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使用噪聲頻譜密度評(píng)估軟件定義系統(tǒng)中的ADC

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:ADI ? 作者:Gabriele Manganaro an ? 2023-01-04 14:17 ? 次閱讀

作者:Gabriele Manganaro and David H. Robertson

高速和超高速ADC和數(shù)字處理的可用性不斷擴(kuò)大,使得過采樣成為寬帶和RF系統(tǒng)的實(shí)用架構(gòu)方法。半導(dǎo)體縮放在提高速度和降低成本(以美元、功耗、電路板面積等計(jì))方面做了很多工作,使系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員能夠探索轉(zhuǎn)換和處理信號(hào)的不同途徑,無論是使用具有平坦噪聲頻譜密度的寬帶轉(zhuǎn)換器,還是使用在所需目標(biāo)頻段內(nèi)具有高動(dòng)態(tài)范圍的帶限 Σ- 轉(zhuǎn)換器。這些技術(shù)改變了設(shè)計(jì)工程師應(yīng)該考慮信號(hào)處理的方式,以及他們指定產(chǎn)品的方式。

噪聲頻譜密度(NSD)及其在目標(biāo)頻帶上的分布可以提供見解并指導(dǎo)轉(zhuǎn)換器選擇過程。

在比較以非常不同的速度運(yùn)行的系統(tǒng)或查看軟件定義系統(tǒng)如何處理不同帶寬的信號(hào)時(shí),在進(jìn)行比較時(shí),噪聲頻譜密度(NSD)可能比信噪比(SNR)規(guī)格有用得多。它不會(huì)取代其他規(guī)范,但是添加到分析工具箱中的有用項(xiàng)目。

我感興趣的樂隊(duì)中有多少噪音?

當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的數(shù)據(jù)手冊(cè)中指定SNR時(shí),它表示滿量程信號(hào)中的功率與所有其他頻率檔中存在的總噪聲功率的比較。

現(xiàn)在考慮一個(gè)簡(jiǎn)化的案例,將SNR與NSD進(jìn)行比較,如圖1所示。假設(shè)ADC的時(shí)鐘頻率為75 MHz。圖中的顯示屏對(duì)輸出數(shù)據(jù)運(yùn)行快速傅里葉變換(FFT),顯示了從直流到37.5 MHz的頻譜。在本例中,目標(biāo)信號(hào)是唯一存在的強(qiáng)信號(hào),它恰好位于2 MHz左右。對(duì)于白噪聲(在大多數(shù)情況下包括量化和熱噪聲),噪聲均勻分布在轉(zhuǎn)換器的奈奎斯特頻帶上。在這種情況下,它是從直流到37.5 MHz。

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圖1.9 dB處理增益的圖形表示:保留所有信號(hào),丟棄7/8噪聲。

由于目標(biāo)信號(hào)介于直流和4 MHz之間,因此應(yīng)用數(shù)字后處理來濾除或丟棄4 MHz以上的所有信號(hào)(僅保留紅色框中的內(nèi)容)相對(duì)簡(jiǎn)單。在這里,這將需要丟棄7/8的噪聲并保持所有信號(hào)能量 - 基本上將有效SNR提高9 dB。換句話說,如果知道信號(hào)將位于頻段的一半,實(shí)際上可以丟棄頻段的另一半,同時(shí)只消除噪聲。

這導(dǎo)致了一個(gè)有用的經(jīng)驗(yàn)法則:在存在白噪聲的情況下,處理增益可以為過采樣信號(hào)提供額外的3 dB/倍頻程SNR。在圖1示例中,可以將該技術(shù)應(yīng)用于3個(gè)倍頻程(8倍),從而實(shí)現(xiàn)9 dB的SNR改進(jìn)。

當(dāng)然,如果信號(hào)介于直流和4 MHz之間,則無需使用快速75 MSPS ADC來捕獲信號(hào)。只需9 MSPS或10 MSPS即可滿足奈奎斯特采樣定理帶寬要求。事實(shí)上,可以將75 MSPS樣本數(shù)據(jù)抽取8倍,以產(chǎn)生有效的9.375 MSPS數(shù)據(jù)速率,同時(shí)將本底噪聲保持在目標(biāo)頻段內(nèi)。

