以數(shù)據(jù)化、算法化、自主化和集智協(xié)同為特征的數(shù)智化戰(zhàn)爭

自21世紀20年代起，信息化戰(zhàn)爭成熟，邁向智能化戰(zhàn)爭。智能化戰(zhàn)爭分為兩個階段，成熟階段是腦機一體的機器人戰(zhàn)爭，但至少還需要十年的發(fā)展，其初級階段在2020-2030年展開，這就是以數(shù)據(jù)化、算法化、自主化和集智協(xié)同為特征的數(shù)智化戰(zhàn)爭。

戰(zhàn)爭機器從信息域邁向認知域：信息主導進階認知主導

恩格斯說：人類以什么樣的方式生產(chǎn)，就以什么樣的方式戰(zhàn)斗。工業(yè)化與軍事現(xiàn)代化是高度一致的，因而比照工業(yè)化的一個臺階，就可認清同時代戰(zhàn)爭技術(shù)形態(tài)躍進的特點規(guī)律。由此，一旦揭示工業(yè)化進程的階梯，就可把握新型工業(yè)化的機理，甚至可預知下一場工業(yè)革命，因而就可捕捉當下戰(zhàn)爭技術(shù)形態(tài)演變的軌跡和新質(zhì)。

理清科技革命是機器模仿并代替人體功能的發(fā)展脈絡，揭示戰(zhàn)爭技術(shù)形態(tài)追隨科技革命的發(fā)展階梯。從機械化、信息化到智能化的冠名具有東方文化色彩，體現(xiàn)為對戰(zhàn)爭面貌的意念概括，但其本質(zhì)是內(nèi)在的“域”的現(xiàn)代化，從物理域到信息域再到認知域，“域”下分“層”，具象化到特定發(fā)展階段，就需要結(jié)合科技進步到哪個層面的物化特征來命名。究其原因，工業(yè)革命就是機器取代人的勞動，按照先易后難順序，從人的體力勞動到響應外部變化的協(xié)同勞動，再到腦力勞動的三階段，完成機械化、信息化、智能化三大革命。由此，工業(yè)化以“域”對應人的肌體，物理域?qū)说捏w能，信息域?qū)说钠鞴?，認知域?qū)说拇竽X。故而工業(yè)革命先從物理域入手，模仿人體四肢功能；而后上升到信息域，模仿人的感知器官和神經(jīng)網(wǎng)絡，再上升到認知域，模仿大腦，由此可以提煉出機械化-信息化-智能化的七層階梯：（機械）平臺層—信號層—網(wǎng)絡層（交鏈層）—流程層（反應層）—數(shù)據(jù)層-算法層（知識層、學習層）—決策層（智力層），分別對應機械化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、流程化、數(shù)據(jù)化、算法化、機器人化發(fā)展階段。最終，以機器人取代人、造就無人化作戰(zhàn)，而整個作戰(zhàn)體系也進化成擬人化的腦控人體結(jié)構(gòu)。

揭示新型工業(yè)化本質(zhì)是從信息主導進階認知主導，精準定位數(shù)智化戰(zhàn)爭新質(zhì)。關(guān)注智能化戰(zhàn)爭萌發(fā)的當下，雖然尚無成型案例，但只要把握自動化系統(tǒng)代替人工系統(tǒng)的進階脈絡，便能看清新型工業(yè)化是機器化從信息域進階認知域的轉(zhuǎn)承期，由此預斷信息系統(tǒng)大發(fā)展之后迎來認知系統(tǒng)大發(fā)展，認知主導已成必然，從而精準定位信息化向智能化躍升過渡期的戰(zhàn)斗力核心要素。展開來講，信息域過渡到認知域的階梯是數(shù)據(jù)層-算法層走向機器化、武器化，數(shù)據(jù)化是把信息化的零散數(shù)字匯聚成認知大數(shù)據(jù)，是信息化邁向智能化的門檻；算法化則模仿人的大腦認知行為，包括深度感知、知覺、記憶、學習、想象、分析、評估、判斷、決策及一切心理活動，將之做成算法模型，從大數(shù)據(jù)中產(chǎn)生知識——規(guī)定（規(guī)則）、判定、決定，是謂初級智能化，由此自然推導出數(shù)據(jù)融合力、學算力、集智力將成為新的核心戰(zhàn)斗力要素，算法體系立于信息網(wǎng)絡之上，進而按照新的核心要素及其作戰(zhàn)體系勾畫信息化戰(zhàn)爭向數(shù)智化戰(zhàn)爭的機理演變。

