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一文看懂央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型!

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來源:談數(shù)據(jù) ? 2023-02-11 10:35 ? 次閱讀

01數(shù)字化轉(zhuǎn)型是央企發(fā)展的必然選擇

(1)政策要求:加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作

2020年9月,國(guó)資委《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出要促進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。包括建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化、用戶服務(wù)敏捷化、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)等。此外,上云用數(shù)賦智行動(dòng)、十四五規(guī)劃等相關(guān)政策均對(duì)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了指導(dǎo)方向。

(2)應(yīng)對(duì)不確定性:實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)

中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突……面對(duì)外部日益增加的不確定性,中央企業(yè)肩負(fù)著實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的責(zé)任。需要加快產(chǎn)業(yè)瓶頸和核心技術(shù)研發(fā)上的攻關(guān)進(jìn)程,攻克“卡脖子”問題,做大做強(qiáng)國(guó)有資本,培育具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的世界一流企業(yè)。

(3)內(nèi)生驅(qū)動(dòng):滿足消費(fèi)者新的新需求

經(jīng)濟(jì)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了消費(fèi)者的行為模式,對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)提出新的挑戰(zhàn),央企需要洞察消費(fèi)需求。

(4)體量/影響力大:是數(shù)字中國(guó)的重要組成部分

央企是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分(2020年央企營(yíng)收占GDP的34.8%),承擔(dān)著試點(diǎn)驗(yàn)證的社會(huì)責(zé)任;央企具有行業(yè)多樣性,上下游覆蓋極廣,具有強(qiáng)大的影響力(在十四五規(guī)劃中提到的10個(gè)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景中,央企覆蓋6個(gè)),是實(shí)現(xiàn)數(shù)字中國(guó)舉足輕重的一部分。

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02 央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來五大收益

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(1)集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)控制能力加強(qiáng)

數(shù)字技術(shù)可以幫助中央企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的集團(tuán)管控。如,通過機(jī)器代人可以降低人員的操作風(fēng)險(xiǎn),提高安全性和穩(wěn)定性;同時(shí),企業(yè)通過流程線上化可以更快地識(shí)別并應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

(2)運(yùn)營(yíng)能力提升

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改變央企的決策模型,從而提升運(yùn)營(yíng)能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過融合數(shù)據(jù)孤島,建立不同部門數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,從而方便管理人員從全局的角度出發(fā),更好地做出決策。

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(3)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

各種新技術(shù)把越來越多的重復(fù)性人工任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化任務(wù),在流程中從人來執(zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇藖肀O(jiān)管與設(shè)計(jì),并由此來提升效率。同時(shí),基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),建立數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,將賦能優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏。

(4)財(cái)務(wù)收益

數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資金額巨大,但仍存在明顯投資回報(bào)。世界經(jīng)濟(jì)論壇通過對(duì)1.6萬家企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍企業(yè)生產(chǎn)率提高了70%,而跟隨者生產(chǎn)率提升了30%。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍存在著明顯的先發(fā)制人的優(yōu)勢(shì)。

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(5)商業(yè)模式創(chuàng)新

企業(yè)的商業(yè)模式是滿足客戶需求、實(shí)現(xiàn)相關(guān)方(客戶、員工、合作伙伴、股東等)價(jià)值,同時(shí)使系統(tǒng)達(dá)成持續(xù)盈利目標(biāo)的整體解決方案。企業(yè)的商業(yè)模式主要由創(chuàng)造價(jià)值、傳遞價(jià)值和獲取價(jià)值三個(gè)組成部分構(gòu)成。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑這三方面來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

03央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型可分為三個(gè)階段

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(1)戰(zhàn)略規(guī)劃階段

戰(zhàn)略規(guī)劃階段是企業(yè)從懵懂到形成全面認(rèn)知的過程,具體可分為迷茫期、參考期以及勾勒期。該階段企業(yè)一般通過自身調(diào)研以及和第三方研究機(jī)構(gòu)合作,形成適應(yīng)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃。

(2)業(yè)務(wù)試點(diǎn)階段

業(yè)務(wù)試點(diǎn)階段是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,該階段的成功與否將直接影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。通過戰(zhàn)略規(guī)劃階段輸出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑規(guī)劃,謹(jǐn)慎選擇業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型試點(diǎn),采用敏捷的方法,小步快走。

(3)全局推廣階段

在業(yè)務(wù)試點(diǎn)成功后,企業(yè)將形成自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),并在集團(tuán)內(nèi)進(jìn)行全局推廣。

04 央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大板塊

(1)銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型:更好地了解終端需求

銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括渠道、營(yíng)銷及銷售等。數(shù)字化銷售、線上渠道建設(shè)是大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站,同時(shí)也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最容易產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務(wù)的一個(gè)階段。一般來講,用戶體驗(yàn)全旅途包括用戶認(rèn)知(投放)、產(chǎn)生興趣(線索管理、營(yíng)銷推動(dòng))、支付行動(dòng)(銷售轉(zhuǎn)化)和向他人分享等環(huán)節(jié)。

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(2)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:優(yōu)化生產(chǎn)流程

智能制造是制造類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向,其內(nèi)涵為以智能技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)在制造全生命周期的應(yīng)用中所涉及的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用,最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等。 以智慧工廠為例,智慧工廠主要實(shí)現(xiàn)兩點(diǎn):一是對(duì)產(chǎn)線設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和連接和對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集;二是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以反哺企業(yè)發(fā)展的資產(chǎn),通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)資料優(yōu)化和流程質(zhì)量?jī)?yōu)化等以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的升級(jí)。

(3)供應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:形成數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)

供應(yīng)鏈指以數(shù)據(jù)流和物流連接消費(fèi)者與工廠、供應(yīng)商與工廠,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從原來的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型向數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型升級(jí),形成多方的協(xié)同計(jì)劃和動(dòng)態(tài)履約。供應(yīng)鏈數(shù)字化,通過聯(lián)通生產(chǎn)與銷售鏈路的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提升,有效指導(dǎo)物流及產(chǎn)能規(guī)劃,提高排產(chǎn)頻率。作為企業(yè)的上游,供應(yīng)商關(guān)系的維護(hù)、供應(yīng)商生命周期的管理、尋源及價(jià)格管理的結(jié)果將直接影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)的成本及利潤(rùn)。

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05 央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)矩陣億歐智庫根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程兩個(gè)維度,對(duì)中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度進(jìn)行梳理,并從綜合排名前30的企業(yè)中劃分出3類不同的企業(yè),分別為前沿探索、勇于探索和階段改善。結(jié)果如圖所示:

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前沿探索:處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較好的信息化基礎(chǔ),并且在數(shù)字化方面布局得比較早。在這一象限中,能源類企業(yè)占比最高,為42.9%。其次為制造類企業(yè),占比28.6%。階段改善:處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較為扎實(shí)的信息化基礎(chǔ),且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程上取得了一定的階段性成果。其中,制造類企業(yè)占比為50%,能源類企業(yè)占比為25%。勇于創(chuàng)新:處在這個(gè)區(qū)域的企業(yè)在一定程度上采取較為激進(jìn)的方式,跳過了信息化階段向數(shù)字企業(yè)過渡。這一象限中,能源類企業(yè)占比最高,為62.5%。其次為制造類企業(yè),占25%。 06 制造和能源行業(yè)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向國(guó)資委在發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中,明確了制造、能源等四類企業(yè)的轉(zhuǎn)型示范樣板,央企在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),可對(duì)其進(jìn)行參考。

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審核編輯 :李倩

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