正確執(zhí)行抽取非常重要。通過簡(jiǎn)單地丟棄每 8 個(gè)樣本中的 7 個(gè)來抽取會(huì)導(dǎo)致噪聲折回或混疊到目標(biāo)頻段。在這種情況下,不會(huì)有SNR的改善。必須先進(jìn)行濾波,然后再抽取以實(shí)現(xiàn)處理增益。

即使在這種情況下,雖然完美的磚墻濾波器可以消除所有噪聲并產(chǎn)生理想的3 dB/倍頻程處理增益,但沒有實(shí)際濾波器具有這種特性。實(shí)際上,所需的濾波器阻帶抑制量是要實(shí)現(xiàn)的處理增益的函數(shù)。另外,請(qǐng)記住,3 dB/倍頻程的經(jīng)驗(yàn)法則是基于噪聲為白色的假設(shè)。在許多情況下,這是一個(gè)合理的假設(shè),但不是全部。

當(dāng)動(dòng)態(tài)范圍受到通帶中非線性或其他雜散交調(diào)產(chǎn)物源的限制時(shí),會(huì)出現(xiàn)一個(gè)重要的例外。在這些情況下,濾波器和丟棄方法可能會(huì)也可能不會(huì)捕獲性能限制雜散,并且可能需要更仔細(xì)的頻率規(guī)劃方法。

將信噪比采樣率轉(zhuǎn)換為噪聲頻譜密度

當(dāng)頻譜中存在多個(gè)信號(hào)時(shí),例如在FM廣播頻段及其無數(shù)廣播電臺(tái)中,情況變得更加復(fù)雜。就恢復(fù)任何一個(gè)信號(hào)而言,最重要的不是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的整體噪聲,而是落入目標(biāo)頻帶的轉(zhuǎn)換器噪聲量。這需要數(shù)字濾波和后處理來消除所有帶外噪聲。

可以采用多種路徑來減少落入紅框的噪聲量。一種方法是選擇具有更好SNR(更低噪聲)的ADC?;蛘?,使用具有相同SNR和更快時(shí)鐘(例如150 MHz)的ADC會(huì)將噪聲分散到更寬的帶寬上,從而減少紅框中的噪聲。

NSD進(jìn)入畫面

這就提出了一個(gè)新問題:是否有比SNR更好的規(guī)格來快速比較轉(zhuǎn)換器以確定紅框中的性能?

這就是噪聲頻譜密度進(jìn)入圖片的地方。通過根據(jù)頻譜密度指定噪聲(通常以相對(duì)于滿量程/赫茲帶寬(dBFS/Hz)的dB為單位),可以比較具有不同采樣速率的不同ADC,以確定在特定應(yīng)用中哪個(gè)ADC的噪聲可能最低。

表1所示為SNR為70 dB的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器。它說明了采樣率從100 MHz到2 GHz時(shí)NSD的改善。

表 1.更改具有70 dB SNR的ADC的采樣速率

采樣
奈奎斯特
BW
信 噪 比 國(guó)家稅務(wù)局 50 MHz
頻段的
信噪比
50 MHz帶寬的
過采樣
一個(gè) 100 兆秒 50兆赫 70分貝 –147 分貝/赫茲 70分貝 1
B 500 兆字節(jié) 250兆赫 70分貝 –154 分貝/赫茲 77分貝 5
C 1 克/秒 500兆赫 70分貝 –157 分貝/赫茲 80分貝 10
D 2 普惠制 1千兆赫 –160 分貝/赫茲 83分貝 20

表2顯示了一些非常不同的轉(zhuǎn)換器的SNR和采樣速率的幾種組合。但是,它們都具有相同的NSD,因此每個(gè)NSD在1 MHz信道上都具有相同的總噪聲。請(qǐng)記住,轉(zhuǎn)換器的實(shí)際分辨率可能比有效位數(shù)大得多,因?yàn)樵S多轉(zhuǎn)換器希望具有額外的分辨率,以確保量化噪聲對(duì)NSD的貢獻(xiàn)可以忽略不計(jì)。

表 2.幾種非常不同類別的轉(zhuǎn)換器,它們都在 95 MHz 帶寬內(nèi)提供 1 dB 的 SNR ......SNR計(jì)算假設(shè)本底噪聲為“白”(雜散無貢獻(xiàn))