信息化跨上數(shù)據(jù)化高臺階：體系支撐邁向數(shù)據(jù)融合

當前，戰(zhàn)爭技術(shù)形態(tài)完成從打鋼鐵的機械化到打硅片的信息化戰(zhàn)爭轉(zhuǎn)變，進入從打硅片到打數(shù)據(jù)的數(shù)智化戰(zhàn)爭新轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時代轉(zhuǎn)型，反映在軍事上，就是體系支撐信息系統(tǒng)交鏈的網(wǎng)絡化戰(zhàn)爭邁向體系融合大數(shù)據(jù)的數(shù)智化戰(zhàn)爭。

數(shù)字化是表，數(shù)據(jù)化是里。信息革命以來，數(shù)據(jù)是推動戰(zhàn)爭形態(tài)從機械化向信息化轉(zhuǎn)變、再向智能化轉(zhuǎn)變的內(nèi)在動力。信息化早期是數(shù)字化階段，主要處理信號層的單一數(shù)字信息，如各類傳感器獲取的數(shù)字信號，多是分門別類的結(jié)構(gòu)化的專業(yè)性數(shù)據(jù)，但隨信息化跨入非結(jié)構(gòu)化的視覺和圖像數(shù)據(jù)化階段，數(shù)據(jù)在戰(zhàn)爭中運用呈幾何級數(shù)增長，復雜性隨之躍升，從而孕育智能化。歸納起來，每10年發(fā)生一次階躍。20世紀90年代，海灣戰(zhàn)爭開啟數(shù)字化戰(zhàn)爭，精確制導彈藥所占比例達8%，美軍組織1400人在利雅得前線指揮部里進行衛(wèi)星圖像的數(shù)據(jù)提取，人工數(shù)據(jù)量處于GB級（1GB=1024MB）；21世紀頭10年，伊拉克戰(zhàn)爭代表成熟的網(wǎng)絡化戰(zhàn)爭，對數(shù)據(jù)依賴度急劇提高，精確制導彈藥所占比例飆升到70%，美軍中央總部利用計算機處理25240個攻擊目標數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上制定“聯(lián)合一體化目標清單”，信息數(shù)據(jù)量已由GB級別上升為TB（1TB=1024GB）級。自21世紀第2個10年起，以利比亞戰(zhàn)爭和美軍突襲本·拉登的行動為標志，網(wǎng)絡中心戰(zhàn)向數(shù)智化戰(zhàn)爭過渡，在線匯集各種渠道的數(shù)據(jù)源，實時發(fā)現(xiàn)、甄別、定位、打擊目標，最終察-打一體推動信息數(shù)據(jù)量升至PB（1PB=1024TB）、EB（1EB=1024PB）、ZB（1ZB=1024EB）級?？梢哉f，作戰(zhàn)數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，進而說明，機械化戰(zhàn)爭打鋼鐵，唯有飛機大炮發(fā)射打出工業(yè)時代的化學彈藥，才能稱為機械化戰(zhàn)爭。同樣，信息化戰(zhàn)爭打信息，只有信息系統(tǒng)流動的信息，從機械化時代的電子信號上升為數(shù)字流時，才能成為信息化戰(zhàn)爭。數(shù)智化戰(zhàn)爭打大數(shù)據(jù)，只有網(wǎng)絡里流動的數(shù)字上升為數(shù)據(jù)洪流時，才能成為數(shù)智化戰(zhàn)爭。

