0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

信創(chuàng)基礎(chǔ)硬件:CPU、GPU、存儲和整機(jī)

架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟 ? 來源:信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈全梳理(2022) ? 作者:信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈全梳理 ? 2022-12-12 11:32 ? 次閱讀

CPU概念及運(yùn)作原理

中央處理器(Central Processing Unit),是實(shí)現(xiàn)計算機(jī)的運(yùn)算核心和控制核心。主要包括運(yùn)算器、控制器寄存器等模塊。運(yùn)算器負(fù)責(zé)執(zhí)行運(yùn)算和測試,控制器負(fù)責(zé)提取指令、進(jìn)行譯碼、控制數(shù)據(jù)流動方向,寄存器位于CPU內(nèi)部和內(nèi)存類似,能夠在處理指令時暫時存儲個數(shù)字能使運(yùn)算變得更快。 CPU的運(yùn)作原理可分為“取”、“譯”、“執(zhí)行”∶CPU從內(nèi)存中提取指令,由解碼器譯碼,將指令轉(zhuǎn)化為控制CPU其他部分的信號,最后由運(yùn)算器進(jìn)行運(yùn)算和測試。

CPU指令集概念及分類

CPU指令集(Instruction Set)是CPU中計算和控制計算機(jī)系統(tǒng)所有指令的集合。計算機(jī)的程序最終需要轉(zhuǎn)化為“指令”才能在CPU上運(yùn)行。 CPU按照指令集可分為CISC(復(fù)雜指令集)和RISC(精簡指令集)兩大類,CISC型CPU目前主要是x86架構(gòu),RISC型CPU主要包括ARM、RISC-V、MIPS、POWER、Alpha架構(gòu)等。

CPU指令集架構(gòu)生態(tài)

在生態(tài)方面,基于x86和ARM架構(gòu)的CPU與下游軟硬件的兼容性較好,適配產(chǎn)品較為豐富,對用戶使用較為友好。 基于MIPS和Alpha架構(gòu)的CPU在高性能計算、嵌入式工控機(jī)等特定領(lǐng)域應(yīng)用較好,市場化仍有待進(jìn)一步的發(fā)展。

207299fc-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

21574070-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

223686a4-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

22696614-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

24f79810-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

252ba560-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

25711bfe-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

25c2b68a-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

25f91590-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

262e9b84-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

266e6f52-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

26abc3e8-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

26fa85f0-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

28bbd4c0-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

29eb9876-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2aa56472-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2aed7320-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2b1e2fb0-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2b481244-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2b8f498e-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

GPU基本概念

GPU基本概念∶圖形處理器(graphics processing unit,縮寫GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。 GPU是顯卡的處理器∶顯卡全稱顯示適配卡,又稱顯示適配器,用于協(xié)助CPU進(jìn)行圖像處理,作用是將CPU送來的圖像信號經(jīng)過處理再輸送到顯示器上,由主板連接設(shè)備、監(jiān)視器連接設(shè)備、處理器和內(nèi)存組成,GPU即是顯卡處理器。

GPU工作原理與結(jié)構(gòu)

GPU工作原理∶GPU的工作通俗來說就是完成3D圖形的生成,將圖形映射到相應(yīng)的像素點(diǎn)上,對每個像素進(jìn)行計算確定最終顏色并完成輸出,一般分為頂點(diǎn)處理、光柵化計算、紋理貼圖、像素處理、輸出五個步驟。GPU 采用流式并行計算模式,可對每個數(shù)據(jù)行獨(dú)立的并行計算。 GPU與CPU區(qū)別∶CPU基于低延時設(shè)計,由運(yùn)算器(ALU)和控制器(CU),以及若干個寄存器和高速緩沖存儲器組成,功能模塊較多,擅長邏輯控制,串行運(yùn)算。GPU基于大吞吐量設(shè)計,擁有更多的ALU用于數(shù)據(jù)處理,適合對密集數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理,擅長大規(guī)模并發(fā)計算,因此GPU也被應(yīng)用于Al訓(xùn)練等需要大規(guī)模并發(fā)計算場景。

2c555aca-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2d9bf182-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2e0055e6-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2e59e8a4-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2e96fe24-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2f090122-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