采樣
奈奎斯特
BW
位數(shù) 信 噪 比 國(guó)家稅務(wù)局 1 MHz
頻段的
信噪比
案例1 100 克/秒 50兆赫 8 48分貝 –155 分貝/赫茲 95分貝
案例2
10 普升 5兆赫 10 到 12 58分貝 –155 分貝/赫茲 95分貝
案例3
1 克/秒 500兆赫 14 68分貝 –155 分貝/赫茲 95分貝
案例4
100 兆秒 50兆赫 14 78分貝 –155 分貝/赫茲 95分貝

在傳統(tǒng)的單載波系統(tǒng)中,使用10 GSPS轉(zhuǎn)換器捕獲1 MHz信號(hào)似乎很荒謬。但在多載波、軟件定義的環(huán)境中,這可能是設(shè)計(jì)師采取的確切行動(dòng)過程。一個(gè)例子可能是有線電視機(jī)頂盒,它可能使用 2.7 GSPS 到 3 GSPS 全頻譜調(diào)諧器來捕獲由數(shù)百個(gè)電視頻道組成的有線電視信號(hào),每個(gè)頻道都有幾兆赫的帶寬。對(duì)于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器,噪聲頻譜密度通常以dBFS/Hz為單位。也就是說,相對(duì)于每赫茲滿量程的dB,一個(gè)相對(duì)度量。這提供了一種以輸出為參考的噪聲電平測(cè)量,或者以dBm/Hz甚至dB mV/Hz為單位,以提供更絕對(duì)的測(cè)量,即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器噪聲的輸入?yún)⒖贾甘尽?/p>

SNR、滿量程電壓、輸入阻抗和奈奎斯特帶寬也可用于計(jì)算ADC的有效噪聲系數(shù)。然而,這是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的計(jì)算(參見ADI公司的MT-006教程:“ADC噪聲系數(shù)——經(jīng)常被誤解和誤解的規(guī)范”)。

過采樣替代方案

以更高的采樣速率運(yùn)行ADC通常意味著更高的功耗,無論是在ADC本身還是在隨后的數(shù)字處理中。表1說明了過采樣在NSD方面的好處,但問題仍然存在:“過采樣真的值得嗎?

如表2所示,使用低噪聲轉(zhuǎn)換器也可以實(shí)現(xiàn)更好的NSD。需要捕獲多個(gè)載波的系統(tǒng)需要以更高的采樣率運(yùn)行,因此每個(gè)載波都被過度采樣。盡管如此,過采樣仍然有許多好處。

簡(jiǎn)化抗混疊濾波——采樣行為會(huì)將更高頻率的信號(hào)(和噪聲)混疊回轉(zhuǎn)換器的奈奎斯特頻段。因此,為了避免混疊偽影,必須在ADC之前通過濾波器抑制這些信號(hào)。這意味著濾波器的過渡帶必須落在所需的最高捕獲頻率(F在) 和該頻率的別名 (F樣本, F在).作為 F在接近 F 的一半樣本,該抗混疊濾波器的過渡帶變得非常窄,需要非常高階濾波器。兩到四個(gè)過采樣大大減輕了模擬域中的這種限制,將責(zé)任放在相對(duì)容易處理的數(shù)字域上。

即使使用完美的抗混疊濾波器,將折疊轉(zhuǎn)換器失真產(chǎn)物的影響降至最低,也會(huì)導(dǎo)致缺陷,在ADC中產(chǎn)生雜散和其他失真產(chǎn)物,包括一些非常高次的諧波。這些諧波也會(huì)在采樣頻率上折疊,可能會(huì)回落到帶內(nèi)并限制目標(biāo)頻段內(nèi)的SNR。在較高的采樣速率下,所需頻帶成為奈奎斯特帶寬的一小部分,因此減少了折疊次數(shù)。還值得一提的是,過采樣還有助于對(duì)可能折疊在帶內(nèi)的其他系統(tǒng)雜散進(jìn)行頻率規(guī)劃,例如器件時(shí)鐘源。

處理增益會(huì)影響任何白噪聲,包括熱噪聲和量化噪聲,以及某些類型的時(shí)鐘抖動(dòng)產(chǎn)生的噪聲。

隨著更高的轉(zhuǎn)換器和數(shù)字處理速度變得越來越容易獲得,系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員更頻繁地使用一定量的過采樣來利用這些優(yōu)勢(shì),例如本底噪聲和FFT。