大數(shù)據(jù)旨在集中數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。信息化在解決信息獲取和連通問題后，轉(zhuǎn)入提高信息的利用率上來，數(shù)據(jù)化成為一體化的標簽，從而揭示了信息化戰(zhàn)爭向智能化戰(zhàn)爭推進的深層奧秘：掌握敵人的武器、兵力與部署數(shù)據(jù)足以打贏一場戰(zhàn)爭；掌握敵人的政治軍事經(jīng)濟網(wǎng)絡數(shù)據(jù)足以打贏多場戰(zhàn)爭；掌握敵人的地球物理數(shù)據(jù)和生物數(shù)據(jù)，就可以掐住敵人的生存頸項，不戰(zhàn)而勝。集中力量可以辦大事，數(shù)智化時代就是集中數(shù)據(jù)辦大事。以國家一體化大數(shù)據(jù)中心為參照，數(shù)據(jù)集中沉淀，就是把小數(shù)據(jù)匯集成大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨指揮層級、跨戰(zhàn)區(qū)、跨軍種、跨作戰(zhàn)部門、跨作戰(zhàn)業(yè)務的一體化組織。因此，大數(shù)據(jù)實質(zhì)是數(shù)據(jù)一體化，把各類信息數(shù)據(jù)有效整合。麥肯錫全球研究所對大數(shù)據(jù)的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)不只是數(shù)據(jù)量大，而且數(shù)據(jù)類型多，包括大量網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，處理速度快，還能從價值低的數(shù)據(jù)中提煉出高價值數(shù)據(jù)。反映到軍事上，戰(zhàn)爭大數(shù)據(jù)就是由一張張衛(wèi)星偵察照片、一頁頁航海日志、一場場演習訓練錄像、一條條考核記錄等等單個不起眼的數(shù)據(jù)匯集成蘊藏戰(zhàn)爭藝術(shù)的大數(shù)據(jù)，把它們收集起來、應用起來，數(shù)智化的威力就從中爆發(fā)出來。以美軍為例，2011年利比亞戰(zhàn)爭打響以來，信息系統(tǒng)還是那樣的信息系統(tǒng)，但信息不再是小數(shù)據(jù)，而是把各個信息系統(tǒng)里串串溪流的小數(shù)據(jù)匯聚到大數(shù)據(jù)平臺上，形成數(shù)據(jù)融合的汪洋大海。最后，數(shù)據(jù)推送共享，顛覆信息交互模式，讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮大效益。數(shù)據(jù)集中、融合的目的是向各類各級指戰(zhàn)員提供高價值信息，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享。這種共享不是簡單的交換數(shù)據(jù)，相互間看一模一樣的數(shù)據(jù)，即不是讓師長和班長交換數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨層級的共享，也不是讓海軍看空軍的數(shù)據(jù)，讓空軍看海軍的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)軍種間的共享，而是大數(shù)據(jù)平臺集中、融合所有層級、軍種、戰(zhàn)區(qū)的數(shù)據(jù)后，按指戰(zhàn)員各自崗位所需的信息做精準推送，這是高級的共享。 大數(shù)據(jù)打開智能化聯(lián)合作戰(zhàn)新時代，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生高價值知識。事實表明，決策優(yōu)勢依賴大數(shù)據(jù)分析，從而預知戰(zhàn)場未來態(tài)勢。數(shù)據(jù)挖掘融合服務于戰(zhàn)爭預警與作戰(zhàn)決策，既能精準把握宏觀上的戰(zhàn)爭風險與機遇，也能在微觀上科學預報軍事入侵行動。數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)更新越快，挖掘融合的價值越大。比如美軍運用大數(shù)據(jù)挖掘就成功預測俄烏沖突的爆發(fā)時間。數(shù)據(jù)挖掘決定知己知彼，美軍《大數(shù)據(jù)倡議》隱藏的要義即是開發(fā)海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)作為智能化的基礎(chǔ)，會越來越重要。