2f662c94-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

316a2298-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

GPU分類:GPU可分為獨(dú)立GPU和集成GPU

獨(dú)立GPU獨(dú)立GPU一般封裝在獨(dú)立的顯卡電路板上,使用專用的顯示存儲器,獨(dú)立顯卡性能由GPU性能與顯存帶寬共同決定。一般來講,獨(dú)立GPU的性能更高,但因此系統(tǒng)功耗、發(fā)熱量較大。 集成GPU集成GPU常和CPU共用一個Die,共享系統(tǒng)內(nèi)存。集成GPU的制作由CPU廠家完成,因此兼容性較強(qiáng),并且功耗低、發(fā)熱量小。但如果顯卡運(yùn)行需要占用大量內(nèi)存,整個系統(tǒng)運(yùn)行會受限,此外系統(tǒng)內(nèi)存的頻率通常比獨(dú)立顯卡的顯存低很多,因此一般集成GPU的性能比獨(dú)立GPU更低。

存儲存儲概念及分類

計算機(jī)存儲,主要是指各種存儲器(Memory)和企業(yè)級存儲(Storage),企業(yè)級存儲產(chǎn)品中使用了各種存儲器技術(shù)。 按照存儲介質(zhì)的不同,將存儲器分為光學(xué)存儲、半導(dǎo)體存儲和磁性存儲三大類。半導(dǎo)體存儲又劃分為RAM(隨機(jī)存儲器)和ROM(只讀存儲器)。 RAM是與CPU直接交換數(shù)據(jù)的內(nèi)部存儲器,也就是主存,斷電數(shù)據(jù)會丟失,ROM掉電數(shù)據(jù)不會丟失。 其中DRAM和Flash(包括NOR Flash和NAND Flash)為當(dāng)前主流存儲器,占據(jù)了全球主要的存儲器市場。2020年,DRAM占全球存儲器市場的比例超一半,高達(dá)53%,是存儲器分支中市場規(guī)模最大的產(chǎn)品。

31a12270-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

327289aa-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

32e4fc10-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

3323d232-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

346a751a-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

34a2bb32-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

35a4cffc-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

基礎(chǔ)硬件:整機(jī)

35e3407a-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

375c0e50-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

378d2332-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

37dbcfe6-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

38104550-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

38798ede-795f-11ed-8abf-dac502259ad0.png

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 控制器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    112

    文章

    16033

    瀏覽量

    176671
  • 寄存器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    31

    文章

    5271

    瀏覽量

    119654
  • 運(yùn)算器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    163

    瀏覽量

    16546
  • 信創(chuàng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    114

    瀏覽量

    442

原文標(biāo)題:信創(chuàng)基礎(chǔ)硬件:CPU、GPU、存儲和整機(jī)

文章出處:【微信號:架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟,微信公眾號:架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    CPU\GPU引領(lǐng),國產(chǎn)AI PC進(jìn)階

    AI PC面向創(chuàng) Canalys分析表示,當(dāng)前,政府及教育部門所采購的產(chǎn)品中,搭載清單所列CPU的產(chǎn)品僅占總出貨量5%,這表明創(chuàng)市場仍有
    的頭像 發(fā)表于 09-01 02:15 ?4855次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b>\<b class='flag-5'>GPU</b>引領(lǐng),國產(chǎn)AI PC進(jìn)階

    動畫渲染用GPU還是CPU的選擇思路

    。根據(jù)使用的硬件類型,渲染可以分為CPU渲染和GPU渲染。理解這兩者之間的區(qū)別,能幫助我們選擇合適的渲染方式,從而提高工作效率和渲染質(zhì)量。CPU渲染工作原理
    的頭像 發(fā)表于 09-28 08:05 ?111次閱讀
    動畫渲染用<b class='flag-5'>GPU</b>還是<b class='flag-5'>CPU</b>的選擇思路

    中軟國際創(chuàng)服務(wù)助力大連創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    為進(jìn)一步激發(fā)大連本地創(chuàng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的活力與潛力,搭建一個高效、開放的交流平臺。由大連軟件行業(yè)協(xié)會攜手大連市信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新綜合服務(wù)中心主辦,中軟國際協(xié)辦的,2024年大連市信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會
    的頭像 發(fā)表于 08-27 16:49 ?732次閱讀

    基于分布式存儲WDS的金融創(chuàng)云承載數(shù)據(jù)庫類關(guān)鍵應(yīng)用

    基于分布式存儲WDS的金融創(chuàng)云承載數(shù)據(jù)庫類關(guān)鍵應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 08-16 09:42 ?188次閱讀
    基于分布式<b class='flag-5'>存儲</b>WDS的金融<b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>創(chuàng)</b>云承載數(shù)據(jù)庫類關(guān)鍵應(yīng)用

    CPU渲染和GPU渲染優(yōu)劣分析

    使用計算機(jī)進(jìn)行渲染時,有兩種流行的系統(tǒng):基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計算機(jī)的CPU來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。
    的頭像 發(fā)表于 05-23 08:27 ?482次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b>渲染和<b class='flag-5'>GPU</b>渲染優(yōu)劣分析

    創(chuàng)測試哪些產(chǎn)品需要做呢?