通過檢查頻譜圖和本底噪聲深度來比較轉(zhuǎn)換器是很誘人的,如圖2所示。在進(jìn)行此類比較時(shí),重要的是要記住,頻譜的繪制取決于快速傅里葉變換的大小。較大的FFT會(huì)將帶寬分解為更多的箱,從而在每個(gè)箱中累積更少的噪聲。在這種情況下,頻譜圖顯然會(huì)顯示較低的本底噪聲,但這只是一個(gè)繪圖偽影。事實(shí)上,噪聲頻譜密度沒有改變(這將相當(dāng)于改變頻譜分析儀的分辨率帶寬的信號(hào)處理)。

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圖2.具有 524,288 個(gè)樣本 FFT 和 8192 個(gè)樣本 FFT 的 ADC。

最后,如果采樣率和FFT大小相同(或適當(dāng)縮放),則樓層比較是可以接受的。如果沒有,可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)。這就是NSD規(guī)范提供有用的直接比較的地方。

當(dāng)本底噪音不平坦時(shí)

到目前為止,這些關(guān)于處理增益和過采樣的討論都是基于這樣的假設(shè):任何噪聲在轉(zhuǎn)換器的奈奎斯特頻帶上都是平坦的。在許多情況下,這是一個(gè)合理的近似值,但在許多情況下,該假設(shè)站不住腳。

例如,已經(jīng)提到處理增益并不真正適用于雜散,盡管過采樣系統(tǒng)可能在頻率規(guī)劃和處理雜散方面提供一些優(yōu)勢(shì)。除此之外,1/f噪聲和某些類型的振蕩器相位噪聲將具有頻譜整形,處理增益計(jì)算不適用于這種情況。

噪聲不平坦的一個(gè)重要情況發(fā)生在使用Σ-Δ轉(zhuǎn)換器時(shí)。

Σ-調(diào)制器利用量化器周圍的反饋來塑造調(diào)制器的量化噪聲,從而降低落入目標(biāo)頻帶的噪聲,代價(jià)是將噪聲提高到帶外,如圖3所示。

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圖3.感興趣的波段和噪聲整形。

即使沒有進(jìn)行全面分析,也可以看到使用NSD作為規(guī)格來確定帶內(nèi)可用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)Σ-調(diào)制器特別有用。圖4顯示了高速帶通Σ-ADC的本底噪聲放大圖。在目標(biāo)頻段75 MHz(中心頻率為225 MHz)上,噪聲約為–160 dBFS/Hz,提供超過74 dBFS的SNR。

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圖4.AD6676—本底噪聲

總結(jié)性例子

為了總結(jié)和修復(fù)我們目前討論的一些想法,讓我們看一下圖 5 中所示的圖。本例考慮了五個(gè)ADC。12 位、2.5 GSPS(紫色曲線);一個(gè)14位、1.25 GSPS ADC,時(shí)鐘頻率為500 MSPS(紅色曲線);和分別為1 GSPS(綠色曲線);一個(gè)14位、3 GSPS ADC,時(shí)鐘頻率為3 GSPS(灰色曲線);以及不同的 14 位、500 MSPS,時(shí)鐘頻率為 500 MSPS(藍(lán)色曲線);最后是圖4中提到的帶通Σ-ADC。前五種情況的特點(diǎn)是具有近乎白(平坦)的本底噪聲,而Σ-ADC具有浴缸形噪聲頻譜密度,在目標(biāo)頻帶內(nèi)具有低噪聲分布,如圖4所示。

在每種情況下,雖然采樣速率保持固定,但通過改變數(shù)字濾波器的截止頻率來掃描信號(hào)帶寬,該截止頻率可在數(shù)字化后消除帶外噪聲。可以提出一些意見。

首先,動(dòng)態(tài)范圍會(huì)隨著信號(hào)帶寬的減小而增加。然而,紫色、紅色和綠色直線的斜率始終為3 dB/倍頻程,因?yàn)樗哂衅教沟腘SD曲線。而藍(lán)色曲線的斜率(Σ-ADC)的斜率明顯更陡峭。當(dāng)抽取濾波器的截止頻率被掃過通帶的陡峭兩側(cè)時(shí),這一點(diǎn)尤其明顯,因?yàn)樵擃l率的每次增量/減少都會(huì)導(dǎo)致濾波噪聲功率的快速變化。