數(shù)據(jù)化承接算法化：網(wǎng)絡中心戰(zhàn)邁向算法中心戰(zhàn)

20世紀以來縱橫疆場的機械化是物理域的現(xiàn)代化，20世紀末興起的信息化是信息域的現(xiàn)代化，21世紀初新興的智能化是認知域的現(xiàn)代化。所謂機械化戰(zhàn)爭轉(zhuǎn)向信息化戰(zhàn)爭，實質(zhì)是從火力、機動力主導的平臺中心戰(zhàn)邁向信息主導的網(wǎng)絡中心戰(zhàn)；信息化戰(zhàn)爭邁向數(shù)智化戰(zhàn)爭，實質(zhì)是從信息主導的網(wǎng)絡中心戰(zhàn)邁向認知主導的算法中心戰(zhàn)。

認知主導落實到算法驅(qū)動，智能化從數(shù)據(jù)層上升到算法層。數(shù)智化戰(zhàn)爭用算法軟件實現(xiàn)各種認知模型來驅(qū)動作戰(zhàn)。相對于人的認知力從體驗-經(jīng)驗中來，機器智能的認知力則來自對大數(shù)據(jù)的學算，因此，學算力包括機器學習力、算力和算法設計力三部分，其中，機器學習力是自動產(chǎn)生新作戰(zhàn)知識的能力，即自動獲取新作戰(zhàn)規(guī)則和新計算方法的能力；算力是網(wǎng)絡和計算機處理大數(shù)據(jù)的支撐能力；算法設計力是人類賦予網(wǎng)絡和計算機的推理規(guī)則與計算方法的能力。學算力最終落地到算法上來，所謂算法就是人工智能模仿人類認知行為的物化形式——計算與推理模型的軟件程序，算法的意義在于由數(shù)據(jù)生知識，吃進去的是數(shù)據(jù)，吐出來的是知識，一類是規(guī)定（規(guī)則），包括作戰(zhàn)原則、條令、經(jīng)驗等規(guī)律性知識；另一類是依據(jù)規(guī)則做出的具體判定與決定，包括目標識別、企圖判定、定下決心、生成作戰(zhàn)計劃。為此，按照知行合一的指導方針，算法驅(qū)動分為前端學習和后端使能，學習算法獲取人類知識和自動生成知識（即作戰(zhàn)規(guī)則），使能算法把機器學習和人工賦能的知識運用起來生成判斷與決策來驅(qū)動作戰(zhàn)。由于人類的知識和賦能帶有鮮明的主觀判斷和心理好惡，所以機器學習和使能應用，也因算法注入人的主觀和心理要素，因而得出不同結(jié)論，產(chǎn)生不同知識（規(guī)則），正如不同軍隊有不同軍事原則，即便使用相同武器，不同軍隊的機器智能也因繼承各自的軍事原則而生成不同的作戰(zhàn)規(guī)則、判斷和決策。 算法生成戰(zhàn)法，跨上認知域支配信息域的新階梯。數(shù)智化戰(zhàn)爭以數(shù)據(jù)為本，以算法為心，算法設計引領(lǐng)人-機結(jié)合的戰(zhàn)法創(chuàng)新，綻放出超越人腦計算極限的新戰(zhàn)術(shù)?，F(xiàn)代全域多維的作戰(zhàn)設計，對思維復雜度和思維廣度的要求已經(jīng)超越指揮員和參謀群體的大腦容量，需要計算機大腦的算法來處理海量大數(shù)據(jù)。算法對抗產(chǎn)生高維度作戰(zhàn)，認知域力量駕馭信息域和物理域力量，開創(chuàng)基于算法的戰(zhàn)爭藝術(shù)。隨著網(wǎng)絡、太空、電磁、腦控等新型作戰(zhàn)力量進入戰(zhàn)場，算法不是傳統(tǒng)戰(zhàn)法創(chuàng)新的工具，而是發(fā)揮主導作用，以算法控制武器系統(tǒng)交戰(zhàn)，甚至黑客和病毒算法可以成為武器直接交戰(zhàn)，這些高維度作戰(zhàn)支配常規(guī)聯(lián)合作戰(zhàn)，成為戰(zhàn)場最高制權(quán)。

