準(zhǔn)確地識別出誰通過了某個區(qū)域以及何時通過。

邊緣人工智能的優(yōu)勢主要有：

1、減少數(shù)據(jù)處理中的延遲。因為不再需要在云端之間傳輸數(shù)據(jù)。因此，可以大大減少數(shù)據(jù)處理中的延遲。

2、降低成本和網(wǎng)絡(luò)帶寬要求低。在邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)越少，網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求也會降低，因此成本也會降低。

3、數(shù)據(jù)安全性。減少到外部位置的數(shù)據(jù)傳輸也意味著更少的開放連接和更少的網(wǎng)絡(luò)攻擊機(jī)會。

邊緣AI算法可以應(yīng)用于人臉識別、無人機(jī)、智能手機(jī)、自動駕駛汽車等多元化場景。

文章綜合曼孚科技，51cto（googlingman），千家網(wǎng)，知乎（softstone）