    創(chuàng)測試是指對創(chuàng)工程項目中的產(chǎn)品、系統(tǒng)等進(jìn)行測試和驗(yàn)證,以確保其符合預(yù)期要求和性能表現(xiàn)。
    的頭像 發(fā)表于 04-23 18:19 ?417次閱讀

    gpu是什么和cpu的區(qū)別

    GPUCPU是兩種常見的計算機(jī)處理器,它們在結(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中,我們將探討GPUCPU的區(qū)別,并詳細(xì)介紹它們的原理、應(yīng)用領(lǐng)域和性能特點(diǎn)。 一、概述 1.1
    的頭像 發(fā)表于 02-20 11:24 ?1.8w次閱讀

    詳解GPU硬件架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)制

    為什么我們總說GPUCPU要強(qiáng)大,既然GPU強(qiáng)大,為什么不能取代CPU呢?
    的頭像 發(fā)表于 01-26 09:23 ?2075次閱讀
    詳解<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>硬件</b>架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)制

    為什么GPUCPU更快?

    GPUCPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時處理多個任務(wù)和數(shù)據(jù),而CPU通常只能一次處理一項任務(wù)。這是因?yàn)?b class='flag-5'>GPU的架構(gòu)使得它可以同時
    的頭像 發(fā)表于 01-26 08:30 ?2023次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>GPU</b>比<b class='flag-5'>CPU</b>更快?

    CPUGPU散熱器設(shè)計的異同及其重要性

    CPUGPU散熱器的設(shè)計異同及其重要性 在計算機(jī)的發(fā)展過程中,中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)在性能和熱量產(chǎn)生方面的不斷提升和增加,使得其在長時間工作時產(chǎn)生了大量的熱量
    的頭像 發(fā)表于 01-09 14:00 ?1023次閱讀

    淺談DPU和CPU、GPU的關(guān)系

    CPU的一大部分算力卸載給GPU之后,人們發(fā)現(xiàn)可以把很多其他功能也外包出去,于是又有了智能網(wǎng)卡,或者叫做DPU。
    發(fā)表于 12-14 11:44 ?760次閱讀
    淺談DPU和<b class='flag-5'>CPU</b>、<b class='flag-5'>GPU</b>的關(guān)系

    CPUGPU之間的主要區(qū)別

    以下是以表格形式提供的CPUGPU之間的一些區(qū)別:中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。
    的頭像 發(fā)表于 12-14 08:28 ?705次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b>和<b class='flag-5'>GPU</b>之間的主要區(qū)別

    cpugpu的結(jié)構(gòu)區(qū)別

    CPUGPU之所以大不相同,是由于其設(shè)計目標(biāo)的不同,它們分別針對了兩種不同的應(yīng)用場景。 CPU需要很強(qiáng)的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型,同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉(zhuǎn)和中斷的處理。
    發(fā)表于 11-15 10:24 ?1131次閱讀
    <b class='flag-5'>cpu</b>和<b class='flag-5'>gpu</b>的結(jié)構(gòu)區(qū)別

    CPU、GPU和內(nèi)存知識科普

    本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識,本期重點(diǎn)更新GPUCPU部分知識。比如:GPU更新包括架構(gòu)演進(jìn),最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-13 11:47 ?1740次閱讀
    <b class='flag-5'>CPU</b>、<b class='flag-5'>GPU</b>和內(nèi)存知識科普

    創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈全面研究分析(2023)

     創(chuàng)產(chǎn)業(yè)主要由四部分組成:基礎(chǔ)設(shè)施(芯片、存儲器、整機(jī)-服務(wù)器/PC、固件等)、基礎(chǔ)軟件(操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫)、應(yīng)用軟件、信息安全,其廣泛應(yīng)用于黨政、金融、電信、石油、電力、交
    的頭像 發(fā)表于 11-10 16:28 ?2204次閱讀
    <b class='flag-5'>信</b><b class='flag-5'>創(chuàng)</b>產(chǎn)業(yè)鏈全面研究分析(2023)