算法中心戰(zhàn)橫空出世，推動信息化戰(zhàn)爭向智能化戰(zhàn)爭蝶變。數(shù)智化戰(zhàn)爭作為從信息化戰(zhàn)爭躍升到智能化戰(zhàn)爭的過渡期，發(fā)生蝶變效應，因而具有不可逾越性，類似于機械化戰(zhàn)爭邁向信息化戰(zhàn)爭之間有個高技術(shù)戰(zhàn)爭的過渡期。

算法化激發(fā)自主性：精兵聯(lián)合制勝邁向自主集智制勝

數(shù)智化戰(zhàn)爭的新質(zhì)是認知主導、數(shù)據(jù)融合的算法中心戰(zhàn)，取代信息主導、體系支撐的網(wǎng)絡中心戰(zhàn)，在作戰(zhàn)上表現(xiàn)為從行動上的聯(lián)合躍升到智力上的聯(lián)合，即人與人的聯(lián)合、人與武器的聯(lián)合、武器與武器的聯(lián)合上升到智力層面，由此發(fā)出自主聯(lián)合、集智制勝的強音。

人腦與電腦集智是制勝基礎(chǔ)，智能決策優(yōu)勢凸顯。自當下起，武器數(shù)智化與網(wǎng)絡化相結(jié)合造就無人作戰(zhàn)系統(tǒng)浪潮，無人機、無人艇、無人車井噴式發(fā)展，掀起以無人系統(tǒng)蜂群為標志的戰(zhàn)場智能化小高潮。但數(shù)智化階段，人工智能尚不強大，達不到戰(zhàn)場無人化，呈現(xiàn)有組織作戰(zhàn)與自組織作戰(zhàn)混合并存，電腦助力人腦重構(gòu)作戰(zhàn)決策形態(tài)。為此需要人類智力和機器智能互補互動，而非人工智能單項突進，從而使指戰(zhàn)員智力疊加武器智能來激發(fā)戰(zhàn)場智性，實現(xiàn)有人系統(tǒng)與無人系統(tǒng)的緊密結(jié)合。 跨域集智是制勝主體，謀略駕馭算法是關(guān)鍵?？缬蚣鞘钱斍案鲊婈牳偁幍闹刂兄兀瑐鹘y(tǒng)物理域的陸?？兆鲬?zhàn)和導彈戰(zhàn)，都是火藥殺傷，聯(lián)合作戰(zhàn)跨軍種籌劃、決策和計劃都基于同樣的火藥殺傷機理，但網(wǎng)天電和腦控等高維度作戰(zhàn)領(lǐng)域是非火藥殺傷機理，高低維度的不同性質(zhì)戰(zhàn)場平行之下，瞬時進行跨域籌劃、判斷、決策是世界性軍事難題，需要指戰(zhàn)員知識結(jié)構(gòu)大力突破。未來不指望指揮員都成為數(shù)學家、運籌學家，但要能組織領(lǐng)導好基于算法的戰(zhàn)法創(chuàng)新和基于模型的聯(lián)合作戰(zhàn)，自身的數(shù)學功底必然低不得，美軍提出未來指揮官要適應用大數(shù)據(jù)儀表盤指揮作戰(zhàn)。