其次,每條曲線具有不同的垂直偏移,具體取決于轉(zhuǎn)換器的NSD。例如,紅色和綠色曲線對(duì)應(yīng)于完全相同的ADC。但是綠色曲線(1 GSPS)高于紅色曲線(500 MSPS),因?yàn)樗腘SD比另一個(gè)低3 dB / Hz,因?yàn)樗臅r(shí)鐘是紅色曲線的兩倍。

圖5顯示了幾種不同高速ADC的SNR與信號(hào)帶寬的權(quán)衡:其中5個(gè)斜率遵循平坦本底噪聲的3 dB/倍頻程處理增益權(quán)衡——AD6676顯示了與整形本底噪聲相關(guān)的更陡峭的處理增益。

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圖5.不同ADC上的信噪比與信號(hào)帶寬的關(guān)系

結(jié)論

高速和超高速ADC和數(shù)字處理的可用性不斷擴(kuò)大,使得過采樣成為寬帶和RF系統(tǒng)的實(shí)用架構(gòu)方法。半導(dǎo)體縮放在提高速度和降低成本(以美元、功率、電路板面積等計(jì))方面做了很多工作,使系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員能夠探索轉(zhuǎn)換和處理信號(hào)的不同途徑,無論是使用具有平坦噪聲頻譜密度的寬頻轉(zhuǎn)換器,還是在所需目標(biāo)頻段內(nèi)具有高動(dòng)態(tài)范圍的帶限 Σ- 轉(zhuǎn)換器。這些技術(shù)改變了我們對(duì)信號(hào)處理的思考方式以及我們指定產(chǎn)品的方式。在思考如何捕獲信號(hào)時(shí),工程師可能會(huì)被要求比較可能以非常不同的速度運(yùn)行的系統(tǒng)。噪聲頻譜密度可能比SNR規(guī)范更有用,進(jìn)行此類比較,或查看軟件定義系統(tǒng)如何處理不同帶寬的信號(hào)。它不會(huì)取代其他規(guī)格,但是添加到規(guī)格列表中的有用項(xiàng)目。

審核編輯:郭婷

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    大家有木有發(fā)現(xiàn),在比較在不同速度下工作的系統(tǒng)、或者查看軟件定義系統(tǒng)如何處理不同帶寬的信號(hào)時(shí),噪聲頻譜密度
    發(fā)表于 03-05 08:17

    AD8139的輸入電壓噪聲頻譜密度曲線,請(qǐng)問高頻段上揚(yáng)的曲線代表什么噪聲?

    我注意到AD8139的輸入電壓噪聲頻譜密度曲線,低頻段為1/f噪聲,中頻段為白噪聲,請(qǐng)問高頻段上揚(yáng)的曲線代表什么噪聲(或者為什么會(huì)上揚(yáng))?
    發(fā)表于 11-21 07:01

    如何使用NSD評(píng)估軟件定義系統(tǒng)ADC

    和處理信號(hào)的各種方法--無論使用具有平坦噪聲頻譜密度的寬帶轉(zhuǎn)換器,或是使用在目標(biāo)頻段內(nèi)具有高動(dòng)態(tài)范圍的帶限Σ-Δ型轉(zhuǎn)換器。這些技術(shù)改變了設(shè)計(jì)工程師對(duì)信號(hào)處理的認(rèn)識(shí),以及他們定義產(chǎn)品規(guī)格的方式。
    發(fā)表于 10-16 10:43 ?0次下載
    如何使用NSD<b class='flag-5'>評(píng)估</b><b class='flag-5'>軟件</b><b class='flag-5'>定義</b><b class='flag-5'>系統(tǒng)</b><b class='flag-5'>中</b>的<b class='flag-5'>ADC</b>

    如何觀察噪聲頻譜密度?資料下載

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    發(fā)表于 04-18 08:54 ?14次下載
    如何觀察<b class='flag-5'>噪聲頻譜</b><b class='flag-5'>密度</b>?資料下載

    噪聲頻譜密度評(píng)估軟件定義系統(tǒng)ADC

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《用噪聲頻譜密度評(píng)估軟件定義系統(tǒng)
    發(fā)表于 11-22 16:23 ?1次下載
    用<b class='flag-5'>噪聲頻譜</b><b class='flag-5'>密度</b><b class='flag-5'>評(píng)估</b><b class='flag-5'>軟件</b><b class='flag-5'>定義</b><b class='flag-5'>系統(tǒng)</b><b class='flag-5'>中</b>的<b class='flag-5'>ADC</b>