解放指戰(zhàn)員和武器的自主性，推動自適應的聯(lián)合制勝邁向自主化的集智制勝。認清現(xiàn)代化是物理域自動化—信息域自適應—認知域自主化的演進本質(zhì)，第一階段的機械化本質(zhì)是控制論下的自動化，火力、機動力平臺倚靠外部指令實現(xiàn)集中式自動控制；第二階段的信息化本質(zhì)是協(xié)同論下的自適應，兵力和武器平臺通過信息系統(tǒng)實現(xiàn)對外環(huán)境變化的反應，并通過聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)分散狀態(tài)下的同步聯(lián)動；所謂自適應就是受到刺激下的自動調(diào)整，屬于刺激-反應模式，潛臺詞是倚靠既有知識（規(guī)則）對外部環(huán)境變化做出條件反射式的調(diào)整反應。由此，信息化戰(zhàn)爭從機械化的預先計劃型作戰(zhàn)轉(zhuǎn)變到響應式作戰(zhàn)上來。但自適應是淺層智能，主要是應對外部環(huán)境變化做出短期應急性調(diào)整，總體上信息化作戰(zhàn)是有組織大于自組織，一線兵力和平臺自主性有限。這個問題交由第三階段的智能化來從根本上解決，智能化本質(zhì)是自組織理論下的自主化，表現(xiàn)為自學習、自動推理，自主更新知識（規(guī)則），主動與外部發(fā)生互動，從而能動地改造環(huán)境、改善態(tài)勢。由此，處于智能化初期的數(shù)智化軍隊，需要把網(wǎng)絡上的每一個作戰(zhàn)節(jié)點都打造成智能體（或稱自治體），具有“四性”——自治性、主動性、社會性、進化性（成長性），對無人武器系統(tǒng)來說，這“四性”都要做成智能算法；對指戰(zhàn)員來說，要借助“四性”算法來主動決策，由此把人和武器都打造成自主觀察（感知）—判斷—決策—行動的智能體，產(chǎn)生以各級指戰(zhàn)員自主決策與無人系統(tǒng)自主決策相結(jié)合的新格局。 自主化成為戰(zhàn)爭發(fā)展新風標，數(shù)智化作戰(zhàn)體系自主進化出戰(zhàn)爭大腦是智能化目標。一言以蔽之，自主性就是人和武器的主觀能動性，是貫徹戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)各層級、各領(lǐng)域的主動性。自主性高于自適應性，是數(shù)智化戰(zhàn)爭高于信息化戰(zhàn)爭的優(yōu)勢所在。戰(zhàn)爭的創(chuàng)造力大爆發(fā)，相對于信息化作戰(zhàn)突出指戰(zhàn)員在作戰(zhàn)程序和作戰(zhàn)行動上的聯(lián)合，數(shù)智化作戰(zhàn)突出指戰(zhàn)員智力和機器智能的集成。由此，認知域的決策優(yōu)勢調(diào)動信息域的信息優(yōu)勢、物理域的平臺優(yōu)勢，創(chuàng)造前所未有的行動優(yōu)勢：聯(lián)合維度革命——有人系統(tǒng)與無人系統(tǒng)聯(lián)合作戰(zhàn)新形態(tài)；聯(lián)合速度革命——跨域聯(lián)合依靠自主決策，極大壓縮聯(lián)合作戰(zhàn)指揮控制與協(xié)同時間；聯(lián)合粒度革命——量子態(tài)的馬賽克作戰(zhàn)疊拼成數(shù)智化聯(lián)合作戰(zhàn)，眾多“班長的戰(zhàn)爭”涌現(xiàn)戰(zhàn)爭全貌。當前，數(shù)字孿生技術(shù)和元宇宙場景為作戰(zhàn)體系自主進化提供了技術(shù)解決方向，由此，作戰(zhàn)體系的集智行為經(jīng)過自主進化，最終生成戰(zhàn)爭統(tǒng)一大腦，數(shù)智化作戰(zhàn)體系完成向機器人作戰(zhàn)體系蛻變。

審核編輯 ：李倩